iot物聯網雲平台源碼

『壹』 物聯網雲平台分類有哪些

傳統IT企業、通信運營商、通信設備商、互聯網企業、工業方案提供商、新型創業公司等多股勢力如雨後春筍般紛紛湧入，在經過井噴期的熱鬧，平台沉澱進入下半場盤整，物聯網平台基於IaaS、PaaS、SaaS三種雲計算服務模型，平台類型有ICP（基礎設施雲服務平台）、CMP（連接管理）、DMP（設備管理平台）、AEP（應用使能平台）、BAP（業務分析平台）等。以下是物聯網平台舉例：
互聯網領域 :
阿里雲—Link物聯網平合、騰訊—QQ物聯、網路雲—天工智能物聯網平台、京東—京東微聯、小米—小米IOT開發者平台

通信領域 ：
中國移動— OneNeT、中國聯通— 物聯網平台2.0、中國電信—ctwing、華為—Ocean Connect、中興通訊 —Thing Cloud興雲、中國通信服務—CCS開放物聯網平台

垂直行業領域：
美的—美的雲物聯網IOT平台、航天科工— INDICS、徐工信息—Xrea
樹根、研華科技— WISE-PaS、海爾— COSMOPlat、研華科技— WISE-PaaS、海爾— COSMOPlat

創業公司：
樹根互聯—根雲平台、立子科技—立子雲、智雲奇點—Matrix、中科雲創—雲中控、寄雲科技— NeuSeer平台、塗鴉智能—塗鴉智能雲、小蔥智能—小蔥智能物聯網IOT平台、上海慶科— FogCloud、粒聚科技— LETSIOT平台、艾森智能— senzFlow、青蓮雲—物聯網安全雲平合

『貳』 如何選擇現有開源物聯網IoT使能平台

物聯網有四層平台：設備連接平台、設備管理平台、應用分析平台、應用開發平台，提供Paas服務。這都是使能平台。選擇現有的IOT使能平台可以通過平台開發廠商的影響力、成功案例、全球通用性、服務持續提供能力、開發水平、方案解決能力等多方面綜合考慮。
一、 提供統一的終端接入
通過使能平台，為不同業務類型的所有物聯網應用終端提供統一的數據接入方案，極大降低了終端接入的難度和成本。終端數據接入支持多種通訊設備、通訊協議，對接收到的數據進行辨識、分發以及報警分析等預處理。
二、 提供統一的應用基礎運行平台
物聯網應用軟體與傳統的應用軟體應用相比，有底層終端類型及數量多、行業應用復雜的特點，各種行業終端數量規模通過一定的發展往往能達到百萬甚至更高級別，要求使能平台能維護大量共享數據和控制數據，提供物聯網應用的統一運行環境，從概念、技術、方法與機制等多個方面無縫集成數據的實時處理與歷史記錄，實現數據的高時效調度與處理，並保證數據的一致性，以便能夠支撐所有連接終端所需要呈現的各種應用。
三、 提供統一的安全認證
以用戶信息、系統許可權為核心，集成各業務系統的認證信息，提供一個高度集成且統一的認證平台。
四、 統一的數據管理及數據交換
不同種類及數終端的海量數據在平台上得以集中管理並且提供統一的數據交換功能，通過平台連接各種業務相關的異構系統、應用以及數據源，滿足重要系統之間無縫共享和交換數據的需要。徹底解決了由於業務不同、應用不同、系統不同所導致的信息孤島問題，數據平台的統一性讓大數據分析成為可能，讓更多的應用能夠因數據的開發性得以實現。
五、 提供統一的門戶支撐
提供一個靈活、規范的信息組織管理平台和全網范圍的網路協作環境，實現集成的信息採集、內容管理、信息搜索，能夠直接組織各類共享信息和內部業務基礎信息，面向不同使用對象，通過門戶技術實現個性化服務，實現信息整合應用。
六、 提供多種業務基礎構件
為各行業應用業務提供開發輔助工具、快速定製、地理信息服務、許可權管理、數據展現及挖掘等多種平台支撐服務。通過這些基礎構件，實現系統的鬆散耦合，提高系統的靈活性和可擴展性，保障快速開發、降低運營維護成本。

『叄』 阿里雲IoT雲產品交流會：物聯網痛點多，阿里能做什麼

經歷了互聯網、移動互聯網，人類正在邁入萬物互聯、萬物智能的世界。5G、IoT、雲計算、人工智慧成為 社會 關注的對象，數字經濟成為政策宣傳的重點，各種概念和解釋產生，使得當下有很多話題可以討論。

數字經濟背景下，企業競爭最核心的能力是什麼。

不同行業發展數據智能的潛力有何不同？

企業如何高效進行物聯網應用開發？

企業對雲平台的使用體驗如何

對於類似問題，阿里雲IoT、ICA聯盟一直希望與行業人士進行對話。上周，ICA聯盟物聯網萬億生態夥伴聚合沙龍在杭州舉辦，活動以「粘合行業碎片，共創IoT基石」為主題，以阿里雲IoT雲產品為話題，吸引近200名行業人士到場交流。

4位嘉賓依次上台分享

物聯網需要化繁為簡

物聯網產業鏈很長，覆蓋了感知層、網路層、應用層三大層次。它改變了傳統的商業運作方式，讓商業 社會 變得更加復雜。

首先，物聯網讓產品變得復雜。增加了感測器、模塊等部件，需要進行更多的開發管理。

其次，物聯網讓需求變得復雜。企業從生產產品變成了提供個性化的服務。

就是這兩個變化，讓產業體會到很多新的發展痛點。

1. 物聯網開發過程鏈路極長，從獲客到交付典型過程常常要經歷十幾個環節。

2. 將軟體研發、硬體研發、嵌入式研發，雲產品的購買，施工/安裝/維修費用計算在內，物聯網開發成本極高。

3. 調查表示目前78%的用戶需求為定製化需求，65%的物聯網軟體需要定製化開發，這導致軟體復用性較低。

4. 設備聯網、用戶交互產生海量數據，眾多場景亟需數據實時分析、可視化的能力，提升使用效率及用戶體驗。

新的形勢促進了變化的發生，計算力的進步預示著滿足更大的信息處理能力，更強的靈活性。

物聯網平台在整個產業鏈中地位，也從當年行業所關注的「要不要上雲」，隨著企業自身數據資源日漸豐富，應用數據意願的顯著增強，過渡到了「如何高效地上雲」。

物聯網雲平台，由此更直接地承擔起IoT產業「基礎設施」的角色，為物聯網項目的規模化落地減負降壓。

阿里雲IoT 產品結構

阿里雲 IoT 資深產品專家JASON CHEN從各個原子化產品角度，描繪了阿里雲IoT的全局樣貌。包含物聯網操作系統AliOS Things、邊緣計算Link Edge、網路管理平台Link WAN、開發平台IoT Studio、物聯網設備接入與管理、物聯網數據分析、物聯網市場Link Market、物聯網安全Link Security等功能在內，展現阿里雲為各類IoT場景和行業開發者賦能的能力。

將各個基礎產品分別闡述，體現出阿里雲IoT強化基礎設施角色，希望阿里雲的產品技術變成合作夥伴解決方案一部分的心態。再次印證阿里雲智能總裁張建鋒在3月阿里雲峰會上所提出的「被集成」口號，阿里雲的重要轉變已經發生。

以下，我們就將重新認識阿里雲IoT雲產品。

物模型

阿里雲 IoT 技術運營專家薛圓在交流中表示，ICA聯盟推出物模型，定義物聯網設備模型與屬性。通過對任意物聯網設備建模，合作夥伴共創設備數據標准模型，確保數據標準的准確性、合理性，實現設備間的互聯互通互懂。

類似將拼圖碎片整理成更完整的拼圖模塊，物模型將實現碎片數據結構化、差異模型統一化、煙囪場景聯動化、軟硬一體標准化的目標，幫助用戶縮短開發時間、標准化開發工具。

物聯網數據分析

在任何商業活動中，數據都是一種資本，數據分析是可以產生創新收益的手段。

阿里雲 IoT 高級產品經理騰春艷在對物聯網數據分析產品介紹時表示，阿里雲為物聯網開發者提供數據分析服務，覆蓋了數據存儲、清洗、分析及可視化等環節，有效降低數據分析門檻，助力物聯網開發。

在空間數據可視化方面，阿里雲IoT提供二維、三維空間數據的可視化功能，致力用數據連接真實世界。比如對智能停車場的車場現狀、排隊數據、收入進行分析；比如定義電子圍欄，當物品超出圍欄范圍時，配置報警；比如在物流追蹤、設備管理等物聯網低頻定位場景下，展示設備軌跡；比如在三維空間可視化需求下，基於阿里雲物聯網平台構建監控、展示、控制為重點的BIM可視化系統，實現園區、建築、樓層、房間、設備的逐級可視化。

圖：阿里雲IoT數據分析產品架構

IoT Studio 物聯網應用開發

如前文所述，物聯網產業的痛點很多都落在了開發上。阿里雲 IoT 產品專家曲文政在演講中再次闡明IoT Studio作為物聯網開發者生產力工具的產品定位與功能。

1. 一站式完成雲端SaaS 搭建 ：用戶可以通過IoT Studio輕松搭建出簡單IoT SaaS系統，或構建出部分功能集成在原有的SaaS系統中

2. 可視化搭建，降低定製化成本 ：通過可視化搭建、服務編排的方式讓一般嵌入式開發者經過簡單培訓也可以快速搭建出各種物聯網應用；

3. 提供AI 等高階能力： 將高階能力輸出給開發者，增加營收，擴展業務邊界；

4. 後續提供更多解決方案模版： 通過模版的方式給用戶提供即刻可用的IoT SaaS解決方案（包含硬體、嵌入式代碼、頁面/APP、服務）。

整體而言，IoT Studio作為開發工具，向上承接業務需求幫助用戶快速搭建SaaS，向下匯聚能力將阿里體系的能力更快更好地輸出給用戶，是阿里雲IoT產品中承上啟下的關鍵一環。

圖：IoT Studio 產品架構

結語

在 汽車 行業，定製化需求增多，產品的敏捷規劃、全生命周期運維是廠商的關注焦點；在零售行業，企業追求著精準化營銷的目標；在農業，看天吃飯需要向精準化種植轉變……

未來的各行各業，在面對各種不確定的因素之時，都希望用數據說話，用數據管理、用數據決策。

在這樣的產業願景之中，阿里雲IoT將繼續踐行技術和商業基礎設施的角色，覆蓋物聯網雲管邊端開發環節，提供滿足各類開發者需要的基礎產品，助力合作夥伴創新模式，發展商機。

『肆』 開源庫分享--為物聯網（IoT）設計和優化的開源大數據

一個開源的專為物聯網、車聯網、工業互聯網、IT運維等設計和優化的大數據平台。除核心的快10倍以上的時序資料庫功能外，還提供緩存、數據訂閱、流式計算等功能，最大程度減少研發和運維的工作量

定義了創新的數據存儲結構，單核每秒就能處理至少2萬次請求，插入數百萬個數據點，讀出一千萬以上數據點，比現有通用資料庫快了十倍以上。

由於超強性能，計算資源不到通用大數據方案的1/5；通過列式存儲和先進的壓縮演算法，存儲空間不到通用資料庫的1/10。

將資料庫、消息隊列、緩存、流式計算等功能融合一起，應用無需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等軟體，大幅降低應用開發和維護成本。

無論是十年前還是一秒鍾前的數據，指定時間范圍即可查詢。數據可在時間軸上或多個設備上進行聚合。即席查詢可通過Shell/Python/R/Matlab隨時進行。

不用一行代碼，即可與Telegraf, Grafana, Matlab, R集成。後續還將支持MQTT, OPC, Hadoop，Spark等, BI工具也將無縫連接。

你知道哪些好用的開源的物聯網大數據處理方式，歡迎評論分享，共同探討學習

『伍』 雲平台概念是什麼AIot雲平台和物聯網雲平台是一個東西嗎

這種平台是允許開發者們或者是將寫好的程序放在「雲」里運行，或是使用「雲」里提供的服務。首先AIot與物聯網不是同一個東西，AIoT=AI+IoT；物聯網，我們可以從字面上理解，就是把我們平常見到的東西都連上互聯網，使物與物之間能夠進行信息交換和通信。天諾AIot雲平台就不是簡單的物聯網雲平台，它依託中科院、重郵、騰訊、阿里等核心技術骨幹自主創新研發的人工智慧音視頻+物聯網+大數據挖掘核心演算法技術，助力萬物智聯。

『陸』 求問能源iot，全託管的雲平台具體什麼概念

有兩層意思：

第一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網路；

第二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。物聯網通過智能感知、識別技術與普適計算、泛在網路的融合應用，被稱為繼計算機、互聯網之後世界信息產業發展的第三次浪潮。IoT本質上是機器系統或者構建好的對象，帶有數據收集技術，這些對象之間可以相互通信。

『柒』 了解物聯網知識需要學習哪些知識

射頻識別技術

談到物聯網，就不得不提到物聯網發展中備受關注的射頻識別技術。RFID是一種簡單的無線系統，由一個詢問器（或閱讀器）和很多應答器（或標簽）組成。

標簽由耦合元件及晶元組成，每個標簽具有唯擴展詞條一的電子編碼，附著在物體上標識目標對象，它通過天線將射頻信息傳遞給閱讀器，閱讀器就是讀取信息的設備。

感測網

MEMS是微機電系統它是由微感測器、微執行器、信號處理和控制電路、通訊介面和電源等部件組成的一體化的微型器件系統。其目標是把信息的獲取、處理和執行集成在一起，組成具有多功能的微型系統，集成於大尺寸系統中，從而大幅度地提高系統的自動化、智能化和可靠性水平。

雲計算

一個核心理念就是通過不斷提高「雲」的處理能力，不斷減少用戶終端的處理負擔，最終使其簡化成一個單純的輸入輸出設備，並能按需享受「雲」強大的計算處理能力。

物聯網感知層獲取大量數據信息，在經過網路層傳輸以後，放到一個標准平台上，再利用高性能的雲計算對其進行處理，賦予這些數據智能，才能最終轉換成對終端用戶有用的信息。

(7)iot物聯網雲平台源碼擴展閱讀：

物聯網的應用領域涉及到方方面面，在工業、農業、環境、交通、物流、安保等基礎設施領域的應用，有效的推動了這些方面的智能化發展，使得有限的資源更加合理的使用分配，從而提高了行業效率、效益。 在家居、醫療健康、教育、金融與服務業、旅遊業等與生活息息相關的領域的應用。

從服務范圍、服務方式到服務的質量等方面都有了極大的改進，大大的提高了人們的生活質量; 在涉及國防軍事領域方面，雖然還處在研究探索階段。

但物聯網應用帶來的影響也不可小覷，大到衛星、導彈、飛機、潛艇等裝備系統，小到單兵作戰裝備，物聯網技術的嵌入有效提升了軍事智能化、信息化、精準化，極大提升了軍事戰鬥力，是未來軍事變革的關鍵

『捌』 NB-IoT成為利器，物聯網雲服務平台如何卡位

文／楊劍勇

物聯網發展已是全球趨勢，預計將創造數萬億美元經濟價值。各國都已制訂了相應的國家發展戰略，為全球經濟注入增長動力。因傳輸層作為實現萬物互聯的基礎，支持海量設備的傳輸通信驅動著物聯網產業發展，更是迎來全球布局，其中較為凸顯的是NB-IoT技術，因其有廣泛覆蓋、支撐海量連接、更低的功耗等優勢，以及隨著NB-IoT生態的逐漸完善，將有利推動物聯網在全球范圍內快速發展 ，因此各鏈條關鍵企業均在積極推動。

什麼是NB-IoT？

NB-IoT全稱是蜂窩的窄帶物聯網（Narrow Band Internet of Things, NB-IoT），萬物互聯網路的一個重要分支，也被叫做低功耗廣域網(LPWA)，面向低耗流物聯網終端，適合廣泛部署在智慧城市、智慧交通、智能生產和智能家居，2016年6月16日在韓國釜山召開的3GPP RAN全會第72次會議上NB-IoT標准確定，預示著物聯網建設提速。

NB-IoT只消耗大約180kHz的頻段，可直接部署於GSM網路、UMTS網路或LTE網路，以降低部署成本、實現平滑升級。NB-IoT支持待機時間短、對網路連接要求較高設備的高效連接。據說NB-IoT設備電池壽命可以提高至少10年，同時還能提供非常全面的室內蜂窩數據連接覆蓋。

近日，Lux Research稱，由於覆蓋范圍和可靠性的擴大，NB-IoT將主導LPWAN，預計到2022年，NB-IoT將會成為物聯網時代下的贏家，為物聯網中連接數以十億台設備，到2022年，NB-IoT可能會捕獲到全球90%以上的LPWAN連接。

NB-IoT商用也在提速，國內三大運營商在積極部署NB-IoT網路，中國電信在近日宣布全球首個覆蓋最廣的商用NB-IoT網路建成，將助推物聯網產業發展，將在智能電網、智能水表、智慧安放和智慧農業等眾多細分領域落地。

晶元是NB-IoT技術商用核心力量，作為晶元巨頭的高通最早開始布局NB-IoT，並聯合產業鏈優勢資源來共同推動應用落地。在各運營商及原廠的積極熱情部署背景下，勢必帶動整個生態體系發展，從基礎設施、晶元、模塊和設備等打造一個穩健、開放的 NB-IoT 生態系統，有助於推動 NB-IoT 技術創新和商用。

此外，與以往新的通信技術和晶元僅依靠運營商及原廠推動不同，本輪NB-IoT技術的發展適應物聯網發展趨勢，帶入了物聯網產業鏈非常重要的雲服務環節，物聯網雲服務商機智雲與中國電信及高通就NB-IoT的商業落地均展開深入合作，此外還將會在機智雲自助開發平台部署NB-IoT的開發技術，讓更多物聯網開發人員可以第一時間實現NB-IoT的開發和應用落地。

由於物聯網這一詞彙蘊含的內容及其廣闊，被視為第四次科技革命，促進世界經濟增長，至此各國紛紛推出以物聯網為基礎的國家戰略。發展物聯網是全球趨勢，在信息科技發展開始從移動互聯網向物聯網轉變之際，在這一次信息革命中，能夠快速創新成為企業競爭的核心，能充分利用物聯網的企業也將會成為萬物互聯時代的贏家。作為引領新型信息化與傳統領域走向深度融合的物聯網，在未來幾年之內，在全球范圍內也將創造19萬億美元的整體價值。

推物聯網普及提速

來自網優僱傭軍文章介紹，目前可以確定，2017年全球至少將有32.7萬NB-IoT基站，筆者再結合Lux Research給出NB-IoT報告顯示，NB-IoT可能會占據全球90%以上的LPWAN連接。 由於全球運營商的積極部署NB-IoT網路，圍繞NB-IoT的生態體系將逐漸完善，有助於推動 NB-IoT 技術創新和商用，勢必加速物聯網大規模普及。

在整個物聯網產業鏈中，傳輸層是實現萬物互聯基礎，未來幾年內，物聯網設備連接數量將會達數百億，支持海量設備的傳輸通信驅動著物聯網產業發展，而貫穿物聯網設備所需要各平台和解決方案互通為基礎，才能使物聯網得以實現。

尤其在這個大連接時代，涉及到太多跨品牌、跨平台、跨設備之間的無線通訊，而今年談論最多的NB-IoT是典型的窄帶通信技術將成為關鍵所在。全球已經有21個運營商承諾部署NB-IoT網路，預測到今年底，在全球將會部署25張NB-IoT商用網路，這是來自今年早些時候GSA發布的報告所做出的預測。

德國電信M2M部門的高級產品經理Jens Olejak說，對於NB-IoT來說，因為模塊成本對其業務客戶來關鍵所在，模塊價格需要更接近行業的最終目標，每單位5美元，使部署B-IoT項目更可行。機智雲總經理黃錫雄在面對21世紀經濟報道記者表示：「NB-IoT符合大連接的特點需求，很多WiFi、藍牙做不到的場景都可以使用NB-IoT，但現在成本並不夠低。距離運營商「5美元」的目標仍有距離。「

NB-IoT模塊成本之間仍然是11至17美元之間，如果能控制到5美元左右，加上低功耗能維持10到15年的網路，那麼NB-IoT的優勢就顯而易見，另外，中國電信計劃投入1億元用於NB-IoT模塊補貼，希望將NB-IoT模塊價格降低至5美元。價格的降低有助於推動NB-IoT商業進程。

由於NB-IoT網路的覆蓋，將促使進入一個智慧的社會，包括智慧社區、智慧城管、智慧路燈、智慧停車、智慧物流等眾多垂直應用，其中智慧生活成為智能家居最大發展方向，在機智雲CEO黃灼看來，NB-IoT將加速物聯網產業的服務升級，對擁有超過6000+企業注冊用戶，服務覆蓋國內外知名廠商、市場份額第一的機智雲來說，新的技術總是讓人激動人心的。

機智雲是目前國內首個與運營商和晶元原廠共同研發、推動NB-IoT技術的物聯網第三方雲平台，為NB-IoT解決方案提供成熟穩定的開發工具和雲端支持，同時其雲服務能力具備數據管理、計費、終端管理、連接服務和數據分析等功能，支持NB-IoT、LTE Cat-M1和EC-GSM-IoT等蜂窩物聯網技術，並保證高度的數據主權和安全性，可以滿足廠家和產品的業務需求。

在商業應用上，機智雲將基於高通MDM9206 全球多模蜂窩物聯網連接技術應用於國家電網智能充電樁管理服務平台，和實現非智能商用冰櫃等冷鏈系統智能化管理的HIVE 冷鏈資產管理解決方案。據悉機智雲還將與高通在全國范圍內建立NB-IoT測試實驗室，進行更進一步的技術研發，以及為商用客戶提供NB-IoT產品測試服務。

高通的MDM9206 行業解決方案，旨在為日益增多的物聯網終端和系統提供可靠、優化的蜂窩連接。MDM9206 是一款為 Cat-M1（eMTC）和 Cat-NB1（NB-IoT）定製的多模多頻晶元，集成了 CPU 和定位技術，能夠讓物聯網產品在全球一系列不同的運營商網路中運行，實現產品全球覆蓋的最大化和規模化。

也正是憑借在硬體接入、數據挖掘和分析應用上的技術優勢及多年的行業實戰經驗，機智雲已發展為行業第一的綜合物聯網雲服務平台，處於整個產業鏈的核心位置，是物聯網技術發展不可缺少的重要環節。通過對數據流的集中、處理和疏散中心，憑借「大平台+小前端」的結構，支撐和推動物聯網在細分行業的商業模式創新，提升行業效率。通過多年來對產業深耕和上下游資源整合，形成完整的物聯網開發服務生態，有效撮合供應商和用戶降低交易成本，通過第三方介面釋放共享經濟的巨大價值，參與應用分成，達成生態共贏。

大連接時代凸顯物聯網雲平台價值

根據Gartner數據顯示，2016年有64億物聯網設備，預計今年全球物聯網設備數量將達84億，到2020年物聯網設備數量將突破兩百億，但諸如Wi-Fi、藍牙、ZigBee等短距離通信技術應用范圍和規模有限，而NB-IoT的高覆蓋能力，適合廣泛部署在智能家居、智慧城市等眾多物聯網垂直領域，眾多企業積極參與NB-IoT生態建設，希望主導該領域。

物聯網通常劃分為感知、傳輸和應用三個層次，感知層以如感測器、RFID等為主，是信息採集的關鍵部分，傳輸層以通信設備廠商和運營商等為主導，包括昔日帝國的諾基亞，也寄望於物聯網重塑輝煌，但在長期關注物聯網產業的楊劍勇看來，物聯網的核心價值在應用層。在萬物互聯所收集的數據後，最終匯集到應用層數據處理等才是物聯網產業的核心價值點。

在物聯網時代，平台不僅可實現各設備的互聯互通，其核心是數據的集散中心，所形成的數據加以利用，將會誕生出很多創新商業模式及應用，其中「雲」作為各種設備聯網後所產生的數據提供存儲、管理、分析等，是物聯網產業發展基石。以物聯網雲服務平台的機智雲為例，以萬物互聯為基礎，也就是雲、端、到設備雲端整合，並分享至整個產業鏈，助力企業可以實現全球范圍內的物聯網運營。

作為國內物聯網雲服務的踐行者，不管是企業客戶還是開發者，機智雲其生態已形成規模化，作為一家懂硬體的軟體公司，目前估值數億美元，被《福布斯》全球IoT創新企業TOP100唯一入選前50的大陸公司，《快公司》中國創新50強。並連續兩年獲得工信部CSIP年度物聯網解決方案獎，連續兩年獲得中國家電協會艾普蘭核芯獎，已成為物聯網雲服務第一品牌。

在機智雲創始人兼CEO黃灼先生看來，物聯網是一個有機互聯的生態系統，基於大數據的人工智慧未來將更廣泛應用於物聯網，但數據分析、雲端安全等技術，全球專業人才也不多。作為最有影響力的物聯網開發平台，機智雲就要把這些復雜的演算法模塊化、工具化，持續為開發者提供更多有價值的開發工具和模塊服務，幫助他們低成本快速進入物聯網行業。

寫到最後

數據產生、收集、處理、決策和應用，將隨著各式各樣的物聯網設備的普及以及感測器的大規模部署，所採集的大數據，其潛在的價值也將被逐漸挖掘，可以說，物聯網是一個以「數據」為驅動的產業。即萬物互聯所產生的海量數據，經智能化的處理、分析，最終透過數據形成產品或服務，而正是物聯網最核心的商業價值所在，也將為社會創造出更多的商業機遇。

本文作者楊劍勇，長期關注物聯網、智能家居、可穿戴設備、機器人和人工智慧等前沿科技產業。

『玖』 國內有哪些優秀的物聯網雲平台

用得較多也比較普片的有：阿里雲。騰訊雲，網路雲，
特斯聯、塗鴉、氦氪、樹根、黑湖、卡奧斯、IOTOS、機智雲，眾家雲，中國移動onenet