相片變三維演算法

『壹』 怎樣把一個照片里的人像通過相關程序做成三維立體圖象呢

通過相關程序做成三維立體圖象
汗。。。樓主科幻片看多了吧？目前的這項技術，一般都用於天文探測和軍事的頂尖領域，而且只有極少數的國家有該技術，再而且都屬於研發時期，真正普及這個技術的話，至少得到30年以後！

如果非要的話，只能用幾個不同角度的照片，通過3D建模來實現了！3D把人的頭像做好，然後經過數字雕刻機雕刻成一個和模型一樣的人頭像。
而且這種數字雕刻機的成本巨大。。。不是一般個人能買的起的。。。

『貳』 請問三維圖是如何做成的

要把人物風景等相片做成完全的三維，用3DMAX似乎是不大可能的，要做成完全三維立體圖得要斷層圖像技術，如醫學中的CT、MIR等可以作出不是很清晰的人體圖像（包括臟器），那是供醫療診斷用的，另外，虛擬人體也是用真人屍體，通過切片、拍攝後製得。
由兩張相片做成的立體相片則不難做，拍攝靜物，可以平移相機約65毫米（人眼兩眼間的距離），各拍攝一張，就可以得到一組立體相片，拍攝動態的物體，則需要雙鏡頭立體相機，或配備一個立體攝影附件器。立體相片的觀看可以是兩相片並放，『鬥眼』觀看，或者是用帶有兩個分裂透鏡的立體看視器觀看，也可以以兩個互相垂直方向的偏振光投射兩張圖片，用兩個互相垂直的偏振片眼鏡觀看。
拍立體照的雙鏡頭相機市上難得看見，附加器也未見，要有一定加工條件是不難做出來的。

『叄』 平面照片怎麼做成立體照片

1、首先用自己擅長的圖片製作軟體創建照片各個面的平面圖。

『肆』 誰知道三維立體照片是怎麼做出來的

拍攝靜物，可以平移相機約65毫米（人眼兩眼間的距離），各拍攝一張，就可以得到一組立體相片，拍攝動態的物體，則需要雙鏡頭立體相機，或配備一個立體攝影附件器。立體相片的觀看可以是兩相片並放，『鬥眼』觀看，或者是用帶有兩個分裂透鏡的立體看視器觀看，也可以以兩個互相垂直方向的偏振光投射兩張圖片，用兩個互相垂直的偏振片眼鏡觀看。

『伍』 怎麼用照片人臉識別

能區分真人和照片的技術，這個研究領域叫做liveness detection，中文叫做「活體取證」。

因為現在社交網路、電子成像產品很發達，人們可以很方便獲取他人的人臉照片，進而來欺騙人臉識別系統，所以區分系統前的人臉是真的人臉，還是照片/視頻/三維面具，就變得非常重要。

對於照片欺騙，主要是根據解析度(翻拍的照片解析度比直接從真人上採集的照片在質量、解析度上有差別)、三維信息、眼動等來區分。對於視頻欺騙，根據三維信息、光線等來區分。對於三維面具欺騙，這方面的研究還很少（實際欺騙場景也相對較少）。

就我個人看法，計算機演算法是可以區分照片和真人的。但是人臉活體取證在實際應用中，還有很大局限性。現在的演算法基本還是基於實驗室數據，離實用還有一段距離。

另外指紋、虹膜等也面臨這個問題。
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人臉識別
人臉識別接入是否需要申請 需要申請 您可登錄 人臉識別控制台 單擊立即開通即可使用無需等待人工審核 人臉識別可以在哪些國家和地區使用人臉識別目前在中國可以正常訪問 其他國家也可調用介面訪問 但訪問速度較慢人臉識別的訪問速度是多少 通常在 左右 具體響應時間也與照片大小以及網路環境有關如何鑒權 簽名 或出現...
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不同版本區別是什麼？ 騰訊雲神圖·人臉識別目前共有3個版本，分別為1.0、2.0和3.0。 2.0和3.0為當前開放的版本，可正常使用。 1.0版本目前僅支持老客戶...是否可以繼續使用人臉識別舊版本？ 人臉識別1.0版本已從2019年6月21日起停止維護，如果您用的還是1.0版本的服務，為了不影響您業務的正常開展，建議您盡快...
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人臉驗證：能判斷一張給定的人臉圖片，他與某個人臉是否是同一個人以及相似程度。 人臉識別：檢測給定的人臉圖片，並從資料庫中檢索他的身份信息並返回。 活體檢測：可以有效拒絕人臉核身過程中出現的照片、視頻、人頭模型的攻擊，以保證人臉核身驗證過程是真人參與。 ocr 識別：拍攝並識別證件，提取證件上的信息...

『陸』 Sketchup里可以用照片直接建立三維模型，這里涉及的透視演算法，求指導

原理就是平行線必定相交在滅點上。任何照片都不違背這個原理。只要在照片中找到平行線和與之垂直的線。三條線就可以把照片和模型聯系起來了。。。

『柒』 圖像變換的目的是什麼，常用的圖像變換演算法有哪些

圖像變換的目的為了有效和快速地對圖像進行處理和分析，需要將原定義在圖像空間的圖像以某種形式轉換到另外的空間，利用空間的特有性質方便地進行一定的加工，最後再轉換回圖像空間以得到所需的效果。

圖像變換是對圖像處理演算法的總結，它可以分為四個部分：空域變換等維度演算法，空域變換變維度演算法，值域變換等維度演算法和值域變換變維度演算法。

其中空域變換主要指圖像在幾何上的變換，而值域變換主要指圖像在像素值上的變換。等維度變換是在相同的維度空間中，而變維度變換是在不同的維度空間中，例如二維到三維，灰度空間到彩色空間。

(7)相片變三維演算法擴展閱讀：

相關延伸：圖像簡介

21世紀是一個充滿信息的時代，圖像作為人類感知世界的視覺基礎，是人類獲取信息、表達信息和傳遞信息的重要手段。數字圖像處理，即用計算機對圖像進行處理，其發展歷史並不長。數字圖像處理技術源於20世紀20年代，當時通過海底電纜從英國倫敦到美國紐約傳輸了一幅照片，採用了數字壓縮技術。

首先數字圖像處理技術可以幫助人們更客觀、准確地認識世界，人的視覺系統可以幫助人類從外界獲取3/4以上的信息，而圖像、圖形又是所有視覺信息的載體，盡管人眼的鑒別力很高；

可以識別上千種顏色，但很多情況下，圖像對於人眼來說是模糊的甚至是不可見的，通過圖象增強技術，可以使模糊甚至不可見的圖像變得清晰明亮。

在計算機中，按照顏色和灰度的多少可以將圖像分為二值圖像、灰度圖像、索引圖像和真彩色RGB圖像四種基本類型。大多數圖像處理軟體都支持這四種類型的圖像。

中國物聯網校企聯盟認為圖像處理將會是物聯網產業發展的重要支柱之一，它的具體應用是指紋識別技術。

『捌』 求二維平面照片或視頻轉三維的具體演算法 (最好VC)

二維轉三維啊。。沒有很懂你的意思

轉一段文字給你看看不知道有沒有幫助

開發一種顯示器，能夠魔法般展示生動的三維影像，並讓用戶隨意操控和修改影像，且及時顯示修改結果（即所謂的互動式操控），一直是發明家多年來努力奮斗的目標。有了這種神奇的三維顯示器，葯劑師可以更直觀地設計新型葯物分子；油氣勘探者可以更精準地確定鑽孔機打孔的位置；外科醫師也可以讓磁共振成像（MRI）或計算機斷層掃描（CT）取得的診斷數據立體式展現出來，讓探針或輻射束流穿過這種立體影像，在手術之前檢驗治療方案。不過，以前的三維顯示器總是被一些缺陷所困擾，例如畫面閃爍、視角狹窄、必須戴特殊眼鏡等。
最近，兩家公司將現成的商業化部件，比如美國得州儀器公司（Texas Instruments）的數字光處理器（Digital Light Processor，縮寫為DLP），與它們自己的技術相融合，克服了以上種種缺陷，開發出了被稱為「三維立體顯示器」（3-D volumetric display）的互動式顯像系統。目前，這兩家公司正致力於「三維立體顯示器」的市場化推廣。
有人也許會問，全息攝影不也是三維的嗎？它也不需要戴上奇怪的眼鏡去看呀！話雖沒錯，但全息攝影只能記錄一次圖像，不能進行互動式操作。工程師也曾把發光二級管（LED）組合成一個立方體，或者將LED排成一個二維陣列，使它旋轉起來顯示三維影像。不過受到二極體間連接線路的限制，這種系統顯示的影像相當粗糙。還有一些公司開發的顯示系統看似三維，但實際並非如此。比如美國舊金山IO2技術公司推出的HelioDisplay，可以在設備上方產生一層由細霧構成的垂直「氣幕」，並將平面影像投射到上面。這種懸浮於半空的影像看起來有一定的景深，實際上只是深度暗示（depth cue，二維圖像中讓人產生立體感的影像元素，例如透視效果或陰影效果等）缺乏造成的假象，影像本身並不是立體的。對於想導入三維醫療數據、三維軍事場景，還要在顯示影像的同時進行旋轉、縮放和修改的用戶而言，目前稱得上「立體」二字的只有以下兩項創新產品：透視者（Perspecta）和深度立方（DepthCube）。

『玖』 新演算法變普通照片為三維動圖 可用於考古等領域

據奧地利維也納理工大學報道，該校科學家在實施一項名為Harvest4D研究計劃過程中開發出一種新演算法，只需用現有二維圖像數據就能很容易地生成
3D
圖，不必專門採集三維數據，生成的
3D
圖還能變成隨時間變化的
4D
圖，可用於從考古到洪水研究等一系列領域。
從
100
幅單張照片生成的
3D
雕像圖
研究人員首先利用激光掃描測量實際的物體結構並獲得相關數據，在此基礎上利用新演算法生成所需圖像。視圖詳細程度可根據需要確定，不必完全一致。如果不是用於科研，通常不需要最大解析度。如表現普通石雕只需一些基本數據即可；如是有研究價值的壁畫，可以在
3D
模型中加入高分率壁畫像；若要求精度不高，用平板電腦、智能手機就能呈現流暢的
3D
模型。該演算法有容錯程序，能自動處理圖像對焦不準、光照不一、有干擾物等問題。研究人員還設計了專門的瀏覽器
Potree，支持在低功率終端設備上瀏覽圖像。
該校計算機圖形與演算法學院教授邁克爾威莫說，目前的
3D
圖像主要是用激光掃描儀通過極復雜的方法生成，專家要設計一個掃描方案，拍攝高解析度圖像，最後還要耗時地編輯數據。他們的設想是進行根本性的模式改變。現在高解析度拍攝設備越來越普遍，需要有更好的演算法才能更充分地利用這些圖像數據。
團隊成員雷恩霍地普雷納解釋說，新方法實際上用大數據結合更好的演算法來生成三維圖，不僅是把這些圖像在電腦上拼在一起，還可以用它們計算完整的
3D
模型。比如，在考古挖掘研究中，可以採集完整的普通照片數據，用這種方法構建
3D
目標。
研究人員稱，利用新演算法技術可以在屏幕上圍著一個物體自由移動，從各個角度觀看，包括那些被擋住的部分。如果知道圖像採集的時間，還能給三維空間加入時間維度，讓
3D
景物根據圖像拍攝光線、角度或者不同的設備而看起來不同。這種演算法還可以用於洪水研究等多個領域。

『拾』 如何把兩三張相片生成立體的三維數據，用於3D列印。

又款叫作photomodeler的軟體可以實現，國外的，國內沒有代理
這是攝影測量范疇的，目前普及率不高，很少有