演算法工程師職業規劃

『壹』 大數據工程師未來職業規劃

想了解數據分析工程師的職業規劃或學習計劃，由此來提升自己的技能和專業知識，我覺得最准確最有針對性一個方法就是查閱招聘崗位的工作要求，這樣我們就可以有的放矢地好好專研自己的學習。我們看一下以下這條招聘要求：
1.負責大數據平台的規劃、分析、設計工作，把握整體架構，進行相關技術方案文檔的撰寫；
2.負責大數據平台的部署、開發、維護工作；
3.與BI分析人員協作，完成面向業務目標的數據分析模型定義和演算法實施工作；
4.承擔相關技術領域的探索與儲備。
任職要求：
1.大學本科以上學歷，熟練掌握C/C++或者JAVA；
2.熟悉各種常用數據結構及演算法，對linux下的網路資料庫開發有足夠經驗；
3.有2年以上C++實戰經驗者優先；
4.有大數據挖據方面經驗和技能者優先；如hadoop、hbase、hive等；
5.善於與其他部門的成員溝通、協作。
還有一個招聘要求是：
崗位職責：
1、理解並挖掘用戶需求，進行數據建模；
2、利用專業統計、分析工具從海量數據中總結規律、挖掘潛在價值，提供決策依據。
任職要求：
1、數學類、統計類、計算機類、人工智慧類相關專業本科及以上學歷，2年左右專職數據分析、挖掘經驗，優秀的應屆碩士也可；
2、良好的數據敏感性，善於從海量數據中提取有效信息進行分析挖掘和建模；
3、熟練掌握任一種分析工具，例SPSS、SAS、R語言、MatLab；
4、熟悉資料庫技術，如oracle、SQL、MongoDB；
5、對於數學建模、數據挖掘、Hadoop大數據有經驗者優先。
我想，你看到這，應該是對數據分析工程師有了非常明晰的看法，好好加油ba !

『貳』 畢業之後從事程序員，該怎樣規劃自己的職業方向呢

第一，應屆畢業生需要快速積累經驗。

履歷和學歷都非常重要，如果哪個欠缺，就趁年輕趕緊彌補。一線互聯網公司對於學歷和履歷尤其看重。你前期不要過分看重薪資，如果一個大廠和一個小公司同時向你拋出橄欖枝，即使小公司給的再多，也要優先考慮大公司。假如你不是985高校或者碩士，你就要從技術層面快速提高自己。如果你在小公司里工作，爭取三年內進入一線互聯網公司。如果想要在這一行業長久發展，要有市場行情分析的能力，去學習最火的大數據，機器學習演算法等領域，必要時可以果斷轉行。

第五，最重要的一點：多存錢，為了以後做自己的產品

你是否甘願一直打工，一直看他們眼色？不，程序員高傲的內心不允許他這樣做。所以，老老實實多存點錢，為了以後自己創業做資金儲備才是王道。

『叄』 如何進行職業規劃，有沒有系統可行的方法

很多文章天天都在講職業規劃，那麼，職業規劃到底要規劃些什麼？很多人都不知道。其中有相當大一部分人認為，職業規劃就是做幾個測評，看看自己適合什麼樣的職業。結果，等他們做了測評以後，卻發現自己依然不知道應該干什麼，更別提怎麼幹了。

作為一名擁有10年咨詢經驗、接手過數千咨詢案例的職業規劃師，我想用自己的咨詢經驗來告訴大家，職業規劃到底要規劃些什麼，都要解決哪些問題。

所謂職業規劃，就是對影響職業發展的所有因素進行深入分析，並結合自身情況，選擇最適合自己的職業方向，並且在此基礎上制定合理的實施計劃，逐步提高自身的核心競爭力，確保讓未來的職場之路越走越順利。用最容易理解的話來說，可以用下面這個公式來表達：

職業規劃=方向選擇+實施計劃

那麼，影響職業發展的所有因素包括哪些呢？我們可以用一張圖來表達：

3、成長路徑設計。

很多人對於職業的長期發展和成長路徑沒有深入考慮，不知道應該是什麼階段達到什麼目標，在不同的階段應該具備什麼樣的能力，又應該怎樣才能達到，這導致他們在工作中很被動，往往是走一步看一步。而這種狀態帶來的最直觀後果，就是他們無法看到自己的成長，也不知道如何成長，工作3、5年之後，回頭一看，忽然發現自己這幾年處於原地踏步的狀態。這時候的職業發展就很容易步入一個危險的境地：能力與年齡的成長不匹配。而這將導致他們在以後的生涯選擇當中更加被動，始終處於一個不上不下的尷尬位置。

4、向上管理。

這是一個極其重要、但卻最容易被大家所忽視的要素。向上管理，即：如何通過有效的方法，處理好與上司之間的關系，以最大程度獲取上司的信任，在工作上獲得重用，以便將來獲得更大的成長和晉升空間。因為在中國人的傳統觀念里，都認為做人要謙和、低調，不要出風頭。在職場上踏踏實實做事的人也很多，但你也看到他們的抱怨也很多，「為什麼我做了那麼多事，領導卻都看不到呢？」如此種種，感覺自己的辛苦付出上司看不到，導致自己很郁悶，也不主動和領導溝通，郁悶久了就只有自己跳槽，以期遇到一個識相的伯樂，助其飛黃騰達。我們上個月咨詢的一個客戶，做事也認真踏實，各方面工作表現都不錯，但就是始終無法得到更高級上司的信任。我們給他說這是屬於典型的向上管理問題，並告訴了他改進的方法。他嘗試著改進了一個月，說已經初見成交，部門總監對他的態度也和以前不一樣了。

通過上面的「一核雙驅」生涯規劃模型，大家就應該知道，一個完整的職業生涯規劃要考慮的5個內部因素，以及4個外部因素。而這些不同的因素之間相互影響，共同構成了一個完整的生涯規劃體系。

缺少了任何一個環節，都將導致未來的生涯發展缺乏種種問題。比如，忽略了對於「優勢」因素的考量，你可能發現工作沒有成就感；忽略了對於「職業理念」的考量，你可能發現工作不符合你的價值觀；忽略了「行業定位」，你可能發現這個行業干幾年就沒前途了；忽略了「向上管理」，你可能就會發現自己只是一個賣苦力的角色，永遠得不到重用。

而對於上述所有因素的考量，都是建立在對於自身、企業、人力資源環境的綜合認知和衡量之上而產生的一種綜合性的判斷。這種判斷，需要咨詢師具備豐富的職場和社會閱歷，能夠准確透過現象看本質，並通過深度思考，給出最合理的選擇方案。絕對不是通過一兩份測評就能夠找到答案的。

『肆』 演算法工程師的職業規劃是怎樣的怎樣才能進階或稱為專家

從我多年的招聘的經驗來看，作為面試官，問你這個問題其實也不指望你能夠回答出多合理的答案，主要是想你對是否是一個懂得思考的人，對自己是否有期待的人，並且對你即將要從事的職業有多了解，所以你要做好事先准備。因為不知道你是什麼專業，面試的是什麼崗位，所以不能給你具體的答案，但是你必須要了解你面試崗位，以後的發展途徑，可以通過網路上去了解，或者通過從事這個行業的人去了解。要對這個崗位的發展途徑每個崗位的情況都非常了解，包括崗位的工作內容，工作要求，然後你在按照合理的年份進行規劃，最好達到目標級別的崗位。舉個例子，以面試軟體工程師為例，軟體工程師的發展途徑是：初級軟體工程師、中級軟體工程師、高級軟體工程師、系統分析師、架構師、項目經理。。。（往後就不用說了，這個足夠你五年去實現了），那麼你可以告訴面試官，你的規劃是用三年的時候，讓自己達到高級軟體工程師的水平，對某們編程語言非常精通，精通文檔編寫，並且積累項目經驗，包括項目管理經驗，然後利用兩年的時候，讓自己脫離具體編程，從事系統級的工作，系統分析師或架構師，我對管理比較感興趣，所以我會在第五年的時候，成為一名項目經理。接著面試官肯定會問你，這些崗位你知道要求是什麼嗎？那你就要能夠了解清楚去回答，如果你能夠這樣回答，面試官絕對會覺得你狠不錯。參考資料：

『伍』 作為一名演算法工程師,你覺得最重要的能力是什麼

本文列舉了演算法工程師需要掌握的能力，聽我一一道來，至於哪個更重要，文末我會給出一些個人建議。

軟體工程能力
雖然說演算法工程師日常工作是實驗多，代碼少，軟體工程能力要求不及大型軟體的工程師。但做演算法工程師可不是每天在jupyter notebook做完實驗就完事的，你的代碼最終需要融入到產品里，所以代碼必須規范。演算法工程師本質上，還是工程師。所以軟體工程能力是必不可少的。不要求說達到特別高的工程造詣，但基本的代碼規范，合理的模塊設計，以及對模塊進行單元測試的能力，我認為是必不可少的。
商業邏輯洞察力
有的項目是to C，有的是to B。不同的項目有著不同的商業邏輯。例如檢測信貸風險，你不可能直接堆砌幾個模型就能得到好的結果。但作為演算法工程師，商業邏輯上肯定是不可能比客戶理解透徹的。你需要多點和客戶溝通。例如我做信貸風險檢測，我需要知道他們的數據是如何產生，產生的頻率是啥，從而我可以判斷某些欄位做aggregation時是應該用avg，sum，還是max比較合理。除此之外，理解一些商業邏輯有助於構建非常有效的特徵。我們知道一個人月收入越高還債能力越強，但也知道負債越多違約風險也越大，而一個高收入的人貸款的額度也會大，這就產生了矛盾。而通過了解商業邏輯，學到一個指標叫debt burden ratio後，你就可以構建一個特徵，用客戶的收入除以客戶的負債，就可以計算出一個更有效檢測風險的特徵。雖然我們知道深度學習網路有自動構建特徵的能力，畢竟GIGO(garbage in garbage out)，數據未處理前，對模型來說就是garbage。不要覺得這種要靠人思考來構建特徵的方法很原始，畢竟人工智慧，先有人工後有智能。
除了和客戶溝通外，團隊內部頭腦風暴下，也是一種激發想法的好方法。
文獻檢索能力
這個能力其實對任何智力輸出的職業來說都很重要。我們都需要保持大腦時刻更新。在演算法上，關注最新文獻，關注SotA(state of the art)的演算法，關注工業實踐的新動態。
同時在相關商業上，了解你的演算法所服務的行業，了解他們的運作。如果你是做手機圖片AI的，可以查找手機處理器的發展的資料，目前主流的手機能有多少計算能力;如果你是做金融服務，則關注金融市場相關產品的新聞，了解最新居民收入消費水平，不然你的演算法預測不準時，你沒有相關商業知識，就難以找出哪個特徵過時了。
總結匯報能力
這個能力其實對任何職業來說都很重要。即使你是清潔工，你也要匯報工作。對內，要會把自己的成果反饋給領導;直接上級一般也是工程師，可以用工程化的語言來匯報成果，比如模型的recall是多少，AUC是多少等。也可能對非技術的同事匯報，比如銷售，就要更多的把匯報關注在商業價值，例如「上線一個月為客戶減少了20%的運營成本，營收增加40%」。如果你是做to B業務，經常要對客戶匯報。你的模型開發後，在測試集上的結果是多少，預計上線後能為客戶創造多少價值等。
心理素質
演算法工程師畢竟日常很多時間都花在試驗上，試驗失敗是兵家常事。所以一定要學會開導自己，即使你的模型一周都沒提升，也要給自己信心。
同時，由於這個工作性質會接觸到不同技術背景的人，所以有時候你會覺得簡單的一個概念，對方卻問了好幾次都沒懂，你就可能不耐煩。這時請沉住氣，保持耐心溝通，不妨多換幾個角度，幫助對方理解，畢竟對方理解了，也許還能給你一些意想不到的建議。
至於哪個能力更重要?這得看你個人職業規劃。
· 如果你未來想成為億萬商業和頂尖技術直接的那個紐帶，帶領團隊開發具有市場價值的產品。你需要增強自己的邏輯邏輯洞察力;
· 如果你想成為AI系統架構師，可以增強自己的軟體工程能力。
· 如果你想成為資深研究員，可以增強自己的文獻查找能力，並嘗試在平台(大學或公司)的幫助下發表論文。
去吧，根據自己對未來暢想，增強自己某一方面的能力吧。
 

『陸』 你覺得演算法工程師的就業前景如何

隨著大數據和人工智慧領域的不斷深入發展，自然語言處理、機器學習等方向成為求職的大熱門，演算法工程師也自然而然成為目前最炙手可熱的崗位。雖然演算法工程師一直被頻頻提及，但是許多人對這個崗位的了解還知之甚少。那麼演算法工程師究竟是做什麼的？發展前景怎麼樣呢？

由於演算法工程師對於知識結構的要求比較豐富，同時演算法工程師崗位主要以研發為主，需要從業者具備一定的創新能力，所以要想從事演算法工程師崗位往往需要讀一下研究生，目前不少大型科技企業對於演算法工程師的相關崗位也有一定的學歷要求。

『柒』 對自己未來的職業有什麼規劃

我是工科生，我的專業是機器人工程，以下是我的職業規劃。

首先在開始之前我想談談職業規劃的好處。有了准確的職業規劃好處是有很多的，我這里先分享一部分。 職業規劃是立足於通過自身努力可實現的事實依據，並非只是憑空的美麗幻想或不著邊際的遐思遙想。有自我生涯規劃的人會有清晰的發展目標，每個人的人生不僅與收入有關，還與自己的生涯規劃發展有關。有目標的人才能抗拒短期的誘惑，有目標的人才會堅定的朝著自己的方向前進…

以上就是我在大學階段寫的職業規劃，我真切的希望能對你有所幫助！

『捌』 計算機專業：除了當程序員，還有什麼好的就業方向未來有沒有好的發展

計算機專業畢業的學生除了當程序員之外，還可以選擇做產品經理、測試工程師、運維工程師、系統架構師、演算法工程師、數據分析師、教學和科研崗位、UI設計師等等職業。學計算機專業的學生，未來還是有非常好的發展。

計算機專業畢業的學生就業方向除了以上介紹的這些崗位之外，在互聯網公司、金融和教育等公司企業都離不開這個專業。同時在公務員選拔當中擁有計算機專業也會對其他人更有優勢，學生可以根據自己的喜好和實際情況進行選擇。

『玖』 大學生計算機工程系職業規劃

有一篇國外的，你可以參考構架，寫一篇中國的。這一對比，還發現，中國的教育太可悲了。相同的專業，就只看課程和未來的就職薪酬差距真大！

專業與就業研究報告-計算機工程專業
一、關於計算機工程專業
1.計算機工程專業介紹
計算機工程(Computer Engineering)：
計算機工程(也稱為電子和計算機工程或計算機系統工程)是一門學科，結合內容都電氣工程和計算機科學。 ]計算機工程師正電氣工程師有更多的培訓領域的軟體設計和硬體，軟體一體化。 [引文需要]反過來，他們注重減少對電力電子學和物理學。電腦工程師都參與了許多方面的計算，從設計的個別處理器，個人電腦，和超級計算機，以電路設計。這一工程的許多子系統監控機動車輛。

2.專業方向
①Signal Processing， Medical Imaging & Computer Vision
信號處理、醫學成像和計算機視覺等
②Controls and Robotics
控制和機器人技術
③Power Systems
電力系統，
④Microwave/Lightwave Eng.
微波/光波英格
⑤Computers and Digital Circuits
電腦和數字電路
⑥Telecommunications & Networking
通訊和網路

3.核心課程
美國本科段核心課程(core courses)：
Introction to Engineering工程介紹
Electric Circuit Theory電路理論
Introction to Logic Design介紹邏輯設計
Computer Organization計算機組織
Applied Algorithms for Engineers應用演算法的工程師
Signals and Systems信號與系統
Control Systems控制系統，
Introction to Electronics電子學
Analog Electronics模擬電子學
Communication Systems通信系統，
Introction to Digital Signal Processing介紹數字信號處理
Digital Circuits數字電路

美國碩士段核心課程(core courses)：
Mathematical Methods I： Linear Algebra and Complex Analysis數學方法：線性代數和復雜的分析
Mathematical Methods II： Differential Equations and Numerical Algorithms微分方程數值演算法
Computational Methods for Continuum Problems對於連續性問題計算方法
Parallel Computation for Engineering並行計算學
Special Topics in Electrical and Computer Engineering專題電力工程
State Space Control狀態空間的控制
Advanced Data Structures先進的數據結構
Stochastic Processes隨機系統
Software Systems Design軟體系統的設計
Computer Architecture計算機建築學
Simulation模擬
Digital Communication數字通信
Digital Signal Processing數字信號處理
4.可否接受非會計本科學生申請碩士
二、美國大學2010年計算機工程專業排名
Computer Engineering 計算機工程
1、Massachusetts Institute of Technology|Cambridge， MA 麻省理工學院
2、Stanford University|Stanford， CA 斯坦福大學
3、University of California--Berkeley Berkeley加州大學伯克利分校
4、Carnegie Mellon University Pittsburgh卡內基梅隆大學
5、University of Illinois--Urbana-Champaign Urbana伊利諾大學香檳分校
6、University of Michigan--Ann Arbor Ann Arbor密西根大學安娜堡分校
7、California Institute of Technology|Pasadena， CA 加州理工學院
8、Emory University|Atlanta， GA 埃默里大學商學院
9、Cornell University|Ithaca， NY 康奈爾大學
10、University of Texas--Austin (Cockrell) Austin德克薩斯大學奧斯汀分校
三、計算機工程專業與中美就業
1.職業名稱：
2.就業領域：企業、政府、社區、各類學校等網路構建工程師，
3.專業和就業對口比率：90%左右
4.中國就業介紹：
a.社會需求量：市場需求量較大。80%的學生畢業後在公司工作，一半左右的畢業生成為計算機工程師、IT業的程序師、網路管理員，其餘為計算機系統分析師、程序師或電子工程師等。
b.薪資情報：
c.執照：
5.美國就業介紹：
a.社會需求量：
b.薪資情報：起薪平均年薪51300—70000美元
6.基本素質要求：
數學，物理，計算機，邏輯思維，創造性思維。

『拾』 演算法工程師是青春飯嗎以後的發展路線是怎樣的

演算法工程師不是青春飯。

在入職的年齡中，演算法工程師的入職年份越多，就有越多的公司要你。由於演算法工程師對於知識結構的要求比較豐富，同時演算法工程師崗位主要以研發為主，需要從業者具備一定的創新能力，所以要想從事演算法工程師崗位往往需要讀一下研究生，目前不少大型科技企業對於演算法工程師的相關崗位也有一定的學歷要求。

提到人工智慧，就不得不提人工智慧領域最炙手可熱的演算法工程師。演算法即一系列解決問題的清晰指令，演算法工程師就是利用演算法處理事物的人。演算法工程師主要根據業務進行細分，常見的有廣告演算法工程師、推薦演算法工程師、圖像演算法工程師等等。

但作為熱門領域和人才供不應求的人工智慧，開出的薪資依舊讓人羨慕眼紅。獵頭Jony表示「人工智慧科班出身的博士，50萬年薪僅僅是起步價，優秀的開到80萬、100萬都不一定能搶到。」