數據可視化比較好的編譯軟體

㈠ 做數據可視化處理需要學習哪種編程軟體

Ember Charts這是一個基於Ember.js和d3.js框架的圖表庫，包括時間序列、條形圖、餅圖、線型圖、散點圖等多種類型，且易於擴展和修改。Springy是一個使用JavaScirpt實現的有向圖布局演算法，使用了真實世界中的一些物理原理，你可以隨意拖動圖表中的元素。

㈡ 常用的數據可視化軟體有哪些

大數據正在走進人們的生活。雖然獲取數據問題不大，但有很多人不知道如何得出結論，因為數據太多。因此，我在這里提供了 8 個有用的數據可視化工具，幫助你了解數據，希望這能夠幫助你！

1、Datawrapper

Datawrapper是一個用於製作互動式圖表的在線數據可視化工具。一旦您從CSV文件上傳數據或直接將其粘貼到欄位中，Datawrapper將生成一個條，線或任何其他相關的可視化文件。許多記者和新聞機構使用Datawrapper將實時圖表嵌入到他們的文章中。這是非常容易使用和生產有效的圖形。

Plotly是一個基於Web的數據分析和繪圖工具。它支持具有內置社交分享功能的圖表類型的良好集合。可用的圖表和圖表類型具有專業的外觀和感覺。創建圖表只需要載入信息並自定義布局，坐標軸，注釋和圖例。如果你想要開始，你可以在這里找到一些靈感。

㈢ 有哪些值得推薦的數據可視化工具

值得推薦的數據可視化工具：

1、Visual.ly

Visual.ly是一個綜合圖庫和信息圖表生成器，相當於可視化的內容服務，提供了大量信息圖模板。它在內容上比一般的視覺分析工具表達更深入。要強調的是，它有一點做的特別好，Visual.ly會給用戶發送你所有項目關鍵點的郵件通知，讓你能夠實時了解項目動態和進度。

2、Flourish

可以說是最好用的免費可視化在線flash網站，提供了非常多的數據可視化模板，你只要把數據導入到模板里，設置好相應的速度、顏色、圖標等信息，可視化圖表就完成了，繪制完成的可視化圖表可以發布並且嵌入到網頁或者PPT中。

3、FineBI

它是我們國產的商業智能軟體，主打自助數據分析，操作很簡便，拖拽就能自動生成圖表，而且內置的可視化圖表不比專業圖表網站差，用來製作可視化儀錶板或大屏都很方便。值得一提的是，FineBI不僅有企業版，對個人來說也是個很好的選擇，因為個人版免費，且沒有閹割功能，這一點算是國產良心了。

4、PowerBI

PowerBI在全球知名度都很高的數據可視化工具，用戶群體龐大，操作界面很靈多，圖表設計簡潔明了，是很多可視化愛好者的選擇。個人使用體驗來說，個性化程度高，易用性和交互體驗都很不錯，但由於是國外的產品，在學習理解方面對國內個人用戶不友好，而且PowerBI的可視化大屏模板還是有點丑，圖形設計太弱太死板，表格個性化設計不如Excel方便。

㈣ 常用的數據可視化軟體有哪些

數據可視化工具：

• PowerBI

Microsoft PowerBI同時提供本地和雲服務。它最初是作為Excel插件引入的，不久PowerBI憑借其強大的功能開始普及。目前，它被視為商業分析領域的軟體領導者。它提供了數據可視化和bi功能，使用戶可以輕松地以更低的成本實現快速，明智的決策，用戶可協作並共享自定義的儀錶板和互動式報告。

• Solver

Solver是一家專業的企業績效管理(CPM)軟體公司。Solver致力於通過獲取可提升公司盈利能力的所有數據源來提供世界一流的財務報告、預算方案和財務分析。其軟體BI360可用於雲計算和本地部署，它專注於四個關鍵的分析領域，包括財務報告、預算、儀錶板和數據倉庫。

• Qlik

Qlik是一種自助式數據分析和可視化工具。它具有可視化儀錶板，可簡化數據分析，並幫助公司快速制定業務決策。

• Tableau Public

Tableau 是一個互動式數據可視化工具。不像大多數可視化工具那樣需要編寫腳本，Tableau的簡便性可以幫助新手降低使用難度。只需托拉拽的簡單操作使數據分析輕松完成。他們也有一個「新手入門工具包」和豐富的培訓資料，可幫助用戶創建創更多的分析報告。

• 谷歌Fusion Tables

Fusion Table 是谷歌提供的數據管理平台。你可以使用它來做數據收集、數據可視化和數據共享。他就像電子數據表，但功能更強大更專業。你可以通過添加CSV、KML和電子表格中的數據集和同事共享資料。你還可以發布數據資料並將其嵌入到其他網頁屬性中。

• Infogram

Infogram是一種直觀的可視化工具，可幫助你創建精美的信息圖表和報告。它提供了超過35個互動式圖表和500多個地圖，幫助你可視化數據。除了各種各樣的圖表，還有柱狀圖、條形圖、餅圖或詞雲等，它用創新的信息圖表給你留下深刻印象。

㈤ 數據可視化工具軟體哪個最好

這個要根據使用對象和基礎決定，一般會分為以下幾種：

1、國內：零基礎使用者（業務人員/運營等）、有一定開發能力

2、國外

國外的就不提了，對於大家使用體驗感一般不好，下面推薦幾款常用的工具：

1、Excel

產品功能：很全面

特點優勢：功能全面，上手容易

適用人群：

（1）僅需要簡單圖表製作，數據量較小的本地數據操作，如果是資料庫數據或者數據量很大，用excel就會卡

（2）喜歡鑽研工具的小夥伴，因為excel其實功能很全面，但是很多復雜一點多的功能需要自己鑽研如何實現，有一些設計能力才能做的好，不然就可能看起來醜醜的

2、Tableau/Power BI

這兩款為什麼要放在一起說呢，因為這兩個工具都屬於功能非常強大，但是學習成本高，而且我只能用到其中一小部分功能的工具

產品定位：Power BI 是自助式BI工具，Tableau 是數據可視化工具

適用人群：專業數據分析師

對比來說，Tableau 更能滿足我這種日常數據分析的需要，但是價格也更貴，PBI自定義功能更強大，可以更自由的做數據分析，基本免費但是學習成本高

3、海致BDP

BDP分為企業版和個人版，個人版中有永久免費版本和會員版

產品功能：數據接入方面（各類資料庫、各類第三方API，像網路推廣、頭條指數和微信公眾號等等，其中有有個公共數據我比較喜歡，有每天更新的天氣數據可以拿來練練手）

可視化圖表方面，基本也可以滿足需求，其中地圖圖表類型有很多

適用人群：BDP是使用起來，針對個人使用上功能最為全面的一款，免費版比較適合個人使用，付費版價格不一，針對多種需求可以自行選擇

㈥ 國內有哪些好的數據可視化工具，推薦一下

誠然，數據可視化可謂是數據分析工作的最後一道工序，前面的作業做得再好，如果不能很好地展現出來，那就算是臨門一腳、功虧一簣了……下面給大家列出好用的數據可視化工具清單，希望可以為你的學習或工作帶來一些幫助。

1、強大的R可視化包-ggplot2

R是一款偏向於統計分析的腳本語言軟體，基於S語言開發，如果你是R語言忠實fans，我相信你一定不會不知道R里單獨的一個繪圖包—ggplot2，之所以給ggplot2「強大」的頭銜，一方面確實能夠輕松應付各個領域的圖像繪制，靜態的，動態的，說的出名字的，個性化特製的；另一方面小編就是學統計學的，自然相對熟悉這個包。

ggplot2由Hadley Wickham在2005年創造。受歡迎的原因是將圖形分解為語素（如尺度、圖層）的思想。ggplot2可以作為R語言基礎繪圖包的替代，同時ggplot2預設有多種印刷及網頁尺寸。

當然有些數據分析軟體也帶透視表、繪圖功能，如MySQL、SPSS，但數據可視化不作為主要功能，這里就不如上面較詳細說了。