核心演算法是硬體還是軟體

⑴ 我想問內核kernel是硬體還是軟體

內核是操作系統的核心程序,在運行時需要載入到計算機存儲器中運行.應屬於軟體范疇.
不同的電腦平台所使用的操作系統是不同的,而且相互有兼容問題.內核當然不同.
比如PC機使用的操作系統是windows系列,由
微軟維護,不開源,它可以在兼容設備上運行,但不能在不兼容的硬體上運行,比如:蘋果機的
不兼容硬體就可以導致windows不能操作它們.
同樣地,在蘋果機上有自己的操作系統,如ipad和iphone上運行的是IOS操作系統,無法與
windows兼容,所以windows也無法在蘋果平台上運行.
如果微軟為一款蘋果機開發了專用windows內核(肯定與兼容PC機的不同),那麼就可以實現
蘋果機上也運行windows操作系統了.

⑵ 核心演算法 下到firmware 加密

核心演算法 下到firmware 加密如下
固件（firmware）是一種寫入硬體設備的軟體，作用是對應用和各項系統功能實時控制。
固件中包含底層代碼，這些代碼能實現軟體對硬體的操作。
運行固件的設備稱為嵌入式系統，嵌入式系統的硬體資源在存儲能力以及內存等方面往往具有諸多限制。舉例來說，智能手機、智能終端、交通信號燈、無人機、機頂盒都是運行固件的嵌入式設備。
固件通常由bootloader、內核、根文件系統及其他資源組成。根據嵌入式linux、嵌入式windows（WinCE）、windowsIOT內核及各種實時操作系統（RTOS）的區別，固件也有多種類型。
只要firmware被破解了,都沒有辦法保證產品不能被抄襲」，我個人贊同這個觀點。

⑶ 核心網屬於硬體還是軟體

當然包括硬體與軟體了。是一個大的系統。
核心網
從協議上規定就是其到核心交換或者呼叫路由功能的
網元
，對於2G/3G
核心網一般都是一樣，在
R4
架構比如MSC
SERVER
MGW
，HLR，VLR
，EIR
，AUC等，主要作用是整個呼叫
信令
控制和承載建立。

⑷ 為什麼演算法在計算機中起到最核心的作用

一個程序的核心在於演算法。比如說打開一個軟體和運行一個軟體的速度在計算機硬體性能相同情況下，軟體的演算法起到了幾近決定性作用，所有的計算機軟體和硬體的編程都是需要演算法的，就算一個helloworld程序雖然我們編時候沒有用到演算法但是在編譯他和運行再屏幕顯示的時候就是演算法了。演算法是計算機乃至自然界的核心，如果知道人腦的演算法，就可以製造出人工智慧的軟體。

⑸ 為什麼人工智慧，軟體要比硬體重要呢

人工智慧發展到今天，已經迅速發展出成體系的理論了。去年，華為的余承東在中國信息化百人會2020年峰會上就提出過根技術。作為人工智慧的根技術，也就是支撐各種場景應用的底層技術，一是人工智慧計算框架，二是人工智慧晶元，也就是題設的「軟體還是硬體」。

這兩者都很重要，是屬於缺一不可的那種重要，所以也不需要問，我該偏哪科？答案是不該偏科······你總不會去問朗朗，彈鋼琴左手重要還是右手重要對不？
過去我們講人工智慧計算框架，起步當然是美利堅早，這是科技差，必須要正視，比如TensorFlow、PyTorch、Caffe，這些都是大量被使用的，非常好的框架，但是有一點，他們都是掌控在其他人手裡的，而作為世界第二大經濟體的中國，必然應該擁有自己的人工智慧框架。比如網路有Paddle，阿里有XDL，還有華為的可以做到端對端人工智慧應用能力的MindSpore。端對端實際上就是所謂的兩手抓兩手都要硬。
比如TensorFlow框架雖然牛逼，但是其沒有針對應用場景做過對接，如果你想在交通攝像頭上應用TF，難度是很大的，在大量的場景下，人工智慧需要能夠對接到特定設備，有的設備有它特別的要求，經常是不可能用一個通用的PC或者伺服器的，比如野外，飛航，車輛，城市交通，水電等等，都有其場景限制，在這種時候，只能依靠人工智慧晶元，這種特殊針對性設計的計算晶元來進行人工智慧的計算。
在2020年量子位舉辦的人工智慧評選榜單上我們能看到幾乎所有的中國頭部企業都涉足了人工智慧，個個都是猛人，比如網路基於其軟體和數據優勢開發的產品，也有華為這樣的硬體和軟體根技術齊頭並進的企業。
事實上，十四五計劃已經明確了中國人工智慧的發展方向，就是軟硬體齊步走。所以這是國家定性，哪個都重要。尤其是要有完全自主擁有的人工智慧根技術這個事情，可以說是最迫切，最緊要，事關根本的。硬體和軟體本來就是人工智慧的兩條腿，只有同時發力才能讓中國的人工智慧發展飛速奔跑。

⑹ 內核是什麼，內核是是軟體嗎內核是演算法嗎

內核是操作系統最基本的部分。它是為眾多應用程序提供對計算機硬體的安全訪問的一部分軟體，這種訪問是有限的，並且內核決定一個程序在什麼時候對某部分硬體操作多長時間。直接對硬體操作是非常復雜的，所以內核通常提供一種硬體抽象的方法來完成這些操作。硬體抽象隱藏了復雜性，為應用軟體和硬體提供了一套簡潔，統一的介面，使程序設計更為簡單。

嚴格地說，內核並不是計算機系統中必要的組成部分。程序可以直接地被調入計算機中執行，這樣的設計說明了設計者不希望提供任何硬體抽象和操作系統的支持，它常見於早期計算機系統的設計中。最終，一些輔助性程序，例如程序載入器和調試器，被設計到機器核心當中，或者固化在只讀存儲器里。這些變化發生時，操作系統內核的概念就漸漸明晰起來了。

一個更重要的問題是，什麼人才要了解內核。或者說，對內核的了解程度，會怎樣影響一個人的工作，畢竟，它是復雜的。

⑺ 核心演算法是什麼它對機器人有多重要

機器人的演算法大方向可以分為感知演算法與控制演算法，感知演算法一般是環境感知、路徑規劃，而控制演算法一般分為決策演算法、運動控制演算法。環境感知演算法獲取環境各種數據，通常指以機器人的視覺所見的圖像識別等 。

雖然對於工業機器人來說，要想實現高速下穩定精確的運動軌跡，精密的配件必不可少，如電機，伺服系統，還有非常重要的減速機等等。但是這些都只是硬體的需求，僅僅只有好的硬體，沒有相應的核心演算法，也就是缺少了控制硬體的大腦，那麼工業機器人使用再好的硬體，也只能完成一些精確度要求不高的簡單工作，而且還容易出問題。而這就是中國機器人製造商面臨的最大問題。

作為工業級產品，衡量機器人優劣主要有兩個標准：穩定性和精確性。核心控制器是影響穩定性的關鍵部件，有著工業機器人“大腦”之稱。而軟體相當於語言，把“大腦”的想法傳遞出去。 要講好這門“語言”，就需要底層核心演算法。

好的演算法，幾千行就能讓機器人穩定運行不出故障；差的演算法，幾萬行也達不到人家的水準。不掌握核心演算法，生產精度需求不高的產品還勉強可以，但倘若應用到航天航空、軍工等高端領域，就只能依賴進口工業機器人了。

對於機器人來說，每一個動作都需要核心控制器、伺服驅動器和伺服電機協同動作，而現在的機器人通常擁用多個伺服器，因此多台伺服系統更需要核心演算法提前進行計算。只有通過底層演算法，國外核心控制器才可以通過伺服系統的電流環直接操作電機，實現高動態多軸非線性條件下的精密控制，同時還能滿足極短響應延時的需求。這也是為何如今在中國的機器人市場上，6軸以上的高端機器人幾乎被國外的機器人公司壟斷。

⑻ 關於醫療器械軟體的核心演算法是什麼

根據《醫療器械軟體注冊技術審查指導原則》
（三）核心演算法
依據軟體設計規范（SDS）和說明書列明核心演算法的名稱、類型、用途和臨床功能。
核心演算法是指實現軟體核心功能（軟體在預期使用環境完成預期用途所必需的功能）所必需的演算法，包括但不限於成像演算法、後處理演算法和人工智慧演算法。其中成像演算法是指用於獲取醫學圖像或數據的演算法，後處理演算法是指改變原始醫學圖像或數據產生新臨床信息的演算法，人工智慧演算法是指採用人工智慧技術進行醫學圖像或數據分析的演算法。
演算法類型包括公認成熟演算法和全新演算法。其中公認成熟演算法是指源自公開文獻資料、原理簡單明確、上市多年且無不良事件的演算法，而全新演算法是指源自臨床研究、科學研究的新演算法。
核心演算法詳盡程度取決於安全性級別和演算法類型。當安全性級別為A級時，公認成熟演算法和全新演算法均列明演算法的名稱、類型、用途和臨床功能。當安全性級別為B級和C級時，公認成熟演算法列明演算法的名稱、類型、用途和臨床功能，全新演算法在公認成熟演算法基礎上提供安全性與有效性的驗證資料。

⑼ 我想問內核kernel是硬體還是軟體

內核是操作系統的核心程序,在運行時需要載入到計算機存儲器中運行.應屬於軟體范疇.
不同的電腦平台所使用的操作系統是不同的,而且相互有兼容問題.內核當然不同.
比如PC機使用的操作系統是windows系列,由
微軟維護,不開源,它可以在兼容設備上運行,但不能在不兼容的硬體上運行,比如:蘋果機的
不兼容硬體就可以導致windows不能操作它們.
同樣地,在蘋果機上有自己的操作系統,如ipad和iphone上運行的是IOS操作系統,無法與
windows兼容,所以windows也無法在蘋果平台上運行.
如果微軟為一款蘋果機開發了專用windows內核(肯定與兼容PC機的不同),那麼就可以實現
蘋果機上也運行windows操作系統了.

⑽ 做硬體，軟體，演算法三個方向哪個前途好，哪個更

軟體更有前景
計算機的核心是操作系統是軟體，大量的應用程序是軟體，所以一般來說軟體更有前景。
從就業的角度來看，軟體程度人員要求量大，但工作量較大，到一定的歲數之後，企業內的程序員可能會向管理演化。
計算機硬體研發，在中國是弱勢，大量的硬體產品都是進口。
期待中國的硬體有一天能超過世界發達國家，現在在努力中。
部分學硬體的人員將來可能會專注於智能家電等智能設備的研發上。
從高等教育的角度，分計算機硬體和軟體專業，實際情況是，軟硬專業都會學習軟體開發和硬體基礎。
企業的角度看軟體或硬體專業的畢業生，對大部分的企業而言都差別不大。
因為大部分的學生都得補充一定量的知識後才能勝任計算機相關的研發崗位工作。
當然，如果是做計算機行業的銷售代表，軟體硬體專業無差別。
個人覺得前景取決於所學專業+畢業學校+個人興趣+社會需要等多個要素，在軟體或硬體專業學習過程中，盡可能了解外界和企業的現實需要，盡量在學校內建立實用的學科基礎，就可能在企業內領先其他同學一步。