sku組合查詢演算法

⑴ 資料庫有訂單,SKU兩列數據,1個訂單對應多個SKU,現在想知道SKU之間有哪些組合出現的訂單次數最多

算組合你完全無法運算啊，我不說SQL語句 ， 你考慮下概率統計中的組合排列，C n,2這種組合如果去用組合count 單號，再MAX COUNT 數，這種組合演算法就算寫出來了也會卡死SQL語句的。假設你一個訂單n個SKU 那麼你組合數=n!/(2!*(n-2)! 那麼就要遍歷左右訂單。取出SKU組合數 再去COUNT

⑵ SKU是什麼意思

SKU=Stock Keeping Unit（庫存量單位）。

即庫存進出計量的基本單元，可以是以件，盒，托盤等為單位。SKU這是對於大型連鎖超市DC（配送中心）物流管理的一個必要的方法。現在已經被引申為產品統一編號的簡稱，每種產品均對應有唯一的SKU號。

單品即指包含特定的自然屬性與社會屬性的商品種類。對一種商品而言，當其品牌、型號、配置、等級、花色、包裝容量、單位、生產日期、保質期、用途、價格、產地等屬性與其他商品存在不同時，可稱為一個單品。

在連鎖零售門店中有時稱單品為一個SKU（中文譯為最小存貨單位，英文全稱為 stock keeping unit, 簡稱SKU，定義為保存庫存控制的最小可用單位，例如紡織品中一個SKU通常表示規格，顏色，款式）。

當然，單品與傳統意義上的"品種"的概念是不同的，用單品這一概念可以區分不同商品的不同屬性，從而為商品采購、銷售、物流管理、財務管理以及POS系統與MIS系統的開發提供極大的便利。

(2)sku組合查詢演算法擴展閱讀

在電商運營和倉儲管理中SKU包含了三方面的信息：

1、從貨品角度看，SKU是指單獨一種商品，其貨品屬性已經被確定。

只要貨品屬性有所不同，那麼就是不同的SKU。屬性包括很多，一般的理解貨品屬性包括：品牌、型號、配置、等級、花色、成分、用途等。也就是說同樣的貨品只要在人們對其進行保存、管理、銷售、服務上有不同的方式，那麼就需要被定義為不同的SKU。

2、從業務管理的角度看，SKU還含有貨品包裝單位的信息。

由於計量單位（包裝單位）不同，為業務管理需要，應劃歸於不同的SKU，當然可以有單位轉換的演算法協助轉換SKU。又如：有襪子以雙為單位是一個SKU。如果其他參數都一樣，只是以打為單位打成包（12雙），按包銷售，它們也是分屬不同的SKU。

3、從信息系統和貨物編碼角度看，SKU只是一個編碼。

不同的一種商品（商品名稱）就有不同的編碼（SKU）。而這個編碼與被定義的商品做了一一對應的關聯，這樣才可以依照不同SKU的數據來記錄和分析庫存和銷售情況。當使用WMS或者ERP系統的時候，就會發現每一個SKU編碼是有精確的商品信息含義。

⑶ 怎樣算sku出樣公式

由於你需要顯示所有庫存，但是每個SKU對應的庫位數是不確定的，所以下圖我把庫位調整到後邊顯示，公式也保留在，供你研究。公式照著輸入的時候，注意英文輸入法下，注意庫位用的是數組公式，前後的{}不用手工輸入，除{}以外的其他內容輸入完成後，ctrl+alt+enter組合鍵即可。

⑷ 能不能把服裝的sku講詳細一點，不知道怎麼編碼sku

大白話：
你去超市買東西的時候，拿的任何一個不可以再拆開來賣的東西就是一個SKU ，比如一盒牙膏，一部手機，一盒雞蛋；
科學解釋：
SKU = stock Keeping Uint ，庫存量單位，是庫存控制的最小可用單位，即最小庫存單元。是用來唯一確認一個庫存單位的，在你購買商品的時候，減1 ，減的就是SKU
如： iPhone X 銀色 128G （一樓講的挺明白了）
SKU要跟SPU區別開來（SPU ： standard proct unit） 標准化產品單元，是產品最小可用單位
如：iPhoneX 就是一個SPU
服裝舉例的話就是：一款女裝中粉紅色的S碼是一個SKU，M碼是一個SKU，L碼也是一個SKU。所以一般一款女裝是有S、M、L、XL、XXL、XXXL6個SKU。
一般SPU 與SKU 是一對一，或者一對多的關系；如果一對多的話就是不同的規格 ，比如iPhone 不同的顏色， 不同的內存；雞蛋不一樣的大小

SKU分析注意點
1、服裝零售門店SKU動銷情況調查與分析以一個月的統計數據為佳。
2、服裝零售分析的條件必須相同。
3、分析要深入，不要被數據的表面所迷惑，必須要深入數據進行綜合分析。
4、找到問題後切忌立即定性，應該找到造成的原因並進行改善後觀察一段時間在定性問題。
5、SKU動銷情況調查與分析工作一定要有持續性、連續性，絕對不能通過一次分析就調整。

第一種情況：動銷率超過100%；
（1）說明的情況：動銷率超過100%說明了在某個時段該分類的銷售品項數高於目前現有庫存的品項數，說明了該分類出現了品項數的流失現象。
（2）造成的原因：
A、服裝零售商品的缺貨；
B、服裝零售商品的停進停銷
C、服裝零售虛庫存
（3）、解決辦法：
A、服裝零售門店加強商品缺貨的控管。商品的缺貨控管的重點是我們店長必須定期與不定期分析數據以及按照相關流程進行現場巡視相結合，平時的經營管理中要重視各方面的數據分析，絕對不要根據經驗進行經營管理，從數據中可以看出，商品的適銷度與地域性與季節及陳列、商品的價格有很大的關系，A門店不好銷售的商品不等於B門店或者C門店不好銷售，A門店現在不好銷售的商品並不代表永遠不好銷售，我們首先應該找到銷售不佳的原因（銷售不佳的原因有：商品的陳列不佳、商品的價格不適合）、商品的款式不流行、同質商品太多等）；再進行商品的淘汰，我們在淘汰商品是必須要注意以下幾種情況：
動銷SKU<當前庫存SKU+淘汰的品項數：說明動銷商品被淘汰，而不動銷商品沒有被淘汰。
動銷SKU>當前庫存SKU+淘汰的品項數：說明該分類商品被淘汰的商品比應該淘汰。
動銷SKU=當前庫存SKU+淘汰的品項數：說明該分類商品不但不可以淘汰商品，還需要引進商品品項數。
第二種情況：動銷率低於100%
（1）說明的情況：從數據的表面上看，該類商品存在滯銷商品，至少在查詢的會計期間存在一定比例的滯銷單品
（2）造成的原因：
A、服裝零售品項數過多，特別是同質商品過多。
B、服裝零售存在結構商品。
C、該類商品的淘汰力度不夠或者淘汰與引進不成比例。
D、該類商品的陳列、促銷、價格性價比等指標需要調整。
（3）解決辦法：
A、加強商圈內消費者的消費調查，謹慎引進該類商品的新品（謹慎做到：充分進行市調，充分分析，根據消費者的需求適度謹慎引進新品。）
B、調整不動銷商品陳列，更換不動銷商品陳列位置，增加商品陳列量；加大不動銷商品的促銷力度；改變不動銷商品的營銷策略。
C、充分市調不動銷商品的價格，調整不動銷商品的定價策略。
D、通過綜合數據分析，加大商品的淘汰力度。
E、及時調整商品的虛庫存和增加庫存。
我們在處理動銷率低於100%的分類商品是必須謹慎，應注意先找到商品不動銷的原因：一是商品是否是結構性、季節性商品；二是要檢查商品的性價格比（價格是否高於消費者的心理價位、是否高於競爭店、是否高於同類商品）；三是該分類商品的同質商品是否過多；四是商品的陳列位置及促銷活動情況等等因素。只有通過上述因素的排除並進行有效的改善後，才能真正判定該類商品是否真正的滯銷，然後進行處理。切記：出現一看到商品不動銷就是商品滯銷，我們要知道商品不動銷大部分並不是商品本身的錯，而是我們人類的錯，是我們沒有重視它的存在。
第三種情況：動銷率等於100%
（1）說明的情況：動銷率等於100%表面上說明該分類所有的商品都適合商圈內消費的需求，從數據的背後說明該類商品在品項數方面還有開發的空間。
（2）造成的原因：動銷率等於100%的情況說明該分類在商品結構上比較正常，但是還有一些特殊原因也會造成動銷率等於100%
A、長期沒有維護缺少的品項數。
B、商品的缺貨（一些動銷商品長期缺貨以及結構性商品的缺貨）。
（3）解決辦法：
A、定期與不定期維護門店的品項數，具體辦法：門店店長根據商品布局及歷史數據確定每個小分類的計劃品項數，然後定期與不定期按照小分類查詢《分類庫存明細SKU報表》了解商品SKU的變化情況，找到差異的原因及品項。
B、加強商品的缺貨管理，特別是一些暢銷、常銷商品的缺貨以及結構性商品的缺貨控管。
C、加強該類商品的民意市調，挖掘內在的消費力，適度引進新品。我們在處理動銷率等於100%的分類時不能被「百分百」的表面現象迷惑，我們應該透過數據的表面看到看到內在的實質，千萬不要以為該類商品品項數結構比較合理，在確定是否合理的前提必須要經過以上異常原因的排除及改善後方可確定分類商品單品結構的合理性，同時還要加強民意市調，挖掘消費潛力，適度引進新品。還應該加以重視：一是該分類商品的新品引進；二是該小分類商品的促銷；三是如何提升新品的銷量，培養更多的A類商品。
第四種情況：動銷率等於0
（1）說明的情況：動銷率等於0從數據的表面上說明門店的商品結構不合理，通過數據的也表明了以下一些特殊情況：
A、商品架構存在問題。
B、特定原因（季節和環境）
（2）造成的原因：
A、服裝零售門店沒有重視該類商品的銷售，沒有引進任何新品。
B、服裝零售商品分類設置不合理。
C、該類商品具有特定原因，如有較強的季節性和銷售環境。
D、長期缺貨，至少本會計期間沒有進銷存業務往來，
（3）解決辦法：
A、門店應根據商品結構表定期與不定期進行檢查商品的經營結構是否完善。
B、重新調整商品結構表。
C、嚴控商品的缺貨，特別是長期缺貨。

⑸ 查詢庫存表中有多庫位的sku，sql怎麼寫

select * from 表1,表2 where 表1.SKU=表2.SKU
你把*換成你要查的欄位吧
select 表1.id,表2.貨品名稱 from 表1,表2 where 表1.SKU=表2.SKU！

⑹ 淘寶sku演算法淺析

        最近項目遇到了一個難題，就是模仿淘寶上的選擇規格，首先我先來解釋下什麼是sku，sku（Stock Keeping Unit 庫存量單位）即庫存進出計量的基本單元，可以是以件，盒，托盤等為單位。sku這是對於大型連鎖超市DC（配送中心）物流管理的一個必要的方法。上面的話可能你們沒有聽懂是什麼意思,具體請打開手淘，選擇服裝類的產品（由於服裝類的產品可選規格較多，比較容易進行比較）。
        當時項目開始並不是採用這個sku演算法，而是採用遍歷查詢的方式,將所有結果進行拆分，拆分成幾個不同屬性的集合；例如顏色、內存、大小等；然後通過用戶點擊按鈕，去遍歷後台有無包括這種規格的商品（除了庫存為0）；如果沒有則把按鈕變成灰色（即改變狀態）；讓我們來分析下這種方案的優缺點。

尺寸：5.0寸、4.5寸
型號：土豪金、紅、黑
內存：128G、64G

        現在這幾種類型一共有2 * 3 * 2 = 12種排列組合，然而只有3種組合是正確的（其中還要排除庫存為0的情況）一開始先保存好每一個按鈕和每一列的位置進入一個List<List<TagEnable>> 的數組中，TagEnable記錄著每一個按鈕的狀態（0代表者正常，1代表選中，2代表不可選（庫存為0||無規格））；然後當用戶點擊的時候，用Map<Integer,String> 記錄選中的按鈕和文字；並把每一個按鈕先設置為不可點擊，之後根據文字去對按鈕進行設置狀態。
        這種演算法是比較直接的一種實現，但是很繁瑣，循環嵌套循環，可以簡單分析下演算法復雜度，如果sku屬性組合元素的總和數用m來表示，可選的數據的長度是n的話，那麼演算法的步驟大概是m*n，這看起來好像不怎麼復雜；不過，每次判斷一個sku組合是否和result中的 組合匹配，卻不是一個簡單的過程，實際上，這可以看做是一個字元串匹配的一個演算法了， 最簡單的還是使用正則匹配，m * n次正則匹配，這樣就不怎麼快了吧。正則表達式很不穩定，萬一sku組合中有一些特殊字元，就可能導致一個正則匹配沒能匹配到我們想要的表達式。
而且，當用戶全部選中的時候，根據這種演算法，只會出現一種情況，就是未選中的全部都變成不可選（即變成灰色），這大大影響了用戶的體驗。如下圖：

        sku演算法是利用數學的集合思想來寫的。即先把可能的排列組合列出來，即取出集合中的所有子集，數學上叫做冪集。
就是如果第一條數據["5.0寸", "黑", "128G"]可選，
那麼以下的組合肯定存在：

例如：當用戶進行如下的選擇：5.0寸、128G
那麼如何判斷 4.5寸這個按鈕的狀態呢？只需判斷4.5寸、128G是否可選（集合U是否存在（4.5寸-128G）這個組合並且庫存不為0），以此類推：

於是乎，我們可以得出下列的結果：

在使用淘寶的過程中，我發現他們可以根據用戶選擇按鈕的唯一值確定圖像（例如在這案例中，顏色是唯一的），當用戶只選擇唯一值時，便可以確定其圖像

做法是這樣子的：先遍歷原始數據，如果用戶選擇的組合在原數據中是唯一的話，則可以確定其圖像。

https://github.com/hfkai/SkuSelects

⑺ 如何查看拼多多的SKU銷售數據啊

第一步：在商家後台的【發貨管理】-【訂單查詢】，選擇好起始時間之後，點擊查詢，批量導出報表；
第二步：依次點擊【生成報表】和【下載訂單報表】；
第三步：打開下載好的報表，留下【商品】、【商品數量】、【商品規格】三項信息，其餘的刪掉；
第四步：全選表格中的內容，找到菜單欄的【插入】-【數據透視表】（這一步是關鍵！！！）
第五步：生成透視表之後，我們就能清楚的看到每一個sku的銷售數量了。

⑻ sku是什麼意思啊

SKU=stockkeepingunit（庫存量單位）。即庫存進出計量的單位，可以是以件，盒，托盤等為單位。SKU這是對於大型連鎖超市DC（配送中心）物流管理的一個必要的方法。現在已經被我們引申為產品統一編號的簡稱，每種產品均對應有唯一的SKU號。

有時，SKU也指單品：對一種商品而言，當其品牌、型號、配置、等級、花色、包裝容量、單位、生產日期、保質期、用途、價格、產地等屬性與其他商品存在不同時，可稱為一個單品。

如紡織品中一個SKU通常表示：規格、顏色、款式。換言之，有助於理解。

(8)sku組合查詢演算法擴展閱讀

以下是有組織的SKU編號系統提供的好處：

1、改善購物體驗

准確地跟蹤SKU編號可以讓自己以一種客戶和員工都可以輕松找到產品的方式來組織業務。這是因為SKU數字可以代表產品的各種不同特性。通過SKU編號系統，自己將能夠通過查看SKU編號准確地獲取產品的各種屬性。

這反過來也能夠使客戶更容易找到他們想要的東西，從而驅動銷售量的增加。另一方面，一個混亂的SKU編碼系統會導致客戶感到混亂，導致銷售降低。

2、預測銷量

當自己能夠使用SKU數字准確地跟蹤庫存時，自己還可以更准確地預測銷售和業務需求。反過來，自己可以保留更多的熱銷庫存，同時淘汰那些表現不佳的產品。這也可以幫助自己提高客戶滿意度。

3、管理業務

了解熱銷產品可以使自己管理業務的方式變得聰明。例如，自己可以為最熱銷的商品設置醒目的顯示。另一方面，可以為效果不理想的商品創建顯示，以試圖提高銷量。也可以將相似的商品歸為一組，那麼，售罄的產品就可以找到替代品。

SKU編號還可以通過告知在線賣家如何在其網站上顯示產品來幫助他們組織業務。此外，在大多數電商平台上常見的「您可能喜歡的相似商品」部分通常是通過查看產品的SKU編號的演算法來完成的。

⑼ excel同一個sku篩選出最高和最低價格

如果需要求出商品編碼為A2單元格所對應庫存最多的SKUID，那麼輸入以下數組公式，按Ctrl+Shift+Enter組合鍵=INDEX(B:B,MATCH(A2&MAX(IF(A:A=A2,H:H)),A:A&H:H,0))

• 在搜尋框中指定要搜尋的儲存格類型（公式，值或兩者）;

• 然後檢查最大值or最低值根據需要

• 並指定最大或最小范圍，請在此處選擇.

• 然後，如果要選擇第一個匹配的單元格，只需選擇僅第一個單元格選項，要選擇所有匹配的單元格，請選擇選項。