導航:首頁 > 源碼編譯 > 老牌語音助手演算法公司

老牌語音助手演算法公司

發布時間:2022-09-28 19:37:28

① 求安卓車載同行者語音助手的語音包和形象

近年來,以語音為代表的車內交互方式被認為是未來智能汽車、智能座艙的主流交互形態。與傳統按鍵、觸摸等交互方式相比,車載語音具有明顯的安全優勢。在駕駛過程中,全程用語音操控能夠確保駕駛員視線始終停留在前方路面,極大地降低了事故的發生率。

在新車市場上,車載語音交互成了不少廠商宣傳新車型的賣點之一。但是從用戶端的體驗來看,則顯得褒貶不一。

初次接觸車載語音的新手都會被它的人性化、智能化所吸引,而老司機則淡定得多,在當前階段,他們顯然對車載語音有更多的期待。

提升體驗需建立在用戶需求基礎之上

「我們要做的是精準把握每一類用戶群體的外在和潛在需求,針對不同用戶群體做深度定製,這是提升體驗的關鍵。」深圳市同行者科技合夥人/副總裁陳求先對《高工智能汽車》說道。

智能語音的概念早已出現,隨著人工智慧、深度學習等技術的發展,語音交互的價值日益凸顯,成為業內人眼中的「新入口」,有機會連接全新的產業生態。車載環境作為最典型的場景,語音帶來的智能化體驗能否滿足用戶的需求,充滿未知和想像。

作為國內車聯網智能語音整體解決方案服務商,深圳市同行者科技有限公司(以下簡稱「同行者」)成立於2014年,為企業提供車聯網系統級語音解決方案,專注場景化、人性化的車載智能語音交互,實現人-車-生活的互聯互通。

同行者核心團隊系騰訊背景,擁有完整的人機對話技術,包含語音識別、語音合成、自然語言理解、聲紋識別、離線操控等,以及基於用戶畫像的智能推薦演算法技術等。

同行者如何看待車載語音的智能化?

陳求先給出的答案是立足於用戶需求,以豐富的用戶數據為基礎,否則空談智能化是沒有任何意義的。通過數據洞察用戶的真實需求,才能去做垂直領域的定製化解決方案。

智能語音打造車聯網服務集群

近年來,隨著核心技術的產業環境的推進,關於車載智能語音的競爭,已經從單純的「炫技」轉為資源整合能力和車聯網服務的競爭。

同行者車載智能語音集成了免喚醒、隨意說、可搶斷、多輪對話、智能語義理解等黑科技,大幅提升交互效率的同時,也使得人車交互更加自然、智能和人性化。

但是,這些仍然不能滿足用戶的實際需求。隨著基礎能力的提升,服務的整合能力將成為關鍵能力。

陳求先認為,在車聯網時代,有了智能語音之後,還應該把服務連接起來。「語音交互是手段,不是目的,交互的目的是高效地獲取服務。」

盡管眾多的開發者也意識到了這個問題——語音只是工具,核心是其連接的服務,但是車載語音市場玩家雲集,競爭激烈,如何把車載語音與服務以最優組合呈現給用戶?

行業的現狀是,傳統語音公司以技術驅動,產品能力較弱,難以將前沿技術與產品融合,產品被用戶詬病;互聯網巨頭之間生態相對封閉,難以互聯互通,但是用戶在車上對互聯網資源的需求卻是全方位的……唯有以產品驅動,才能得到最優解。

憑借在車載智能語音交互領域的專注度,同行者聚合了海量互聯網資源,包含導航、音頻娛樂、通訊社交、生活周邊等車載服務,結合車載場景,做了深度的定製開發,使之更符合車載場景的使用習慣。

比如提前預約停車位,以前用戶都是在行駛到目的地後才開始找停車位,這個時候往往是一位難求。汽車網聯化後,用戶可以通過語音在出發前或者開車過程中就提前預約車位,簡單便捷。

再比如,用戶在車上訂了咖啡,等人到公司的時候,咖啡也已經送到公司。甚至,當用戶快到家的時候,就可以在車里聲控打開家裡的空調。通過智能語音,去整合、接入相應平台的能力和服務,用語音交互的形式去呈現,最終服務車主用戶。

除了已有的導航、娛樂、通訊社交等服務外,同行者還集成了眾多個性化的車聯網服務,包括票務查詢、違章提醒、智能售後等,打造車聯網服務集群,讓車主感受到人-車-生活的互聯互通。

大數據+AI演算法驅動產品創新

用過今日頭條或者抖音的人應該會有這種體驗,應用會不斷推送內容給你,剛好還是你經常看的那些內容。這背後依靠的就是大數據和AI推薦演算法,車載語音也不例外。

同行者目前擁有1900多萬車主用戶,累積了海量的用戶數據。僅2018年,同行者用戶累積的里程就達到195億多公里,語料數達到32億多條。

陳求先表示,通過對用戶大數據進行分析,可洞察車主行為,描繪出用戶畫像,在數據層面上精準、主動感知用戶真實的需求,為產品創新和進化指引方向。

隨著汽車網聯化、智能化進程不斷加速,用戶的需求也在不斷延伸,更多潛在需求逐漸被挖掘出來。

比如當車輛剛啟動時,用戶就能獲悉出行的路況信息,緊接著,就有會「你想聽」的音樂和電台內容推送過來。它甚至還能根據用戶所處場景的不同而主動進行個性化的內容和服務推薦,比如,堵車的時候,會推送輕松的娛樂內容來緩解用戶的煩躁情緒。

大數據+基於用戶畫像的智能推薦演算法技術,將使得車載服務更加精準和人性化。

在汽車封閉空間內,用戶的訴求通常都非常明確,比如導航去某個地方、播放一首歌曲等。在這樣的場景下,當用戶發出聽音樂的指令請求後,大數據會快速匹配到用戶常聽的歌曲類型,直接推薦給用戶。而不是通過多輪交互去一步步確認用戶的需求,詢問用戶要聽什麼歌、聽誰的歌。「它可以直接幫助用戶把事情辦成」。

隨著數據維度的不斷豐富,用戶畫像的完整度和清晰度將會越來越高,未來可為用戶提供的精細化和精準化服務將會更多。

陳求先表示,大數據+AI演算法,可以讓每一輛汽車都具有獨一無二的屬性,讓每一輛汽車更智能。

根據工信部去年發布的《車聯網(智能網聯汽車)產業發展行動計劃》,到2020年,車聯網用戶滲透率達到30%以上,聯網車載信息服務終端的新車裝配率達到60%以上。

隨著車聯網的不斷發展,當汽車不再只是代步工具,一個除了家和公司之外全新的移動智能生活空間將會誕生。這個空間需要什麼樣的服務,需要整個產業鏈對用戶需求的准確把握和深入理解,唯有如此,才能挖掘出其中蘊藏著的巨大商業價值。

② 各個手機的語音助手,哪個最好用

「小愛同學,幫我訂明天上午7:30的鬧鍾。」

只需動動嘴巴,就可以便捷的設置鬧鍾,省去了繁瑣的步驟。語音助手,已經漸漸融入了我們的生活,成為了不可或缺的一部分。

那麼,各個手機廠商的語音助手,究竟哪個更好用呢?

目前市面上主流的語音助手有: Siri(蘋果),小愛同學(小米),小藝(華為),小歐(OPPO),Jovi(vivo),yoyo(榮耀)。

其中,最先問世的,當屬蘋果的Siri,開啟了手機語音助手的先河, 除了快速打電話,設鬧鍾,搜索等基礎功能外(大部分語音助手都可以做到),決定一個語音助手好壞的是處理各種奇葩問題的能力。

例如:「hey,siri,我和特朗普哪個帥」這時siri就會圓滑的誇你一通彩虹屁,而如果換成YOYO,可能會「正在搜索我和特朗普哪個帥」,這樣就比較木,沒有與機器人聊天的感覺,體驗就不好。

在這方面,Siri做的很不錯,並且在較長一段時間內無人超越。 安卓陣營這邊,緊跟蘋果的是小愛同學。

小米依靠於自家龐大的用戶群體,以及各種生態鏈產品,收集了大量數據,並且還可以讓用戶自己設置回答,更加完善了小愛同學。有網友開玩笑說 「小愛同學現在被調教的太好了。」

在接著很長時間里,可以說是 siri和小愛同學 的天下,在這段時間里,其他的人工智慧可以說是 「人工智障」

隨著各家廠商的數據收集以及演算法升級,現在大部分語音助手都十分好用。

以vivo的Jovi為例。

幾年前,Jovi剛發布時,真的可以說是「 人工智障 」,問什麼都說不會,要不然就直接跳轉瀏覽器搜索,讓人越用越生氣。

但如今早已完全不同了,Jovi識別的非常的准確,能夠不拖泥帶水的完成,比如調整屏幕的亮度,定個鬧鍾,打開軟體等,完全可以交給這個語音助手來做,准確性非常高。真正做到了「 便利生活 」。

當然,也不是所有語音助手都迎來了蛻變,例如YOYO,目前給人的感覺還是獃獃的,完成一些基本操作可以,但如果想聊天,,,真的可以急死人。

最後,我想問問大家, Siri,小愛,小歐,小v,小藝, 究竟哪個是你的菜?

③ 幾個語音助手在一起是怎樣的一種體驗

當前形態的語音助手並不足夠好,但它依然是人工智慧技術在我們日常生活中最成熟、廣泛的應用方式。你可以將語音助手看做是一個住在各種智能設備里的機器人大腦幼體程序,當它進化出判斷力和創造力之日,就是人人擁有強大的管家賈維斯之時。語音助手是什麼語音助手是一種語音控製程序,通過智能設備上的收音硬體,它能聽見你的話,進行語義判斷,然後在前台迅速做出回應:通過麥克風和你語音聊天,或者聽令幫你操控智能設備。這種黑科技是如何實現的語音助手被喚醒、聽明白、會說話的過程,背後對應的是機器學習(深度神經網路)和數據挖掘演算法,以及語音識別、語義理解、語音合成技術,並需要語音知識資料庫進行雲端支持。何謂機器學習拿靈犀語音助手來舉例,將科大訊飛公司的訊飛超腦技術作為深度神經網路後,就能不斷自我學習了解主人的說話方式和愛好需求,進而給予個性化反饋服務。何謂語音喚醒通過含有特定喚醒詞的語音輸入來「觸發」語音識別系統以實現後續的語音交互。全天候黑屏喚醒最早由摩托羅拉在2013年通過硬體優化實現,摩托羅拉重返中國後的第一款手機 moto x通過靈犀語音助手來實現喚醒後的操控。何謂語音識別和語義理解聲音是一種波,說到底還是信號處理問題。你可以理解為建立一套人和語音助手都懂的編碼,語音助手的理解過程,就是通過解碼引擎在雲端資料庫里又快又准找到編碼對應的最優內容。何謂語音合成 像指紋一樣,每個人也有獨特聲紋,語音合成就是將真人聲紋特徵采樣、編碼,經過連讀韻律優化後,將任意文字有表現力得轉化成虛擬人聲。

④ 人工智慧未來的發展前景怎麼樣

人工智慧的發展前景還是挺不錯的,目前學習人工智慧領域發展的人才逐步增長,適應了科技發展的潮流。人工智慧的發展一共經歷了六個發展期,隨著大數據、互聯網、雲計算等科技的飛速發展,人工智慧的發展也迎來了新高潮。

人工智慧技術和產業發展可以推動智慧城市的建設和發展,人工智慧化正在逐步推動資源的優化配置和各企業的工作效率。

人工智慧從最開始的專用智能向通用智能發展,之後向人機混合智能發展,最後向自主智能系統發展推動人類進入普惠型智能社會,語音識別實現人機交互的關鍵技術,現在的機器人也越來越人工化。

人工智慧有利也有弊,發展人工智慧也要充分考慮到人工智慧技術的局限性,理性健康的發展目標才能推動社會的有利可持續發展。一般機器人是指不具有智能,只具有一般編程能力和操作功能的機器人,中國通信巨頭華為發布了自己的人工智慧晶元並將其應用於其智能手機產品,三星最新發布的語音助手Bixby已經從軟體層升級為語音助手,長時間陷入了「你問我回答」模式,人工智慧通過智能手機變得更貼近人們的生活。

在應用水平上:隨著第五代移動通訊技術的發展,設備之間的聯通將有著更高的帶寬與更低的延遲,也就催生了更多人工智慧的應用,如自動駕駛、VR等等。為這些技術落地和應用掃清了障礙。

而互聯網公司也將是最大的AI投入者。根據艾瑞數據分析,2019年中國科技企業技術研發投入約為4005億元,其中人工智慧演算法研發投入佔比為9.3%,超370億元,且大部分投入來自互聯網科技公司。主要Al演算法應用領域計算機視覺、語音識別/語音合成,以及自然語言處理佔比分別為22.5%、2.3%和7.1%,三者中計算機視覺相關演算法研發投入佔比最大,這與視覺相關創業公司數量、產業需求和政策導向呈正相關聯系,計算機視覺目前仍是中國最具代表性的Al應用技術。

⑤ 瑞芯微AI語音助手晶元,在麥克風陣列演算法上有區別嗎

爭議當然有啦,具體的你可以去
創易棧
上看,創易棧聯合科大訊飛關於訊飛麥克風陣列實戰沙龍的視頻已經上傳。有興趣可以去看看
再看看別人怎麼說的。

⑥ 現在比較領先的人工智慧公司有哪個

在應用層的中國人工智慧公司按照領域劃分包括:
機器人:Geek+、 Rokid、圖靈機器人、優必選。
自動駕駛:網路、天瞳威視、地平線機器人、馭勢科技。
無人機:大疆、億航、Hover Camera、零度智控。
語音助手:網路、出門問問。
商業智能:永洪科技、Data KM。

閱讀全文

與老牌語音助手演算法公司相關的資料

熱點內容
衣服哪裡進貨app 瀏覽:515
解壓神器魔術 瀏覽:770
寬頻連接2如何連接伺服器地址 瀏覽:365
隨機信號估計演算法 瀏覽:860
安卓如何重壓開槍 瀏覽:377
航天時代飛鵬圖像處理演算法 瀏覽:521
php比較兩個文件 瀏覽:737
加密貨幣市場活躍 瀏覽:334
最便宜的雲盤伺服器架設傳奇 瀏覽:790
java反向工程 瀏覽:110
pdf文檔轉換excel 瀏覽:8
主角叫楚天的都市小說 瀏覽:754
程序員三重境界 瀏覽:871
菜雞方舟上怎麼開伺服器 瀏覽:727
馬林固件編譯錯誤 瀏覽:910
市場營銷案例pdf 瀏覽:770
魔爪閱讀網 瀏覽:19
app地推業績統計在哪裡 瀏覽:993
維語電影網站大全 瀏覽:958
程序員骨腫瘤上熱搜 瀏覽:847