編譯原理電子工業大學

❶ 哪裡可以下載《編譯原理》電子書

你需要開發環境，可以用集成的，也可以獨立的。
windows下的話，一般用集成開發環境（IDE）。
微軟的visual studio應該說最好了。我用2005版的，資料相對多一些。2008版的是為vista做的。你可以用那個體驗版/學生版的，功能少一些，但對初學者來說足矣，免費。專業版和團隊版的功能多、收費，網上有序列號。
devcpp是個相對很小的集成開發環境。程序簡單的話，用它也可以。
linux下可以用命令行下的gcc,gdb,也有anjuta,netbeans,eclipse等IDE。
當然，你最好再下載C++的電子書如：
Visual C++ 2005 入門經典
C++面向對象程序設計基礎教程
C++參考大全第四版
C++高級編程

❷ 《編譯原理》txt下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《編譯原理》（陳意雲）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：編譯原理

作者：陳意雲

豆瓣評分：6.2

出版社：高等教育出版社

出版年份：2003-1

頁數：381

內容簡介：

《編譯原理》介紹編譯器構造的一般原理和基本實現方法，主要內容包括詞法分析、語法分析、語義分析、中間代碼生成、代碼優化和目標代碼生成等。除了介紹命令式編程語言的編譯技術外，《編譯原理》還介紹面向對象語言和函數式編程語言的實現技術。《編譯原理》還強調一些相關的理論知識，如形式語言和自動機理論、語法制導的定義和屬性文法、類型論和類型系統等。

《編譯原理》取材廣泛新穎、圖文並茂，注意理論聯系實際。為滿足教師教學和學生自學及考研需求，《編譯原理》作者編寫了配套教學參考書《編譯原理習題精選與解析》（高等教育出版社2005年8月出版），同時提供本課程的電子教案，可從高等教育出版社高等理工教學資源網免費下載。《編譯原理》可作為高等學校計算機科學及相關專業的教材，也可供計算機軟體工程技術人員參考使用。

❸ 專業課選課有兩門，不知道選什麼想問一下自動控制考研復試一般考什麼信號與系統考研復試考什麼

你好!

北京工業大學421自動控制原理復試：1、電子技術 2、計算機原理北京航空航天大學[雙控] 432控制理論綜合或433控制工程綜合[檢測] 433控制工程綜合或436檢測技術綜合[系統] 431自動控制原理或451材料力學或841概率與數理統計[模式] (自動化學院)433控制工程綜合或436檢測技術綜合、(宇航學院)423信息類專業綜合或431自動控制原理或461計算機專業綜合[導航] (自動化學院)432控制理論綜合或433控制工程綜合、(宇航學院)431自動控制原理復試：無筆試。1) 外語口語與聽力考核;2) 專業基礎理論與知識考核;3) 大學階段學習成績、科研活動以及工作業績考核;4) 綜合素質與能力考核北京化工大學440電路原理復試：綜合1(含自動控制原理和過程式控制制系統及工程)、綜合2(含自動檢測技術裝置和感測器原理及應用)、綜合3(含信號與系統和數字信號處理)註：數學可選擇301數學一或666數學(單)北京交通大學[雙控/檢測]404控制理論 [模式]405通信系統原理或409數字信號處理復試：[電子信息工程學院 雙控]常微分方程[機械與電子控制工程學院 檢測]綜合復試(單片機、自動控制原理)[計算機與信息技術學院 模式] 信號與系統或操作系統北京科技大學415電路及數字電子技術(電路70%，數字電子技術30%)復試： 1.數字信號處理 2.自動控制原理 3.自動檢測技術 三選一北京理工大學410自動控制理論或411電子技術(含模擬數字部分)復試：微機原理+電子技術(初試考自動控制理論者)、微機原理+自動控制理論(初試考電子技術者)、運籌學+概率論與數理統計。北京郵電大學[雙控][模式]404信號與系統或410自動控制理論或425人工智慧[檢測]407電子技術或410自動控制理論復試：[雙控]數據結構 控制與智能[模式]微機原理 數字電路與邏輯設計 人工智慧[檢測]1.控制工程基礎 2.檢測技術與測試信號處理 3.微機原理與介面技術(三選二)重慶大學[光電工程學院]微機原理及應用、[自動化學院]444微型計算機原理、445自動控制原理復試：[光電工程學院]大學物理(電磁學部分)、[自動化學院]自動化專業基礎綜合考試(古典控制與計算機控制基礎任選一)大連理工大學404高等代數、453信號與系統 (含隨機信號20%)、454自動控制原理(含現代20%) 三選一復試：①《計算機原理》+ ②《檢測技術及儀表》 +③《電路理論》綜合，①40%②30%③30% 第二炮兵工程學院自控原理(含電子技術)復試：學科專業綜合課考試(筆試)電子科技大學418數字電路或436自動控制原理復試：《微機原理》東北大學[雙控/導航]838自動控制原理復試：綜合知識一 (1.電路原理部分30%，2. 微機原理部分30%，3.計算機控制系統部分40%)，綜合知識二(1. 線性代數40%，2. 微分方程40%，3. 概率論20%)，考生二選一[檢測]837檢測技術或838自動控制原理復試：綜合知識(1、單片機原理及介面技術50%，2、單片機C語言程序設計50%)：[系統]838自動控制原理或843C語言程序設計與數據結構 復試：綜合知識一：包括：1、 電路原理部分30% 2、微機原理部分30%，3、計算機控制系統部分40%;綜合知識二：包括：1、資料庫40%2、軟體工程30%，3、計算機網路30% 考生二選一 [模式]838自動控制原理 復試：綜合知識(1、微機原理50%，2、計算機控制系統部分50%)東華大學424自動控制理論或425電路原理或426微型計算機原理及應用 復試筆試科目：[雙控/智能/系統]現代控制理論基礎或計算機控制技術 [檢測]電子技術或計算機控制技術東南大學934電路或981自動控制原理或933高等代數(選933科目限招5人)復試筆試科目：選934考自動控制原理;選981考電路;選933考概率論及常微分方程復試條件：自動控制系 53/80/340 (總分>=380分，單科(限一門)可降2分福州大學412電路及自動控制理論復試科目：現代控制理論廣東工業大學[雙控/檢測/模式](427)自控原理或(431)微機原理(自)或(432)電子技術(自) [系統工程](427)自控原理或(431)微機原理(自)或(433)資料庫(自)]復試：初試未選考的另外兩門專業課國防科學技術大學自動控制原理(416)復試：A、電子技術基礎(514)B、微機原理(515)註：A、B選一哈爾濱工程大學[雙控/檢測/模式/導航]412 自動控制原理 復試：微機原理及應用[系統] 413微機原理及應用 復試：①自動控制原理 ②運籌學 二門任選其一哈爾濱工業大學401控制原理(覆蓋現代控制理論)復試：電路+電子技術+自動控制元件 各1/3合肥工業大學[雙控]自動控制原理 [檢測]電子技術(包括模電、數電)復試：微機原理河海大學[雙控]422電路或478數字電路與模擬電路 復試科目：969 自動控制原理、微機原理與介面技術[檢測]422電路或427自動控制原理基礎 復試科目：963 微機原理與介面技術[模式]422電路或438數據結構及程序設計 復試科目：935 操作系統、編譯原理、資料庫原理湖南大學425微機原理及應用復試專業課：897自動控制原理華東理工大學415微機原理或416控制原理復試：a)微機原理(初試選考控制原理者)，b)控制原理(初試選考微機原理者)華南理工大學[雙控/檢測/模式]433自控基礎綜合(含自動控制原理、現代控制理論) 復試：931自動控制系統(運動控制或過程式控制制)和微機原理及應用[系統工程]433自控基礎綜合(含自動控制原理、現代控制理論)或434應用數學基礎(含概率論、常微分方程) 復試：931自動控制系統(運動控制或過程式控制制)和微機原理及應用或933數學綜合(線性代數、數學分析)華中科技大學[控制系]428運籌學 429自動控制原理(經典控制理論、現代控制理論) [圖像所]424 信號與線性系統 429自動控制原理(含經典控制理論、現代控制理論) 431電子技術基礎 432數據結構 434計算機組成原理 438物理光學復試：[控制系]專業綜合考試。筆試考題分兩組，第一組為微機原理及應用(含單片機)，電路理論，計算機網路，數字電路和其他綜合(如計算機C語言等);第二組為數據結構、管理信息系統、資料庫、數字電路和其他綜合(如計算機C語言等)。除原報考系統、系統信息化技術和系統分析與集成專業且初試專業課考「運籌學」科目的考生可選擇第二組外，其他考生一律選擇第一組綜合。[圖像所]考試科目：微機原理。吉林大學810自動控制原理或811常微分方程復試：綜合(計算機控制技術、自動控制系統、或矩陣分析)江南大學805電路或806自控原理復試：電類綜合(電路分析基礎、數字電子技術)空軍工程大學[檢測]405自動控制原理或404微機原理 復試：[工程學院]航空檢測技術 [導彈學院]計算機控制技術[系統]403概率論與數理統計或404微機原理 復試：[工程學院]航空維修管理[導航]405自動控制原理 復試：[工程學院]慣性導航與組合導航或微機原理 [導彈學院]計算機控制技術昆明理工大學④820自動控制原理復試：計算機控制南京航空航天大學420自動控制原理復試：531微機原理及應用南京理工大學電路、控制理論基礎、微機原理與介面技術 三選一，(亦可選考本校應用數學專業的專業基礎課：高等代數)復試：電路、控制理論基礎、微機原理與介面技術 三選一，不能與初試科目相同南京師范大學自動控制理論復試：電子技術基礎南開大學415控制綜合基礎(含自控原理、現代控制各75分)復試：考試內容涉及科目：計算機網路、操作系統、資料庫原理、數據結構、運籌學、計算機原理、控制原理、離散數學清華大學435電路原理 復試:[01雙控] 控制理論(經典控制及現代控制)[02檢測] 電子技術(模擬電子技術、數字電子技術)[03系統 04導航 05企業信息化系統與工程] 運籌學或控制理論(經典控制及現代控制)[06模式 07生物信息學]信號與系統山東大學自動控制原理(含現代控制理論)復試：[雙控]《微機原理及應用》為必考;《電力電子技術》、《信號與系統》、《自動檢測技術》三門選一。[檢測][系統][模式]《電力電子技術》、《微機原理及應用》、《信號與系統》、《自動檢測技術》四門選二。上海大學449自動控制理論(含經典和現代)或448模擬與數字電路復試：微機硬體及軟體(C語言或PASCAL語言)上海交通大學[雙控/檢測/系統/模式/導航]405自動控制理論或410計算機基礎I或413信號系統與信號處理或419計算機基礎II或423高等代數或426微型計算機原理與應用或435運籌學與概率統計或488電路基本理論復試："自動控制理論"或者"微型計算機原理與應用"選擇其一，但不能與初試考試科目相同。[模式]復試："多媒體技術"[導航 部分方向]初試：④437自動控制原理或461感測器與檢測技術 或475微機原理及其在檢測儀器中的應用復試筆試內容包括微機原理、自控原理、電子電路等基本知識。四川大學自動控制原理復試：微機原理蘇州大學[雙控] 442自動控制原理 復試：微型計算機原理及應用太原理工大學430自動控制理論(含現代控制理論)或431數字電子技術復試：[雙控/系統/模式]1、模擬電子技術; 2、微機原理; 3、C語言。三門任選一門[檢測] 1)電子技術基礎 2)專業英語天津大學[雙控]自動控制原理 復試：微機控制系統或者 高等代數 復試：最優化方法(線性規劃、非線性規劃)[檢測]自動控制原理 復試：檢測技術及過程式控制制系統或者 高等代數 復試：最優化方法(線性規劃、非線性規劃)[智能]自動控制原理 復試：電子技術同濟大學[雙控/檢測/系統]④424 自動控制原理 422 模擬和數字電路 421 電路分析 423 通信原理 425 數據結構與程序設計 (任選) 復試：微機原理與應用[模式] ④425 數據結構與程序設計 復試：綜合考試(《微型計算機系統原理及應用》《資料庫概論》《UNIX操作系統》《編譯原理》)武漢大學[系統](487)系統工程武漢理工大學476自動控制原理、477微機原理及介面技術、478電路、479數字電路(選一)06年復試筆試：計算機控制技術(必考), 過程式控制制,運動控制(2個選1個)公費30%，2006年雙控復試分數線325 單科英語45西安電子科技大學[雙控/檢測/系統/導航] 自動控制理論基礎(自動控制原理)復試：1.電路、2.微機原理[模式] 421信號、電路與系統復試：1.隨機信號處理、2.高頻電子線路;西安交通大學[電氣工程學院 雙控]410電路 復試：自動控制理論或電力電子技術[電子與信息工程學院] 411自動控制原理與信號處理 復試：[雙控/檢測/系統]微機原理與介面技術 [模式] 數字信號處理西北工業大學[003航海學院]自動控制原理、微機原理及其應用、信號檢測與估計 任選一復試：[控制]908電力電子技術、909自動控制原理、914現代控制理論，任選一門且不能與初試科目相同 [檢測]906測控技術[007動力與能源學院]自動控制原理 工程流體力學 任選一復試科目 929專業綜合[009自動化學院]概率論、系統工程概論、自動控制原理、電子技術基礎、微機原理及其應用、計算機網路 任選一復試科目 946專業綜合西南交通大學[雙控]419計算機組成原理或924信號與系統[檢測][系統]922電路分析[模式]419計算機組成原理或461電子技術基礎或922電路分析廈門大學[雙控/系統/模式]444 自動控制原理或 445 計算機技術基礎(含數據結構、資料庫技術、計算機網路技術基礎)[檢測]444 自動控制原理或 445 計算機技術基礎(含數據結構、資料庫技術、計算機網路技術基礎)或 446 電子線路(含模擬和數字)燕山大學823電路原理 或 827自動控制理論復試：[控制/系統/模式/導航] 940電路原理或941自動控制理論 不能與初試科目相同 [檢測]942非電量測量技術浙江大學控制理論(自動控制原理)復試：[電氣工程學院 雙控]電路原理和單片機原理與介面技術 [信息科學與工程學院 雙控/檢測/系統/模式]口試或小型筆試和口試相結合：專業基礎知識、專業綜合能力、外語能力等浙江工業大學817自動控制理論或818微機原理及應用復試：採用口試方式鄭州大學853自控理論(含現代控制理論部分)或852電路復試：專業綜合(含計算機控制技術和控制理論)中國科學技術大學[自動化系]857信號與系統或863計算機軟體基礎或852自動控制理論[合肥智能所]電子線路或信號與系統或計算機軟體基礎或自動控制理論中國科學院沈陽自動化所401自動控制理論或403程序設計與數據結構或406電子技術或474微機原理復試：選一門初試以外的專業課中國科學院研究生院信息科學與工程學院457信號與系統中國科學院自動化所信號與系統、計算機軟體基礎、自動控制理論復試：電工基礎或離散數學中國礦業大學421電路復試：[雙控]581自動控制原理B [檢測]555檢測與轉換技術中南大學440電路理論

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❹ 編譯原理好學嗎是偏硬體的嗎

我認為編譯原理~與大學計算機專業課程的其他科目比起來的話相對較難
真正開發編譯器的人的確需要豐富的硬體的知識。
但不能說偏硬體，而且國內編譯原理教材著重理論，常常可以忽略對硬體的認識
總的來說，樓主為了考試學編譯原理的話，比較難啊，沒有偏硬體的說
如果為了開發編譯器（尤其靜態編譯器）的話，難度大 ，需要i強大硬體知識

❺ 哈爾濱工業大學考研參考書

《03 00 C語言 全59講 主講-蘇小紅 哈爾濱工業大學》網路網盤資源免費下載

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03 00 C語言 全59講 主講-蘇小紅 哈爾濱工業大學|各學科 學習視頻目錄|1-30講|課程目錄.txt|C語言哈工大教材 蘇小紅.jpg|9.flv|8.flv|7.flv|6.flv|5.flv|4.flv|30.flv|3.flv|29.flv|28.flv

❻ 有沒有比龍書通俗易懂的編譯原理書籍

大學課程為什麼要開設編譯原理呢？這門課程關注的是編譯器方面的產生原理和技術問題，似乎和計算機的基礎領域不沾邊，可是編譯原理卻一直作為大學本科的必修課程，同時也成為了研究生入學考試的必考內容。編譯原理及技術從本質上來講就是一個演算法問題而已，當然由於這個問題十分復雜，其解決演算法也相對復雜。我們學的數據結構與演算法分析也是講演算法的，不過講的基礎演算法，換句話說講的是演算法導論，而編譯原理這門課程講的就是比較專註解決一種的演算法了。在20世紀50年代，編譯器的編寫一直被認為是十分困難的事情，第一Fortran的編譯器據說花了18年的時間才完成。在人們嘗試編寫編譯器的同時，誕生了許多跟編譯相關的理論和技術，而這些理論和技術比一個實際的編譯器本身價值更大。就猶如數學家們在解決著名的哥德巴赫猜想一樣，雖然沒有最終解決問題，但是其間誕生不少名著的相關數論。
推薦參考書
雖然編譯理論發展到今天，已經有了比較成熟的部分，但是作為一個大學生來說，要自己寫出一個像TurbocC,java那樣的編譯器來說還是太難了。不僅寫編譯器困難，學習編譯原理這門課程也比較困難。
第一本書的原名叫《CompilersPrinciples,Techniques,andTools》,另外一個響亮的名字就是龍書。原因是這本書的封面上有條紅色的龍，也因為獗臼樵詒嘁朐?砘?嘴域確實?忻?所以很多國外的學者都直接取名為龍書。最近機械工業出版社已經出版了此書的中文版，名字就叫《編譯原理》。該書出的比較早，大概是在85或86年編寫完成的，作者之一還是著名的貝爾實驗室的科學家。裡面講解的核心編譯原理至今都沒有變過，所以一直到今天，它的價值都非凡。這本書最大的特點就是一開始就通過一個實際的小例子，把編譯原理的大致內容羅列出來，讓很多編譯原理的初學者很快心裡有了個底,也知道為什麼會有這些理論，怎麼運用這些理論。而這一點是我感覺國內的教材缺乏的東西，所以國內的教材都不是寫給願意自學的讀者，總之讓人看了半天，卻不知道裡面的東西有什麼用。
第二本書的原名叫《ModernCompilerDesign》,中文名字叫做《現代編譯程序設計》。該書由人民郵電出版社所出。此書比較關注的是編譯原理的實踐，書中給出了不少的實際程序代碼，還有很多實際的編譯技術問題等等。此書另外一個特點就是其現代而字。在傳統的編譯原理教材中，你是不可能看到如同Java中的垃圾回收等演算法的。因為Java這樣的解釋執行語言是在近幾年才流行起來的東西。如果你想深入學習編譯原理的理論知識，那麼你肯定得看前面那本龍書，如果你想自己動手做一個先進的編譯器，那麼你得看這本《現代編譯程序設計》。
第三本書就是很多國內的編譯原理學者都推薦的那本《編譯原理及實踐》。或許是這本書引入國內比較早吧，我記得我是在高中就買了這本書，不過也是在前段時間才把整本書看完。此書作為入門教程也的確是個不錯的選擇。書中給出的編譯原理講解也相當細致，雖然不如前面的龍書那麼深入，但是很多地方都是點到為止，作為大學本科教學已經是十分深入了。該書的特點就是注重實踐，不過感覺還不如前面那本《現代編譯程序設計》的實踐味道更重。此書的重點還是在原理上的實踐，而非前面那本那樣的技術實踐。《編譯原理及實踐》在講解編譯原理的各個部分的同時，也在逐步實踐一個現代的編譯器TinyC.等你把整本書看完，差不多自己也可以寫一個TinyC了。作者還對Lex和Yacc這兩個常用的編譯相關的工具進行了很詳細的說明，這一點也是很難在國內的教材中看到的。
推薦了這三本教材，都有英文版和中文版的。很多英文好的同學只喜歡看原版的書，不我的感覺是這三本書的翻譯都很不錯，沒有必要特別去買英文版的。理解理論的實質比理解表面的文字更為重要。
編譯原理的實質
幾乎每本編譯原理的教材都是分成詞法分析，語法分析（LL演算法，遞歸下降演算法，LR演算法），語義分析，運行時環境，中間代碼，代碼生成，代碼優化這些部分。其實現在很多編譯原理的教材都是按照85,86出版的那本龍書來安排教學內容的，所以那本龍書的內容格式幾乎成了現在編譯原理教材的定式，包括國內的教材也是如此。一般來說，大學裡面的本科教學是不可能把上面的所有部分都認真講完的，而是比較偏重於前面幾個部分。像代碼優化那部分東西，就像個無底洞一樣，如果要認真講，就是單獨開一個學期的課也不可能講得清楚。所以，一般對於本科生，對詞法分析和語法分析掌握要求就相對要高一點了。
詞法分析相對來說比較簡單。可能是詞法分析程序本身實現起來很簡單吧，很多沒有學過編譯原理的人也同樣可以寫出各種各樣的詞法分析程序。不過編譯原理在講解詞法分析的時候，重點把正則表達式和自動機原理加了進來，然後以一種十分標準的方式來講解詞法分析程序的產生。這樣的做法道理很明顯，就是要讓詞法分析從程序上升到理論的地步。
語法分析部分就比較麻煩一點了。現在一般有兩種語法分析演算法，LL自頂向下演算法和LR自底向上演算法。LL演算法還好說，到了LR演算法的時候，困難就來了。很多自學編譯原理的都是遇到LR演算法的理解成問題後就放棄了自學。其實這些東西都是只要大家理解就可以了，又不是像詞法分析那樣非得自己寫出來才算真正的會。像LR演算法的語法分析器，一般都是用工具Yacc來生成，實踐中完全沒有比較自己來實現。對於LL演算法中特殊的遞歸下降演算法，因為其實踐十分簡單，那麼就應該要求每個學生都能自己寫。當然，現在也有不少好的LL演算法的語法分析器，不過要是換在非C平台，比如Java,Delphi,你不能運用YACC工具了，那麼你就只有自己來寫語法分析器。
等學到詞法分析和語法分析時候，你可能會出現這樣的疑問：詞法分析和語法分析到底有什麼？就從編譯器的角度來講，編譯器需要把程序員寫的源程序轉換成一種方便處理的數據結構（抽象語法樹或語法樹）,那麼這個轉換的過程就是通過詞法分析和語法分析的。其實詞法分析並非一開始就被列入編譯器的必備部分，只是我們為了簡化語法分析的過程，就把詞法分析這種繁瑣的工作單獨提取出來，就成了現在的詞法分析部分。除了編譯器部分，在其它地方，詞法分析和語法分析也是有用的。比如我們在DOS,Unix,Linux下輸入命令的時候，程序如何分析你輸入的命令形式，這也是簡單的應用。總之，這兩部分的工作就是把不規則的文本信息轉換成一種比較好分析好處理的數據結構。那麼為什麼編譯原理的教程都最終把要分析的源分析轉換成樹這種數據結構呢？數據結構中有Stack,Line,List這么多數據結構，各自都有各自的特點。但是Tree這種結構有很強的遞歸性，也就是說我們可以把Tree的任何結點Node提取出來後，它依舊是一顆完整的Tree。這一點符合我們現在編譯原理分析的形式語言，比如我們在函數裡面使用函樹，循環中使用循環，條件中使用條件等等，那麼就可以很直觀地表示在Tree這種數據結構上。同樣，我們在執行形式語言的程序的時候也是如此的遞歸性。在編譯原理後面的代碼生成的部分，就會介紹一種堆棧式的中間代碼，我們可以根據分析出來的抽象語法樹，很容易，很機械地運用遞歸遍歷抽象語法樹就可以生成這種指令代碼。而這種代碼其實也被廣泛運用在其它的解釋型語言中。像現在流行的Java,.NET，其底層的位元組碼bytecode,可以說就是這中基於堆棧的指令代碼的。
關於語義分析，語法制導翻譯，類型檢查等等部分，其實都是一種完善前面得到的抽象語法樹的過程。比如說，我們寫C語言程序的時候，都知道，如果把一個浮點數直接賦值給一個整數，就會出現類型不匹配，那麼C語言的編譯器是怎麼知道的呢？就是通過這一步的類型檢查。像C++語言這中支持多態函數的語言，這部分要處理的問題就更多更復雜了。大部編譯原理的教材在這部分都是講解一些比較好的處理策略而已。因為新的問題總是在發生，舊的辦法不見得足夠解決。
本來說，作為一個編譯器，起作用的部分就是用戶輸入的源程序到最終的代碼生成。但是在講解最終代碼生成的時候，又不得不講解機器運行環境等內容。因為如果你不知道機器是怎麼執行最終代碼的，那麼你當然無法知道如何生成合適的最終代碼。這部分內容我自我感覺其意義甚至超過了編譯原理本身。因為它會把一個計算機的程序的運行過程都通通排在你面前，你將來可能不會從事編譯器的開發工作，但是只要是和計算機軟體開發相關的領域,都會涉及到程序的執行過程。運行時環境的講解會讓你更清楚一個計算機程序是怎麼存儲，怎麼裝載，怎麼執行的。關於部分的內容，我強烈建議大家看看龍書上的講解，作者從最基本的存儲組織，存儲分配策略，非局部名字的訪問，參數傳遞，符號表到動態存儲分配(malloc,new)都作了十分詳細的說明。這些東西都是我們編寫平常程序的時候經常要做的事情，但是我們卻少去探求其內部是如何完成。
關於中間代碼生成，代碼生成,代碼優化部分的內容就實在不好說了。國內很多教材到了這部分都會很簡單地走馬觀花講過去，學生聽了也只是作為了解，不知道如何運用。不過這部分內容的東西如果要認真講，單獨開一學期的課程都講不完。在《編譯原理及實踐》的書上，對於這部分的講解就恰到好處。作者主要講解的還是一種以堆棧為基礎的指令代碼，十分通俗易懂，讓人看了後，很容易模仿，自己下來後就可以寫自己的代碼生成。當然，對於其它代碼生成技術，代碼優化技術的講解就十分簡單了。如果要仔細研究代碼生成技術，其實另外還有本叫做《》,那本書現在由機械工業出版社引進的，十分厚重，而且是英文原版。不過這本書我沒有把它列為推薦書給大家，畢竟能把龍書的內容搞清楚，在中國已經就算很不錯的高手了，到那個時候再看這本《》也不遲。代碼優化部分在大學本科教學中還是一個不太重要的部分，就是算是實踐過程中，相信大家也不太運用得到。畢竟，自己做的編譯器能正確生成執行代碼已經很不錯了，還談什麼優化呢？
編譯原理的課程畢竟還只是講解原理的課程，不是專門的編譯技術課程。這兩門課程是有很大的區別的。編譯技術更關注實際的編寫編譯器過程中運用到的技術，而原理的課

❼ 各位編程前輩，是先學《操作系統原理》還是〈〈編譯原理〉〉

我們學校vb是文科生和經管類學生學的...理工科學的都是C++...
然後剛開始學的是how to program...java和C++的都可以...不過Java上手比較容易...再然後是數據結構...數據結構用C或者C++比較靠譜...高數線代離散神馬的都很浮雲...因為等到寫程序的時候早就忘干凈了...或許數字邏輯還管用那麼一點...再然後就是計算機組成與設計...這個是用Verilog的...腦內cpu是怎麼工作的並且實踐之...操作系統...一般操作系統都是用C寫的吧你搞個Minix開始折騰它...然後還有網路那個要到linux/unix下面去折騰...很推薦unix環境高級編程...那個作者就是minix的作者...很牛...如果你想要像游戲之父那樣...那大概還要學建模...面向對象設計啊軟體工程之類的...
如果只是想參加編程比賽的話...指路topcoder...只要英語夠用就好了...

❽ 編譯原理 學的是什麼

編譯原理是計算機專業的一門重要專業課，旨在介紹編譯程序構造的一般原理和基本方法。內容包括語言和文法、詞法分析、語法分析、語法制導翻譯、中間代碼生成、存儲管理、代碼優化和目標代碼生成。 編譯原理是計算機專業設置的一門重要的專業課程。雖然只有少數人從事編譯方面的工作，但是這門課在理論、技術、方法上都對學生提供了系統而有效的訓練，有利於提高軟體人員的素質和能力。 目前各個大學使用的教材機械工業出版社、國防工業出版社出版的《編譯原理》。
編譯原理課程
這門課程關注的是編譯器方面的產生原理和技術問題，似乎和計算機的基礎領域不沾邊，可是編譯原理卻一直作為大學本科的 必修課程，同時也成為了研究生入學考試的必考內容。編譯原理及技術從本質上來講就是一個演算法問題而已，當然由於這個問題十分復雜，其解決演算法也相對復雜。 我們學的數據結構與演算法分析也是講演算法的，不過講的基礎演算法，換句話說講的是演算法導論，而編譯原理這門課程講的就是比較專註解決一種的演算法了。在20世紀 50年代，編譯器的編寫一直被認為是十分困難的事情，第一Fortran的編譯器據說花了18年的時間才完成。在人們嘗試編寫編譯器的同時，誕生了許多跟 編譯相關的理論和技術，而這些理論和技術比一個實際的編譯器本身價值更大。就猶如數學家們在解決著名的哥德巴赫猜想一樣，雖然沒有最終解決問題，但是其間 誕生不少名著的相關數論。

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Python解釋器易於擴展，可以使用C語言或C++（或者其他可以通過C調用的語言）擴展新的功能和數據類型。[4]Python 也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標准庫，提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。

❿ 計算機的編譯原理很復雜嗎

編譯原理是計算機專業的一門重要專業課，旨在介紹編譯程序構造的一般原理和基本方法。內容包括語言和文法、詞法分析、語法分析、語法制導翻譯、中間代碼生成、存儲管理、代碼優化和目標代碼生成。 編譯原理是計算機專業設置的一門重要的專業課程。雖然只有少數人從事編譯方面的工作，但是這門課在理論、技術、方法上都對學生提供了系統而有效的訓練，有利於提高軟體人員的素質和能力。 目前各個大學使用的教材機械工業出版社、國防工業出版社出版的《編譯原理》。學習難度較大，需要花時間進行認真學習