演算法基礎教程

㈠ 08《演算法入門教程》遞歸演算法之斐波那契數列

本節內容是遞歸演算法系列之一：斐波那契數列遞歸求解，主要介紹了斐波那契數列的定義，然後用遞歸的實現思想分析了一下斐波那契數列，最後給出了基於 Java 代碼應用遞歸思想實現斐波那契數列的代碼實現及簡單講解。

斐波那契數列（Fibonacci sequence），也稱之為黃金分割數列，由義大利數學家列昂納多・斐波那契（Leonardo Fibonacci）提出。斐波那契數列指的是這樣的一個數列：1、1、2、3、5、8、13、21、34、……，這個數列從第 3 項開始，每一項都等於前面兩項之和。在數學上，斐波那契數列可以被遞推的方法定義如下：

斐波那契數列是數學上面一個經典的例子，並且在日常生活中有很多應用，他還與黃金分割有著密不可分的聯系，而且當 n 趨向於無窮大時，前一項與後一項的比值越來越逼近黃金分割值 0.618。

在這一節中，我們就需要利用遞歸的思想去求解斐波那契數列，當給出一個斐波那契中第幾項的數字，然後求解出對應的斐波那契數值。在之前，我們已經定義了遞歸演算法的相關概念，並且明確了需要應用遞歸時候的三要素：

接下來，我們將利用遞歸的知識來解決斐波那契數列問題，明確在斐波那契數列求解問題中的遞歸三要素分別是什麼。

例如，當我們求解斐波那契數列中的 F (5) 時，按照定義，我們有：

在說明斐波那契數列的遞歸描述之後，我們看看如何用 Java 代碼來實現對斐波那契數列的計算。

運行結果如下：

代碼中的第 4 行至第 8 行分別調用斐波那契數列計算函數，計算出斐波那契數列中對應 n=1,2,3,4,5 時斐波那契數列的取值，進行結果比較，判斷斐波那契數列程序實現是否正確。代碼中的第 12 行至第 20 行是斐波那契數列應用遞歸方法進行斐波那契數列的計算，按照遞歸的三要素進行計算處理。

本節主要介紹了用遞歸思想求解斐波那契數列，在學完本節課程之後，我們了解到了什麼是斐波那契數列，並且將遞歸演算法在斐波那契數列中進行了實際應用，需要掌握斐波那契數列的遞歸求解方法，並自己可以實現相關的代碼實現，並清楚裡面的每一步邏輯。

㈡ python的推薦書籍有哪些

推薦的幾本Python入門自學到精通必看的書籍吧~

1、《「笨辦法」學Python》

為什麼把它作為推薦給Python入門自學者的第一本書？因為它足夠有趣吸引人。一開始我們都是憑著興趣學習的，如果在剛剛開始學習的時候，就看深奧難讀的書，很容易就從入門到放棄。而且這本書里每一章知識講完後，都會配有相應的練習小題，幫助初學者在學中練，練中學，進一步鞏固相關知識點。總之，這本書以習題的方式引導學習者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講授到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。可以說，這本書是零基礎入門Python的不二之選！

2、《Python快速編程入門》

這本書是一本Python基礎教程，因此全部內容定位於Python的基本知識、語法、函數、面向對象等基礎性內容。在夯實基礎後，該書後一章設置了游戲開發的綜合訓練，幫助初學者更好掌握相關知識。除此之外，本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源。總之，

本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業的程序設計課程教材，也可作為Python編程基礎的學習教材，是一本適合廣大編程開發初學者的入門級教材。

3、《Python高手之路(第3版) 》

本書不適合零基礎學習者，適合有一定Python基礎的學習者閱讀。因為該書完全從實戰的角度出發，介紹了需要系統掌握的Python知識。更為難得的是，本書結合了Python在OpenStack中的應用進行講解，非常具有實戰指導意義。此外，本書還涉及了很多高級主題，如性能優化、插件化結構的設計與架構、Python
3的支持策略等。因此，本書適合初中級層次的Python程序員閱讀和參考。

4、《Python演算法教程》

本書最大的優點簡單概括起來就是知識點清晰，語言簡潔。書中用Python語言來講解演算法的分析和設計，主要關注經典的演算法，幫助讀者理解基本演算法問題和解決問題打下很好的基礎。本書概念和知識點講解清晰，語言簡潔，因此適合對Python演算法感興趣的初中級用戶閱讀和自學，也適合高等院校的計算機系學生作為參考教材來閱讀。

5、《Python核心編程（第3版）》

本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容，因此是每個想要精通Python的工程師必須要學習和了解的內容。在本書中，Python開發人員兼企業培訓師Wesley
Chun會幫助學習者將Python技能提升到更高的水平。而且書中講解了應用開發相關的多個領域，可以幫助讀者立即應用到項目開發中。

6、《精通Python自然語言處理》

眾做周知，自然語言處理是計算語言學和人工智慧之中與人機交互相關的領域之一。本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南，該書介紹了如何用Python實現各種NLP任務，以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章，分別涉及字元串操作、統計語言建模、形態學、詞性標注、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統評估等主題。本書適合熟悉Python語言並對自然語言處理開發有一定了解和興趣的讀者閱讀參考。

以上就是推薦的Python入門到精通的所有書籍，相信總有一本適合你。但想要快速入門Python開發，僅靠看書怎麼夠，畢竟編程最重要的就是練習。

對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發書籍開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

㈢ 搞編程的我是個演算法渣，怎麼樣能很快的提升演算法水平有什麼必要的或者非常基礎的演算法需要掌握

演算法的實現需要你對數據結構有充分的理解，我個人覺得數據結構是演算法的基礎，至少我是先熟悉數據結構再弄演算法的，這樣接受起來比較快。所以建議你
1：先花些時間掌握數據結構知識，比如數據結構基本類型；線性表、樹、圖、集合的存儲表示以及他們的應用，而要想熟練運用這些線性表、樹、圖、集合，那麼又必須要非常熟練棧和隊列，因為棧和隊列是必不可少的，如果你非常熟練運用棧和隊列，那麼你肯定能輕松搞定牽涉到線性表、樹等這些應用的。
2：掌握基本的查找演算法和排序演算法；因為有了上述數據結構的鋪墊，也較容易接受查找和排序演算法在計算機內部的組織形式，對於運用計算機思想思考問題有很大的幫助。
3：學習常用的演算法思想，如分治、貪心、動態規劃、回溯等等。學習之後自己動手找一些題目敲敲代碼，剛開始可以按照答案敲，慢慢要丟開答案自己來組織思路了。
4：要熟悉分析演算法的復雜度，因為接著要開始思考代價問題了，包括時間和空間的開銷。
其實用誰的書都無所謂，只要內容齊全了，而你自己閱讀起來接受得更好就用誰的。如果還有時間，推薦你看看朱東生趙建利等的《新編數據結構演算法 考研指導》（當時我考研用來輔助看的，裡面講解的遞歸與非遞歸之間的轉換非常好）。
5：如果有興趣可以看看《編程珠璣》和《編程之美》，有些企業招聘時會從中挑個別題目出題。
總之，我覺得數據結構是基礎，演算法是靈魂。多思考，多運用就能熟能生巧了。工科類的不多動動手那些知識是很容易生疏的。
以上觀點僅供參考，純屬個人觀點。

㈣ 方法不對，看再多書你都學不會演算法

在計算機科學中，演算法通常是指一個解決問題的小程序。演算法是程序的基本組成部分，如果你想讓你的程序能夠解決一切問題，你必須懂演算法，這就是為什麼演算法在計算機編程中如此重要的原因。

如果你是一名初學者，你就必須從基礎開始，從理解演算法背後的基本概念開始，然後自己一個個地實現它們，在本文中，將和大家分享幾種最適合初學的演算法學習方法，不要再只會死讀演算法書啦，這樣你永遠都學不好演算法

1、閱讀書籍

毋庸置疑，書籍是學習一切知識的最好資源，它不僅能讓你詳細和准確地了解演算法，還能幫助你按照自己的節奏學習，拿一本關於演算法的好書，試著理解演算法背後的理論概念。之後再去程序中實現演算法。如果你失敗了，別擔心，書就在那裡，再看一遍演算法，再試著重新理解它，然後在程序里重新實現它。

關於演算法的書籍，之前也推薦過很多了，其實演算法相關的書籍有很多，經典的就那幾本，把它們都啃透了，技術自然更上一層樓，諸如：

2、在線課程

網上有很多很好的課程，比如你可以學習Coursera提供的演算法課程。你也可以上Udemy的課程。他們提供了許多來自著名導師的演算法課程

此外麻省理工學院(MIT)、哈佛大學(Harvard)和斯坦福大學(Stanford University)的課程也可以看看，他們的許多課程都是提供自學的。

3、視頻教程

視頻教程是理解和實現特定演算法的很好的資源。你可以在一些視頻網站上（如Youtube）搜索視頻教程，幾乎每種演算法都有大量的教程。你可以先看一段視頻來理解這個演算法，然後再實現它。

4、解決問題

用演算法解決問題是理解和學習演算法的最好方法。如果你用演算法來解決實際問題，你會對演算法有一個深刻的理解，當你用不同的演算法解決不同問題時，你就可以很好的掌握它們，你可以在網上找到許多演算法問題。首先，瀏覽一遍問題描述，並嘗試找出解決問題所需的演算法。嘗試使用不同的演算法來解決相同的問題。例如，你可以同時使用BFS和DFS遍歷一個圖。

你還可以去UVA、A2oJ、SPOJ和Timus這樣的在線測評網站刷題

5、編程競賽

深入了解演算法的另一個好方法是參加各種在線競賽。它要求你在有限的時間內理解問題並實現演算法，這意味著你必須在短時間內設計出一個演算法解決方案，這將極大地幫助您在實際問題中使用演算法。

codeforce、Hackerrank和Topcoder它們是最流行的競賽編程平台，你可以在上面參加各種競賽。

6、可視化演算法

如果你是那種喜歡用可視化學習的人，那麼你可以通過可視化來學習演算法。有許多在線演算法可視化工具可以幫助你從基礎上理解演算法。

比如你可以通過Algorithm-Visualizer或VisuAlgo這樣的可視化工具。

7、博客站點

可以在internet上閱讀關於各種演算法的博客文章。有很多關於演算法的個人博客，多閱讀你可能會發現它們也很有用。

8、在線論壇上提問

如果你在實現演算法方面遇到了任何問題，你應該在各種在線論壇上具體詢問這個問題，通常會有很多大神願意幫助你解決這個問題。這樣的在線論壇諸如topcode -forum、Quora等。

9、制定學習計劃

熟能生巧，要掌握演算法的藝術，你必須制定一個學習計劃，例如，你可以在一天或一周內解決一個或幾個演算法。簡而言之，無論你做什麼，你都必須要有計劃，盡量有規律。

10、實踐！實踐！實踐！

實踐是檢驗真理的唯一標准，你實踐的越多，就越能理解和學到一些東西，沒經過實踐的方法去學習演算法你是學不會了，就算失敗了也沒關系，堅持再試一次，沒准就成功了

㈤ C++演算法的書籍（適合初學的）

一般來說，清華大學出版社的計算機書是最好的，主要有
1.《C++語言基礎教程(第2版)》
出版社：清華大學出版社
作者：呂鳳翥
書中全面、系統地講述了 C++語言的基本概念、基本語法和編程方法，較詳盡地講述了 C++語言面向對象的重要特徵： 類和對象、繼承和派生類、多態性、虛函數、函數模塊和類模板等內容。本書具有豐富的例題，每章後面均備有相當數量的練習題和作業題。 全書通俗易懂，由淺入深，突出重點，偏重應用。本書不僅可作為高等學校 C++語言課程的教材，還可作為 C++語言的自學教材
2.《面向對象程序設計與C++語言（第二版）》
出版社：人民郵電出版社
作者：楊庚/王汝傳/葉曉國
本書系統地介紹了面向對象技術及C++語言的相關知識。內容包括面向對象技術的概念和特徵、C++語言基礎、類和對象、派生與繼承、虛函數與多態性、模板、運算符重載、輸入/輸出流庫、異常處理等。 本書注重基本概念，從實際應用出發，突出重點，敘述清楚，深入淺出，論述詳盡，使讀者既能深刻領會面向對象程序設計的思想，了解面向對象程序設計的特徵，又能掌握C++語言的...
3.《C++語言程序設計教程》
出版社：清華大學出版社
作者：楊進才/沈顯君/劉蓉
C++語言是目前最為流行的程序設計語言，它既支持面向過程的結構化程序設計，也支持基於對象的面向對象程序設計。本書依據ANSI C++標准，從面向過程的編程到面向對象的編程方法展開，形成一條自然流暢的主線，同時兩個部分又自成體系，以滿足不同基礎與需求的學習者。內容包括：C++編程簡介、數據類型與表達式、控制結構、函數、構造數據類型、C++程序的結構、類與對象、繼承
4.《C/C++程序設計教程》
出版社：機械工業出版社
作者：秦維佳/傘宏力/侯春光/孟艷紅
本書是《C／C++程序設計教程》的配套學習輔導用書。. 全書共分12章，內容包括C／C++語言程序設計初步，C語言的數據類型及表達式，結構化程序設計，數組、函數與指針的概念和實例，結構體與共用體，位運算與文件的概念，面向對象程序設計，類的繼承與多態，C++的I／O流。每章包括知識體系、學習要點、上機實訓、習題和參考答案。.. 本書可供初學者學習C語言，也可供...
5.《C++程序設計基礎導學》
出版社：科學出版社
作者：趙海廷/嚴運國
本書為是實踐訓練環節必不可少的輔助教材。本書按照《C++程序設計基礎》的順序組織編撰，由基本要求、內容小結、典型例題分析、習題、實驗及習題參考答案組成。本書的目的是通過典型例題剖析、習題和實驗環節來鞏固所學的理論知識，提高學生的實踐操作水平。 本書適用高職高專的理工科學生，也適合於C++語言的初學者，還可供普通高校理...

㈥ 手指快演算法視頻教程第一講

手指快演算法講解如下：

雙手握拳，掌心向內，兩拳間隔不要太開，胳膊抬平，出指時從右手的食指開始，食指伸出代表1;中指伸出代表2;無名指伸出代表3;小指伸出代表4;四個手指收回伸出大拇指代表5;當數到9時，把伸出的五個指頭收回，伸出左手的食指代表10;那麼11呢?

左手伸出的食指不動，右手的食指再次伸出，依次往下至19;再收回右手的五各指頭，伸出左手的中指就是20了，就這樣數到49時，收回右手和左手伸出的指頭，伸出左手的大拇指代表50，以次類推至99。

六神無主，七上八下，八面玲瓏，九牛一毛，十全十美。

(注:念到"十萬火急"或"十全十美"時，右手握拳，左手出"1"，代表進位。)

四.左手出指練習口訣一十，二十，三十，四十;五十，六十，七十，八十，九十，一百。

(注:念到"一百"時，雙手擊掌，然後緊握雙拳在胸前。)

㈦ 05《演算法入門教程》希爾排序

本節內容是排序演算法系列之一： 希爾排序 ，主要講解了希爾排序的主體思路，選取了一個待排序的數字列表對希爾排序演算法進行了演示，給出了希爾排序演算法的 Java 代碼實現，幫助大家可以更好的理解希爾排序演算法。

希爾排序（Shell Sort），是計算機科學與技術領域中較為簡單的一種排序演算法。

希爾排序是插入排序的一種，有時候也被稱為 「縮小增量排序」。它是插入排序的改進版，與插入排序的不同之處在於，希爾排序會優先比較距離較遠的元素。希爾排序是按照其設計者希爾（Donald Shell）的名字命名而來，並於 1959 年公布出來。

在介紹完希爾排序之後，我們一起來看一下希爾排序的實現步驟具體是什麼樣的吧。這里我們假設待排序的序列為 [9,2,11,7,12,5]，我們按照從小到大的序列進行排序。

選擇一個增量序列 k1，k2, … km，其中 k1>k2>…km=1，即增量序列大小依次減小，並且最後一個增量序列大小為 1。

按照增量序列的個數 m，對整個待排序序列進行 m 趟排序。

每一趟排序，根據對應的增量 ki，需要將待排序的序列分成對應長度的子序列，分別在子序列上面進行直接插入排序。當且僅當增量序列為 1 時，整個序列作為一個整體處理。

其實，上面的 步驟 1 和 步驟 2 都是在排序之前進行的處理，選擇對應的增量。上面的 步驟 3 每執行一次，就相當於是進行了一次插入排序，只是每次都會選擇一個增量，將整個待排序序列按照增量進行劃分，然後在對應增量上面進行插入排序。接下來，讓我們用上面的待排序數字隊列 [9,2,11,7,12,5] 進行整個演算法步驟的排序演示工作。

按照 2.1 節的排序步驟，我們需要先選擇對應的希爾排序中的增量值，按照一般性的原則，我們可以將增量按照待排序的序列長度依次整除 2，直到增量為 1 停止，得到對應的增量。如下：

接著，我們調用 2.1 中的 步驟 2, 步驟 3 ，按照增量值的取法，依次進行對應序列的插入排序，首先我們取增量值為 3，對應排序示例如下：

在完成增量為 3 的插入排序之後，我們接著進行增量為 1 的插入排序，這個步驟其實跟我們之前的插入排序步驟完全一致。整個過程如下：

從上面的示例可以看出，其實整個希爾排序的過程，就是根據增量大小依次進行插入排序，本質上還是針對插入排序的一種優化。

在說明希爾排序的整個過程之後，接下來，我們看看如何用 Java 代碼實現希爾排序演算法。

運行結果如下：

代碼中的第 8 行初始化一個需要排序的數組，後面按照從小到大的排序規則，實現了數組的排序。第 12 行至 30 行是整個希爾排序的流程。第 14 行代碼表示希爾排序中的增量每次整除 2 取得，第 17 行至 25 行是一個 for 循環結構，表明按照增量進行插入排序。最後第 32 行代碼輸出排序好的數組。

本節主要學習了希爾排序演算法，通過本節課程的學習，需要熟悉希爾排序的演算法流程，知道希爾排序演算法的實現思路，可以自己用代碼實現希爾排序演算法。至此，我們已經學習了排序演算法中的冒泡排序、插入排序、選擇排序、希爾排序。

㈧ 格拉斯哥大學演算法基礎2課程

格拉斯哥大學始建於1451年，由蘇格蘭國王詹姆士二世（King James Ⅱ）建議，並由羅馬教皇尼古拉斯五世（Pope Nicholas V）創立。格大有著將近600年歷史，是蘇格蘭地區校齡第二（聖安德魯斯大學為蘇格蘭校齡最長，創立於1410-1413年）、全英國校齡第四（前三分別是牛津大學、劍橋大學和聖安德魯斯大學）的一所久負盛名的公立綜合性大學，同時位列全球最古老的十所大學，世界百強名校。
下面小思帶同學們一起來看看格拉斯哥大學的計算科學——演算法基礎2課程，感興趣的同學不要錯過哦~
介紹計算科學所需的基礎數學；使學生精通其使用；展示如何將其應用於了解計算現象的優勢。
課程時間表
每周兩次，每次1小時的講座； 在整個學期中舉辦了九個一小時的教程。
考試內容
1.5體檢（80％）; 加上評估的課程作業（20％）。
考試時間： 12月
課程目標
介紹計算科學所需的基礎數學；使學生精通使用；展示如何將其應用於了解計算現象的優勢。
預期的學習成果
1. 簡單英語句子的謂詞邏輯、集合論和關系代數表示法翻譯
2. 使用謂詞邏輯、集合理論和關系代數來編寫斷言;
3.利用定律證明謂詞邏輯、集合論和關系代數中的斷言;
4. 展示對歸納生成結構的理解和歸納證明;
5. 運用組合學的基本概念;
6. 了解離散概率論的基本原理，並將其應用於簡單的問題。

㈨ python基礎教程 10-11例子如何執行

2020年最新Python零基礎教程（高清視頻）網路網盤

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若資源有問題歡迎追問~

㈩ python中有哪些簡單的演算法

演算法都是第三方庫才有的
如果要自帶的，只有排序了，是timsort