⑴ liteide 怎麼查看go語言自帶源碼包
LiteIDE是一款專門為Go語言開發的跨平台輕量級集成開發環境（IDE），由QT編寫。LiteIDE主要特點：支持主流操作系統WindowsLinuxMacOSXGo編譯環境管理和切換管理和切換多個Go編譯環境支持Go語言交叉編譯與Go標准一致的項目管理方式基於GOPAT
⑵ Golang database/sql源碼分析
Gorm是Go語言開發用的比較多的一個ORM。它的功能比較全：
但是這篇文章中並不會直接看Gorm的源碼，我們會先從database/sql分析。原因是Gorm也是基於這個包來封裝的一些功能。所以只有先了解了database/sql包才能更加好的理解Gorm源碼。
database/sql 其實也是一個對於mysql驅動的上層封裝。」github.com/go-sql-driver/mysql」就是一個對於mysql的驅動，database/sql 就是在這個基礎上做的基本封裝包含連接池的使用
下面這個是最基本的增刪改查操作
操作分下面幾個步驟：
因為Gorm的連接池就是使用database/sql包中的連接池，所以這里我們需要學習一下包里的連接池的源碼實現。其實所有連接池最重要的就是連接池對象、獲取函數、釋放函數下面來看一下database/sql中的連接池。
DB對象
獲取方法
釋放連接方法
連接池的實現有很多方法，在database/sql包中使用的是chan阻塞 使用map記錄等待列表，等到有連接釋放的時候再把連接傳入等待列表中的chan 不在阻塞返回連接。
之前我們看到的Redigo是使用一個chan 來阻塞，然後釋放的時候放入空閑列表，在往這一個chan中傳入struct{}{}，讓程序繼續 獲取的時候再從空閑列表中獲取。並且使用的是鏈表的結構來存儲空閑列表。
database/sql 是對於mysql驅動的封裝，然而Gorm則是對於database/sql的再次封裝。讓我們可以更加簡單的實現對於mysql資料庫的操作。
⑶ golang map源碼淺析
golang 中 map的實現結構為： 哈希表 + 鏈表。 其中鏈表，作用是當發生hash沖突時，拉鏈法生成的結點。
可以看到， []bmap 是一個hash table， 每一個 bmap是我們常說的「桶」。 經過hash 函數計算出來相同的hash值， 放到相同的桶中。 一個 bmap中可以存放 8個 元素， 如果多出8個，則生成新的結點，尾接到隊尾。
以上是只是靜態文件 src/runtime/map.go 中的定義。 實際上編譯期間會給它加料 ，動態地創建一個新的結構：
上圖就是 bmap的內存模型， HOB Hash 指的就是 top hash。 注意到 key 和 value 是各自放在一起的，並不是 key/value/key/value/... 這樣的形式。源碼里說明這樣的好處是在某些情況下可以省略掉 padding 欄位，節省內存空間。
每個 bmap設計成 最多隻能放 8 個 key-value 對 ，如果有第 9 個 key-value 落入當前的 bmap，那就需要再構建一個 bmap，通過 overflow 指針連接起來。
map創建方法:
我們實際上是通過調用的 makemap ，來創建map的。實際工作只是初始化了hmap中的各種欄位，如：設置B的大小， 設置hash 種子 hash 0.
注意 :
makemap 返回是*hmap 指針， 即 map 是引用對象， 對map的操作會影響到結構體內部 。
使用方式
對應的是下面兩種方法
map的key的類型，實現了自己的hash 方式。每種類型實現hash函數方式不一樣。
key 經過哈希計算後得到hash值，共 64 個 bit 位。 其中後B 個bit位置， 用來定位當前元素落在哪一個桶里， 高8個bit 為當前 hash 值的top hash。 實際上定位key的過程是一個雙重循環的過程， 外層循環遍歷 所有的overflow， 內層循環遍歷 當前bmap 中的 8個元素 。
舉例說明： 如果當前 B 的值為 5， 那麼buckets 的長度 為 2^5 = 32。假設有個key 經過hash函數計算後，得到的hash結果為：
外層遍歷bucket 中的鏈表
內層循環遍歷 bmap中的8個 cell
建議先不看此部分內容，看完後續 修改 map中元素 -> 擴容 操作後 再回頭看此部分內容。
擴容前的數據：
等量擴容後的數據：
等量擴容後，查找方式和原本相同， 不多做贅述。
兩倍擴容後的數據
兩倍擴容後，oldbuckets 的元素，可能被分配成了兩部分。查找順序如下：
此處只分析 mapaccess1 ,。 mapaccess2 相比 mapaccess1 多添加了是否找到的bool值， 有興趣可自行看一下。
使用方式：
步驟如下：
擴容條件 ：
擴容的標識 ： h.oldbuckets ！= nil
假設當前定位到了新的buckets的3號桶中，首先會判斷oldbuckets中的對應的桶有沒有被搬遷過。 如果搬遷過了，不需要看原來的桶了，直接遍歷新的buckets的3號桶。
擴容前：
等量擴容結果
雙倍擴容會將old buckets上的元素分配到x， y兩個部key & 1 << B == 0 分配到x部分，key & 1 << B == 1 分配到y部分
注意： 當前只對雙倍擴容描述， 等量擴容只是重新填充了一下元素， 相對位置沒有改變。
假設當前map 的B == 5，原本元素經過hash函數計算的 hash 值為：
因為雙倍擴容之後 B = B + 1，此時B == 6。key & 1 << B == 1, 即 當前元素rehash到高位，新buckets中 y 部分. 否則 key & 1 << B == 0 則rehash到低位，即x 部分。
使用方式：
可以看到，每一遍歷生成迭代器的時候，會隨機選取一個bucket 以及 一個cell開始。 從前往後遍歷，再次遍歷到起始位置時，遍歷完成。
https://www.qcrao.com/2019/05/22/dive-into-go-map/
https://draveness.me/golang/docs/part2-foundation/ch03-datastructure/golang-hashmap/
https://www.bilibili.com/video/BV1Q4411W7MR?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
⑷ 開始讀 Go 源碼了
學完 Go 的基礎知識已經有一段時間了，那麼接下來應該學什麼呢？有幾個方向可以考慮，比如說 Web 開發，網路編程等。
在下一階段的學習之前，寫了一個開源項目 Go 開發的一款分布式唯一 ID 生成系統，如果你對這個項目感興趣的話，可以在 GitHub 上拿到源碼。
在寫項目的過程中，發現一個問題。實現功能是沒問題的，但不知道自己寫的代碼是不是符合 Go 的風格，是不是夠優雅。所以我覺得相比於繼續學習應用開發，不如向底層前進，打好基礎，打好寫 Go 代碼的基礎。
所以，我決定開始讀 Go 標准庫源碼，Go 一共有 150+ 標准庫，想要全部讀完的話不是不可能，但絕對是一項大工程，希望自己能堅持下去。
為什麼從 Go 標准庫的源碼開始讀呢？因為最近也看了一些 Go 底層原理的書，說實話，像 goroutine 調度，gc 垃圾回收這些內容，根本就看不懂。這要是一上來就讀這部分代碼，恐怕直接就放棄 Go 語言學習了。
而標准庫就不一樣了，有一部分代碼根本不涉及底層原理，實現也相對簡單，同時又能對 Go 的理念加深理解，作為入門再好不過了。然後再由簡入深，循序漸進，就像打怪升級一樣，一步一步征服 Go。
說了這么多，那到底應該怎麼讀呢？我想到了一些方法：
可以通過上面的一種或幾種方法相結合，然後再不斷閱讀不斷總結，最終找到一個完全適合自己的方法。
下面是我總結的一些標准庫及功能介紹：
這里僅僅列舉了一部分標准庫，更全面的標准庫列表大家可以直接看官網。
那麼問題來了，這么多庫從何下手呢？
我這里做一個簡單的分類，由於水平有限，只能做一些簡單的梳理，然後大家可以結合自己的實際情況來做選擇。
有些庫涉及到非常專業的知識，投入產出比可能會比較低。比如 archive 、 compress 以及 crypto ，涉及到壓縮演算法以及加密演算法的知識。
有些庫屬於工具類，比如 bufio 、 bytes 、 strings 、 path 、 strconv 等，這些庫不涉及領域知識，閱讀起來比較容易。
有些庫屬於與操作系統打交道的，比如 os ， net 、 sync 等，學習這些庫需要對操作系統有明確的認識。
net 下的很多子包與網路協議相關，比如 net/http ，涉及 http 報文的解析，需要對網路協議比較了解。
如果想要深入了解語言的底層原理，則需要閱讀 runtime 庫。
要想快速入門，並且了解語言的設計理念，建議閱讀 io 以及 fmt 庫，閱讀後會對介面的設計理解更深。
我已經看了一些源碼，雖然過程痛苦，但確實非常有用。前期可能理解起來比較困難，用的時間長一些，但形成固定套路之後，會越來越熟悉，用的時間也會更少，理解也會更深刻。
開源項目：