1. 用不同的編程語言來完成同一個任務，運行速度和執行效率一樣嗎
不同編程語言的執行效率是不一樣的，因此完成同樣的任務花費的時間也有所不同，有的時候甚至可能差別很大。
通常認為C/C++這類底層語言執行速度是最快的，其次是java、C#等中間語言，然後是Python這種「比較慢」的解釋型語言。
2. 數據結構和演算法對於每種編程語言都不一樣嗎
正好相反，對於猛洞陪每種語言都一樣。它只是一種思想而已，只是具體在不同語言上的實現可能會有些差別……不過枝蠢，除了顫培 C 類和 Pascal 類語言以外，其它語言基本沒有搞數據結構的意義。
3. 演算法可以使用哪些描述方式，各有什麼優勢
演算法的描述方式主要有自然語言，流程圖，偽代碼等，它們的優勢和不足可以簡單地歸納如下：1、自然語言優勢：自然語言描述的演算法通俗易懂，不用專門的訓練不足：a.由於自然語言的歧義性，容易導致演算法執行的不確定性。b.自然語言的語句一般較長，導致描述的演算法太長。c.當一個演算法中循環和分歧較多時就很難清晰地表示出來。d.自然語言表示的演算法不便翻譯成計算機程序設計語言。2、流程圖優勢：流程圖描述的演算法清晰簡潔，容易表達選擇結構，它不依賴於任何具體的計算機和計算機程序設計語言，從而有利於不同環境的程序設計。不足：不易書寫，修改起來比較費事，可以藉助於專用的流程圖製作軟體來提升繪制和修改。3、偽代碼優勢：偽代碼迴避了程序設計語言的嚴格、煩瑣的書寫格式，書寫方便，同時具備格式緊湊，易於理解，便於向計算機程序設計語言過渡的優點。不足：由於偽代碼的種類繁多，語句不容易規范，有時會產生誤讀。
4. 寫演算法題為什麼大多用C語言而不用java
首先c語言的效率比較高，執行起來比較快
其次演算法有不少需要對浮點的數據做定點的截斷，這個用c語言比較通用。同時代碼量相對來說不大。
另外不少演算法在晶元上面去實現，很多晶元驗證環境同時支持c語言的參考模型。
5. 演算法是不是編程語言都通用還是有各自的演算法啊c＋＋用什麼軟體來實現功能
演算法都是一樣的，不同的語言只是表達式不一樣而已，C++一般都用VS2013/VS2010