㈠ 神經網路演算法三大類
具體如下：
1、多層感知機，一種前饋人工神經網路模型，其將輸入的多個數據集映射到單一的輸出的數據集上，也稱做喚攜為全連接神經網路。2、卷積神經網路核心是卷積層，是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網路演算法之一。
3、殘差收縮網路，殘差收縮網路是卷積神經網路的改進，引入了軟閾值純伏化，更適合強噪數據。屬鏈毀於深度殘差網路（DeepResialNetwork，ResNet）的新型改進形式。人工神經網路（ArtificialNeuralNetwork，即ANN），是20世紀80年代以來人工智慧領域興起的研究熱點。它從信息處理角度對人腦神經元網路進行抽象，建立某種簡單模型，按不同的連接方式組成不同的網路。在工程與學術界也常直接簡稱為神經網路或類神經網路。