與演算法的時間復雜度有關的是_演算法的時間復雜度取決於什麼

① 演算法的時間復雜度取決於什麼

演算法的時間復雜度取決於問題的規模，待處理數據的初態。

一個語句的頻度是指該語句在演算法中被重復執行的次數。演算法中所有語句的頻度之和記為T(n)，它是該演算法問題規模n的函數，時間復雜度主要分析T(n)的數量級。演算法中基本運算（最深層循環內的語句）的頻度與Tn)同數量級，因此通常採用演算法中基本運算的頻度fn)來分析演算法的時間復雜度3。

演算法的時間復雜度記為：T(n)= O(fn))式中，О 的含義是T(n)的數量級，其嚴格的數學定義是:若T(n)和fn)是定義在正整數集合上的兩個函數，則存在正常數C和n，使得當n≥no時，都滿足0≤T(n)≤Cfn)。

演算法的時間復雜度不僅依賴於問題的規模n，也取決於待輸入數據的性質（如輸入數據元素的初始狀態)。

② 演算法的時間復雜度取決於

演算法的時間復雜度取決於問題的規模和待處理數據的初態；
時間復雜度是同一問題可用不同演算法解決，而一個演算法的質量優劣將影響到演算法乃至程序的效率，演算法分析的目的在於選擇合適演算法和改進演算法；
計算機科學中，演算法的時間復雜度是一個函數，它定性描述了該演算法的運行時間，這是一個關於代表演算法輸入值的字元串的長度的函數。

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