首次適應演算法都不滿足的話怎麼辦_首次適應演算法是什麼

1. 首次適應演算法是什麼

First-fit (FF)是一種用於裝箱的在線演算法。

它的輸入是一個不同大小的項目列表。它的輸出是一個包裝——將物品分成固定容量的箱子，這樣每個箱子中物品的大小之和最多就是容量。理想情況下，我們希望使用盡可能少的 bin，但是最小化 bin 的數量是一個 NP-hard 問題。首次擬合演算法使用以下啟發式：

它保留一個打開的垃圾箱列表，最初是空的。

當一件物品到達時，它會找到該物品可以放入的第一個箱子（如果有的話）。

如果找到這樣的箱子，則將新物品放入其中。

否則，將打開一個新的箱子並將即將到來的物品放入其中。

優缺點

1、優點

處理速度快。由於處理器將最近的可用內存分區分配給作業，因此執行速度非常快。

2、缺點

浪費大量內存。處理器忽略分配給作業的分區大小與作業大小相比是否非常大。它只是分配內存。結果，浪費了大量內存，許多作業可能無法在內存中獲得空間，並且必須等待另一個作業完成。

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