⑴ python三維數組最大是多少
導讀：很多朋友問到關於python三維數組最大是多少的相關問題，本文首席CTO筆記就來為大家做個詳細解答，供大家參考，希望對大家有所幫助！一起來看看吧！
python求一組數組最大值,最小值,平均值Python的數組就是列表。比如對列表ls=[1,2,3,4,5,6]來處理。
sum(ls)#返回列表總和
max(ls)#返回列表裡最大值
min(ls)#返回列表裡最小值
len(ls)#返回列表長度
sum(ls)/len(ls)#返回列表的平均值
(sum(ls)-max(ls)-min(ls))/(len(ls)-2)#返回比賽評分常用的規則，去掉一個最高分，去掉一個最低分，再求平均分。
python最多可以裝滿多少個32位python的限制是536870912個元素，64位python的限制是1152921504606846975個元素。
最大容量得看機器的性能指標，PyList_New中list並非無窮大，在python源碼中規定了list的最大容量PY_SSIZE_T_MAX。
Python最原始的實現是CPython，即用C實現的Python。對於Python中的List元素最多能容納多少個元素，肯定還得從底層規范上去溯源。
python求數組中最大值
求可迭代對象（列表、元組、集合等都是）的最大值可以用內置的max函數。
如：
print(max([1,3,5,99,2]))
print(max((1,3,5,99,2)))
print(max({1,3,5,99,2}))
輸出都是99。
python找數組中的最大值enumerate()函數用於將一個可遍歷的數據對象(如列表、元組或字元串)組合為一個索引序列，同時列出數據和數據下標。
x=[3,2.2,7.4,6,4]
list(enumerate(x))
#輸出[(0,3),(1,2.2),(2,7.4),(3,6),(4,4)]
operator.itemgetter()函數用於獲取對象的哪些維的數據，參數為想要取的一些維度序號。
x=[3,2.2,7.4,6,4]
b1=operator.itemgetter(2,1)
b1(x)#輸出(7.4,2.2)
b2=operator.itemgetter(3)
b2(x)#輸出6
max()函數有一個應用很巧妙的參數key，在這里定義為operator.itemgetter(1)，表示對enumerate(x)每個元素的第一維做比較（從0維開始），然後返回第一維值最大的元素，即包含索引和數值。
key參數還有其他的巧妙應用：
#獲取數組中絕對值最大的數
x=[3,2.2,-7.4,6,4]
max(x,key=abs)#返回-7.4
#lambda表達式形式
x=[3,2.2,-7.4,6,4]
max(x,key=lambdax:abs(x))#返回-7.
Python：numpy.array()創建三維以上數組需求：根據已有的多個列表，利用numpy.array()函數創建三維以上數組
格式概述：每一維用一個[]括起，不同維之間用,逗號間隔，最後總體再用[]括起！！！
說明：列表肯定是一維的，多個列表一行一行堆疊形成二維，多個這樣的二維構成三維，以此類推可得更高維矩陣（一般3維以上就不用numpy.array()這種方法創建了）。
注意：高維數組，以三維（5,2,3）為例：前面的5代表頁數，即表示（2,3）這樣的二維矩陣有5個。即：前面的數，永遠代表比它"低一維"的數組有多少個！
（1）創建二維數組的例子：
（2）創建三維數組的例子1：（2,3,3）
（3）創建三維數組的例子2：（4,2,3）
補充：最快驗證自己創建的數組是否滿足自己的維度需求的方式，就是看列印的結果中，最外面有幾個]中括弧，有幾個]就是幾維數組！如本文中第3個例子，列印結果最外層有3個]，說明滿足3維的要求。
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