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人工免疫演算法應用

發布時間:2025-02-04 22:26:12

① IA優化演算法是什麼

IA優化演算法指的是免疫演算法是模仿生物免疫機制,結合基因的進化機理,人工構造出的一種新型智能優化演算法。它具有一般免疫系統的特徵,採用群體搜索策略,通過迭代計算,最終以較大的概率得到問題的最優解。

相比較於其他演算法,免疫演算法利用自身產生多樣性和維持機制的特點,保證了種群的多樣性,克服了一般尋優過程(特別是多峰值的尋優過程)中不可避免的「早熟」問題,可以求得全局最優解。免疫演算法具有自適應性、隨機性、並行性、全局收斂性、種群多樣性等優點。

免疫演算法主要模塊:

抗原識別與初始抗體產生。根據待優化問題的特點設計合適的抗體編碼規則,並在此編碼規則下利用問題的先驗知識產生初始抗體種群。

抗體評價。對抗體的質量進行評價,評價准則主要為抗體親和度和個體濃度,評價得出的優質抗體將進行進化免疫操作,劣質抗體將會被更新。

免疫操作。利用免疫選擇、克隆、變異、克隆抑制、種群刷新等運算元模擬生物免疫應答中的各種免疫操作,形成基於生物免疫系統克隆選擇原理的進化規則和方法,實現對各種最優化問題的尋優搜索。

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