製造業常用演算法_DPPM怎麼算 DPPM的演算法介紹

『壹』 DPPM怎麼算 DPPM的演算法介紹

DPPM（Defects Per Million Opportunities）是指百萬分比的缺陷率，其演算法可以通過以下公式計算：百萬機會中發生的缺陷數量 = 1000000 × D / (N × O)。

具體演算法介紹如下：

參數定義：
- D：抽樣中發現的缺陷數。這是指在某一特定抽樣中檢測到的缺陷產品的數量。
- N：製品的總數量。這是指生產或檢驗過程中涉及的所有產品的總數。
- O：一個製品中出現缺陷的可能的個數。這取決於產品的復雜性和檢驗的嚴格程度，通常表示每個產品中有多少個潛在的檢查點或機會。
計算公式：
- 百萬機會中發生的缺陷數量 = 1000000 × D / (N × O)。這個公式用於計算在每一百萬個潛在的檢查點中，有多少缺陷被檢測出來。
應用背景：
- DPPM原意並不直接表示化學濃度，而是被日本松下電器公司借用作為產品質量檢驗水平的一個標准。它強調了在極高的數量級（百萬）下，對缺陷率的嚴格控制。
- 作為保證產品平均合格率達到高度質量水平的一種管理方法，DPPM被廣泛應用於製造業中，以衡量和持續改進產品質量。
意義：
- DPPM值越低，表示產品質量越高，缺陷率越低。這對於提升客戶滿意度、降低生產成本和提高市場競爭力具有重要意義。

總結：DPPM是一種衡量產品質量的重要指標，通過特定的演算法可以計算出在百萬機會中發生的缺陷數量。了解並掌握DPPM的演算法，有助於企業更好地控制和提升產品質量。

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製造業常用演算法