網站分析實戰pdf

Ⅳ 推薦幾本SEO的書籍

一、SEO實戰密碼

推薦理由：SEO實戰密碼是由ZAC寫的一本SEO人通用型書籍，裡麵包括了各種SEO基礎知識，也包含了部分的搜索引擎演算法以及原理講解。但是這本書從學習的角度來說還是比較實用的，並且可以直接在京東或者天貓購買，這本書的價格也就幾十塊錢。並且這本書看完以後有一個缺點就是很難在實戰當中運用的非常好，原因只有一個，就是沒人帶。除非自學能力非常高，那麼看這本書的價值還是非常大的。

老闆seo推薦書籍

這是一本不懼網路演算法改變的SEO工具書，作者5年SEO成功創業經驗的無私奉獻；

介紹了全新的SEO技術，提出了嶄新的觀點，告訴你如何做SEO才能達成排名**，提升網站流量的原則、方法與技巧。

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Ⅳ 求網站分析基礎教程和網站分析實戰電子書。。。

直接看GA的幫助文檔吧，很完整

Ⅵ 自學數據分析需要看哪些書的

第1本《誰說菜鳥不會數據分析入門篇》
很有趣的數據分析書！基本看過就能明白，以小說的形式講解，很有代入感。包含了數據分析的結構化思維、數據處理技巧、數據展現的技術，很能幫我們提升職場競爭能力。找不到工作的，學好了它，自然沒問題。
第2本《拯救你的Excel數據的分析、處理、展示（動畫版）》
一本用手機看的Excel操作書，大部分例子都配置了二維碼，手機掃掃就能看，基本上可以躺著把書學了。所有數據的分析、處理也都帶了職場範例（有會計、HR、銷售場景），很貼合實際。拯救我們小白的Excel，職場加薪不是夢想！
第3本《Excel圖表之道：如何製作專業有效的商務圖表》
職場大牛的書，教我們做圖表的，好看到不能再好看。可以設計和製作達到雜志級質量的、專業有效的商務圖表。相信平時我們很難做到吧，看了你就知道，也許一切沒那麼難。
第4本《絕了！Excel可以這樣用：數據分析經典案例實戰圖表書》
挺好的一個系列，都是Excle常用的技巧，適合銷售和HR。也是職場故事，很接地氣，帶視頻的，全都是Excel數據分析的常用理念和方法。
第5本《深入淺出數據分析》
深入淺出系列是對新手非常友好的叢書，用生動但啰嗦的語言講解案例。厚厚的一本書翻起來很快。本書涉及的基礎概念比較廣，包含一點統計學知識，學下來對數據分析思維會有一個大概了解。
第6本《MySQL必知必會》
如果真想買書看，可以看這本，適合新手向的學習，看基礎概念和查詢相關的章節即可。網路上大部分MySQL都是偏DBA的。
第7本《深入淺出統計學》
大概是最啰嗦的深入淺出系列，從賣橡皮鴨到賭博機的案例，囊括了常用的統計分析如假設檢驗、概率分布、描述統計、貝葉斯等。
第8本《網站分析實戰》
互聯網不再是網站的天下，但是移動端依舊有Web，我們在朋友圈看到的所有H5活動、第三方內容等，都是依託網頁實現。網站的數據分析依舊有存在空間，網站的數據指標還是能夠指導我們運營！
第9本《深入淺出python》
還是深入淺出系列，完全適合零基礎的新人。需要注意的是，編程學習不同於其他知識，如果計算機基礎不穩固，在使用中會遇到各類問題。知其然不知其所以然！
第10本《Python學習手冊》
對於擁有編程基礎的人，這本書系無巨細的有些啰嗦，不過對新人，可以避免不必要的坑。把它當作一本工具文檔吧，當遇到不理解的內容隨時翻閱。
第11本《利用Python進行數據分析》
這本書是你學習python不二之選，對著書，著重學習numpy，pandas兩個包！每段代碼都敲打一遍，千萬行的數據清洗基本不會有大問題了。
第12本《R語言實戰》
R語言的入門書籍，從數據讀取到各類統計函數的使用。雖然沒有涉及機器學習，依靠這本書入門R是綽綽有餘了。
第13本《統計學：從數據到結論》
這本書是將R語言和統計學結合的教材，可以利用這本書再復習一遍統計知識。
第14本《深入淺出SQL》
帶你進入SQL語言的心臟地帶，從使用INSERT和SELECT這些基本的查詢語法到使用子查詢（subquery）、連接（join）和事務（transaction）這樣的核心技術來操作資料庫。到讀完《深入淺出SQL》之時，你將不僅能夠理解高效資料庫設計和創建，還能像一個專家那樣查詢、歸一（normalizing）和聯接數據。你將成為數據的真正主人。
第15本《數據挖掘導論》
這本書絕對是一本良心教材，拿到手從第一章開始閱讀，能看多少就看多少。但是要盡量多看點，因為此書你可能要看一輩子的～～
第16本《演算法導論中文版》
本書將嚴謹性和全面性融為一體，深入討論各類演算法，並著力使這些演算法的設計和分析能為各個層次的讀者接受。演算法以英語和偽代碼的形式描述，具備初步程序設計經驗的人就能看懂；說明和解釋力求淺顯易懂，不失深度和數學嚴謹性。
上面的書籍都是PDF版
視頻教材的有：
Python入門教程完整版（懂中文就能學會）資料
Python入門教程完整版（懂中文就能學會）視頻
Mysql從入門到精通全套視頻教程
8天深入理解python教程
大數據Hadoop視頻教程，從入門到精通
Python就業班
Python標准庫（中文版）
數學建模0基礎從入門到精通，全套資源
0基礎Python實戰-四周實現爬蟲系統
麥子學院招牌課程[明星python編程視頻VIP教程][200G](價值9000元)
從零基礎到數據分析師，幫你拿到年薪50萬！
瑋心:xccx158

Ⅶ 如何學習數據分析

首先我說說這兩種方向共同需要的技術面，當然以下只是按照數據分析入門的標准來寫：

1. SQL（資料庫），我們都知道數據分析師每天都會處理海量的數據，這些數據來源於資料庫，那麼怎麼從資料庫取數據？如何建立兩表、三表之間的關系？怎麼取到自己想要的特定的數據？等等這些數據選擇問題就是你首要考慮的問題，而這些問題都是通過SQL解決的，所以SQL是數據分析的最基礎的技能，零基礎學習SQL可以閱讀這里：SQL教程_w3cschool

2. 統計學基礎，數據分析的前提要對數據有感知，數據如何收集？數據整體分布是怎樣的？如果有時間維度的話隨著時間的變化是怎樣的？數據的平均值是什麼？數據的最大值最小值指什麼？數據相關與回歸、時間序列分析和預測等等，這些在網易公開課上倒是有不錯的教程：哈里斯堡社區大學公開課：統計學入門_全24集_網易公開課
3.Python或者R的基礎，這一點是必備項也是加分項，在數據挖掘方向是必備項，語言相比較工具更加靈活也更加實用。至於學習資料：R語言我不太清楚，Python方向可以在廖雪峰廖老師的博客里看Python教程，面向零基礎。
再說說兩者有區別的技能樹：

1.數據挖掘向
我先打個前哨，想要在一兩個月內快速成為數據挖掘向的數據分析師基本不可能，做數據挖掘必須要底子深基礎牢，編程語言基礎、演算法、數據結構、統計學知識樣樣不能少，而這些不是你自習一兩個月就能完全掌握的。
所以想做數據挖掘方向的，一定要花時間把軟體工程專業學習的計算機基礎課程看完，這些課程包括：數據結構、演算法，可以在這里一探究竟：如何學習數據結構？
在此之後你可以動手用Python去嘗試實現數據挖掘的十八大演算法：數據挖掘18大演算法實現以及其他相關經典DM演算法
2.產品經理向
產品經理向需要你對業務感知能力強，對數據十分敏感，掌握常用的一些業務分析模型套路，企業經常招聘的崗位是：商業分析、數據運營、用戶研究、策略分析等等。這方面的學習書籍就很多，看得越多掌握的方法越多，我說幾本我看過的或者很多人推薦的書籍：《增長黑客》、《網站分析實戰》、《精益數據分析》、《深入淺出數據分析》、《啤酒與尿布》、《數據之魅》、《Storytelling with Data》

Ⅷ 網站分析實戰:如何以數據驅動決策,提升網站價值

1，獲取網站數據不僅僅是只裝「統計工具」。除此之外，還可以通過「網站日誌文件」、「web beacons打點」、「JS頁面標記」獲得數據。
2，網站中常見的三種流量來源分為：「推介網站流量」、「搜索引擎流量」和「直接流量」，而直接流量是最難統計的，書中也給了我們提示。
直接流量又分為三大類流量，「瀏覽器地址欄」、「瀏覽器收藏夾流量」和「丟失來源信息」。而丟失來源信息的流量包括flash廣告、IM工具、彈窗廣告等流量來源。整理好這些信息，就更容易細分流量的來源了。
3，建立自己的網站流量日記，每天記錄不同流量來源中發生的故事，可以讓我們掌握每一次網站流量變化的原因，大量節省我們的時間，讓我們的分析結果更有價值。
(圖為作者藍鯨的網站流量日記)4，如何挖掘有價值的搜索關鍵詞?找到一個有價值的關鍵詞，再加上好的排名，就可以給網站帶來大量優質的流量。
通過統計工具，我們可以對搜索引擎流量和關鍵詞進行標記。
首先，我們可以給網站設定一個合理的目標，如訪客完成網站注冊、購物成功等。
其次，我們就可以對關鍵詞的質量進行衡量，找到該詞在頁面中的排名，獲得所有關鍵詞的排名情況。
再次，通過Google分析的過濾器排除第一頁的詞，有一些關鍵詞，他們沒有排在搜索結果的第一頁，但卻有很高的轉化率。例如:下圖中的第一個關鍵詞，排在搜索結果的第三頁，但有200%的目標轉化率。
找到這些詞後，就可以調整推廣和SEO策略，如果它們沒有在你的推廣列表中，那麼就能判斷這可能是一個非常有潛力高價值的關鍵詞，對它進行一下優化，提高這些詞的訪問量。
寫在最後：
想要在Google和網路獲得好的排名和流量不是一件容易的事情，需要不斷的學習和積累經驗才可以。尤其是對那些剛入行的新人。而《網站分析實戰》恰恰就告訴我們，如何通過分析網站數據來獲取流量。
因為「網站分析」一個新興的行業，隨著各個網站、公司的重視，完整分析這個行業註定會不斷向前發展。內容全面、由淺入深是我對這本書的第一印象，本書結合
大量案例、數據、用戶的分析，也讓我受益匪淺。不過本書的許多術語、各種表達式看起來比較頭疼，而且大量案例是結合Google
Analytics來演示的，所以需要用點心。

Ⅸ 《數據分析實戰》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《數據分析實戰》（［ 日］ 酒卷隆治里洋平）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：數據分析實戰

作者：［ 日］ 酒卷隆治里洋平

譯者：肖峰

豆瓣評分：7.1

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2017-6

頁數：268

內容簡介：

本書由實戰經驗豐富的兩位數據分析師執筆，首先介紹了商業領域里通用的數據分析框架，然後根據該框架，結合8個真實的案例，詳細解說了通過數據分析解決各種商業問題的流程，讓讀者在解決問題的過程中學習各種數據分析方法，包括柱狀圖、交叉列表統計、A/B測試、多元回歸分析、邏輯回歸分析、主成分分析、聚類、決策樹分析、機器學習等。特別是書中使用的數據都是未經清洗的原始數據，能夠讓讀者了解真實的數據分析流程，避免紙上談兵。

作者簡介：

作者簡介：

酒卷隆治

浦和出身。環境學博士畢業。就職於株式會社DRECOM數據分析部門。擅長人類行動日誌的分析。現主要從事社交遊戲和在線服務的日誌分析工作。

里洋平

種子島出身。就職於株式會社DRECOM數據分析部門。擅長使用R語言進行數據分析，現主要從事數據分析環境的搭建和數據分析工作。合著有《數據科學養成讀本》（技術評論社）、《R包使用手冊》（東京圖書）。

譯者簡介：

肖峰

日本東京工業大學計算機工學博士。曾在日本樂天株式會社樂天技術研究所從事研究工作。2013年回國後加入新浪，現任新浪個性化推薦團隊演算法負責人。擁有豐富的數據分析與建模能力。