Ⅰ 量化投資以matlab為工具這本書里的有些函數是不是作者自己編的
擁有豐富的知識體系和實戰經驗，樂於分享的他們將許多心血注入本書中，以期能給後來者帶來一些幫助。全書結構清晰，內容由淺入深，語言通俗，資料豐富，在講解知識時結合實例、圖形和程序，讓讀者能夠舉一反三，知其然而用之。
Ⅱ matlab和r哪個更適合做量化投資
這不是一回事。
matlab是數學軟體，它的功能主要是矩陣計算。
MT4是做外匯和黃金的交易平台，可以寫自動交易程序。
金仕達可以做國內期貨的自動交易。
第一個是用來開發量化策略的。後兩個是做量化投資實現的，或者說是做自動交易的。
Ⅲ 量化投資中，MATLAB和python哪一個好
Matlab在矩陣處理方面的強大優勢Python無法比擬，我曾經用Matlab和Python跑同一個演算法，涉及到矩陣中Symbol求導。Python用的是Numpy，Sympy和Scipy，感覺Sympy中Matrix雖然功能強大，但是速度很慢，而且需要專注其中各種細節。如：其對Complex類型是無法自動expand的，常常出現(1+I)(2I+1)這種結果，這時需要調用.expand來解決。Matlab可以使你專注於模型，Python要超過Matlab還需要時間。但是Python在內容抓取，機器學習，等有強大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，發展很快。概括之：現在用Matlab，未來用Python
Ⅳ 量化投資matlab需要安裝哪些組件
Matlab安裝時候把所有tools都選上，還有Excel
其實量化是一個大方向，不知道你要做什麼哪方面具體的投資/交易，都要先建立理論模型