誰說菜鳥不會數據分析pdf下載

1. 誰說菜鳥不會數據分析 入門篇.pdf

誰說菜鳥不會數據分析
入門篇.pdf
誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）.pdf
下載地址，在下面的附件中~

2. 《誰說菜鳥不會數據分析spss篇》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《誰說菜鳥不會數據分析spss篇》網路網盤pdf最新全集下載:
鏈接: https://pan..com/s/10uEvnI_cFmaddLpnVmUq5Q

3. 老師，看到你有《誰說菜鳥不會數據分析》完整PDF電子版，能發個給我嗎[email protected]

發給你注意查收

4. 誰說菜鳥不會數據分析入門篇在線閱讀

《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》內容簡介：很多人看到數據分析就望而卻步，擔心門檻高，無法邁入數據分析的門檻。《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》在降低學習難度方面做了大量的嘗試：基於通用的Excel工具，加上必知必會的數據分析概念，並且採用通俗易懂的講解方式。《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》努力將數據分析寫成像小說一樣通俗易懂，使讀者可以在無形之中學會數據分析。《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》按照數據分析工作的完整流程來講解。全書共8章，分別講解數據分析必知必會的知識、數據處理技巧、數據展現的技術、通過專業化的視角來提升圖表之美、數據分析報告的撰寫技能以及持續的修煉。

5. 誰說菜鳥不會數據分析spss篇 pdf csdn

《誰說菜鳥不會數據分析》這套書籍值得入門者去學習的，但是為了尊重版權，我就只發給你簡本吧，簡本也涵蓋了主體內容，你覺得需要可以再去購買實體書籍。

• 入門篇：


• 工具篇：


• SPSS篇：

6. 《誰說菜鳥不會數據分析》完整PDF電子版

http://bbs.ebookee.net/thread-11158-1-1.html
[標題] 誰說菜鳥不會數據分析( 入門篇)
[作者] 張文霖 等
[豆瓣評分] 7.9
[內容簡介] 張文霖、劉夏璐、狄松編著的《誰說菜鳥不會數據分析(入門篇升級版)》是一本有趣的數據分析書！ 本書基於通用的Excel工具，加上必知必會的數據分析概念，以小說般通俗易懂的方式講解。 本書基於職場三人行來構建內容，完全按照數據分析工作的完整流程來講解。全書共8章，依次講解數據分析必知必會知識、確定數據分析的結構化思維、數據處理技巧、數據展現的技術、通過專業化的視角來提升圖表之美以及專業分析報告的撰寫等內容。 本書有足夠的魅力讓你一口氣讀下去，在無形之中掌握數據分析的技能，提升職場競爭能力。 《誰說菜鳥不會數據分析(入門篇升級版)》能有效幫助職場新人提升職場競爭力，也能幫助市場營銷、金融、財務、人力資源管理人員及產品經理解決實際問題，還能幫助從事咨詢、研究、分析行業的人士，各級管理人士提高專業水平。

[豆瓣書評] 本來看看標題還真以為是個分析的入門數，不會做回歸分析，不會統計學沒有關系，但是最少您也得教會大家怎麼解讀一份數據報告，什麼時候應該用算術均值，什麼時候要用方差吧。好媽，就是一個怎麼用Excel排序和畫圖表的手冊，寫的還不如Excel在線指南，還不如人家那個可以直接Ctrl+C下來用。就是話題也得告訴大家散點圖、直方圖和雷達圖的用法和含義吧。您這就是一個表妹指南入門版，最少人家宏還用的賊拉溜。標題黨騙人有沒......

7. 誰說菜鳥不會數據分析Pdf完整版

文件名:[深入淺出數據分析（中文版）].(Michael Milton).李芳.掃描版.pdf 文件大小: 35.89M

文件名:誰說菜鳥不會數據分析入門篇.pdf 文件大小:63.68M

文件名:誰說菜鳥不會數據分析工具篇-簡版電子書.pdf 文件大小:5.71M
這三本書我都有哦，但是文件太大了〒_〒我手機黨不發的哦……

8. 誰說菜鳥不會數據分析

轉自Lilac'Blog- 誰說菜鳥不會數據分析

最近閱讀了《誰說菜鳥不會數據分析》一書，作為一本入門級的數據分析書，該書將數據分析相關的基本概念、流程、方法論等內容採用對話的方式通俗易懂地介紹開來，非常適合對數據分析感興趣，卻又不知該從何入手的新手，可以在閱讀完此書後就書中內容做進一步的深入研究。

三字經

學習 ：先了解，後深入；先記錄，後記憶；先理論，後實踐；先模仿，後創新；
方法 ：先思路，後方法；先框架，後細化；先方法，後工具；先思考，後動手；
分析 ：先業務，後數據；先假設，後驗證；先總體，後局部；先總結，後建議。

數據分析 是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解並消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。

數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結地過程。

數據分析步驟：明確數據分析目的和思路、收集數據、處理數據、分析數據、展現數據、撰寫報告/指導實踐

數據分析方法論與數據分析法的區別

數據分析方法論主要從宏觀角度指導如何進行數據分析

數據分析方法表示具體的分析方法，如對比分析、交叉分析等，主要從微觀角度指導如何進行數據分析

數據分析方法論的作用：

數據分析方法論是一套從宏觀角度提供數據分析思路，指導數據分析實踐的框架，通常採用營銷、管理等方面的理論模型，以盡量確保數據分析維度的完整性、結論的准確性和有效性。

常見的數據分析方法論有：

常見方法論應用場景：

數據表設計要求 ：

數據處理步驟 ：

定義 ：將兩個或兩個以上數據進行比較，分析他們的差異，從而揭示這些差異所代表的事物發展變化情況和規律性
特點 ：可以非常直觀地看出事物某方面的變化或差距，並且可以准確、量化地表示變化或差距的大小
分類 ：

實踐運用 ：

注意事項 ：用於對比的指標的統計范圍、計算方法、計量單位必須一致；對比的對象需具備可比性；對比的指標類型必須一致。

分組的 目的 是為了便於對比，把總體中具有不同性質的對象區分開，把性質相同的對象合並在一起，保持各組內對象屬性的一致性，組與組間對象屬性的差異性，以便進一步運用各種數據分析方法來解構內在的數量關系，因此 分組法必須和對比法結合使用 。分組分析法的 關鍵在於確定組數與組距 。

結構分析法是指被分析總體內的各部分與總體之間進行對比的分析方法，即 總體內各部分佔總體的比例 ，屬於相對指標。

運用計算平均數的方法來反映總體在一定時間、地點條件下某一數量特徵的一般水平。
平均指標包含算術平均數、幾何平均數、調和平均數、中位數和眾數。

作用 ：

​ 1、利用平均指標對比同類現象在不同地區、行業、類型單位等之間的差異程度，比用總量指標對比更具說服力；
​ 2、利用平均指標對比某些現象在不同歷史時期的變化，更能說明其發展趨勢和規律。

交叉分析法通常用於分析兩個(或以上)變數(欄位)間的關系，即同時將有一定聯系的變數及其值交叉排列在一張表內，使各變數值成為不同變數的交叉結點，形成交叉表，從而分析交叉表中變數之間的關系，也叫交叉表分析法。

基本思想 ：將多個指標轉化為一個能夠反映綜合情況的指標來進行分析評價的方法
步驟 ：

​ 1、確定綜合評價指標體系，即包含哪些指標，是綜合評價分析法的基礎和依據；
​ 2、收集數據，並對採用不同計量單位的數據進行標准化處理；
​ 3、確定指標體系中各指標的權重，以保證評價的科學性；
​ 4、對經處理後的指標進行匯總，計算出綜合評價指數或綜合評價得分；
​ 5、根據綜合評價指數/分值對參評單位進行排序，從而得出結論。

特點 ：

​ 1、評價過程不是逐個指標順次完成，而是通過一些特殊方法將多個指標的評價同時完成；
​ 2、在綜合評價過程中，一般要根據指標的重要性進行加權處理；
​ 3、評價結果不再是具有具體含義的統計指標，而以指數或分值表示參評單位綜合狀況的排序。

數據標准化 ：將數據按比例縮放，是之落入一個小的特定區間。在比較和評價某些指標時，經常會用到數據的標准化，去除數據的單位限制，將其轉化為無量綱的純數值，便於不同單位或量級的指標能夠進行比較和加權，常用0-1標准化和Z標准化。0-1標准化也叫離差標准化，就是對原始數據做線性變換，使結果落到[0,1]區間。

指標權重確定方法 ：專家訪談法、德爾菲法、層次分析法、主成分分析法、因子分析法、回歸分析法、目標優化矩陣表等。

杜邦分析法是由美國杜邦公司創造的一種綜合分析方法，又稱杜邦財務分析體系，簡稱杜邦體系。它是利用各主要財務指標間的內在聯系， 對企業財務狀況及經濟效益進行綜合分析 的方法。該體系以凈資產收益率為龍頭，以總資產收益率和權益乘數為核心，重點揭示企業盈利能力及權益乘數對凈資產收益率的影響，以及各相關指標間的相互影響關系。

特點 ：將若干個用以評價企業經營效率和財務狀況的比率按其內在聯系採用 金字塔結構 有機地結合起來，形成一個完整的指標體系，並最終通過權益收益率來綜合反映。

漏斗圖是一個適合 業務流程比較規范、周期比較長、各流程環節涉及復雜業務過程比較多 的管理分析工具

通過漏斗圖可以很快發現業務流程中存在問題的環節

矩陣分析法是指根據事物(如產品、服務)的兩個重要屬性(指標)作為分析的依據，進行分類關聯分析，找出問題的一種分析方法，也稱矩陣關聯分析法/矩陣分析法。

圖表製作步驟 ：確定所有表達的主題或目的；確定哪種圖表最適合你的目的；選擇數據製作圖表；檢查是否真實有效地展示數據；檢查是否表達了你的觀點。

圖表類型：

圖表美化原則：

色彩

9. 誰說菜鳥不會數據分析 spss篇 電子版

誰說菜鳥不會數據分析 工具篇【作 者】張文霖，狄松，林鳳瓊編著
【出版發行】 北京：電子工業出版社 , 2013.06
【ISBN號】978-7-121-20409-8
【頁 數】 224
【原書定價】49.00
【主題詞】表處理軟體
【中圖法分類號】TP391.13

【內容提要】 工欲善其事，必先利其器。數據分析也不例外，本書基於Excel，通俗地講解數據分析全流程工具。本書基於常用的辦公軟體Excel，精心挑選能夠提高工作效率的常用工具來講解。這些工具涵蓋數據處理(MicrosoftAccess、Query)、數據分析(PowerPivot、Excel數據分析工具庫)、數據呈現(水晶易表)和報告自動化(VBA)。本書形式活潑，內容豐富而且充實，讓人有不斷閱讀下去的動力。

10. 《數據說服力：菜鳥學數據分析》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《數據說服力：菜鳥學數據分析》李軍電子書網盤下載免費在線閱讀

鏈接：https://pan..com/s/1c_3W4KtUp8WR-WjawQHQHw

書名：數據說服力：菜鳥學數據分析
作者名：李軍
豆瓣評分：6.7
出版社：人民郵電出版社
出版年份：2016-1
頁數：213
內容介紹：
本書以「零基礎」為起點，以「實戰操作」為主線，通過7大數據分析方法、7種美化數據方式、8大專題全程講解、75個專家提醒、408張圖片全程圖解，幫助讀者實現數據分析從入門到精通，從新手成為數據分析高手。
作者介紹：
數據分析師，擁有10年以上數據分析、挖掘經驗，對商業數據敏感，能夠通過建模深入挖掘用戶或產品方面的有價值的信息，持續地改進完善數據採集、處理、分析、報告等各個流程上的工作，熟悉Excel、hadoop、hive等數據分析工具及Oracle等主流資料庫，曾參與編寫圖書：《大數據：從海量到精準》、《大數據時代的營銷與商業分析》、《Excel函數與圖表應用技巧500例》等。