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計算智能pdf

發布時間:2023-02-07 16:19:34

① 計算智能的圖書《計算智能》信息2

書 名: 計算智能
作者:張軍
出版社:清華大學出版社
出版時間: 2009年11月
ISBN: 9787302208440
開本: 16開
定價: 23.00 元 自計算機問世以來,人工智慧(Artificial Intelligence,AI)一直是計算機科學家追求的目標之一。作為人工智慧的一個重要領域,計算智能(Computational Intelligence,CI)因其智能性、並行性和健壯性,具有很好的自適應能力和很強的全局搜索能力,得到了眾多研究者的廣泛關注,目前已經在演算法理論和演算法性能方面取得了很多突破性的進展,並且已經被廣泛應用於各種領域,在科學研究和生產實踐中發揮著重要的作用。
計算智能是受到大自然智慧和人類智慧的啟發而設計出的一類演算法的統稱。隨著技術的進步,在科學研究和工程實踐中遇到的問題變得越來越復雜,採用傳統的計算方法來解決這些問題面臨著計算復雜度高、計算時間長等問題,特別是對於一些NP(Non-determlnlstlc Polynomal)難問題,傳統演算法根本無法在可以忍受的時間內求出精確的解。 因此,為了在求解時間和求解精度上取得平衡,計算機科學家提出了很多具有啟發式特徵的計算智能演算法。這些演算法或模仿生物界的進化過程,或模仿生物的生理構造和身體機能,或模仿動物的群體行為,或模仿人類的思維、語言和記憶過程的特性,或模仿自然界的物理現象,希望通過模擬大自然和人類的智慧實現對問題的優化求解,在可接受的時間內求解出可以接受的解。這些演算法共同組成了計算智能優化演算法。
目前,計算智能演算法在國內外得到廣泛的關注,已經成為人工智慧以及計算機科學的重要研究方向。計算智能還處於不斷發展和完善的過程,目前還沒有牢固的數學基礎,國內外眾多研究者也是在不斷的探索中前進。 計算智能技術在自身性能的提高和應用范圍的拓展中不斷完善。計算智能的研究、發展與應用,無論是研究隊伍的規模、發表的論文數量,還是網上的信息資源,發展速度都很快,已經得到了國際學術界的廣泛認可,並且在優化計算、模式識別、圖像處理、自動控制、經濟管理、機械工程、電氣工程、通信網路和生物醫學等多個領域取得了成功的應用,應用領域涉及國防、科技、經濟、工業和農業等各個方面。 《計算智能》特色
《計算智能》介紹了計算智能領域的主要演算法,其主要特色包括:
◆對演算法的初學者而言,《計算智能》通俗易懂。《計算智能》重點是對各種演算法的思想來源、流程結構、發展改進參數設置和相關應用等方面進行介紹,讓讀者有一個整體的認識和了解。
◆對演算法的研究者而言,《計算智能》實用性強。《計算智能》不但追蹤和點評了各種演算法的發展歷程和研究現狀,而且提供了大量經典而重要的參考資料,為讀者進一步深入學習和理解演算法提供方便。
◆《計算智能》圖文並茂,深入淺出。《計算智能》避免其他演算法書中大量公式、定理、證明等難懂的內容,而是通過大量的圖表示例對每個演算法進行說明和介紹,讓讀者不但能夠快速理解演算法內容,而且能夠加深對演算法的印象。
◆《計算智能》對相關的計算智能演算法都提供了具體的實現流程圖和偽代碼,方便讀者的理解和具體實現可作為工程技術人員實現演算法的參考工具書。
◆《計算智能》在介紹各種演算法的時候都通過一些典型的應用例子對演算法的具體使用方法和使用過程進行說明,加深讀者對演算法的認識和理解。 第1章 緒論
第2章神經網路
第3章 模糊邏輯
第4章 遺傳演算法
第5章蟻群優化演算法
第6章 粒子群優化演算法
第7章 免疫演算法
第8章 分布估計演算法
第9章 Memetic演算法
第10章 模擬退火與禁忌搜索
附錄A索引

② 終極演算法:機器學習和人工智慧如何重塑世界 pdf 百度雲下載

如推薦序的作者所寫的一樣,我是不喜歡「終極」這樣的說法的。但既然本書作者是大牛,這么說也定然有其緣由。且看下去吧。我比較討厭歐美作家寫書的一個特點:很長,很羅嗦。教材的話還好一些,可以稱之為詳細,但科普類的書籍簡直要命。我真的懷疑他們是不是有湊字數的想法。
前面三章實在有點羅嗦,第四章之後就好了,講的內容就實在多了。因為我很早之前,從學習形式語言開始了解符號計算(這是七十年代AI的研究重點),便傾向於符號學派AI,這本書倒是先從這個點切入的,我覺得很好,不會讓人一看到AI,就想到ML,就想到概率統計,就想到優化。如果這么簡單就能實現AI,這與「人工智障」有什麼區別。我們一直強調,「人工神經網路」與大腦中的「神經網路」並沒有什麼關聯,第四、五章講到了這些區別,清晰的指出了,我們需要智能,但智能的運行方式,卻不必類似於我們的大腦。概率並不是我喜歡的部分,因為它沒有辦法幫助推理和證明,第六章講到了此種問題。之後的幾章就比較玄乎了,我覺得沒有什麼實在的內容。
雖然這本書在京東」機器學習「排行榜的前端位置,但是,其實並不是給想要學習機器學習並以此工作的人寫的,這是一本科普書,或者類似於夜下閑聊的記錄。如果連教材都沒有時間看,連數學都沒有時間學習,哪兒來的時間看看這個玄而又玄的東西呢

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《IBM商業價值報告》(IBM商業價值研究院)電子書網盤下載免費在線閱讀

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提取碼:djru

書名:IBM商業價值報告

作者:IBM商業價值研究院

豆瓣評分:5.3

出版社:東方出版社

出版年份:2016-8-1

頁數:302

內容簡介:

本書不僅講解了IBM對認知計算的探索起源、發展歷程, 具備一定理論深度, 又非常注重結合中國各行業發展的實際落地, 有大量章節對各行業現狀進行了剖析, 並指出認知計算的應用前景和模式, 更提出企業轉變思維擁抱下一個計算時代的方法論。

④ 怎麼計算PDF文件的字數

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⑤ 《人工智慧智能系統指南原書第三版》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

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簡介:全書共分10章,主要內容包括:基於規則的專家系統、不確定性管理技術、模糊專家系統、基於框架的專家系統、人工神經網路、進化計算、混合智能系統、知識工程、數據挖掘等。另外,本書還提供了一個人工智慧相關術語表和包含商業化的人工智慧工具的附錄。

《計算機科學叢書:人工智慧·智能系統指南(原書第3版)》既可以作為計算機科學相關專業本科生的入門教材,也可以作為非計算機科學專業讀者的自學參考書。

⑥ 《計算智能導論》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

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簡介:《計算智能導論(第2版)》導論性地介紹了計算智能的5 個典型範例:人工神經網路、進化計算、計算群體智能、人工免疫系統和模糊系統。

⑦ 《人工智慧賁可榮第三版》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

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簡介:人工智慧是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規律的一門學科,其主要任務是建立智能信息處理理論,進而設計可以展現某些近似於人類智能行為的計算系統。本書介紹人工智慧的理論、方法和技術及其應用,除了討論那些仍然有用的和有效的基本原理和方法之外,著重闡述一些新的和正在研究的人工智慧方法與技術,特別是近期發展起來的方法和技術。此外,用比較多的篇幅論述人工智慧的應用,包括新的應用研究。 賁可榮、張彥鐸編著的《人工智慧(第3版高等學校計算機教育規劃教材)》包括下列內容:①簡述人工智慧的起源與發展,討論人工智慧的定義、人工智慧與計算機的關系以及人工智慧的研究和應用領域;②論述知識表示、推理和不確定推理的主要方法,包括謂詞邏輯、產生式系統、語義網路、框架、知識圖譜、歸結推理、非單調推理、主觀Bayes方法、確定性理論、證據理論、模糊邏輯和模糊推理等;③討論常用搜索原理,如盲目搜索、啟發式搜索、min-max搜索、α-β剪枝和約束滿足等,並研究一些比較高級的搜索技術,如貪婪局部搜索、局部剪枝搜索、模擬退火演算法、遺傳演算法等;④介紹分布式人工智慧與Agent、計算智能、反向傳播神經網路、深度學習、競爭網路支持向量化等已成為當前研究熱點的人工智慧技術和方法;⑤比較詳細地分析人工智慧的主要應用領域,涉及自動規劃系統、自然語言處理、信息檢索、語言翻譯、語音識別、計算機視覺、群體智能機器人等。 本書適合作為高等學校計算機及相關專業大學高年級和非計算機專業研究生人工智慧的教材,也可作為希望深入學習人工智慧的科技人員的參考書。

⑧ 《IBM商業價值報告:認知計算與人工智慧》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

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簡介:是關於IBM對認知計算的書籍,主要結合了中國各行業發展的實際情況,描繪了認知計算在今後的發展趨勢和應用前景,以及對於銀行業和金融市場的改變。

⑨ 《計算智能中的仿生學理論與演算法》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《計算智能中的仿生學理論與演算法》網路網盤pdf最新全集下載:
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簡介:《西安交通大學數學研究生教學叢書:計算智能中的仿生學:理論與演算法》分三部分(章)。章從模擬智能生成過程的觀點講述模擬進化計算理論;第二章從模擬智能結構的觀點講述人工神經網路理論;第三章從模擬智能行為的觀點講述模糊邏輯與模糊推理。全書突出基礎(特別是數學基礎),強調背景(特別是生物與工程背景),著眼研究與發展。《西安交通大學數學研究生教學叢書:計算智能中的仿生學:理論與演算法》可作為應用數學、計算數學、運籌與控制、信息科學、計算機科學、系統科學等專業研究生教材使用,也可供各專業從事計算智能研究與應用的教師與研究人員參考。

⑩ 計算智能的概要

計算智能的主要方法有人工神經網路、遺傳演算法、遺傳程序、演化程序、局部搜索、模擬退火等等。這些方法具有以下共同的要素:自適應的結構、隨機產生的或指定的初始狀態、適應度的評測函數、修改結構的操作、系統狀態存儲器、終止計算的條件、指示結果的方法、控制過程的參數。計算智能的這些方法具有自學習、自組織、自適應的特徵和簡單、通用、魯棒性強、適於並行處理的優點。在並行搜索、聯想記憶、模式識別、知識自動獲取等方面得到了廣泛的應用。
典型的代表如遺傳演算法、免疫演算法、模擬退火演算法、蟻群演算法、微粒群演算法,都是一種仿生演算法,基於「從大自然中獲取智慧」的理念,通過人們對自然界獨特規律的認知,提取出適合獲取知識的一套計算工具。總的來說,通過自適應學習的特性,這些演算法達到了全局優化的目的。

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