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漫畫演算法pdf下載

發布時間:2024-11-07 17:30:00

❶ CBZ文件要用什麼打開

CBZ文件可以使用支持ZIP格式的解壓軟體或漫畫閱讀器/圖像瀏覽器打開。

首先,CBZ是一種壓縮文件格式,它使用ZIP壓縮演算法將多個圖像文件(通常是JPEG或PNG格式)和相關元數據文件(如描述、作者信息等)打包成一個單獨的文件。因此,你可以使用任何支持ZIP格式的解壓軟體來打開CBZ文件,例如WinRAR、7-Zip、WinZip等。這些軟體會解壓CBZ文件,將其中的圖像文件提取出來,你就可以使用圖像查看器來查看這些圖像了。

另外,你也可以使用專門的漫畫閱讀器或圖像瀏覽器來打開CBZ文件。這些工具能夠直接讀取CBZ文件中的圖像文件,並按照漫畫書的連續順序進行呈現,形成一個連續的漫畫畫冊。常用的漫畫閱讀器包括ComicRack、CDisplayEx、Sumatra PDF等,常用的圖像瀏覽器包括IrfanView、FastStone Image Viewer等。使用這些工具打開CBZ文件不僅更方便、更直觀,而且你還可以使用各種漫畫閱讀功能,如縮放、翻頁、書簽等,提高閱讀體驗。

舉個例子,如果你使用的是ComicRack漫畫閱讀器,你可以通過以下步驟來打開CBZ文件:首先,打開ComicRack軟體,在其菜單中選擇“打開文件”或“導入文件”,然後瀏覽到你要打開的CBZ文件所在的目錄,選擇該文件並點擊“打開”按鈕。ComicRack將自動解壓CBZ文件並顯示其中的圖像,你可以通過點擊屏幕上的按鈕來翻頁、縮放等。

總之,無論你是使用解壓軟體還是漫畫閱讀器/圖像瀏覽器來打開CBZ文件,都可以輕松查看其中的圖像內容。選擇哪種方法取決於你的個人喜好和需求。

❷ 有哪些 Python 經典書籍

【Python從入門到精通經典書籍推薦】




《Python編程入門:從入門到實踐》
【同時使用Python 2.X和3.X講解】

Amazon編程入門類榜首圖書,最值得關注的Python入門書

從基本概念到完整項目開發,幫助零基礎讀者迅速掌握Python編程,開發實際項目

這本書分兩部分:
第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹,以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容;
第二部分將理論付諸實踐,講解如何開發三個項目,包括簡單的Python 2D游戲開發,如何利用數據生成互動式的信息圖,以及創建和定製簡單的Web應用,並幫讀者解決常見編程問題和困惑。




《Python基礎教程(第2版·修訂版)》
【Python 2.5講解,Python 3上也能運行】


各大網店最暢銷的Python入門書

全書分為三部分。
第一部分講述Python語法,沒有廢話,還摻入了一些Python 3.0要注意的細節。
第二部分介紹了常用的GUI、框架等應用,點到即止,算是為第三部分做鋪墊了,從數目眾多的應用中可以了解到Python的強大。
第三部分是Project,全書最大的亮點,大家肯定喜歡。
作者將前面講述的內容應用到10個引人入勝的項目中,並以模板的形式介紹了項目的開發過程,手把手教授Python開發。



《Python語言及其應用》
【Python 3.X】

語言風格輕松詼諧,講解多種Python工具和第三方庫

實例涉及商業、科研以及藝術領域使用Python開發各種應用

亞馬遜最受歡迎的Python編程書之一,評分4.5

書中首先介紹了Python的基礎知識,然後逐漸深入多種主題,結合教程和攻略式風格來講解Python 3中的概念。每章結尾的練習可以幫助你鞏固所學的知識。
本書會為你學習Python打下堅實的基礎,包括測試、調試、代碼復用的最佳實踐以及其他開發技巧。


《Python編程入門(第3版)》
【Python 3.X 】

從算術運算、字元串、變數,到函數、數據結構、輸入輸出和異常處理,應有盡有


《父與子的編程之旅:與小卡特一起學Python》
【Python 2.X 】

原版Amazon 最受歡迎的青少年編程圖書

最簡單易學的內容組織方式,老少皆宜

第一版獲Jolt大獎

本書中,Warren和Carter父子以親切的筆調、通俗的語言,透徹全面地介紹了計算機編程世界。
他們以簡單易學的Python語言為例,通過可愛的漫畫、有趣的例子,生動地介紹了變數、循環、輸入和輸出、數據結構以及圖形用戶界面等編程的基本概念。
只要懂得計算機的基本操作,如啟動程序、保存文件,任何人都可以跟隨本書,由簡入難,學會編寫程序,甚至製作游戲。
本書內容經過教育專家的評審,經過孩子的親身檢驗,並得到了家長的認可。

《編程導論》
【Python 2.7】

以麻省理工學院開放式課程(OpenCourseWare)中最受歡迎的計算機科學課程為基礎,旨在培養讀者的編程思維,使讀者擁有計算機科學家的視野

本書涵蓋了Python的大部分特性,重點介紹如何使用Python這門語言,共包含編程基礎、Python程序設計語言、理解計算的關鍵概念、計算問題的解決技術等四個方面。
本書將Python語言特性和編程方法貫穿全書,目的是幫助讀者在學習Python的同時掌握如何使用計算來解決有趣的問題。


《流暢的Python》
【兼顧Python 3和Python 2】

PSF研究員、知名PyCon演講者心血之作

Python核心開發人員擔綱技術審校

全面深入,對Python語言關鍵特性剖析到位

大量詳盡代碼示例,並附有主題相關高質量參考文獻和視頻鏈接

本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性,避免重復勞動,同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護,並且具有地道Python風格的代碼。本書尤其深入探討了Python語言的高級用法,涵蓋數據結構、Python風格的對象、並行與並發,以及元編程等不同的方面。

《Python項目開發實戰(第2版)》
【Python 2.7】

網羅Python項目開發中的流程,讓你的編程事半功倍

Python項目與封裝/團隊開發環境/問題驅動開發/源碼管理(Mercurial) Jenkins持續集成(CI)/環境搭建與部署的自動化(Ansible)/Django框架……

這是一本偏工程的圖書,沒怎麼講Python語言基礎知識,直接告訴你怎麼搭建開發環境,做好代碼管理和文檔管理以及缺陷管理等工作。


《Python網路編程攻略》
【Python 2.7】

可作為任何一門網路編程課程中培養實踐技能的補充材料

需要讀者對Python語言及TCP/IP等基本的網路概念有了解,但即使不精通也能通過本書理解相關概念

本書全面介紹了Python網路編程涉及的重要問題,包括網路編程、系統和網路管理、網路監控以及Web應用開發。作者通過70多篇攻略,清晰簡明地描述了各種網路任務和問題,提出了可用於多種場景的解決方案,並細致地分析了整個操作過程。


《Python網路編程(第3版)》
【Python 3.X】

涵蓋網路編程所有經典話題,提供大量代碼清單及示例

從應用開發角度介紹網路編程基本概念、模塊以及第三方庫

本書針對想要深入理解使用Python來解決網路相關問題或是構建網路應用程序的技術人員,結合實例講解了網路協議、網路數據及錯誤、電子郵件、伺服器架構和HTTP及Web應用程序等經典話題。
具體內容包括:全面介紹Python3中最新提供的SSL支持,非同步I/O循環的編寫,用Flask框架在Python代碼中配置URL,跨站腳本以及跨站請求偽造攻擊網站的原理及保護方法,等等。


《Python性能分析與優化》
【Python 2.X】

全面掌握Python代碼性能分析和優化方法

消除性能瓶頸,迅速改善程序性能

本書首先介紹什麼是性能分析,性能分析如何在項目開發周期中發揮作用,以及通過在項目中進行性能分析實踐能夠取得的效果。
緊接著介紹分析性能所需的核心工具(性能分析器和可視化性能分析器)。
然後介紹一系列性能優化技術,最後一章會介紹一個具有實際意義的優化案例。


《精通Python設計模式》
【Python 3.X】

用現實例子展示各模式的關鍵特性

16種基本設計模式,輕松解決軟體設計常見問題

本書分三部分,共16章介紹一些常用的設計模式。
第一部分介紹處理對象創建的設計模式,包括工廠模式、建造者模式、原型模式;
第二部分介紹處理一個系統中不同實體(類、對象等)之間關系的設計模式,包括外觀模式、享元模式等;
第三部分介紹處理系統實體之間通信的設計模式,包括責任鏈模式、觀察者模式等。


《Flask Web開發:基於Python的Web應用開發實戰》
【Python 2.7和3.3】

從安裝與環境設置講起,一步一步搭建伺服器端Web應用

全流程講解Web應用開發,給出最佳實踐

本書共分三部分,全面介紹如何基於Python微框架Flask進行Web開發。
第一部分是Flask簡介,介紹使用Flask框架及擴展開發Web程序的必備基礎知識。
第二部分則給出一個實例,真正帶領大家一步步開發完整的博客和社交應用Flasky,從而將前述知識融會貫通,付諸實踐。
第三部分介紹了發布應用之前必須考慮的事項,如單元測試策略、性能分析技術、Flask程序的部署方式等。


《Python Web開發:測試驅動方法》
【(Django、Selenium)相關部分使用Python 3.3講解】

亞馬遜4.8星評好書

實戰式TDD開發指南,使用Django等流行框架開發現代Web應用!

學習Django、Selenium、Git、jQuery和Mock,以及其他當前流行Web開發技術

「這本書很棒、很有趣,所講的全都是重點知識。如果有人想用Python做測試、學習Django或者想使用Selenium,我極力推薦這本書。要使開發者保持頭腦清醒,測試可謂至關重要。Harry完成了一項不可思議的工作,他不僅吸引了我們對測試的關注,而且還探索了切實可行的測試實踐方案。」

——Michael Foord,Python核心開發者,unittest維護者



《數據科學入門》
【Python 2.7】

Google數據科學家、軟體工程師Joel Grus作品

用Python從零開始講解數據科學的重量級讀本

數據科學、機器學習、模式識別領域必備

本書從零開始講解數據科學。
具體內容包括Python簡介,可視化數據,線性代數,統計,概率,假設與推斷,梯度下降法,如何獲取數據,k近鄰法,樸素貝葉斯演算法等。
作者藉助大量具體例子以及數據挖掘、統計學、機器學習等領域的重要概念,通過講解基礎數據科學工具和演算法實現,帶你快速跨入數據科學大門。
書中含大量數據科學領域的庫、框架、模塊和工具包。


《機器學習實戰》
【Python 2.7】

最暢銷機器學習圖書

介紹並實現機器學習的主流演算法

面向日常任務的高效實戰內容

全書通過精心編排的實例,切入日常工作任務,摒棄學術化語言,利用高效的可復用Python代碼來闡釋如何處理統計數據,進行數據分析及可視化。
通過各種實例,讀者可從中學會機器學習的核心演算法,並能將其運用於一些策略性任務中,如分類、預測、推薦。另外,還可用它們來實現一些更高級的功能,如匯總和簡化等。


《機器學習系統設計》
【Python 2.7及以上】

微軟Bing核心團隊成員推出

聚焦演算法編寫和編程方式

結合大量實例學會解決實際問題

本書將向讀者展示如何從原始數據中發現模式,首先從Python與機器學習的關系講起,再介紹一些庫,然後就開始基於數據集進行比較正式的項目開發了,涉及建模、推薦及改進,以及聲音與圖像處理。通過流行的開源庫,我們可以掌握如何高效處理文本、圖片和聲音。同時,讀者也能掌握如何評估、比較和選擇適用的機器學習技術。


《Python數據處理》
【Python 2.7】

將數據處理過程自動化!

全面掌握用Python進行爬蟲抓取以及數據清洗與分析的方法,輕松實現高效數據處理!

本書採用基於項目的方法,介紹用Python完成數據獲取、數據清洗、數據探索、數據呈現、數據規模化和自動化的過程。
主要內容包括:Python基礎知識,如何從CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取數據,如何獲取與存儲數據,各種數據清洗與分析技術,數據可視化方法,如何從網站和API中提取數據。


《Python數據分析基礎教程:NumPy學習指南(第2版)》
【Python 2.7】

NumPy中文入門教程,Python數據分析首選

從最基礎的知識講起,手把手帶你進入大數據挖掘領域

囊括大量具有啟發性與實用價值的實戰案例

本書從NumPy安裝講起,逐漸過渡到數組對象、常用函數、矩陣運算、線性代數、金融函數、窗函數、質量控制等內容,致力於向初中級Python編程人員全面講述NumPy及其使用。
另外,通過書中豐富的示例,你還將學會Matplotlib繪圖,並結合使用其他Python科學計算庫(如SciPy和Scikits),讓工作更有成效,讓代碼更加簡潔而高效。


《Python數據挖掘入門與實踐》
【Python 3.4】

全面釋放Python的數據分析能力

掌握大數據時代核心技術,輕松入門數據挖掘技術並將其應用於實際項目

本書使用簡單易學且擁有豐富第三方庫和良好社區氛圍的Python語言,由淺入深,以真實數據作為研究對象,真刀實槍地向讀者介紹Python數據挖掘的實現方法。通過本書,讀者將邁入數據挖掘的殿堂,透徹理解數據挖掘基礎知識,掌握解決數據挖掘實際問題的最佳實踐!


《Python科學計算基礎教程》
【Python 2.7及以上】

精彩案例展示Numpy等科學計算模塊的強大功能和廣泛應用

剖析Python關於並行與大數據計算的方法

總結科學計算的任務、難點以及最佳實踐經驗

本書是將Python用於科學計算的實用指南,既介紹了相關的基礎知識,又提供了豐富的精彩案例,並為讀者總結了最佳實踐經驗。
其主要內容包括:科學計算的基本概念與選擇Python的理由,科學工作流和科學計算的結構,科學項目相關數據的各個方面,用於科學計算的API和工具包,如何利用Python的NumPy和SciPy包完成數值計算,用Python做符號計算,數據分析與可視化,並行與大規模計算,等等。


《Python數據分析實戰》
【Python 2.X】

了解Python在信息處理、管理和檢索方面的強大功能

學會如何利用Python及其衍生工具處理、分析數據

三個真實Python數據分析案例,將理論付諸實踐

《Python數據分析實戰》展示了如何利用Python 語言的強大功能,以最小的編程代價進行數據的提取、處理和分析,主要內容包括:數據分析和Python 的基本介紹,NumPy 庫,pandas 庫,如何使用pandas 讀寫和提取數據,用matplotlib 庫和scikit-learn 庫分別實現數據可視化和機器學習,以實例演示如何從原始數據獲得信息、D3 庫嵌入和手寫體數字的識別。


《Python網路數據採集》
【Python 3.X】

原書4.6星好評,一本書搞定數據採集

涵蓋數據抓取、數據挖掘和數據分析

提供詳細代碼示例,快速解決實際問題

本書介紹網路數據採集,並為採集新式網路中的各種數據類型提供了全面的指導。
第一部分重點介紹網路數據採集的基本原理:如何用Python從網路伺服器請求信息,如何對伺服器的響應進行基本處理,以及如何以自動化手段與網站進行交互。
第二部分介紹如何用網路爬蟲測試網站,自動化處理,以及如何通過更多的方式接入網路。


《Python計算機視覺編程》
【Python 2.6及以上】

亞馬遜計算機視覺類圖書No.1

詳細剖析多種計算機視覺工具

大量示例極易上手

本書是計算機視覺編程的權威實踐指南,通過Python語言講解了基礎理論與演算法,並通過大量示例細致分析了對象識別、基於內容的圖像搜索、光學字元識別、光流法、跟蹤、3D重建、立體成像、增強現實、姿態估計、全景創建、圖像分割、降噪、圖像分組等技術。

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