壓縮和冗餘

A. 如何理解數據冗餘類型和數據壓縮演算法演算法是對應的舉例說明

囧rz、我也是上網來找答案的

後來在《多媒體技術應用教程》內書的第96頁第二自然段找到了。

數據冗餘類型和數據壓縮演算法是對應的。一般根據不同的冗餘類型採用不同的編碼形式，隨後是採用特定的技術手段和軟硬體，以實現數據壓縮。然後你自己結合上下文什麼的總結一下就O了，你懂得。舉例什麼的請瞎編。

B. 無損壓縮是利用信號的冗餘性進行壓縮，有損壓縮利用什麼

太專業,指的是視頻壓縮嗎?有損也是利用視頻數據的冗餘性進行壓縮,不過壓縮演算法不同

C. 冗餘度越大是不是壓縮後內存大

是體積(不是內存)，是大些。

D. 多媒體數據可以被壓縮的主要原因是數據之間存在冗餘和相關性

多媒體數據可以被壓縮的主要原因是數據之間存在冗餘和相關性。

數據壓縮的原理：

事實上，多媒體信息存在許多數據冗餘。

例如：

（1）一幅圖像中的靜止建築背景、藍天和綠地，其中許多像素是相同的如果逐點存儲，就會浪費許多空間，這稱為空間冗餘。

（2）在電視和動畫的相鄰序列中，只有運動物體有少許變化，僅存儲差異部分即可，這稱為時間冗餘。此外還有結構冗餘、視覺冗餘等，這就為數據壓縮提供了條件。

總之，壓縮的理論基礎是資訊理論。從信息的角度來看，壓縮就是去除掉信息中的冗餘，即去除掉確定的或可推知的信息，而保留不確定的信息，也就是用一種更接近信息本質的描述來代替原有的冗餘的描述，這個本質的東西就是信息量。

(4)壓縮和冗餘擴展閱讀

數據壓縮的應用：

（1）一種非常簡單的壓縮方法是行程長度編碼，這種方法使用數據及數據長度這樣簡單的編碼代替同樣的連續數據，這是無損數據壓縮的一個實例。

這種方法經常用於辦公計算機以更好地利用磁碟空間、或者更好地利用計算機網路中的帶寬。對於電子表格、文本、可執行文件等這樣的符號數據來說，無損是一個非常關鍵的要求，因為除了一些有限的情況，大多數情況下即使是一個數據位的變化都是無法接受的。

（2）對於視頻和音頻數據，只要不損失數據的重要部分一定程度的質量下降是可以接受的。通過利用人類感知系統的局限，能夠大幅度得節約存儲空間並且得到的結果質量與原始數據質量相比並沒有明顯的差別。

這些有損數據壓縮方法通常需要在壓縮速度、壓縮數據大小以及質量損失這三者之間進行折衷。

（3）有損圖像壓縮用於數碼相機中，大幅度地提高了存儲能力，同時圖像質量幾乎沒有降低。用於DVD的有損MPEG-2編解碼視頻壓縮也實現了類似的功能。

在有損音頻壓縮中，心理聲學的方法用來去除信號中聽不見或者很難聽見的成分。人類語音的壓縮經常使用更加專業的技術，因此人們有時也將「語音壓縮」或者「語音編碼」作為一個獨立的研究領域與「音頻壓縮」區分開來。

不同的音頻和語音壓縮標准都屬於音頻編解碼范疇。例如語音壓縮用於網際網路電話，而音頻壓縮被用於CD翻錄並且使用 MP3 播放器解碼。

參考資料來源

網路-數據壓縮

E. 數據壓縮和重復數據刪除是實現數據縮減的兩種關鍵技術，二者有什麼區別

面對數據的急劇膨脹，企業需要不斷購置大量的存儲設備來應對不斷增長的存儲需求。然而，單純地提高存儲容量，這似乎並不能從根本解決問題。首先，存儲設備的采購預算越來越高，大多數企業難以承受如此巨大的開支。其次，隨著數據中心的擴大，存儲管理成本、佔用空間、製冷能力、能耗等也都變得越來越嚴重，其中能耗尤為突出。再者，大量的異構物理存儲資源大大增加了存儲管理的復雜性，容易造成存儲資源浪費和利用效率不高。因此，我們需要另闢蹊徑來解決信息的急劇增長問題，堵住數據「井噴」。高效存儲理念正是為此而提出的，它旨在緩解存儲系統的空間增長問題，縮減數據佔用空間，簡化存儲管理，最大程度地利用已有資源，降低成本。目前業界公認的五項高效存儲技術分別是數據壓縮、重復數據刪除、自動精簡配置、自動分層存儲和存儲虛擬化。目前，數據壓縮和重復數據刪除是實現數據縮減的兩種關鍵技術。簡而言之，數據壓縮技術通過對數據重新編碼來降低冗餘度，而重復數據刪除技術側重於刪除重復的數據塊，從而實現數據容量縮減的目的。

數據壓縮與重復數據刪除對比分析
數據壓縮和重復數據刪除技術都著眼於減少數據量，其差別在於數據壓縮技術的前提是信息的數據表達存在冗餘，以資訊理論研究作為基礎;而重復數據刪除的實現依賴數據塊的重復出現，是一種實踐性技術。然而，通過上面的分析我們發現，這兩種技術在本質上卻是相同的，即通過檢索冗餘數據並採用更短的指針來表示來實現縮減數據容量。它們的區別關鍵在於，消除冗餘范圍不同，發現冗餘方法不同，冗餘粒度不同，另外在具體實現方法有諸多不同。

(1)消除冗餘范圍
數據壓縮通常作用於數據流，消除冗餘范圍受到滑動窗口或緩存窗口的限制。由於考慮性能因素，這個窗口通常是比較小的，只能對局部數據產生作用，對單個文件效果明顯。重復數據刪除技術先對所有數據進行分塊，然後以數據塊為單位在全局范圍內進行冗餘消除，因此對包含眾多文件的全局存儲系統，如文件系統，效果更加顯著。如果把數據壓縮應用於全局，或者把重復數據刪除應用於單個文件，則數據縮減效果要大大折扣。
(2)發現冗餘方法
數據壓縮主要通過串匹配來檢索相同數據塊，主要採用字元串匹配演算法及其變種，這是精確匹配。重復數據刪除技術通過數據塊的數據指紋來發現相同數據塊，數據指紋採用hash函數計算獲得，這是模糊匹配。精確匹配實現較為復雜，但精度高，對細粒度消除冗餘更為有效；模糊匹配相對簡單許多，對大粒度的數據塊更加適合，精度方面不夠。
(3)冗餘粒度
數據壓縮的冗餘粒度會很小，可以到幾個位元組這樣的小數據塊，而且是自適應的，不需要事先指定一個粒度范圍。重復數據刪除則不同，數據塊粒度比較大，通常從512到8K位元組不等。數據分塊也不是自適應的，對於定長數據塊需要事先指定長度，變長數據分塊則需要指定上下限范圍。更小的數據塊粒度會獲得更大的數據消冗效果，但計算消耗也更大。
(4)性能瓶頸
數據壓縮的關鍵性能瓶頸在於數據串匹配，滑動窗口或緩存窗口越大，這個計算量就會隨之大量增加。重復數據刪除的性能瓶頸在於數據分塊與數據指紋計算，MD5/SHA-1等hash函數的計算復雜性都非常高，非常佔用CPU資源。另外，數據指紋需要保存和檢索，通常需要大量內存來構建hash表，如果內存有限則會對性能產生嚴重影響。
(5)數據安全
這里的數據壓縮都是無損壓縮，不會發生數據丟失現象，數據是安全的。重復數據刪除的一個問題是，利用hash產生的數據塊指紋可能會產生的碰撞，即兩個不同的數據塊生成了相同的數據指紋。這樣，就會造成一個數據塊丟失的情況發生，導致數據發生破壞。因此，重復數據刪除技術存在數據安全隱患。
(6)應用角度
數據壓縮直接對流式數據進行處理，不需要事先對全局信息進行分析統計，可以很好地利用流水線或管道方式與其他應用結合使用，或以帶內方式透明地作用於存儲系統或網路系統。重復數據刪除則需要對數據進行分塊處理，需要對指紋進行存儲和檢索，需要對原先物理文件進行邏輯表示。如果現有系統要應用這種技術，則需要對應用進行修改，難以做到透明實現。目前重復數據刪除並不是一個通常功能，而更多地以產品形態出現，如存儲系統、文件系統或應用系統。因此，數據壓縮是一種標准功能，而重復數據刪除現在還沒有達到這種標准，應用角度來看，數據壓縮更為簡單。

珠聯璧合
數據壓縮與重復數據刪除兩種技術具有不同層面的針對性，並能夠結合起來使用，從而實現更高的數據縮減比例。值得一提的是，如果同時應用數據壓縮和重復數據刪除技術，為了降低對系統的處理需求和提高數據壓縮比率，通常需要先應用數據刪除技術，然後再使用數據壓縮技術進一步降低"結構圖"和基本數據塊的體積。如果順序顛倒會出現什麼樣的結果呢？壓縮會對數據進行重新編碼，從而破壞了數據原生的冗餘結構，因此再應用重復數據刪除效果則會大打折扣，而且消耗時間也更多。而先執行重復數據刪除則不同，它首先消除了冗餘數據塊，然後應用數據壓縮對唯一副本數據塊進行再次壓縮。這樣，兩種技術的數據縮減作用得到疊加，而且數據壓縮的消耗時間大大降低。因此，先去重後壓縮，可以獲得更高的數據壓縮率和性能。

F. 簡述JPG壓縮過程並說明壓縮過程中減少了哪些冗餘

jpg通過調整鄰接像素顏色來對像素進行預處理，使相近的色彩變成相同的色彩，然後再通過行程編碼對其進行壓縮。
註：由於是簡述，所以寫這么多吧。行程編碼：用一個代碼來代替一系列具有相同或相似顏色的像素，這個代碼可以只是像素的數目和顏色。如：有167個白色像素，每個像素由1位元組數據表示是167位元組，但是編碼之後用2個位元組就能表示 （167 白）或（白 167).

G. 視頻壓縮中的冗餘是什麼意思

這里的「冗餘」指的是在視頻數據中很多相似或重復的數據或一些不影響感官的元素,
視頻壓縮中的每一偵畫面都有相似的地方,在壓縮時只保留與前一幀不同的地方及將信號中部分感覺不出的分量壓縮掉或「掩蔽掉」,即祛除冗餘壓縮.

H. 冗餘壓縮

（1） 余壓縮法不會減少信息量，可以原樣恢復原始數據。
（4）冗餘壓縮的壓縮比一般都比較小。

I. 冗餘壓縮法是什麼意思,如何理解

在計算機數據中往往會有很多相似或重復的數據,
如,視頻壓縮中的每一偵畫面都有相似的地方,在壓縮
時只保留與前一幀不同的地方,祛除冗餘.

J. 多媒體數據之所以能被壓縮是因為數據本身存在冗餘

品牌型號：RedmibookPro15

系統：Windows10

軟體版本:

多媒體數據可以被壓縮的主要原因是數據之間存在冗餘和相關性。
壓縮的理論基礎是資訊理論。從信息的角度來看，壓縮就是去除掉信息中的冗餘，即去除掉確定的或可推知的信息，而保留不確定的信息，也就是用一種更接近信息本質的描述來代替原有的冗餘的描述，這個本質的東西就是信息量。
數據冗餘可以分為：空間冗餘、視覺冗餘、結構冗餘、時間冗餘．①空間冗餘：數據化圖象中某個區域的顏色、亮度、飽和度等相同，則該區域里的像素點數據也是相同的，這樣大量的重復像素數據就形成了空間冗餘．②結構冗餘：有些圖象從大域上看存在著非常強的紋理結構，如草席圖象，在結構上存在冗餘．③視覺冗餘：人類的視覺和聽覺系統由於受到生理特徵的限制，對於圖象和聲音信號的一些細微變化是感覺不到的，忽略這些變化後，信號仍然被認為是完好的．我們把這些超出人類視（聽）覺范圍的數據稱為視（聽）覺冗餘．④時間冗餘：圖象序列中的兩幅相鄰的圖象，後一幅圖象與前一幅圖象之間有較大的相關性，這表現為時間冗餘，又如，在語音中，由於人在說話時，發音是一連續的漸變過程，也是一種時間冗餘。