Ⅰ 怎麼將100兆的文件壓縮到10兆內
100兆的文件壓縮到10兆內就是壓縮率大於10:1,這個要取決於壓縮的內容和是否有損壓縮。
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想要無損壓縮,這個基本上是有極限限制的,一些普通文件無法達到這一壓縮率,只有特殊文件,例如有大量重復內容,用字典壓縮方法可以達到10:1的壓縮率,如果是普通的隨機文件是無法達到這種壓縮率的。
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有損壓縮,只有mp3音頻,從wav格式可以達到10倍的壓縮,這個是有損壓縮,音質無法回到原始音質的。
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特殊原始文件,例如視頻監控,大量不動的畫面,可以壓縮到很小的比例。
Ⅱ 有損壓縮和無損壓縮的區別
1、壓縮文件格式上不同
mp3 、divX 、Xvid 、jpeg、 rm 、rmvb、 wma 、wmv等格式都是有損壓縮;無損壓縮格式常用的有APE、FLAC、TAK、WavPack、TTA等。
2、壓縮原理上不同
有損壓縮兩種的基本機制:一種是有損變換編解碼,首先對圖像或者聲音進行采樣、切成小塊、變換到一個新的空間、量化,然後對量化值進行熵編碼。
另外一種是預測編解碼,先前的數據以及隨後解碼數據用來預測當前的聲音采樣或者圖像幀,預測數據與實際數據之間的誤差以及其它一些重現預測的信息進行量化與編碼。
3、應用領域上不同
有損壓縮廣泛應用於語音,圖像和視頻數據的壓縮;無損壓縮受壓縮比的限制暫時只用於文本數據,程序和特殊應用場合的圖像數據(如指紋圖像,醫學圖像等)的壓縮。
但是無損壓縮格式的前景無疑是光明的,隨著時間的推移,限制無損格式的種種因素將逐漸被消除,比如硬碟容量的不斷增加,機械硬碟1TB已成主流,固態硬碟200GB也將普及,無損格式佔用空間大的問題將不再是問題。
而速度更快的解碼晶元也將被開發出來,相信會有越來越多的硬碟隨身聽支持無損格式,在不久的將來,連快閃記憶體隨身聽的容量都要以TB來計算時,為了追求更高的音質,無損壓縮格式會越來越被人重視。
(2)無損壓縮極限擴展閱讀:
有損壓縮就是在存儲圖像的時候並不完全真實的記錄圖像上每個像素點的數據信息,它會根據人眼觀察現實世界的特性(人眼對光線的敏感度比對顏色的敏感度要高,生物實驗證明當顏色缺失時人腦會利用與附近最接近的顏色來自動填補缺失的顏色)對圖像數據進行處理。
去掉那些圖像上會被人眼忽略的細節,然後使用附近的顏色通過漸變或其他形式進行填充。這樣既能大大降低圖像信息的數據量,又不會影響圖像的還原效果。
Ⅲ 如果文件極限壓縮的技術還在,網路世界和現實世界會有什麼變化
不會有啥影響,現在你去網上找也能找到各種極限壓縮的例子,把幾個G的文件壓縮成幾個K或者幾M,但對於單個文件的壓縮比是沒有太多意義,不適用別的。壓縮技術是有其理論上限的,不能無限壓縮。根據香農的信息理論,任何一個文件被無損壓縮後的結果不可能小於其 熵 。
數據壓縮實質上就是去除冗餘,或者通過編碼來減少數據大小。比如說,111111111這串數字,你可以用9-1來表示9個1,這樣就相當於壓縮成了3個字元。介紹一種比較容易理解壓縮演算法:字典演算法是最為簡單的壓縮演算法之一。它是把文本中出現頻率比較多的單詞或詞彙組合做成一個對應的字典列表,並用特殊代碼來表示這個單詞或詞彙。例如:
有字典列表:
00=Chinese
01=People
02=China
源文本:I am a Chinese people,I am from China 壓縮後的編碼為:I am a 00 01,I am from 02。壓縮編碼後的長度顯著縮小,這樣的編碼在SLG游戲等專有名詞比較多的游戲中比較容易出現,比如《SD高達》。看似減少了信息量,但其實這部分少的信息是蘊含在你的編解碼規則里的,即壓縮率越高,你的編解碼規則越復雜,及字典越厚,解碼越難。
對於正常的影像文件,比如視頻,很難無損壓縮下達到很高的壓縮率,一般都是通過再編碼有損壓縮。比如BMP圖像轉jpg 吧圖片的一些一般人用不到的雜信息去除,APE轉MP3之類。基本除了音源文件外其他要對比不太明顯。
Ⅳ 怎樣才能的最大限度壓縮文件
如果是100:1的比例壓縮,是有可能的,像我有一些用屏幕錄像專家錄下來的像,一共一百多兆,壓縮後成了1MB多點。
壓縮主要看文件內容的規則性強不強,強的話壓縮軟體會用更優化的演算法進行壓縮,最大限度地壓縮。比如壓縮「121212121212」,就可以用「512」來代替,5表示五個,12表示內容,整整壓掉了9位,這是個很有規律的內容;但如果是「1219889779121」這類很沒規律的內容,就很難壓縮得小了。
實現最大限度的壓縮由你自己來完成不大可能,除非你是編程高手(至少也是C語言級),否則只能依靠軟體自身的壓縮演算法,如WinRAR自己有自己的壓縮演算法。
Ⅳ 文件要怎麼壓縮才能壓縮到最大極限,也就是將大文件壓縮到最小。
如果是使用windows自帶的那個winRAR壓縮工具來壓縮的話這樣來:右鍵單擊要壓縮的文件選擇「添加到壓縮文件」在彈出的窗口中有一個選項「壓縮方式」,一般是默認「標准」,你可以將它選擇「最好」的壓縮方式,這樣它就會用最好的壓縮方式來壓縮你的文件。
Ⅵ 為什麼要把文件壓縮
①能省空間。在早期計算機硬碟里的空間比較小時,這個作用尤為重要。
②便於管理文件,類似一個單文件的文件夾。
③保密作用。這也是我個人最重要的用途。現在隨著存儲空間的越來越大,越來越便宜,壓縮本身的作用大大降低了,加密的作用就重要得多了。即把文件用壓縮軟體打成包(用壓縮度最小的「存儲」格式),然後加上密碼。這樣的這樣,文件就算是被別人偷去了,也沒什麼可擔心的。其實壓縮軟體的加密強度是相當高的,可不是這里頭有個人的帖子里說的那樣,是個「簡單加密」。
④文件切割作用。有時候某個文件太大,需要把它分割成幾個小些的文件,便於傳輸(比如說郵箱的附件有大小限制)或是拷貝。在一些老式的計算機中,硬碟分區格時式是fat32,無法存儲超過4G的文件,這種時候也有必要把大文件分割成小的文件。這兩種時候,倒是都可以結合原本的壓縮功能
Ⅶ 在未來會不會有一種方式,可以使一部藍光電影壓縮到幾Mb甚至幾Kb
即使在今天,仍然遵循一個古老的動畫原理,那就是一張一張地連續切換圖片。由於人眼的視覺殘留效應,圖像會移動。當然,電影也是一種動畫。自從人類發明了照相機,它就可以記錄圖像,如果我們持續拍攝一小段時間,然後根據跑動燈籠的想法組合照片並切換它們,這就是一部電影。
在許多過場動畫中,您可以看到具有類似原理的情況,即,游戲中的一些動畫場景是使用游戲中的模型計算的。目前,它們大多比較粗糙,遠未達到電影級的效果。但這也給了我們一個想法。在未來的某一天,我們每個人的計算機上都會有一個標準的材料庫、圖形渲染器和模擬物理引擎。之後的電源基於這些材質庫、渲染器和物理引擎。我們只需要寫一個好的劇本,你可以通過計算合成一部CG大片,但我相信這個願景在不久的將來會實現。在那一天,你可以依靠貼在牆上的二維碼直接欣賞好萊塢大片。
Ⅷ 什麼是極限壓縮
壓縮文件的基本原理是查找文件內的重復位元組,並建立一個相同位元組的"詞典"文件,並用一個代碼表示,比如在文件里有幾處有一個相同的詞"中華人民共和國"用一個代碼表示並寫入"詞典"文件,這樣就可以達到縮小文件的目的.由於計算機處理的信息是以二進制數的形式表示的,因此壓縮軟體就是把二進制信息中相同的字元串以特殊字元標記來達到壓縮的目的。為了有助於理解文件壓縮,請您在腦海里想像一幅藍天白雲的圖片。對於成千上萬單調重復的藍色像點而言,與其一個一個定義「藍、藍、藍……」長長的一串顏色,還不如告訴電腦:「從這個位置開始存儲1117個藍色像點」來得簡潔,而且還能大大節約存儲空間。這是一個非常簡單的圖像壓縮的例子。其實,所有的計算機文件歸根結底都是以「1」和「0」的形式存儲的,和藍色像點一樣,只要通過合理的數學計算公式,文件的體積都能夠被大大壓縮以達到「數據無損稠密」的效果。總的來說,壓縮可以分為有損和無損壓縮兩種。如果丟失個別的數據不會造成太大的影響,這時忽略它們是個好主意,這就是有損壓縮。有損壓縮廣泛應用於動畫、聲音和圖像文件中,典型的代表就是影碟文件格式mpeg、音樂文件格式mp3和圖像文件格式jpg。但是更多情況下壓縮數據必須准確無誤,人們便設計出了無損壓縮格式,比如常見的zip、rar等。壓縮軟體(compression software)自然就是利用壓縮原理壓縮數據的工具,壓縮後所生成的文件稱為壓縮包(archive),體積只有原來的幾分之一甚至更小。當然,壓縮包已經是另一種文件格式了,如果你想使用其中的數據,首先得用壓縮軟體把數據還原,這個過程稱作解壓縮。常見的壓縮軟體有winzip、winrar等。有兩種形式的重復存在於計算機數據中,zip就是對這兩種重復進行了壓縮。 一種是短語形式的重復,即三個位元組以上的重復,對於這種重復,zip用兩個數字:1.重復位置距當前壓縮位置的距離;2.重復的長度,來表示這個重復,假設這兩個數字各佔一個位元組,於是數據便得到了壓縮,這很容易理解。 一個位元組有 0 - 255 共 256 種可能的取值,三個位元組有 256 * 256 * 256 共一千六百多萬種可能的情況,更長的短語取值的可能情況以指數方式增長,出現重復的概率似乎極低,實則不然,各種類型的數據都有出現重復的傾向,一篇論文中,為數不多的術語傾向於重復出現;一篇小說,人名和地名會重復出現;一張上下漸變的背景圖片,水平方向上的像素會重復出現;程序的源文件中,語法關鍵字會重復出現(我們寫程序時,多少次前後、paste?),以幾十 K 為單位的非壓縮格式的數據中,傾向於大量出現短語式的重復。經過上面提到的方式進行壓縮後,短語式重復的傾向被完全破壞,所以在壓縮的結果上進行第二次短語式壓縮一般是沒有效果的。 第二種重復為單位元組的重復,一個位元組只有256種可能的取值,所以這種重復是必然的。其中,某些位元組出現次數可能較多,另一些則較少,在統計上有分布不均勻的傾向,這是容易理解的,比如一個 ASCII 文本文件中,某些符號可能很少用到,而字母和數字則使用較多,各字母的使用頻率也是不一樣的,據說字母 e 的使用概率最高;許多圖片呈現深色調或淺色調,深色(或淺色)的像素使用較多(這里順便提一下:png 圖片格式是一種無損壓縮,其核心演算法就是 zip 演算法,它和 zip 格式的文件的主要區別在於:作為一種圖片格式,它在文件頭處存放了圖片的大小、使用的顏色數等信息);上面提到的短語式壓縮的結果也有這種傾向:重復傾向於出現在離當前壓縮位置較近的地方,重復長度傾向於比較短(20位元組以內)。這樣,就有了壓縮的可能:給 256 種位元組取值重新編碼,使出現較多的位元組使用較短的編碼,出現較少的位元組使用較長的編碼,這樣一來,變短的位元組相對於變長的位元組更多,文件的總長度就會減少,並且,位元組使用比例越不均勻,壓縮比例就越大。
Ⅸ winrar壓縮軟體的壓縮率可以到多少
無損壓縮是有極限的,到達極限時所剩下的就是信息,正是因為信息有冗餘度,所以才可以壓縮,不是壓縮軟體無能;壓縮視頻還是用H264,雖然是有損壓縮,但圖像質量也是非常好的。
Ⅹ rar極限壓縮問題
不好意思看錯你意思 你意思是極限壓縮 首先明確一點 rar是無損壓縮 一般文本 圖片 等等壓縮比很高 所以200M可能壓縮到5M甚至更小 游戲和視頻為傳播更方便 已經是沒有餘地可以壓縮 所以壓縮比基本為99% 所以如果你硬要壓縮 就是有損 不推薦