圖片壓縮到200k對應的像素

Ⅰ 怎麼把圖片處理到200K以內

把圖片處理到200K以內的步驟如下：

1、需要軟體Photoshop，用Photoshop打開圖片。

(1)圖片壓縮到200k對應的像素擴展閱讀

照片內存變小技巧：

1、盡量將圖片轉換成jpg格式：目前圖片的格式有很多，比如png、gif、bmp以及jpg等，相對來說，jpg的容量要比前三者小不少，因此如果您的圖片格式為png、gif、bmp話，想要將其容量變小，可以將圖片轉變成jpg格式。

2、改變圖片的大小尺寸：打開photoshop軟體，打開一張圖片，然後點擊圖像——圖像大小，在彈出的對話框中我們設置寬度和高度，此時一定要勾選下面的縮放樣式和約束比例。然後保存，點擊查看一下圖片的屬性吧，明顯變小了！

3、改變圖片的解析度：打開一張圖片，圖像——圖像大小，在彈出的對話框中，設置解析度。然後保存 ，查看一下圖片的屬性，明顯變小了。

4、改變圖片的格式：JPG＜BMP＜GIF＜PSD，所以，我們想改變圖片大小的時候，先查看一下圖片的格式，然後導入ps中，另存為，選擇最小的jpg格式，就ok了。

Ⅱ iphone怎麼把照片壓縮到200kb

iphone把照片壓縮到200kb方法：

最簡單的辦法登陸微信把照片傳給文件傳輸助手，不點原圖，你再下載的圖就是低像素值的，圖片經過處理保存之後，圖片像素值都會大大降低。

打開美圖秀秀圖片處理軟體：選擇菜單欄的文件；打開並找到需要處理的圖片，選擇 存儲或者存儲為 jpeg，選擇存儲或者存儲為的位置並點擊保存。

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iPhone包括了iPod的媒體播放功能，設備內置有重力感應器，iPhone4有三軸陀螺儀，能依照用戶水平或垂直的持用方式，自動調整屏幕顯示方向。

並且內置了光感器，支持根據當前光線強度調整屏幕亮度。還內置了距離感應器，防止在接打電話時，耳朵誤觸屏幕引起的操作。

2012年9月發布的iPhone4S、5更是加入了一個全新的拍照模式全景模式，在該模式下可以用iPhone 4S、5拍攝全景照片，全景照片可達2800萬像素。

行動電話、寬屏iPod和上網裝置 ─iPhone將三大功能集於一身，通過iPhone的多點觸摸技術，手指輕點就能撥打電話、應用程序之間也易如反掌。

還可以直接從網站拷貝粘貼文字和圖片。它同時是世界上第一台批量生產商業用途的使用電容屏的智能手機。

Ⅲ 200k的圖片像素是多大

200K即200KB，是照片存儲所佔空間，而不是照片的像素多少，也不能決定照片的寬高，JPG照片的像素數與存儲大小不能換算。一般來講，200K照片，應該是800*600左右，即約40萬像素。

像素僅僅只是解析度的尺寸單位，而不是畫質。像素是指基本原色素及其灰度的基本編碼。像素是構成數碼影像的基本單元，通常以像素每英寸PPI(pixelsperinch)為單位來表示影像解析度的大小。

Ⅳ 手機怎麼把圖片壓縮到200k以下

您好，這非常困難。 今天的手機像素通常非常高， 但是，您可以使用PS或其他處理軟體壓縮照片質量，以在拍照後獲得所需的照片大小。

您可以參考以下幾種方法將圖片變小：

一、直接在網頁上進行截圖，一般來說截圖得到的圖片會比原來變小，但是清晰度不夠。

二、用PS等圖片處理軟體來把圖片變小

1、直接打開一個比較大的圖片，打開後「文件」----「直接儲存為」。

2、彈出一個對話框，選擇「保存」，然後調整品質，將照片調整到你所需要的大小。

3、選擇「文件」-----選擇「儲存為WEB所有格式」，也是可以達到使圖片變小的效果的。

4、如果你想將照片大小調整到最小值，可以在第三步的過程中選擇「低」，這將使圖片的大

小更小。

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圖形文件處理軟體

在印前領域最為常用的圖像處理軟體是Adobe公司的Photoshop軟體，該軟體廣泛地應用於各領域的圖像處理工作中，幾乎占據了計算機圖像處理軟體的統治地位。 

圖形文件格式

1、BMP格式：是Windows中的標准圖像文件格式，它以獨立於設備的方法描述點陣圖，各種常用的圖形圖像軟體都可以對該格式的圖像文件進行編輯和處理；

2、TIFF格式：該格式是常用的點陣圖圖像格式，TIFF點陣圖可具有任何大小的尺寸和解析度，用於列印、印刷輸出的圖像建議存儲為該格式；

3、JPEG格式：是一種高效的壓縮格式，可對圖像進行大幅度的壓縮，最大限度地節約網路資源，提高傳輸速度，因此用於網路傳輸的圖像，一般存儲為該格式。

4、GIF格式：該格式可在各種圖像處理軟體中通用，是經過壓縮的文件格式，因此一般佔用空間較小，適合於網路傳輸，一般常用於存儲動畫效果圖片。

5、PSD格式：該格式是Photoshop軟體中使用的一種標准圖像文件格式，可以保留圖像的圖層信息、通道蒙版信息等，便於後續修改和特效製作。一般在Photoshop中製作和處理的圖像建議存儲為該格式，以最大限度地保存數據信息，待製作完成後再轉換成其它圖像文件格式，進行後續的排版、拼版和輸出工作。

6、PDF格式：又稱可移植(或可攜帶)文件格式，具有跨平台的特性，並包括對專業的製版和印刷生產有效的控制信息，可以作為印前領域通用的文件格式。

Ⅳ 圖片大小在200K之內,請問像素要怎麼調是多少

640*480

Ⅵ 200k以內的照片像素是多大

像素是數碼照片的基本組成單位。200K大致有40萬像素左右 。

像素可以理解為數碼相片是不能把它無限放大的，放大到一定程度的時候會發現這個照片是由一個小方格組成的，每個小方格裡面只有一種顏色，只有一種亮度，方格裡面是沒有任何的其它的細節。像素就是組成點陣圖像中的那些點，是點陣圖最小的單位。如同拼成圖案的那許多馬賽克一樣。

而200K，即200KB，是照片存儲所佔空間，而不是照片的像素多少，也不能決定照片的寬高，JPG照片的像素數與存儲大小不能換算。一般來講，200K照片是800*600左右，即約40萬像素。

(6)圖片壓縮到200k對應的像素擴展閱讀：

圖片解析度越高，圖片越清晰，所包含的總像素數量越多，圖片體積越大（及佔用空間越多），也跟圖片的格式有關，常用的圖片格式介紹：

一、BMP（全稱Bitmap）：是Windows操作系統中的標准圖像文件格式，也是最簡單的圖片格式。圖片特點：包含的圖像信息較豐富，幾乎不壓縮，由此帶來佔用磁碟空間大的缺點，現在很少人會在網頁上用BMP格式的圖片了。

二、PNG（portable network graphics）：攜帶型網路圖形。主要用於網頁上無損壓縮和使用圖形。

三、JPG/JPEG（joint photographic group）：以「聯合圖像專家組」的英文首字母縮寫命名的圖片格式。特點：有損壓縮，壓縮比例高，圖片文件佔用磁碟空間少。

三、有損壓縮（lossy compression）：是指把一個體積較大的數字圖片。

四、無損壓縮（lossless compression）：不會丟失圖片的任何信息，僅僅是通過減少重復像素而達到壓縮體積的目的。

Ⅶ 用photoshop把圖片縮小到200K，像素的大小寬度及高度應該調到多少合適

縮小圖片大小，不用改變寬高，只要在保存時降低圖片質量即可。方法如下：

1. 用PS，Ctrl+Shift+Alt+S儲存為Web格式，降低品質，一般80左右比較合適，如圖所示：

3.用美圖秀秀，方法跟上面一樣，即在美圖里打開圖片，再把圖片另存為，圖片大小就會有所改變。

以上三種方法都是可以降低圖片品質的，會PS的，用PS比較好，不會的話用美圖也很簡單。

Ⅷ 怎麼把手機圖片壓縮到200k

背景
在手機上用戶隨手拍一張衣服的照片，去找類似圖片的需求比較明顯，以圖搜圖項目目的就是滿足用戶的這部分需求。

該項目初步預計5個類目，每個類目500萬圖片用於檢索。經過特徵提取，每張圖片可以表示為30976維空間中的一個點，即可以用30976個float值表示，為了便於處理，我們將特徵值乘以100000，在不損失float值精度的情況下，用int32_t存儲圖片特徵。

圖片檢索時需要計算query 圖片和索引圖片的歐式距離，圖片之間計算歐式距離的耗時為50微秒，經過cpu指令集優化(sse)，歐式距離計算耗時減少到13微秒。

在壓縮之前，所有圖片的大小為 3T（ 4 * 30k * 25000000)，每台機器30G內存用於存儲圖片，需要100台機器存儲全量圖片。

需要在計算歐式距離效率不降低的情況下，對圖片進行壓縮，大規模減少機器的佔用。
我們的目標是壓縮到500G左右，即壓縮之後每張圖片20k左右，歐式距離計算耗時為15微秒左右。

歐式距離計算要求耗時在微秒級別，已有的壓縮方法，比如p4delta、valgrind壓縮等在性能上不滿足要求，需要我們根據數據特點自己定製壓縮方法。

成果
目前的壓縮方法單張圖片由120k 壓縮到了平均13k。

歐式距離計算平均耗時為9微秒。

這么靠譜的成果是如何做到的呢？

初步嘗試
bitmap的方法
觀察數據特點，發現平均每張圖片有7000個數為非0值，其他值都為 0。首先想到的是用bitmap表示30976個值在特定的位置是否是0。bitmap需要30976 / 8= 4k個位元組。然後只存儲非0值，需要7k * 4，壓縮之後平均每張圖片大小為32k。壓縮代碼大體如下：

int bitmap_len = size / 8 + 8;
uint64_t *bitmap = (uint64_t*)(cmpr_buf);
int32_t *data = (int32_t*)(cmpr_buf + bitmap_len);
for(unsigned int i=0;i<size;i++) {
if(list[i] != 0) {
data[index++] = list[i];
bitmap[i/64] |= bit_mask_tab[i % 64];
}
}
但是在計算圖片之間的歐式距離時，需要遍歷30976次bitmap，並判斷特定位的值知否為0，即將bitmap和掩碼數組進行與操作，比較耗時，計算耗時在100微秒以上。計算兩個壓縮圖片的歐式距離代碼：
for(i=0; i<size/64; i++) { for(int j=0; j<64; j++) { a = 0; b = 0; if((bitmap1[i] & bit_mask_tab[j])) { a = data1[index1++]; } if((bitmap2[i] & bit_mask_tab[j])) { b = data2[index2++]; } olength += (a - b) * (a - b); } }
採用offset的壓縮方式
我們只保存非0數據的off_set和value，off_set最大值30975，需要用int16_t來保存，value的范圍0~100萬，需要int32_t來表示，採用該方法的話，每個圖片佔用空間為42k （7k * (2 + 4)）。

for(int i=0; i<size; i++) {
if(list[i] != 0) {
index++;
}
}
*(int16_t*) cmpr_buf = index;
int16_t *p_off = (int16_t*)cmpr_buf + 1;
int32_t *p_data = (int32_t*)(((char *)cmpr_buf) + sizeof(int16_t) * index + sizeof(int16_t));
index = 0;
for(int i=0; i<size; i++) {
if(list[i] != 0) {
p_off[index] = i;
p_data[index] = list[i];
index++;
}
}

計算兩個壓縮圖片的歐式距離的時候，採用按照off_set歸並的方法：
while(p_data1<end1 && p_data2 < end2){
if(*p_off1 < *p_off2) {
olength += *p_data1 * *p_data1;
p_data1++;
p_off1++;
} else if(*p_off1 > *p_off2) {
olength += *p_data2 * *p_data2;
p_data2++;
p_off2++;
} else {
olength += (*p_data1 - *p_data2) * (*p_data1 - *p_data2);
p_data1++;
p_data2++;
p_off1++;
p_off2++;
}
}

該方法進行歐式距離的耗時為55微秒，我們認為是if 條件比較耗時，於是嘗試了用位掩碼替代if的方式：
while(p_data1 < end1 && p_data2<end2) {
a = ((*p_off1 - *p_off2) <= 0);
b = ((*p_off2 - *p_off1) <= 0);
tmp1 = -a & *p_data1;
tmp2 = -b & *p_data2;
p_off1 += a;
p_off2 += b;
p_data1 += a;
p_data2 += b;
tmp = tmp1 - tmp2;
olength += tmp * tmp;
}
該方式消除了if 條件判斷，但是耗時為70微秒，性能反而下降了，耗時的原因是cpu的指令增多了。

性能優化
場景分析
兩個壓縮圖片計算 --> 一個壓縮一個非壓縮
目前的優化進入了一個瓶頸，如何才能提升性能到10微秒級別呢？我們回過頭來重新考慮了一下應用場景，在線的場景是query圖片和一系列圖片計算距離，離線的場景是中心點圖片和其他一系列圖片計算距離也就是說都是一個圖片和多個圖片進行距離計算，這時一個圖片不需要進行壓縮，完全可以是非壓縮的，即使該圖片是壓縮也可以先解壓計算歐式距離實際上可以轉化為一個非壓縮圖片和多個壓縮圖片計算歐式距離。對這樣的情況，我們需要重新考慮提升效率的問題。

確定採用off_set壓縮方式
對於計算一個壓縮和一個非壓縮圖片歐式距離的問題，比較bitmap的壓縮方式和off_set的壓縮方式，off_set的壓縮方式有明顯的優勢對於bitmap方式，最耗時的地方仍然是訪問30976次bitmap，然後做與操作，來獲取解壓後的值，遍歷30976次bitmap耗時，至少50微秒以上但是off_set的方式保存了7000個非0數據的off_set，我們只需要遍歷7000次非0 數組就可以計算出歐式距離。

一個壓縮一個非壓縮

做法
首先計算好非壓縮圖片的累加平方和，每次查詢計算多次歐式距離，只計算一次累加平方和。

遍歷壓縮圖片數組，計算該值和另一張非壓縮圖片的對應off_set的差值的平方。

對於壓縮圖片的為0的那些值來說，歐式距離只需要加上非壓縮圖片那些值的平方和。

舉例：
a.非壓縮圖片：[0 2 3 0 4 0 0 5 6 0 0] ，壓縮圖片：[0 0 0 6 6 6 0 0 ]
b.事先計算好非壓縮圖片的特定位之前的所有值的平方和：sqrt[0 4 13 13 29 29 29 54 90 90 90]
c.壓縮的數組為 off[3 4 5]， data[6 6 6 ]
d.遍歷off和data數組
olength += (6 - 0) * (6 - 0) olength += (sqrt[2] - sqrt[0])
olength += (6 - 4) * (6 - 4)olength += (sqrt[3] - sqrt[3])
olength += (6 - 0) * (6 - 0) olength += (sqrt[4] - sqrt[4])

效率：20微秒
該方法只需要遍歷7000次數組， 進行7000次相減 平方操作和 7000次訪問sqrt 數組操作，大大簡化了復雜度。

代碼如下：
data1為壓縮數據，data2為非壓縮數據：
for(int i=0; i<num; i++) {
olength += (data1[i] - data2[off1[i]]) * (data1[i] - data2[off1[i]]);
olength += sqrt[off[i] - 1] - sqrt[off[i-1]];
}

Ⅸ 200K照片是多大的寬度和高度是幾乘幾

200K照片的大小是200KB，寬度和高度這不是固定的，滑鼠放在圖片上，會顯示圖片解析度大小的。一般來講，200K照片，應該是800*600左右。

200K是照片存儲所佔空間，而不是照片的像素多少，也不能決定照片的寬高，JPG照片的像素數與存儲大小不能換算。

(9)圖片壓縮到200k對應的像素擴展閱讀：

通常表示照片規格會用「寸」來表示，和顯示器之類的產品用對角線長度表示尺寸的方式不同，照片所說的「幾寸」是指照片長的一邊的英寸長度。比如6寸照片，就是指規格為6×4英寸的照片。

而國際上還有一種通行的表示照片尺寸的方法，即取照片短的一邊的英寸整數數值加字母R來表示。比如6寸照片，規格為6×4英寸，即4R。

數碼相機拍攝的照片一般是4：3的比例（與我們的顯示器的比例一致），而擴印的照片的比例一般是3：2左右的（與膠卷負片的長寬比例一致）。

Ⅹ 如何將照片縮小到200k以下

生活中需要處理各種各樣的圖片，總會遇到需要壓縮的情況，那麼如何將圖片壓縮到200k以內呢？現在很多網站上傳圖片時，都會限制大小，而且圖片文件太大的話在某些網站上是不支持上傳的。當然，如果想要將圖片壓縮到指定的大小就需要藉助到圖片壓縮軟體了，至於能把圖片壓縮到多小，這個就需要自己去實際操作了。

下面小編介紹圖片壓縮的工具以及使用的方法，感興趣的話可以來學習一下。

藉助工具：閃電圖片壓縮器

方法步驟：

第一步、首先，打開圖片壓縮器，將圖片一次性拖到軟體中。