㈠ 程序員在未來會不會被人工智慧所取代
這個肯定會呀,除非你是特別厲害,特別有創新能力的程序員,如果你只是那種一直敲著基礎代碼的程序員,那麼被取代是遲早的事。
㈡ 在人工智慧時代,電腦會完全取代碼農嗎
銀行證券業會最快地被人工智慧完全取代。
現代銀行證券交易幾乎都是電子無紙化工作,從人力過渡到人工智慧很方便。
其他的需要人的智力+人的體力+機械+團隊合作的工作,會花費非常長的時間才會被取代
㈢ 你覺得哪些職業未來不會被人工智慧取代
最近降溫,隨著寒流而來的,是接連不斷的裁員消息帶來的就業焦慮,8月,美團、拉勾爆出裁員信息;10月, 阿里、京東等企業也不同程度「縮招」。上個月,富士康又被爆出裁掉34萬人。這是多麼震驚的數字,危機來得讓人措不及手。大裁員環境下,永遠不要假設危機不會降臨到自己頭上,每個人都要做好被裁的准備。
有一句話講的很好:打敗你的,永遠是你看不見的對手。現在面臨大面積的裁員就是因為AI的迅速發展,AI帶來的不止是繁榮,同時也伴隨著危機與挑戰,大部分工作將會被機器人替代。從下面這張圖里我們可以了解一下到底哪些會被AI替代的人群,哪些又是AI難以取代的。
不會被AI替代的人群
一想到裁員,我們可能首先想到會先被裁員的是那些快遞小哥、門童、酒店前台類等沒有技術含量的工作,所以一旦裁員,這些人首當其沖。如果這樣想的話,那就大錯特錯了,像這類工作,工資低,有需要一定的溝通互動能力,靈活性很大,所以根本不值得用AI去替代工作。
那AI到底會替代哪些工作?
1.重復性勞動,特別是在相同或非常相似的地方完成的工作,不需與人進行大量面對面交流的工作(如數據輸入、裝配線檢查)
2.有固定台本和對白內容的各種互動(如客戶服務、電話營銷)
3.相對簡單的數據分類,或思考不到一分鍾就可以完成識別的工作(如文件歸檔、作業打分、名片篩選)
4.在某公司一個非常狹小的領域工作(如銀行理財產品的電話推銷員、某部門的會計)
我們明顯可以看出,AI替代的就是一些簡單的,可重復的工作,很多白領以為自己工作穩定,不會被裁,反而去擔心快遞小哥他們會失業,殊不知最先擔心的應該是自己,這些簡單可重復性的工作,機器完全可模擬作業,而這部分白領的工資相對不低,所以替代的可能性極大。
那人工智慧難以取代的工作類型又有哪些?
1.創意性工作(例如,醫學研究員、獲獎劇本作家、公關專家、企業家、藝術家)。 人工智慧不擅長提出新概念,所以創作型的工作AI是無法進行的。
2.同理心/人性化工作(例如,社工、特殊教師、婚姻顧問),人工智慧沒有人類的情商。人們也不願「信任」機器,讓機器來處理人性化任務。
3.復雜性/戰略性工作(例如,首席執行官、談判專家、並購專家),需要了解多個領域並需要進行戰略決策的工作。對於人工智慧來說,即使是理解常識也很困難。
李開復說:」未來人類只剩下兩類工作,創造型和關愛型。」以上言論絕非危言聳聽,發展這些能力是應對未來的重中之重。而我們都知道,藝術類工作從小開始就是需要培養的,我們大部分人無法在短時間內去重新學習掌握的,我們只能在復雜性/戰略性工作上面更進一步。未來人才的核心競爭力只能朝創新能力、合作能力、溝通能力以及批判性思維發展。所以像PR、CEO這些職位你說是能被AI所替代的嗎?顯然是不可能的。
如果你不想被AI替代、被這個社會所淘汰,那隻能不斷提升自己,讓自己占據高位,保持旺盛的學習力,並不斷嘗試新鮮事物。接納變化、死磕目標、持續成長,這才是不被AI所淘汰的正確之道。
㈣ 人工智慧有可能取代程序員嗎
在我們看來,AI時代曾經遙不可及,可轉眼間各種人工智慧的產物就接連而出。被大眾所知,被我們所用。
網路的智能音箱可連接智能家居,語音控制空調、電視等家用產品,還能播新聞、聽音樂、學英語、講故事,更是一本網路大全……
自動駕駛領域目前已初步完善,駕駛等級也從L2突飛猛進到L3,從此可以邊開車邊睡覺,估計駕照不用考了,還可緩解酒駕問題……
前不久新華社推出了「全球首個AI合成女主播」,逼真的形象和流暢的播報,怎麼看都像一個真人……
種種跡象無不是在表明,越來越多的工作和事情我們可以交由AI來完成。
李開復老師曾預言:未來十年內,AI將越來越強大,市面上50%的工作都將被人工智慧所取代,而這部分人也將面臨失業的風險。那麼,未來10年,程序員是否會被AI取代呢?
在回答這個問題前,我們先來看看有哪些工作不會被AI替代?
實際上,以下三類工作完全不用擔心受AI威脅:
·創意性工作,例如醫學研究員、獲獎劇本作家、公關專家、企業家、藝術家。人工智慧不擅長提出新概念,所以創作型的工作AI是無法進行的。
·同理心/人性化工作,例如社工、教師、感情顧問。人工智慧沒有人類的情商,人們也不願「信任」機器,讓機器來處理人性化任務。
·復雜性/戰略性工作,例如首席執行官、談判專家、並購專家。需要了解多個領域並需要進行戰略決策的工作。對於人工智慧來說,即使是理解常識也很困難。
外行人經過十幾個小時的編程學習就可以用Scratch做出類似《植物大戰僵屍》的小游戲,所以編程其實並不難,難的只是創造編程工具。
編程工具需要編寫者從底層邏輯開始構想,將人類認為簡單的邏輯和指令轉換成計算機「聽得懂」的語言,這就類似於一種從0到1的開拓工作。
就像積木游戲,有些人設計積木,這類人需要考慮各個模塊之間的大小、形狀和銜接方式;有些人堆積木,這類人只需要把別人做好的東西拿過來,照著圖紙拼接在一起就行。
人工智慧的作用就好比「堆積木」,雖然它們不知道為什麼要這么做,也不會思考更好的解決方案,但計算機能夠通過大數據計算,瞬間從已知的所有方案中調出最合理的一個。
因此,隨著AI的發展,程序設計者會變得越來越稀缺,而「搬運式」程序員也必將被取代,比如:
·一直使用老舊語言,不願意學習新技術的程序員。技術語言更新不斷,由當初的低級語言,匯編語言,已經發展到當今的高級語言,如果你還是只會以前的技能,那你就會成AI替代的第一波人。
·因為很多功能都是存在的,不需要自己額外敲代碼,只需網上搜索,將自己所需的代碼復制粘貼一下,然後結合自己的項目,將代碼進行簡單修改,使其滿足自己的項目要求即可。這樣的方法雖然一開始很高效,但時間久了便只會復制粘貼,那你就很可能成AI替代的第二波人。
·將其他程序員編寫的程序進行整合與維護的代碼整理員,這波人也很容易被替代。
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程序員的工作應該是影響世界的變化,而不是延續。未來我們會逐漸從體力勞動中解放出來,扮演為計算機決策和思考的角色。AI縱然可以取代它所應該取代的,但程序員依然是改變世界的主導者。
其實作為人工智慧工程師的程序員們,好希望看到自己的工作也被人工智慧所取代,這一天道阻且長!
㈤ 如果人工智慧發展到能代替程序員寫代碼的地步,程序員是否會失業
不會。如果發展到人工智慧能完完全全代替程序員寫代碼的地步,那麼人工智慧就可以代替人類了。人工智慧可以自己寫代碼的話,那它不是可以為所欲為呢?還有什麼事情不是寫個程序搞不定的?但是一些垂直特定的領域會被人工智慧代替,畢竟人工智慧在許多方面要比人類更有優勢。
㈥ 人工智慧會不會取代程序員的工作
不可能。(能幫助甚至自主編程的)專家人工智慧可以解放(程序員的)生產力。使軟體成本降低,並使人專注於設計。類比:就像聯合收割機取代不了農民工作一樣。以軟體開發為例:需求分析與設計需要大量的腦力勞動,這一部分目前不可能被AI替代,近幾十年也沒希望。設計後的編碼主要是體力勞動,近幾十年不斷有新語言、新模式、新框架來減少編程中的體力勞動甚至減少腦力勞動,並取得了很大進展。至於AI,已經有一些AI輔助寫代碼了,如微軟的IntelliCode,但絕對談不上能替代程序員。
㈦ 如何看「人工智慧製造人工智慧」,程序員是否要失業
程序員發展的終極目標就是「完美的把一個想法變成一個軟體」。而當人工智慧可以理解人類語言,當人工智慧可以把別人的想法具現化成軟體,那麼程序員這個中間過渡就失去了存在意義。
人工智慧誕生後的世界裡,編程將會是一件非常簡單的事,只要智力正常,都會有編程能力。世界不需要有專業的人去編寫程序,不需要有專門的開發語言來告訴機器應該怎麼做,人工智慧可以直接理解人們的自然語言,軟體開發相關的工作就剩下一個「人工智慧開發工程師」。人工智慧的基礎就是理解自然語言,而機器理解自然語言之後,程序員這個翻譯官就到了被世界淘汰的時候了。
㈧ 未來50%的工作都將被人工智慧給取代,程序員會被機器人取代嗎
首先程序員這個行業和其他行業一樣也是分等級的。
雖然非常不想用「底層從業者」這五個詞來定義最低層次的程序員,但事實就是如此。
當行業的某個技術領域發展成熟到一定程度時,這個領域的大部分從業人員真的會被機器人所取代,准確的說,不只是被機器人所取代,也會被自動化系統所取代。舉一個最近的例子吧,網路發布的產品PaddlePaddle。
【PaddlePaddle是集深度學習核心框架、工具組件和服務平台為一體的技術先進、功能完備的開源深度學習平台,已被中國企業廣泛使用,深度契合企業實際應用需求,並擁有活躍的開發者社區生態。提供豐富的官方支持模型集合,並推出全類型的高性能部署和集成方案供開發者使用。】
從上面的描述介紹中就可以一窺究竟的。
【核心框架】、【工具組件】和【服務平台】這三個詞的重量真的令人深思。因為這意味著:
不用再自己搭深度學習的框架了,不用到處找工具了,集常用的組件和工具於一體,你只需要專注的干著自己的事情就可以了。
只會搭框架、搬運代碼的程序員真的會被淘汰掉的。
但是目前為止,因為公司財力、技術人員儲備不足等客觀原因,還是需要會搭框架、會搬運代碼的程序員的。
其次,提出這個問題,或許你的思維是靜止的。
應該在「程序員」三個字之前加四個字的定語,【不學習的】程序員肯定會被機器人所取代,這點毫無疑問。
【程序員】是一個升級打怪的職業,【優秀程序員】是一路不斷學習上來的,【終身學習者】這個名詞最適合「程序員」。因為程序語言的變化真的很快,技術發展很迅速。不學習,跟不上時代發展需要。科技社會的最大特徵就是一個字「快」。
【唯快不破】、【快速迭代】成了他們的標簽。
最後,機器人不具備的思維恰恰是人類的優勢,也必然是程序員的優勢。
有系統思維、能進行底層架構的程序員根本不會被機器人所取代。
這里有一個很明顯的例子就是:AI法律助手包小黑@免費法律咨詢評估
【機器人】包小黑取代了傳統服務行業的大部分律師進行咨詢回答的功能,但包小黑是誰做出來的?是程序開發者、演算法工程師和法律專業人士一起合力完成的。
必須說一句的是,【未來社會是一個高度分工化和高度融合化的過程。】
原因就是科學技術的發展。
只會寫代碼的程序員未來估計不存在了
因為會寫簡單代碼的能力將會是未來所有受教育者的一項基本能力,和英語一樣。
㈨ 人工智慧技術發展這么好,程序員會被取代嗎
技術低的會被取代,高技術的人才,根本無法取代。
人工智慧技術的程序,都是程序員編輯開發的。除非人工智慧有了自我的邏輯思維以及創造力,不然,無法取代人類。
㈩ 將來AI普及後,是不是不需要程序員寫程序了
AI即為人們常說的人工智慧,現在各大網路公司都在研究人工智慧技術,比如說網路公司的小度,還有之前網上吵得沸沸揚揚的阿爾法狗,還有像蘋果手機自帶的Siri也是簡單的人工智慧。不知道人們是怎麼理解人工智慧的,但是我想說的是,人工智慧也是要依靠編程來實現的,不是說人工智慧就可以自動產生,如果沒有底層的演算法和代碼支撐,人工智慧又怎麼可能實現,人工智慧只是比較高級的程序,用的更加高級的演算法而已。
十月十六日晚上華為mate10開了發布會,而AI智能晶元則成為了mate10最大的一個特點,雖然只是一個小小的晶元,但是其中的技術難題不僅僅是硬體問題,更重要的是軟體,也就是編程,晶元為什麼能工作,就是因為裡面有程序,而程序是怎麼來的,還不是程序員通過編程得來的嗎?
還是說AI普及之後不需要人來寫代碼了呢?這確實是個問題,但是就算人工智慧技術再發達,再先進,也畢竟是人造出來的,人工智慧的運算速度識別能力等等肯定是會超過人類的,但是最終還是不及人類的,因為是人類製造的人工智慧,而不是人工智慧創造出來的人類。
人類之所以發展是依靠無限的思維以及想像力,這樣也正是人工智慧所達不到的,而人工智慧技術的核心只是強大的數據和快速的運算能力而已,如果真的有一天人工智慧能可以像人一樣有思想的話,那麼人類離滅亡也就不遠了。也就是說,人工智慧還是需要人來控制的,程序員到底能不能繼續存在,也只有等到AI普及時才能知道。