Ⅰ 怎麼配置opencv python3.6.1 anaconda
電腦系統:win7 64位,(其他系統類似)
關於Anaconda3-4.4.0下配置OpenCV3.2.0
1.首先官網下載最新版本的Anaconda3-4.4.0(基於自己的電腦選擇32位或64位),該版本已經支持最新的Python3.6;
注意:安裝過程中:
1)安裝路徑可以改變,但一定要是非漢語命名的文件夾路徑;
2)一定要選擇「Add PATH TO ....」(增加環境變數), 如果首次安裝,這個一定要選擇,雖然軟體不建議,但也要選擇; 不然在win命令提示符窗口,輸入一些更新或下載命令,會顯示「...不是內部或外部命令」; 例如,輸入命令:conda list 或 conda --version 或 python
2.配置opencv3.2.0版本,看了好多關於這方面的貼子
提醒的是,也有其他的配置方法,例如
--在win命令提示符窗口輸入:conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 或 conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv3
--這些要依據自己的網路好不好而決定,如果好的話,可以試試;反之,就算了,安裝中途就會終止。
--如果按照上面博主的方法配置,還要需要根據安裝python的版本下載相應的opencv *.whl文件
--筆者是python3.6,所以對應的是opencv_python‑3.2.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl這個文件
--下載地址: www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#opencv
- 按Win+R 輸入cmd打開命令提示符窗口,進入到D:\Program Files\Anaconda3\Lib\site-packages文件夾下
--筆者將Anaconda3安裝在了D盤的program files裡面,因此路徑如上,這個根據自己的安裝路徑而定,但是 X:\*******\Anaconda3\Lib\site-packages不變
- 在win命令提示符窗口,執行命令上面下載的opencv *.whl文件,
--如:pip install opencv_python‑3.2.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
--執行完,顯示成功安裝 opencv-python‑3.2.0,就應該沒問題;
筆者想說的是:如果上面等等的方法都不成功,直接可將已經配置好的opencv文件復制到X:\*******\Anaconda3\Lib\site-packages文件夾下也行;
Anaconda3需要配置的Opencv文件如下(與Python配置的完全不同),紅色的就是opencv *.whl文件,可以不復制進來。有需要的請留下郵箱,在線發送。
3. 最後就是測試
Ⅱ 怎麼在mac 系統上使用Python怎麼安裝Anaconda
1. 首先安裝python,我選擇安裝Anaconda (Windows 64-Bit Python 2.7 Graphical Installer 下載地址)。
Anaconda的一些命令(在Anaconda的命令行窗口輸入):
conda list #該命令,將列出Anaconda安裝的所有應用包,我們可以看到Anaconda已經安裝了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。
conda install <pkg name> #該命令用於安裝應用包,如 conda install numpy.
pip install <pkg name> #該命令用於安裝應用包,如 pip install theano.
conda update <pkg name> #升級應用包,如 conda update python
2. 安裝Theano,在Anaconda 的命令窗口中輸入 pip install theano,可以看到程序開始下載安裝包,並檢查是否滿足安裝條件:numpy>=1.5.0,scipy>=0.7.2,滿足條件之後開始運行setup.py安裝theano,安裝完成後會顯示Successfully installed theano。
3. 測試Theano安裝情況。
(1)在ipython中輸入以下兩行代碼:
import theano
theano.test()
會顯示theano的版本號,安裝位置,已經其他包的安裝版本,如numpy,nose,python等。
在運行中出現g++不是內部或外部命令,也不是可運行的程序或批處理文件。
(2)在Anaconda的命令行窗口輸入:python Lib\site-packages\theano\tests\run_tests_in_batch.py
顯示unable to find theano-nose,查看run_tests_in_batch.py發現,其中路徑設置為在bin下尋找theano-nose文件,而實際上Anaconda文件夾下根本沒有bin這個文件夾,theano-nose存放在Scripts文件夾中。
》》》嘗試1:將Scripts更名為bin,重新運行這句命令,可以成功運行。但是出現一個warning,提示沒有檢測到g++,所以無法運行優化後的C代碼版本,只能執行python版本。
該種嘗試的結果是,下次打開Anaconda 命令窗口後出現錯誤,因為其運行路徑為Scripts,所以還是不要修改了。
(3)g++問題。我們打開MinGW文件夾,可以很清楚的看到有g++,但是為什麼使用不了呢??在Anaconda 命令窗口中輸入g++也能成功調用g++.exe啊。所以結論是,鑒於這個代碼中出現很明顯的漏洞,所以說不定這里也是錯誤,先不管這些了。
試著做了以下配置,也不知行不行。
添加環境變數: path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
新建環境變數: PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
在home目錄下(cmd可以看到,我的是C:\Users\Administrator),創建 .theanorc.txt 文件內容如下:
[global]
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -IC:\MinGW\include
(4)驗證BLAS是否安裝成功。由於numpy是依賴BLAS的,如果BLAS沒有安裝成功,雖然numpy亦可以安裝,但是無法使用BLAS的加速。驗證numpy是否真的成功依賴BLAS編譯,用以下代碼試驗:
>>> import numpy
>>> id(numpy.dot) == id(numpy.core.multiarray.dot)
False
結果為False表示成功依賴了BLAS加速,如果是Ture則表示用的是python自己的實現並沒有加速。
Ⅲ 打開anaconda prompt直接顯示「cmd」不是內部或外部命令,也不是可運行的程序。急求助
打開anaconda prompt直接顯示「cmd」不是內部或外部命令,也不是可運行的程序。是設置錯誤造成的,解決方法如下:
1、首先在電腦上點擊【開始】->【控制面板】,如圖。
Ⅳ conda命令的一些問題
"-c" 的意思是指定下載來源的channel。
conda install torchvision -c pytorch 這一句命令中的"-c pytorch"的意思是根據.condarc文件所設置的pytorch源的站點,尋找torchvision的包。
正常情況下,Anaconda的官方源只能用梯子,故需要設置鏡像站點,如圖。
channels
有兩個例子:
①第一個是
conda install torchvision -c pytorch
即
conda install torchvision -f channels圖中的倒數第二個地址
就是從那裡下載torchvision
②
conda install ffmpeg -c conda-forge
conda也是能安裝ffmpeg(命令行下快速處理媒體文件的工具)的
相當於
conda install ffmpeg -f channel圖中的第一個地址
Ⅳ import不是內部或外部命令,也不是可運行的程序 或批處理文件
這是因為沒有正確配置path環境導致的。
解決方法如下:
1.我的電腦——右擊選擇屬性。
Ⅵ Windows7安裝Anaconda3後,conda不是內部或者外部命令
我是win7,裝完之後anaconda目錄下面沒有scripts文件夾,開始菜單也沒有,
首先我刪除了裝好的anaconda(放著也沒用啊),然後刪除了系統變數的path,
用管理員身份直接運行安裝程序,在自動添加變數那打勾,這樣就行了,看到path,現在在變數,而不是系統變數,我是安裝在user目錄下的,anaconda3.
Ⅶ anaconda3下載安裝一直都這樣~只有prompt 輸入pip conda 都不是內部命令怎
應該是你之前裝過Python,把它卸掉後重裝一次anaconda3就好了
Ⅷ 明明配置了路徑,為什麼conda不是內部或外部
windows自身的外部命令 ,在windows文件夾下都能找到對應的可執行文件,你先確定下這些文件有沒有,這些文件是不是在你設置的path包含的路徑里。
Ⅸ python入門,怎麼搭建環境呀 在線等
下載Python安裝,安裝過程中注意,有個「add to path」要打上勾,自動添加至環境變數,安裝完成後即可使用。
有疑問歡迎追問。