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python簡述模塊的主要屬性

發布時間:2022-08-11 16:09:04

python開發中常用的模塊有哪些

1、os模塊#用作系統級別的工作


2、sys模塊#提供解釋器相關操作


3、hashlib模塊# 用於加密相關的操作


4、json和pickle模塊 #用於序列化數據


5、subprocess模塊


6、shuit模塊#文件的復制移動


7、logging模塊#格式化記錄日誌


8、random模塊 用於取隨機數


9、time datetime模塊時間模塊


10、re模塊 正則匹配


關於Python開發中常用的模塊有哪些,青藤小編就和您分享到這里了。如果您對python編程有濃厚的興趣,希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於python編程的技巧及素材等內容,可以點擊本站的其他文章進行學習。

② 什麼是python模塊

python是一門流行的編程語言,模塊化的語言,通過對各個領域的封裝的不同模塊實現不同功能,無論你是做自動化,科學計算,圖像處理,web開發等等,都可以找到python實現的模塊幫你快速完成相關功能,這就是強大的python模塊

③ 在python中模塊是個什麼概念能用簡單的例子說明嗎

就是調用別人編好的函數,自己只要知道用法不用知道內容。比如正則表達式模塊:re

#!/usr/bin/python
import re
#import之後就可以用了
re0=re.complie(r'asdf')
re0.findall('adsfqwerdgfhdsfasd')
。。。。。

④ python中模塊是什麼

Python模塊是包含Python代碼的文件,此代碼可以是函數類或者變數,Python模塊是包含可執行代碼的.py文件。

⑤ python(pandas模塊)

1.什麼是pandas? numpy模塊和pandas模塊都是用於處理數據的模塊。 numpy主要用於針對數組進行統計計算,處理數字數據比較方便。 pandas除了可以處理數字數據,還可...

⑥ 盤點Python常用的模塊和包

模塊

1.定義

計算機在開發過程中,代碼越寫越多,也就越難以維護,所以為了編寫可維護的代碼,我們會把函數進行分組,放在不同的文件里。在python里,一個.py文件就是一個模塊。

2.優點:

提高代碼的可維護性。

提高代碼的復用,當模塊完成時就可以在其他代碼中調用。

引用其他模塊,包含python內置模塊和其他第三方模塊。

避免函數名和變數名等名稱沖突。

python內建模塊:

1.sys模塊

2.random模塊

3.os模塊:

os.path:講解

https://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/6179547.html

數據可視化

1.matplotlib :

是Python可視化程序庫的泰斗,它的設計和在1980年代被設計的商業化程序語言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包,它們讓你能用更少的代碼去調用 matplotlib的方法。

訪問:

https://matplotlib.org/

顏色:

https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html

教程:

https://wizardforcel.gitbooks.io/matplotlib-user-guide/3.1.html

2.Seaborn:

它是構建在matplotlib的基礎上的,用簡潔的代碼來製作好看的圖表。Seaborn跟matplotlib最大的區別就是它的默認繪圖風格和色彩搭配都具有現代美感。

訪問:

http://seaborn.pydata.org/index.html

3.ggplot:

gplot 跟 matplotlib 的不同之處是它允許你疊加不同的圖層來完成一幅圖

訪問:

http://ggplot.yhathq.com/

4.Mayavi:

Mayavi2完全用Python編寫,因此它不但是一個方便實用的可視化軟體,而且可以方便地用Python編寫擴展,嵌入到用戶編寫的Python程序中,或者直接使用其面向腳本的API:mlab快速繪制三維圖

訪問:http://code.enthought.com/pages/mayavi-project.html

講解:https://blog.csdn.net/ouening/article/details/76595427https://www.jianshu.com/p/81e6f4f1cdd8

5.TVTK:

TVTK庫對標準的VTK庫進行包裝,提供了Python風格的API、支持Trait屬性和numpy的多維數組。

VTK (http://www.vtk.org/) 是一套三維的數據可視化工具,它由C++編寫,包涵了近千個類幫助我們處理和顯示數據

講解:https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/tvtk_intro.html

機器學習

1.Scikit-learn

是一個簡單且高效的數據挖掘和數據分析工具,易上手,可以在多個上下文中重復使用。它基於NumPy, SciPy 和 matplotlib,開源,可商用(基於 BSD 許可)。

訪問:

講解:https://blog.csdn.net/finafily0526/article/details/79318401

2.Tensorflow

最初由谷歌機器智能科研組織中的谷歌大腦團隊(Google Brain Team)的研究人員和工程師開發。該系統設計的初衷是為了便於機器學習研究,能夠更快更好地將科研原型轉化為生產項目。

相關推薦:《Python視頻教程》

Web框架

1.Tornado

訪問:http://www.tornadoweb.org/en/stable/

2.Flask

訪問:http://flask.pocoo.org/

3.Web.py

訪問:http://webpy.org/

4.django

https://www.djangoproject.com/

5.cherrypy

http://cherrypy.org/

6.jinjs

http://docs.jinkan.org/docs/jinja2/

GUI 圖形界面

1.Tkinter

https://wiki.python.org/moin/TkInter/

2.wxPython

https://www.wxpython.org/

3.PyGTK

http://www.pygtk.org/

4.PyQt

https://sourceforge.net/projects/pyqt/

5.PySide

http://wiki.qt.io/Category:LanguageBindings::PySide

科學計算

教程

https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/index.html#

1.numpy

訪問

http://www.numpy.org/

講解

https://blog.csdn.net/lm_is_dc/article/details/81098805

2.sympy

sympy是一個Python的科學計算庫,用一套強大的符號計算體系完成諸如多項式求值、求極限、解方程、求積分、微分方程、級數展開、矩陣運算等等計算問題

訪問

https://docs.sympy.org/0.7.1/guide.html#guide

講解

https://www.jianshu.com/p/339c91ae9f41

解方程

https://www.cnblogs.com/zyg123/p/10549354.html

3.SciPy

官網

https://www.scipy.org/

講解

https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/80444621

4.pandas

官網

http://pandas.pydata.org/

講解

https://www.cnblogs.com/linux-wangkun/p/5903945.html

5.blaze

官網

http://blaze.readthedocs.io/en/latest/index.html

密碼學

1.cryptography

https://pypi.python.org/pypi/cryptography/

2.hashids

http://www.oschina.net/p/hashids

3.Paramiko

http://www.paramiko.org/

4.Passlib

https://pythonhosted.org/passlib/

5.PyCrypto

https://pypi.python.org/pypi/pycrypto

6.PyNacl

http://pynacl.readthedocs.io/en/latest/

爬蟲相關

requests

http://www.python-requests.org/

scrapy

https://scrapy.org/

pyspider

https://github.com/binux/pyspider

portia

https://github.com/scrapinghub/portia

html2text

https://github.com/Alir3z4/html2text

BeautifulSoup

https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/

lxml

http://lxml.de/

selenium

http://docs.seleniumhq.org/

mechanize

https://pypi.python.org/pypi/mechanize

PyQuery

https://pypi.python.org/pypi/pyquery/

creepy

https://pypi.python.org/pypi/creepy

gevent

一個高並發的網路性能庫

http://www.gevent.org/

圖像處理

bigmoyan

http://scikit-image.org/

Python Imaging Library(PIL)

http://www.pythonware.com/procts/pil/

pillow:

http://pillow.readthedocs.io/en/latest/

自然語言處理

1.nltk:

http://www.nltk.org/

教程

https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/79274443

2.snownlp

https://github.com/isnowfy/snownlp

3.Pattern

https://github.com/clips/pattern

4.TextBlob

http://textblob.readthedocs.io/en/dev/

5.Polyglot

https://pypi.python.org/pypi/polyglot

6.jieba:

https://github.com/fxsjy/jieba

資料庫驅動

mysql-python

https://sourceforge.net/projects/mysql-python/

PyMySQL

https://github.com/PyMySQL/PyMySQL

PyMongo

https://docs.mongodb.com/ecosystem/drivers/python/

pymongo

MongoDB庫

訪問:https://pypi.python.org/pypi/pymongo/

redis

Redis庫

訪問:https://pypi.python.org/pypi/redis/

cxOracle

Oracle庫

訪問:https://pypi.python.org/pypi/cx_Oracle

SQLAlchemy

SQL工具包及對象關系映射(ORM)工具

訪問:http://www.sqlalchemy.org/

peewee,

SQL工具包及對象關系映射(ORM)工具

訪問:https://pypi.python.org/pypi/peewee

torndb

Tornado原裝DB

訪問:https://github.com/bdarnell/torndb

Web

pycurl

URL處理工具

smtplib模塊

發送電子郵件

其他庫暫未分類

1.PyInstaller:

是一個十分有用的第三方庫,它能夠在Windows、Linux、 Mac OS X 等操作系統下將 Python 源文件打包,通過對源文件打包, Python 程序可以在沒有安裝 Python 的環境中運行,也可以作為一個 獨立文件方便傳遞和管理。

2.Ipython

一種互動式計算和開發環境

講解

https://www.cnblogs.com/zzhzhao/p/5295476.html

命令

ls、cd 、run、edit、clear、exist

⑦ python中什麼是模塊

模塊可以理解為程序包,像繪圖色matplotlib,數學計算色numpy,import進python程序即可調用其中函數完成特定功能

⑧ python的模塊和類有什麼區別

python模塊是:

自我包含並且有組織的代碼片段為模塊。

表現形式為:寫的代碼保存為文件。這個文件就是一個模塊。sample.py 其中文件名smaple為模塊名字。
python中的類

類(Class):用來描述具有相同的屬性和方法的對象的集合。它定義了該集合中每個對象所共有的屬性和方法。對象是類的實例 。類變數:
類變數在整個實例化的對象中是公用的。類變數定義在類中且在函數體之外。類變數通常不作為實例變數使用。數據成員:類變數或者實
例變數, 用於處理類及其實例對象的相關的數據。方法重寫:如果從父類繼承的方法不能滿足子類的需求,可以對其進行改寫,這個過程
叫方法的覆蓋(override),也稱為方法的重寫。局部變數:定義在方法中的變數,只作用於當前實例的類。實例變數:在類的聲明中,
屬性是用變數來表示的。這種變數就稱為實例變數,是在類聲明的內部但是在類的其他成員方法之外聲明的。繼承:即一個派生類
(derived class)繼承基類(base class)的欄位和方法。繼承也允許把一個派生類的對象作為一個基類對象對待。例如,有這樣一個設
計:一個Dog類型的對象派生自Animal類,這是模擬"是一個(is-a)"關系(例圖,Dog是一個Animal)。實例化:創建一個類的實
例,類的具體對象。方法:類中定義的函數。對象:通過類定義的數據結構實例。對象包括兩個數據成員(類變數和實例變數)和方法。
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