python浮點數排序

『壹』 python中浮點數的處理

我感覺是python版本問題我這里用的3.2版本輸出就是1.0

『貳』 python浮點數比較的問題

這不是Python的問題，有那麼一套標准在那裡，python只不多是實現了。 你可以看看維基的IEEE浮點數算術標准

『叄』 如何利用Python設計語言操作各種不同的浮點數

方法/步驟
第一步，定義一個變數age並賦值為80，列印該變數值，如下圖所示：

第二步，將定義的變數age跟字元串拼接到result變數中，列印result結果，結果發現出現類型錯誤，如下圖所示：

第三步，利用str()函數將數字age轉換成字元串，然後再次拼接到字元串中，如下圖所示：

第四步，Python設計語言中的注釋用「#」標識，注釋是不列印出來的，如下圖所示：

第五步，import this可以展示Python語言中的設計規則，如下圖所示：

第六步，將浮點數0.2和0.4相加，結果發現結果不是0.6，如下圖所示：

注意事項
注意使用浮點數操作運算
注意數字和字元串轉換

『肆』 Python中的浮點數原理與運算分析

Python中的浮點數原理與運算分析
本文實例講述了Python中的浮點數原理與運算。分享給大家供大家參考，具體如下：
先看一個違反直覺的例子：
>>> s = 0.
>>> for i in range(10): s += .1
>>> s
0.9999999999999999
# 錯誤被累加

再看一個更為普遍，直接影響判斷邏輯的例子：
>>> from math import sqrt
>>> a = sqrt(2)
>>> a*a == a
False
之所以會出現以上的結果，在於 Python （更准確地說是計算機硬體體系結構）對浮點數的表示，我們來看計算機（基於二進制）對十進制小數 0.1 的表示，十進制小數向二進制小數轉換的方法請見 Python十進制小數與二進制小數相互轉換。將十進制小數 0.1 轉換為二進制時的結果為 0.0001100110011001....，無限循環，計算機無法展示無限的結果，只能對結果進行截斷，這是浮點數精度問題的根源。
「==」 on floats
基於以上的考慮，當我們進行浮點數的相等比較時，要特別小心，直接使用 == 是有問題的，一種通用的做法即是，不是檢測浮點數是否相等，而是檢測二者是否足夠接近，
>>> a = sqrt(2)
>>> abs(a*a-2) < epsilon
# 判斷是否小於某一小量

『伍』 在python中，給字典排序並畫餅圖

#coding=utf-8
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt

res={
11:234,
44:565,
22:453,
33:767,
55:890,
66:67,
77:88
}
labels=[]
fracs=[]
fork,vinres.items():
labels.append(str(k))
fracs.append(v)

explode=[0,0,0,0]#0.1凸出這部分，
plt.axes(aspect=1)#setthis,Figureisround,otherwiseitisanellipse
#autopct，showpercet
plt.pie(x=fracs,labels=labels,explode=None,autopct='%3.1f%%',
shadow=True,labeldistance=1.1,startangle=90,pctdistance=0.6

)
'''
labeldistance，文本的位置離遠點有多遠，1.1指1.1倍半徑的位置
autopct，圓裡面的文本格式，%3.1f%%表示小數有三位，整數有一位的浮點數
shadow，餅是否有陰影
startangle，起始角度，0，表示從0開始逆時針轉，為第一塊。一般選擇從90度開始比較好看
pctdistance，百分比的text離圓心的距離
patches,l_texts,p_texts，為了得到餅圖的返回值，p_texts餅圖內部文本的，l_texts餅圖外label的文本
'''

plt.show()

『陸』 python數據類型有哪些

Python基本數據類型一般分為：數字、字元串、列表、元組、字典、集合這六種基本數據類型。

其中數字又包含整型(整型又包括標准整型、長整型(Python2.7及之前版本有)）、浮點型、復數類型、布爾型(布爾型就是只有兩個值的整型)、這幾種數字類型。列表、元組、字元串都是序列。

1、數字

數字類型是不可更改的對象。對變數改變數字值就是生成/創建新的對象。Python支持多種數字類型：

整型(標准整型和長整型(Python2.7及之前的有這種類型))、布爾型、雙精度浮點型、十進制浮點型、復數。

2、標准整型

int，標准整型，在大多數32位機器上標准整型取值范圍是-2^31到2^31-1，也就是-2147483648~2147483647，如果在64位機器使用64位編譯器，那麼這個系統的標准整型將是64位。

3、布爾型

bool，從Python2.3開始Python中添加了布爾類型。布爾類型有兩種True和False。對於沒有__nozero__方法的對象默認是True。

對於值為0的數字、空集（空列表、空元組、空字典等）在Python中的布爾類型中都是False。

>>>bool(1)
True
>>>bool('a')
True
>>>bool(0)
False
>>>bool('')
False

4、浮點型

float，每個浮點型佔8個位元組（64位），完全遵守IEEE754號規范（52M/11E/1S）,其中52個位用於表示底，11個位用於表示指數（可表示的范圍大約是±10**308.25），剩下的一個位表示符號。這看上去相當完美，然而，實際精度依賴於機器架構和創建Python解釋器的編譯器。

浮點型值通常都有一個小數點和一個可選的後綴e（大寫或小寫，表示科學計數法）。在e和指數之間可以用正（+）或負（-）表示指數的正負（正數的話可以省略符號）。

以上是Python核心編程的對浮點型(雙精度浮點型)的說明。經過Python實測浮點型默認長度是24位元組如果超出這個范圍會自動

5、復數類型

complex，在復數中虛數不能單獨存在，它們總是和一個值為0.0的實數部分一起來構成一個復數。復數由實數部分和虛數部分構成。表示虛數的語法：real+imagj。

實數部分和虛數部分都是浮點型。虛數部分必須有後綴j或J。

『柒』 單精度浮點數前面有8位指數，再前面有符號位，可是為什麼8位裡面的第一位還是符號

指數也有正負啊，例如10^20與10^-20

『捌』 python中都有哪些數據類型

python中數據類型有：整型、長整型、浮點型、字元串類型、布爾類型、列表類型、元組類型、字典類型、集合類型。

數據類型是每種編程語言必備屬性，只有給數據賦予明確的數據類型，計算機才能對數據進行處理運算，因此，正確使用數據類型是十分必要的，不同的語言，數據類型類似，但具體表示方法有所不同，以下是Python編程常用的數據類型：

1. 數字類型

Python數字類型主要包括int（整型）、long（長整型）和float（浮點型），但是在Python3中就不再有long類型了。

int（整型）

在32位機器上，整數的位數是32位，取值范圍是-231~231-1，即-2147483648~214748364；在64位系統上，整數的位數為64位，取值范圍為-263~263-1，即9223372036854775808~9223372036854775807。

long（長整型）

Python長整型沒有指定位寬，但是由於機器內存有限，使用長的長整數數值也不可能無限大。

float（浮點型）

浮點型也就是帶有小數點的數，其精度和機器有關。

complex（復數）

Python還支持復數，復數由實數部分和虛數部分構成，可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示， 復數的實部 a 和虛部 b 都是浮點型。

2. 字元串

在Python中，加了引號的字元都被認為是字元串，其聲明有三種方式，分別是：單引號、雙引號和三引號；Python中的字元串有兩種數據類型，分別是str類型和unicode類型，str類型採用的ASCII編碼，無法表示中文，unicode類型採用unicode編碼，能夠表示任意字元，包括中文和其他語言。

3. 布爾型

和其他編程語言一樣，Python布爾類型也是用於邏輯運算，有兩個值：True（真）和False（假）。

4. 列表

列表是Python中使用最頻繁的數據類型，集合中可以放任何數據類型，可對集合進行創建、查找、切片、增加、修改、刪除、循環和排序操作。

5. 元組

元組和列表一樣，也是一種序列，與列表不同的是，元組是不可修改的，元組用」()」標識，內部元素用逗號隔開。

6. 字典

字典是一種鍵值對的集合，是除列表以外Python之中最靈活的內置數據結構類型，列表是有序的對象集合，字典是無序的對象集合。

7. 集合

集合是一個無序的、不重復的數據組合，它的主要作用有兩個，分別是去重和關系測試。

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『玖』 python 編程輸入一個浮點數,輸出這個浮點數由多少個不同的數字組成

a = input('請輸入:')
s = set([x for x in str(float(a)) if x!='.'])
print(f'由{len(s)}個數字組成, 分別是{s}')