㈠ python培訓課程內容有哪些
以下是Python課程內容：
階段一：Python開發基礎
Python開發基礎課程內容包括：計算機硬體、操作系統原理、安裝linux操作系統、linux操作系統維護常用命令、Python語言介紹、環境安裝、基本語法、基本數據類型、二進制運算、流程式控制制、字元編碼、文件處理、數據類型、用戶認證、三級菜單程序、購物車程序開發、函數、內置方法、遞歸、迭代器、裝飾器、內置方法、員工信息表開發、模塊的跨目錄導入、常用標准庫學習，b加密\re正則\logging日誌模塊等，軟體開發規范學習，計算器程序、ATM程序開發等。
階段二：Python高級級編編程&資料庫開發
Python高級級編編程&資料庫開發課程內容包括：面向對象介紹、特性、成員變數、方法、封裝、繼承、多態、類的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象類、靜態方法、類方法、屬性方法、如何在程序中使用面向對象思想寫程序、選課程序開發、TCP/IP協議介紹、Socket網路套接字模塊學習、簡單遠程命令執行客戶端開發、C\S架構FTP伺服器開發、線程、進程、隊列、IO多路模型、資料庫類型、特性介紹，表欄位類型、表結構構建語句、常用增刪改查語句、索引、存儲過程、視圖、觸發器、事務、分組、聚合、分頁、連接池、基於資料庫的學員管理系統開發等。
階段三：前端開發
前端開發課程內容包括：HTML\CSS\JS學習、DOM操作、JSONP、原生Ajax非同步載入、購物商城開發、Jquery、動畫效果、事件、定時期、輪播圖、跑馬燈、HTML5\CSS3語法學習、bootstrap、抽屜新熱榜開發、流行前端框架介紹、Vue架構剖析、mvvm開發思想、Vue數據綁定與計算屬性、條件渲染類與樣式綁定、表單控制項綁定、事件綁定webpack使用、vue-router使用、vuex單向數據流與應用結構、vuex
actions與mutations熱重載、vue單頁面項目實戰開發等。
階段四：WEB框架開發
WEB框架開發課程內容包括：Web框架原理剖析、Web請求生命周期、自行開發簡單的Web框架、MTV\MVC框架介紹、Django框架使用、路由系統、模板引擎、FBV\CBV視圖、Models
ORM、FORM、表單驗證、Django session & cookie、CSRF驗證、XSS、中間件、分頁、自定義tags、Django
Admin、cache系統、信號、message、自定義用戶認證、Memcached、redis緩存學習、RabbitMQ隊列學習、Celery分布式任務隊列學習、Flask框架、Tornado框架、Restful
API、BBS+Blog實戰項目開發等。
階段五：爬蟲開發
爬蟲開發課程內容包括：Requests模塊、BeautifulSoup，Selenium模塊、PhantomJS模塊學習、基於requests實現登陸：抽屜、github、知乎、博客園、爬取拉鉤職位信息、開發Web版微信、高性能IO性能相關模塊：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定義開發一個非同步非阻塞模塊、驗證碼圖像識別、Scrapy框架以及源碼剖析、框架組件介紹(engine、spider、downloader、scheler、pipeline)、分布式爬蟲實戰等。
階段六：全棧項目實戰
全棧項目實戰課程內容包括：互聯網企業專業開發流程講解、git、github協作開發工具講解、任務管理系統講解、介面單元測試、敏捷開發與持續集成介紹、django
+ uwsgi +
nginx生產環境部署學習、介面文檔編寫示例、互聯網企業大型項目架構圖深度講解、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
數據分析課程內容包括：金融、股票知識入門股票基本概念、常見投資工具介紹、市基本交易規則、A股構成等，K線、平均線、KDJ、MACD等各項技術指標分析，股市操作模擬盤演示量化策略的開發流程，金融量化與Python，numpy、pandas、matplotlib模塊常用功能學習在線量化投資平台：優礦、聚寬、米筐等介紹和使用、常見量化策略學習，如雙均線策略、因子選股策略、因子選股策略、小市值策略、海龜交易法則、均值回歸、策略、動量策略、反轉策略、羊駝交易法則、PEG策略等、開發一個簡單的量化策略平台，實現選股、擇時、倉位管理、止盈止損、回測結果展示等功能。
階段八：人工智慧
人工智慧課程內容包括：機器學習要素、常見流派、自然語言識別、分析原理詞向量模型word2vec、剖析分類、聚類、決策樹、隨機森林、回歸以及神經網路、測試集以及評價標准Python機器學習常用庫scikit-learn、數據預處理、Tensorflow學習、基於Tensorflow的CNN與RNN模型、Caffe兩種常用數據源製作、OpenCV庫詳解、人臉識別技術、車牌自動提取和遮蔽、無人機開發、Keras深度學習、貝葉斯模型、無人駕駛模擬器使用和開發、特斯拉遠程式控制制API和自動化駕駛開發等。
階段九：自動化運維&開發
自動化運維&開發課程內容包括：設計符合企業實際需求的CMDB資產管理系統，如安全API介面開發與使用，開發支持windows和linux平台的客戶端，對其它系統開放靈活的api設計與開發IT資產的上線、下線、變更流程等業務流程。IT審計+主機管理系統開發，真實企業系統的用戶行為、管理許可權、批量文件操作、用戶登錄報表等。分布式主機監控系統開發，監控多個服務，多種設備，報警機制，基於http+restful架構開發，實現水平擴展，可輕松實現分布式監控等功能。
階段十：高並發語言GO開發
高並發語言GO開發課程內容包括：Golang的發展介紹、開發環境搭建、golang和其他語言對比、字元串詳解、條件判斷、循環、使用數組和map數據類型、go程序編譯和Makefile、gofmt工具、godoc文檔生成工具詳解、斐波那契數列、數據和切片、make&new、字元串、go程序調試、slice&map、map排序、常用標准庫使用、文件增刪改查操作、函數和面向對象詳解、並發、並行與goroute、channel詳解goroute同步、channel、超時與定時器reover捕獲異常、Go高並發模型、Lazy生成器、並發數控制、高並發web伺服器的開發等。
㈡ 如何搭建python自動化測試框架
Auty文件夾結構介紹
1. actions文件夾：包含了和業務相關的包含可復用方法的腳本文件，根據業務的不同可以在actions文件夾下創建不同的業務文件夾；
2. constants文件夾：包含了常量初始化的python腳本文件，根據業務劃分可以再創建子文件夾或多個常量文件；
3. data文件夾：包含了測試用的數據；
4. lib文件夾：包含了支持框架運行的python文件；
5. log文件夾：包含了運行測試過程中生成的日誌文件；
6. results文件夾：包含了測試結果文件；
7. scripts文件夾：包含了scripts文件夾和selections文件夾；
1）scripts文件夾下包含了測試腳本（可根據業務劃分成多個子目錄）；
2）selections文件夾下包含了suite文件（包含了需要執行的腳本路徑集合）；
8. utils文件夾：包含了和業務邏輯無關的包含可復用方法的腳本文件；
Auty文件結構介紹
1. Auty文件夾下：
1）__init__.py文件：包結構所必需文件（以下所有涉及可調用腳本的文件夾下均需有此文件）；
2）config.txt文件：Auty框架配置說明文件；
3）recovery.py文件：垃圾代碼回收文件（用來回收執行測試過程中因故障未能自動刪除的自動生成的代碼）；
4）requirements文件：包含了框架所需要安裝的python庫信息；
5）setup.py文件：執行腳本以安裝requirements文件中所包含的python庫；
6）start.py文件：執行腳本以啟動介面自動化測試；
2. lib文件夾下：
1）exe_deco.py文件：包含修飾腳本運行時方法的文件；
2）execute_selection.py文件：包含運行suite集合下腳本方法的文件；
3）generate_html.py文件：包含根據生成的csv格式測試結果文件生成html類型測試結果文件方法的文件；
4）generate_result.py文件：包含生成csv格式測試結果方法的文件；
5）read_selection.py文件：包含讀取可執行的腳本列表方法的文件；
6）recovery_code.py文件：包含垃圾代碼回收方法的文件；
7）write_log.py文件：包含生成日誌文件方法的文件；
3. scripts文件夾下：
1）create_selection.py文件：包含創建suite文件（all_scripts_selection.txt）方法的文件；
Auty使用步驟
1. 運行Auty/setup.py文件；
2. 編寫介面測試python腳本並放到Auty/scripts/scripts目錄（或子目錄）下；
3. 運行Auty/scripts/create_selection.py文件生成Auty/scripts/all_scripts_selection.txt文件；
4. 修改Auty/scripts/all_scripts_selection.txt文件自定義test_selection.txt文件（名字隨意起）並放到Auty/scripts/selections文件夾下；
5. 運行Auty/start.py文件開始介面自動化測試；
6. 在Auty/results文件夾下生成的測試結果文件中查看測試結果。
Auty編寫過程
這個框架里scripts、utils、actions、contants四個文件夾中的內容是根據實際工作內容可以隨意替換的，其他為Auty介面自動化測試框架必需的組成部分
㈢ 如何把Python入門
階段一：基礎階段
Python語言基礎
· 環境搭建與裝備· 變數和數據類型· 編程根底· 裝修器· gui介紹
簡易爬蟲實戰
· http和urllib2· 正則表達式和re· 編寫爬蟲代碼· 多線程
工具階段
· Pip安裝辦法以及環境· Pip根底運用和指定源· Virtualenv安裝· Pycharm&pdb調試技巧
Python面向目標
· 面向目標入門及特徵· 類辦法運用及特徵· 訪問束縛· super和self目標· 嵌套類和嵌套函數
web前端根底
· HTML+CSS· Javascript· Jquery
萬丈高樓平地起，再牛逼的大神也需求打好根底，Python語言根底、面向目標編程、開發工具及前端根底等知識點。
階段二：爬蟲階段
爬蟲根底
· 簡略爬蟲實例· 辦法抓取· 正則表達式的根本運用· 模仿登陸· cookie操作· requsts
Git根本運用
· 基於github文檔裝備· pull requst· 常用命令· remote和clone· big分支· feature分支
Scrapy結構
· Scrapy初步簡介· Scrapy常用命令· 爬蟲中心· 圖片抓取· cookie處理
MYSQL資料庫
· sql標准和創建· 主外鍵束縛· 數據關聯處理· 運算符· 常用函數
從爬蟲根底，到各大爬蟲結構的應用，能熟練掌握常用的爬蟲技巧並能獨立開發商業爬蟲
階段三：Web階段
flask入門
· flask上下文呼應· flask路由· flask模板· flask入門資料庫操作· Jinja2根本語法· flask入門布置
Django根底
· 創建網站· sqlite3資料庫簡介· 資料庫根本操作· admin運用
Ajax初步
· Ajax簡介/運轉環境· eval&dom· 數據封裝· ajax注冊用戶
Django進階
· jinjia2替換模板引擎· admin高檔定製· admin actions· 集成已有的資料庫· 通用視圖
實戰：個人博客系統
· 項目分析· Web開發流程介紹· 資料庫設計· 自定義Manger管理· 項目布置上線
flask，django等常用的python web開發結構，以及ajax等交互技術，經過學習能夠將爬取的數據以網頁或者介面的形式來呈現給用戶
階段四：項目階段
· 開發前預備· 需求和功用解說· 代碼結構· 注意事項
版本控制管理軟體
· 常用版本控制和原理· Svn常用實操· Svn高檔· 四大開源站點· Git詳解· Git對比Svn
Diango緩存優化
· Filesystem緩存解析· Database緩存解析· 緩存裝備與運用· 自定義緩存· Redis緩存· Django緩存優化性能評估
網站發布
· 介紹Diango和它的基· 布置前預備· 主流布置方法介紹· Diango多伺服器分離· 腳本自動化· Diango的伺服器安全
豐厚的項目經驗是找工作的必要條件
㈣ python3能讓海龜面向另一隻海龜嗎如果能，指令是什麼
因為Python是單線程，所以並行動作是不可能的，以下代碼供參考。
from threading import Thread, active_count
from queue import Queue
from turtle import Screen, Turtle
screen = Screen()
a = Turtle('square', visible=False)
a.speed('slow')
a.color('red')
a.penup()
a.setx(-300)
a.setheading(0)
a.pendown()
a.showturtle()
b = Turtle('circle', visible=False)
b.speed('slow')
b.color('green')
b.penup()
b.setx(300)
b.setheading(180)
b.pendown()
b.showturtle()
a.forward(300)
b.forward(300)
screen.mainloop()
def move(turtle):
turtle.forward(1)
if turtle.distance(0, 0) > 1:
screen.ontimer(lambda t=turtle: move(t), 50)
move(a)
move(b)
QUEUE_SIZE = 1
def process_queue():
while not actions.empty():
action, *arguments = actions.get()
action(*arguments)
if active_count() > 1:
screen.ontimer(process_queue, 100)
actions = Queue(QUEUE_SIZE)
def move(turtle):
while turtle.distance(0, 0) > 1:
actions.put((turtle.forward, 1))
Thread(target=move, args=[a], daemon=True).start()
Thread(target=move, args=[b], daemon=True).start()
process_queue()
㈤ 如何搭建python自動化測試框架
1
新建一台Jenkins伺服器，安裝並配置好Jenkins
2
配置一個自動化測試腳本的代碼庫，可以使用Git或者SVN等版本控制工具。然後在Jenkins伺服器上配置一個Job，負責自動的同步最新代碼到Jenkins伺服器上。
3
配置要跑自動化測試的虛擬機VM，推薦干凈環境下安裝需要跑自動化測試的依賴軟體工具或者配置以及自動化測試工具（不提前安裝配置也行，可以在跑自動化之前用另外的腳本自動安裝配置），配置好之後關機並打一個snapshot鏡像快照，並命名為prebuild或其它。
4
新建一個Jenkins Job，用來跑自動化。配置需要連接並使用的自動化測試虛擬機，配置要構建的自動化測試框架xml腳本文件（後面步驟有說明）和target，以及要歸檔的測試報告，郵件發送等等。
5
接下來的重點就是自動化測試框架的xml腳本文件了，首先裡面定義一個target，負責獲取自動化測試對象的安裝包。
6
接著定義一個target（可選），負責從版本庫上獲取自動化測試腳本同步到Jenkins伺服器上（也可以直接使用Jenkins Job本身的插件配置來獲取代碼）。
7
定義一個target，負責連接到虛擬機伺服器，並恢復到虛擬機的原始狀態例如prebuild，然後開機
8
定義一個target，負責拷貝項目產品安裝包和自動化測試源代碼到目標虛擬機上。
9
定義一個target，負責連接到目標測試虛擬機，並打開自動化測試工具，然後運行自動化測試腳本
10
定義一個target，負責處理自動化測試報告文件和日誌文件並把它們從自動化測試虛擬機拷貝到Jenkins伺服器對應的Job工作空間下。
11
最後定義一個主target，按照上面的target流程依次調用。這個主target就是Jenkins伺服器上的自動化測試Job中配置的需要構建的Target。
㈥ python 將矩陣第一行的數據復制到下面幾行
1234567891011121314151617def readFile(): outputData = [] f = open(r"you file path") for i in f.readlines(): outputData.append(i.strip('\n').split(' ')[::-1]) f.close() return outputData def writeFile(): allData = readFile() dataToStr = '\n'.join(['\n'.join([i for i in j]) for j in allData]) f = open(r"new file path","w") f.writelines(dataToStr) f.close() if __name__ == '__main__': writeFile()
其中open函數後面的兩個路徑需要你自己修正。
㈦ Python滑鼠怎麼多次懸停
可以試著將語句拆分開：actions = ActionChains(driver)
print函數輸出要定位的元素的id、屬性等，看是否能輸出正確值。
Xpath未寫入內容，也可能其它原因沒有定位到元素，或者執行懸停的元素本身就沒有懸停效果的
㈧ 用python寫爬蟲程序怎麼調用工具包selenium
from selenium import webdriver # 用來驅動瀏覽器的
from selenium.webdriver import ActionChains # 破解滑動驗證碼的時候用的 可以拖動圖片
from selenium.webdriver.common.by import By # 按照什麼方式查找，By.ID,By.CSS_SELECTOR
from selenium.webdriver.common.keys import Keys # 鍵盤按鍵操作
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC # 和下面WebDriverWait一起用的
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait # 等待頁面載入某些元素
㈨ python3+selenium 如何將滑鼠懸停在某確定位置
模擬滑鼠行為，Actions對象的moveTo方法移動到某指定位置，
㈩ 求Python大神給個200行左右的代碼，多點注釋，做期末大作業
#-*-coding:utf-8-*-
importcurses#引入curses模塊，curses是一個在Linux/Unix下廣泛應用的圖形函數庫.，作用是可以繪制在DOS下的用戶界面和漂亮的圖形。
fromrandomimportrandrange,choice#從random模塊引入randrange,choice這兩個類
#從collections引入defaultdict這個類
letter_codes=[ord(ch)forchin'WASDRQwasdrq']#ord函數是把字元轉換成對應的數字
actions=['Up','Left','Down','Right','Restart','Exit']#上，左，下，右，重啟，退出
actions_dict=dict(zip(letter_codes,actions*2))#把字母與動作對應起來。zip是把元組中的值對應起來。
#############################
WUp
ALeft
SDown
DRight
RRestart
QExit
wUp
aLeft
sDown
dRight
rRestart
QExit
##############################################
defget_user_action(keyboard):
char="N"#char的初始值為Nwhilecharnotinactions_dict:
char=keyboard.getch()returnactions_dict[char]#阻塞＋循環，直到獲得用戶有效輸入才返回對應行為deftranspose(field):return[list(row)forrowinzip(*field)]#zip函數里邊加*號，是把行變列，列變行。所以這句代碼是行列轉置definvert(field):return[row[::-1]forrowinfield]#這句代碼是把列表前後顛倒classGameField(object):#創建一個叫做GameField的類，用來創建棋盤def__init__(self,height=4,width=4,win=2048):這個類三個參數self.height=height#高self.width=width#寬self.win_value=win#過關分數self.score=0#當前分數self.highscore=0#最高分self.reset()#重置棋盤defreset(self):#定義一個reset函數ifself.score>self.highscore:#如果當前分數大於最高分，那麼把當前分數賦值給最高分self.highscore=self.scoreself.score=0#當前分數恢復到0分self.field=[[0foriinrange(self.width)]forjinrange(self.height)]#橫縱坐標恢復到（0,0）self.spawn()#調用spawn這個函數self.spawn()defmove(self,direction):#定義move函數defmove_row_left(row):#向左移deftighten(row):#squeesenon-zeroelementstogether把零散的非零單元擠到一塊
new_row=[iforiinrowifi!=0]#如果i不等於零，把他們賦值到new_row這個元組中
new_row+=[0foriinrange(len(row)-len(new_row))]#其餘位置用0補充returnnew_row#返回這個元組defmerge(row):#定義merge函數，用來合並單元
pair=False#pair初始值為假
new_row=[]#new_row初始值為空foriinrange(len(row)):#讓i在格子里循環ifpair:如果pair為真
new_row.append(2*row[i])#那麼把把row【i】的值乘以2，追加到new_row後邊self.score+=2*row[i]#並且得分為row【i】的值乘以2
pair=False#pair重新賦值為假else:如果pair為真ifi+1<len(row)androw[i]==row[i+1]:#如果i+1還沒到邊界，並且此時的row【i】=row【i+1】
pair=True#那麼pair為真
new_row.append(0)#new_row後追加零else:
new_row.append(row[i])#否則追加row【i】
assertlen(new_row)==len(row)#提醒兩者長度一致returnnew_rowreturntighten(merge(tighten(row)))#反復合並，知道不能合並為止
moves={}
moves['Left']=lambdafield:
[move_row_left(row)forrowinfield]#做移動
moves['Right']=lambdafield:
invert(moves['Left'](invert(field)))#invert是逆轉
moves['Up']=lambdafield:
transpose(moves['Left'](transpose(field)))#transpose是轉置
moves['Down']=lambdafield:
transpose(moves['Right'](transpose(field)))ifdirectioninmoves:ifself.move_is_possible(direction):#如果移動方向在四個方向上，self.field=moves[direction](self.field)那麼調用moves函數self.spawn()#產生隨機數returnTrueelse:returnFalsedefis_win(self):returnany(any(i>=self.win_valueforiinrow)forrowinself.field)defis_gameover(self):returnnotany(self.move_is_possible(move)formoveinactions)defdraw(self,screen):
help_string1='(W)Up(S)Down(A)Left(D)Right'
help_string2='(R)Restart(Q)Exit'
gameover_string='GAMEOVER'
win_string='YOUWIN!'defcast(string):
screen.addstr(string+' ')defdraw_hor_separator():
line='+'+('+------'*self.width+'+')[1:]
separator=defaultdict(lambda:line)ifnothasattr(draw_hor_separator,"counter"):
draw_hor_separator.counter=0
cast(separator[draw_hor_separator.counter])
draw_hor_separator.counter+=1defdraw_row(row):
cast(''.join('|{:^5}'.format(num)ifnum>0else'|'fornuminrow)+'|')
screen.clear()
cast('SCORE:'+str(self.score))if0!=self.highscore:
cast('HGHSCORE:'+str(self.highscore))forrowinself.field:
draw_hor_separator()
draw_row(row)
draw_hor_separator()ifself.is_win():
cast(win_string)else:ifself.is_gameover():
cast(gameover_string)else:
cast(help_string1)
cast(help_string2)defspawn(self):
new_element=4ifrandrange(100)>89else2
(i,j)=choice([(i,j)foriinrange(self.width)forjinrange(self.height)ifself.field[i][j]==0])self.field[i][j]=new_elementdefmove_is_possible(self,direction):defrow_is_left_movable(row):
defchange(i):#trueifthere'llbechangeini-thtileifrow[i]==0androw[i+1]!=0:#MovereturnTrueifrow[i]!=0androw[i+1]==row[i]:#(change(i)foriinrange(len(row)-1))
check={}
check['Left']=lambdafield:
any(row_is_left_movable(row)forrowinfield)
check['Right']=lambdafield:
check['Left'](invert(field))
check['Up']=lambdafield:
check['Left'](transpose(field))
check['Down']=lambdafield:
check['Right'](transpose(field))ifdirectionincheck:returncheck[direction](self.field)else:returnFalsedefmain(stdscr):definit():#重置游戲棋盤
game_field.reset()return'Game'defnot_game(state):#畫出GameOver或者Win的界面
game_field.draw(stdscr)#讀取用戶輸入得到action，判斷是重啟游戲還是結束游戲
action=get_user_action(stdscr)
responses=defaultdict(lambda:state)#默認是當前狀態，沒有行為就會一直在當前界面循環
responses['Restart'],responses['Exit']='Init','Exit'#對應不同的行為轉換到不同的狀態returnresponses[action]defgame():#畫出當前棋盤狀態
game_field.draw(stdscr)#讀取用戶輸入得到action
action=get_user_action(stdscr)ifaction=='Restart':return'Init'ifaction=='Exit':return'Exit'ifgame_field.move(action):#movesuccessfulifgame_field.is_win():return'Win'ifgame_field.is_gameover():return'Gameover'return'Game'
state_actions={'Init':init,'Win':lambda:not_game('Win'),'Gameover':lambda:not_game('Gameover'),'Game':game
}
curses.use_default_colors()
game_field=GameField(win=32)
state='Init'#狀態機開始循環whilestate!='Exit':
state=state_actions[state]()
curses.wrapper(main)