pythonopencv3教程

① 如何安裝 python opencv3.0

opencv(計算機視覺庫) v3.2.0http://www.ddooo.com/softdown/94992.htm有詳細圖文教程。
1.解壓下載的壓縮包，找到「opencv-3.2.0-vc14.exe」，雙擊運行，然後將它安裝的指定的目錄。
2.正在安裝中，請耐心等待。
3.安裝完畢之後准備將opencv配置到電腦中，打開控制面板—系統和安全—系統—高級系統設置—環境變數，找到用戶變數中的「PATH」，將下面3個路徑添加進去，注意每個路徑要有分號隔開，之後點擊確定即可。
D:\opencv\opencv\build\x86\vc9\bin;
D:\opencv\opencv\build\x86\mingw\bin;
D:\opencv\opencv\build\common\tbb\ia32\vc9;

② python下使用openCV3，如何在一幅灰度圖中，為所有灰度為某特定值的點賦另一灰度值

你好，我覺得用np.where是可以實現的，下面是相關的實現代碼：

importcv2
importnumpyasnp
image=np.zeros((400,400,3),dtype="uint8")
raw=image.()
image[np.where((image==[0,0,0]).all(axis=2))]=[255,255,255]
cv2.imshow('Test0',image)
lower_black=np.array([0,0,0],dtype="uint16")
upper_black=np.array([70,70,70],dtype="uint16")
black_mask=cv2.inRange(image,lower_black,upper_black)
image[np.where((image==[0,0,0]).all(axis=2))]=[155,255,155]
black_mask[np.where(black_mask==[0])]=[155]
cv2.imshow('Test',image)
cv2.imshow('Test2',raw)
cv2.imshow('Test3',black_mask)

③ 在python中已經安裝過opencv了，可是運行還是報錯

我們是世紀的幸運兒，更要懂得幸福生活的來之不易。我們要發奮學習，艱苦樸素，不辜負先烈們
寄託在我們身上的希望。正因如此，我們更應該珍惜擁有的一切。我們要靠今天的努力，為祖國貢獻一
份力量，這是對革命先烈們的最好回報!
參觀過後，我們又來到了生態園野炊。同學們圍坐在一起，談笑風生，讓我感到欣慰的是:我們心
中已經埋下了愛護大自然的意識--盡管我們製造了不少垃圾，但同學們都非常自覺的清理著垃圾。
收拾得井井有條，地面上沒有一點兒殘留的剩物。

在返回的途中，我自信的對老師說:「這次春遊我受益非淺，長天後，我一定要繼承革命先烈遺
志，成為國家的有用之才。那麼，我就要從現在做起，不僅要發奮圖強，努力學習，更要懂得做一個感
因之人!"這次春遊將成為我最美好的回憶!

④ python 3 怎麼添加opencv

先進入如下連接下載python和系統版本對應的opencv包：
http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#opencv
比如我的版本是64位的python 3.41，那麼我就下載：
opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl
2
下載後修改文件名（這就是安裝中的坑了，不改是安不了的）：
把原來文件名opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl中間的cp34m變為none，這樣文件名改為：opencv_python-3.1.0-cp34-none-win_amd64.whl
如果不改的話不然會出現：
opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.
3
打開cmd（window鍵+R，輸入cmd就出現），在命令行輸入：
pip3 install 路徑名\opencv_python-3.1.0-cp34-none-win_amd64.whl
這樣就好了。

⑤ ubuntu opencv2與opencv3並存 python怎麼調用opencv3

由於ubuntu14.04/16.04都自帶了python2.7和python3.5，所以無需在安裝python。
檢查python是否安裝：
~ whereis python

2
首先需要的是 pip：
~ sudo apt-get install python3-setuptools python3-dev sudo easy_install3 pip

然後是 numpy：
~ pip3 install numpy

安裝依賴：
~ sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
3
安裝opencv3:
~ wget / opencv/opencv/zip/3.2.0
~ unzip 3.2.0 && cd 3.2.0

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 PYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.4 PYTHON_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.4m.so PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/numpy/core/include ..
~ make -j4
~ sudo make install
測試一下：

python3.5
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.2.0'
>>>
恭喜您，現在可以在python3.5中調用opencv3了！

⑥ python3怎麼安裝opencv

先進入如下連接下載python和系統版本對應的opencv包：
比如我的版本是64位的python 3.41，那麼我就下載：
opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl
下載後修改文件名（這就是安裝中的坑了，不改是安不了的）：
把原來文件名opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl中間的cp34m變為none，這樣文件名改為：opencv_python-3.1.0-cp34-none-win_amd64.whl
如果不改的話不然會出現：
opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.
3
打開cmd（window鍵+R，輸入cmd就出現），在命令行輸入：
pip3 install 路徑名\opencv_python-3.1.0-cp34-none-win_amd64.whl
這樣就好了。

⑦ python怎麼實現opencv3 svm訓練模型保存和載入

在做模型訓練的時候，尤其是在訓練集上做交叉驗證，通常想要將模型保存下來，然後放到獨立的測試集上測試，下面介紹的是python中訓練模型的保存和再使用。
scikit-learn已經有了模型持久化的操作，導入joblib即可
from sklearn.externals import joblib
模型保存
>>> os.chdir("workspace/model_save")>>> from sklearn import svm>>> X = [[0, 0], [1, 1]]>>> y = [0, 1]>>> clf = svm.SVC()>>> clf.fit(X, y) >>> clf.fit(train_X,train_y)>>> joblib.mp(clf, "train_model.m")
通過joblib的mp可以將模型保存到本地，clf是訓練的分類器
模型從本地調回
>>> clf = joblib.load("train_model.m")
通過joblib的load方法，載入保存的模型。
然後就可以在測試集上測試了
clf.predit(test_X，test_y)

⑧ 如何在OSX系統上安裝Opencv3和Python2.7

setp1

安裝CodeX，不解釋，在AppStop中搜索安裝即可

setp2

安裝Homebrew

Homebrew即MacOSX上的apt-get

按照官網的安裝方式，在terminal中輸入下列命令即可完成安裝

cd ~
ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

setp3

使用Homebrew安裝Python，注意：避免使用系統Python解釋器作為我們自己的主解析器，尤其是在使用virtualenv和virtualenvwrapper的時候。安裝命令：

$ brew install python

注意安裝結束後會有下列提示，提示我們把/usr/local/opt/python/libexec/bin增加到環境變數中，此舉正是為了我們在使用python時，使用的是用Homebrew安裝的python而不是系統python。

If you wish to have this formula's python executable in your PATH then add

the following to ~/.bash_profile:

export PATH="/usr/local/opt/python/libexec/bin:$PATH"

這是重要的一步，請不要跳過。

setp4

安裝 virtualenv 和 virtualenvwrapper

這兩個工具是為了創建獨立的python環境，不了解的朋友請自行Google

值得注意的是，這兩個工具對於搭建opencv3.0+python2.7運行環境來說不是必須的，但是強烈建議安裝，以保證python環境的干凈，易於管理。

安裝只需執行命令：

$ pip install virtualenv virtualenvwrapper

安裝完成後，在~/.bash_profile文件中追加如下內容：

# Virtualenv/VirtualenvWrapper
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

然後執行命令：

$ source ~/.bash_profile

至此，virtualenv 和virtualenvwrapper已經正確完成安裝。我們可以使用如下命令創建一個獨立的python環境：

$ mkvirtualenv cv

setp5

我們開始安裝一些必須的python包，安裝NumPy

We need to install NumPy since the OpenCV Python bindings represent images as multi-dimensional NumPy arrays

安裝方式：

$ pip install numpy

注意：如果你使用了step4中的virtualenv創建python虛擬環境，則需要在您之前創建的虛擬環境中安裝需要的python包

step6

之前的步驟，主要目的是建立和配置編譯安裝OpenCv的環境，從這一步開始，我們開始真正的工作。

首先，我們使用brew安裝需要的開發者工具，例如CMake。

$ brew install cmake pkg-config

還有一些必要的圖像I/O包，這些包可以使我們能夠載入各種不同類型的圖像文件例如JPEG,PNG,TIFF等。

$ brew install jpeg libpng libtiff openexr

And finally, let』s install libraries that are used to optimize various operations within OpenCV (if we so choose):

$ brew install eigen tbb

setp7

恭喜，截止目前系統已經搭建完成，我們開始著手編譯和安裝python支持的opencv。下載代碼：

$ cd ~
$ git clone https://github.com/Itseez/opencv.git
$ cd opencv
$ git checkout 3.0.0

最後一個命令$ git checkout 3.0.0其中的3.0.0可以替換成你需要的版本號

之後下載opencv_contrib代碼，這部分不是必須的，但是強烈建議同時下載，原因是opencv_contrib包含很多有用的功能，包括：

feature detection, local invariant descriptors (SIFT, SURF, etc.), text detection in natural images, line descriptors, and more

$ cd ~
$ git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib
$ cd opencv_contrib
$ git checkout 3.0.0

請確保checkout opencv_contrib的版本號要與上面checkout opencv的版本號相同

step8

創建一個bulid目錄：

$ cd ~/opencv
$ mkdir build
$ cd build

使用CMake配置我們的構建：

$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D PYTHON2_PACKAGES_PATH=~/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages \
-D PYTHON2_LIBRARY=/usr/local/Cellar/python/2.7.13_1/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin \
-D PYTHON2_INCLUDE_DIR=/usr/local/Frameworks/Python.framework/Headers \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D BUILD_EXAMPLES=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/moles ..

注意：在執行上述命令之前，請務必切換到之前建立的虛擬python環境cv:

workon cv

cmake命令執行完成後，需要關注它的總結輸出，尤其是其中的Opencv moles部分：

-- OpenCV moles:
-- To be built: core flann imgproc ml objdetect photo video dnn imgcodecs shape videoio highgui superres ts features2d calib3d stitching videostab python2
-- Disabled: world
-- Disabled by dependency: -
-- Unavailable: cudaarithm cudabgsegm cudacodec cudafeatures2d cudafilters cudaimgproc cudalegacy cubjdetect cuptflow cudastereo cudawarping cudev java python3 viz

-- Python 2:
-- Interpreter: /Users/zhuangyuan/.virtualenvs/cv/bin/python2.7 (ver 2.7.13)
-- Libraries: /usr/local/Cellar/python/2.7.13_1/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin (ver 2.7.13)
-- numpy: /Users/zhuangyuan/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include (ver 1.13.1)
-- packages path: /Users/zhuangyuan/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages

如果python2部分的信息不完整，或者python2沒有出現在OpenCV moles的To be built:後面，而是出現在Unvailable:後面，則說明Cmake沒有正確完成，需要檢查此步驟中Cmake命令的參數中的路徑是否正確已經是否確實切換到了我們為opencv建立的虛擬python環境中。

再次提醒，此步驟中參數路徑必須仔細核對，如果錯誤，後續的編譯將無法成功

這時候可以開始編譯了：

$ make -j4

這里的4是利用4核CPU全速並行編譯，也可以不帶-j4參數，或者把4修改成你的CPU核心數

編譯完成後，進行安裝：

make install

如果有錯誤，加上sudo再執行：

sudo make install

setp9

檢查一下~/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages/路徑下可以看到cv2.so就說明安裝成功了：

$ cd ~/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages/
$ ls -l cv2.so
-rwxr-xr-x 1 adrian staff 2013052 Jun 5 15:20 cv2.so

用一下吧：

(cv) promote:lib zhuangyuan$ python
Python 2.7.13 (default, Jul 18 2017, 09:17:00)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.1.0 (clang-802.0.42)] on darwin
Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.3.0'

恭喜，OSX系統下opencv3 with python2.7環境搭建成功。

⑨ 如何在Python中使用OpenCV的

0.下載安裝Opencv，當前版本為249.

1.下載Python，當前OPencv版本為249，不過其支持的最新版本的Python為2.7，所以可以下載276版本。

2.下載numpy，開始我使用了1.6，沒有通過，錯誤如圖。下載了最新的1.8.1版本。

3.將Opencv安裝目錄下opencvuildpython2.7x86中的cv2.pyd復制到python安裝目錄Libsite-packages下。

4.找到opencv源文件內的draw.py運行。

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⑩ python怎麼安裝opencv庫

本文教大家在Window系統下Python如何安裝OpenCV庫。
因為有強大的pip，所以只需要兩步就可安裝OpenCV庫，步驟見下：
第一步：win+R 打開運行，輸入cmd進入命令行窗口，看到如下界面：
第二步：直接輸入pip install opencv-python，如下圖：
等待安裝：
*強調：圖片中紅線表面，pip是從這個地址下載OpenCV庫的。
下載完成。
從圖中紅線可以看到，Opencv庫已成功安裝，且這個庫的大小是23.1MB。
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