python字元串連接效率

1. python中字元串有哪些連接方法

1. 使用 '+' 連接
例如 s = s+ 'hello world!'
這種方式最慢
2. 使用 ' +='
例如 s += 'hello wold'
這種方式與第一種作用相同，但是效率高一點
3.使用 ".join(list)"
這種方式效率最高
使用時可以先用一個list緩存字元串，然後使用join方法，得到最終結果
4.python的字元串格式化操作符 %
例如 s = '%s New %s !'%('Happy','Year')
這種方式會讓代碼的可讀性更好，也不用對非字元串調用str方法

2. Python字元串拼接的幾種方法

Python字元串拼接的幾種方法(python3.5)：
1、str1+str2
使用+號進行字元串拼接：'wbz'+'ctt'='wbzctt'
2、str1,str2
這種方式有點特殊，如果兩個字元串用逗號隔開，那麼兩個字元串就會被拼接，嚴格講不
叫拼接：'wbz','ctt'=（'wbz』,'ctt')
3、str1str2
這種拼接方式是Python獨有的，只要將兩個字元串放在一起，這兩個字元串就會自動拼接
成新的字元串，不管這兩個字元串中間是否存在空格:'wbz''ctt'='wbzctt'
'wbz''ctt'='wbzctt'
4、%連接字元串
這種方式相對於其他的拼接方式來說就有些強大了，因為它借鑒了C語言中printf()函數
的功能。這種方式用符號'%'連接一個字元串和一組變數，字元串中的特殊標記會被自動用
右邊變數組中的變數替換:'%s%s'%('wbz','ctt')='wbzctt'
5、字元串列表連接str.join(list)
這個函數join接受一個列表，並用字元串連接列表中的每一個元素：
data=['wbz','ctt','Python']
str='**##'
str.join(data)='wbz@@@ctt@@@Python'
6、字元串乘法
這種方法也是可以進行字元串拼接的，但是這種方式是不經常使用的：
str='Python'
str*2='PythonPython'

3. python正則匹配和字元串匹配，哪個效率更高

$ python -m timeit "import re; pat = re.compile(r'llo'); pat.search('hello');"

# 編譯過的 re
$ python -m timeit -s "import re; pat = re.compile(r'llo');" "pat.search('hello')"
1000000 loops, best of 3: 0.234 usec per loop

# 字元串匹配
$ python -m timeit "'hello'.index('llo')"
1000000 loops, best of 3: 0.214 usec per loop

# 單純地判斷是否存在匹配
$ python -m timeit "'llo' in 'hello'"
10000000 loops, best of 3: 0.0495 usec per loop

######## 忽略大小的匹配
python -m timeit -s "import re; pat = re.compile(r'llo', re.IGNORECASE);" "pat.search('helLo')"
1000000 loops, best of 3: 0.387 usec per loop
###### 沒區別...
$ python -m timeit -s "tomatch='llo'" "'heLlo'.lower().index('llo')"
1000000 loops, best of 3: 0.373 usec per loop

在 反復 查找同一字元串的情況下字元串匹配高效一點點，可以忽略不計。
如果只是 單次 匹配，或者只是查找是否有匹配的情況下regex要慢很多

4. python字元串怎麼和整數連接

1、在python中完成字元串和數字的拼接，可以使用內置函數str()。

5. python 文本字元串接

python中有很多字元串連接方式，今天在寫代碼，順便總結一下：
最原始的字元串連接方式：str1 + str2
python 新字元串連接語法：str1, str2
奇怪的字元串方式：str1 str2
% 連接字元串：『name:%s; sex: ' % ('tom', 'male')
字元串列表連接：str.join(some_list)
第一種，想必只要是有編程經驗的人，估計都知道，直接用 「+」 來連接兩個字元串：
'Jim' + 'Green' = 'JimGreen'
第二種比較特殊，如果兩個字元串用「逗號」隔開，那麼這兩個字元串將被連接，但是，字元串之間會多出一個空格：
'Jim', 'Green' = 'Jim Green'
第三種也是 python 獨有的，只要把兩個字元串放在一起，中間有空白或者沒有空白：兩個字元串自動連接為一個字元串：
'Jim''Green' = 'JimGreen'
'Jim' 'Green' = 'JimGreen'
第四種功能比較強大，借鑒了C語言中 printf 函數的功能，如果你有C語言基礎，看下文檔就知道了。這種方式用符號「%」連接一個字元串和一組變數，字元串中的特殊標記會被自動用右邊變數組中的變數替換：
'%s, %s' % ('Jim', 'Green') = 'Jim, Green'
第五種就屬於技巧了，利用字元串的函數 join 。這個函數接受一個列表，然後用字元串依次連接列表中每一個元素：
var_list = ['tom', 'david', 'john']
a = '###'
a.join(var_list) = 'tom###david###john'
其實，python 中還有一種字元串連接方式，不過用的不多，就是字元串乘法，如：
a = 'abc'
a * 3 = 'abcabcabc'

6. python 在字元串處理的執行效率怎麼樣

python的原生處理效率是很低的，要高效率可以試試pypy

7. Python字元串連接執行效率最高的是哪種方法

1）(枚舉類型)int.Parse("1") 效率高 2）(枚舉類型)Enum.Parse(typeof(枚舉類型),"1") 效率低 3）原因如下 第2）種方式中涉及了.net的反射、拆箱操作，這些操作比較費時 第1）種方式沒有.net的反射、拆箱操作，所以效率高

8. Python的join方式和+拼接字元串效率差多少

join()方法使用指定的字元串作為連接符對序列中的多個字元串進行連接。需要計算每個字元串的位置，比較慢
+操作是連接原始字元串的利器，效率是最高的。