python提取json數據

A. python 怎麼提取json中的內容

python有json模塊。json.loads將其轉換為python對象即可

B. python怎麼讀取json文件內容

JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式。它基於ECMAScript的一個子集。 JSON採用完全獨立於語言的文本格式，但是也使用了類似於C語言家族的習慣(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。這些特性使JSON成為理想的數據交換語言。易於人閱讀和編寫，同時也易於機器解析和生成(一般用於提升網路傳輸速率)。

JSON在python中分別由list和dict組成。

這是用於序列化的兩個模塊：

• json: 用於字元串和python數據類型間進行轉換

• pickle： 用於python特有的類型和python的數據類型間進行轉換

Json模塊提供了四個功能：mps、mp、loads、load

pickle模塊提供了四個功能：mps、mp、loads、load

json mps把數據類型轉換成字元串 mp把數據類型轉換成字元串並存儲在文件中 loads把字元串轉換成數據類型 load把文件打開從字元串轉換成數據類型

json是可以在不同語言之間交換數據的，而pickle只在python之間使用。json只能序列化最基本的數據類型，josn只能把常用的數據類型序列化（列表、字典、列表、字元串、數字、），比如日期格式、類對象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的數據類型，包括類，函數都可以序列化。

事例：

mps：將python中的 字典 轉換為 字元串

C. python 怎麼獲取 json里的數據

#json string:
s = json.loads('{"name":"test", "type":{"name":"seq", "parameter":["1", "2"]}}')
print s
print s.keys()
print s["name"]
print s["type"]["name"]
print s["type"]["parameter"][1]

D. Python如何從.json文件中獲取數據

json是一個文本數據，讀取進Python以後，可直接用eval函數解析文本成一個字典。或者可以用py自帶的json包。json.load 或者json.loads方法，前面那個可以直接讀文本文件，後面那個是讀取字元串的。

E. Python 怎麼獲取json 里的特定的某個值

1、首先我們要導入json包，新建一個對象。

F. 如何在scrapy框架下用python爬取json文件

生成Request的時候與一般的網頁是相同的，提交Request後scrapy就會下載相應的網頁生成Response，這時只用解析response.body按照解析json的方法就可以提取數據了。代碼示例如下（以京東為例，其中的parse_phone_price和parse_commnets是通過json提取的，省略部分代碼）：

# -*- coding: utf-8 -*-
 
from scrapy.spiders import Spider, CrawlSpider, Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from jdcom.items import JdPhoneCommentItem, JdPhoneItem
from scrapy import Request
from datetime import datetime
import json
import logging
import re
 
logger = logging.getLogger(__name__)
 
 
class JdPhoneSpider(CrawlSpider):
    name = "jdPhoneSpider"
    start_urls = ["http://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655"]
 
    rules = (
        Rule(
            LinkExtractor(allow=r"list\.html\?cat\=9987,653,655\&page\=\d+\&trans\=1\&JL\=6_0_0"),
            callback="parse_phone_url",
            follow=True,
        ),
    )
 
    def parse_phone_url(self, response):
        hrefs = response.xpath("//div[@id='plist']/ul/li/div/div[@class='p-name']/a/@href").extract()
        phoneIDs = []
        for href in hrefs:
            phoneID = href[14:-5]
            phoneIDs.append(phoneID)
            commentsUrl = "http://sclub.jd.com/proctpage/p-%s-s-0-t-3-p-0.html" % phoneID
            yield Request(commentsUrl, callback=self.parse_commnets)
 
    def parse_phone_price(self, response):
        phoneID = response.meta['phoneID']
        meta = response.meta
        priceStr = response.body.decode("gbk", "ignore")
        priceJson = json.loads(priceStr)
        price = float(priceJson[0]["p"])
        meta['price'] = price
        phoneUrl = "http://item.jd.com/%s.html" % phoneID
        yield Request(phoneUrl, callback=self.parse_phone_info, meta=meta)
 
    def parse_phone_info(self, response):  
        pass
 
    def parse_commnets(self, response):
 
        commentsItem = JdPhoneCommentItem()
        commentsStr = response.body.decode("gbk", "ignore")
        commentsJson = json.loads(commentsStr)
        comments = commentsJson['comments']
 
        for comment in comments:
            commentsItem['commentId'] = comment['id']
            commentsItem['guid'] = comment['guid']
            commentsItem['content'] = comment['content']
            commentsItem['referenceId'] = comment['referenceId']
            # 2016-09-19 13:52:49  %Y-%m-%d %H:%M:%S
            datetime.strptime(comment['referenceTime'], "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
            commentsItem['referenceTime'] = datetime.strptime(comment['referenceTime'], "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
 
            commentsItem['referenceName'] = comment['referenceName']
            commentsItem['userProvince'] = comment['userProvince']
            # commentsItem['userRegisterTime'] = datetime.strptime(comment['userRegisterTime'], "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
            commentsItem['userRegisterTime'] = comment.get('userRegisterTime')
            commentsItem['nickname'] = comment['nickname']
            commentsItem['userLevelName'] = comment['userLevelName']
            commentsItem['userClientShow'] = comment['userClientShow']
            commentsItem['proctColor'] = comment['proctColor']
            # commentsItem['proctSize'] = comment['proctSize']
            commentsItem['proctSize'] = comment.get("proctSize")
            commentsItem['afterDays'] = int(comment['days'])
            images = comment.get("images")
            images_urls = ""
            if images:
                for image in images:
                    images_urls = image["imgUrl"] + ";"
            commentsItem['imagesUrl'] = images_urls
        yield commentsItem
 
        commentCount = commentsJson["proctCommentSummary"]["commentCount"]
        goodCommentsCount = commentsJson["proctCommentSummary"]["goodCount"]
        goodCommentsRate = commentsJson["proctCommentSummary"]["goodRate"]
        generalCommentsCount = commentsJson["proctCommentSummary"]["generalCount"]
        generalCommentsRate = commentsJson["proctCommentSummary"]["generalRate"]
        poorCommentsCount = commentsJson["proctCommentSummary"]["poorCount"]
        poorCommentsRate = commentsJson["proctCommentSummary"]["poorRate"]
        phoneID = commentsJson["proctCommentSummary"]["proctId"]
 
        priceUrl = "http://p.3.cn/prices/mgets?skuIds=J_%s" % phoneID
        meta = {
            "phoneID": phoneID,
            "commentCount": commentCount,
            "goodCommentsCount": goodCommentsCount,
            "goodCommentsRate": goodCommentsRate,
            "generalCommentsCount": generalCommentsCount,
            "generalCommentsRate": generalCommentsRate,
            "poorCommentsCount": poorCommentsCount,
            "poorCommentsRate": poorCommentsRate,
        }
        yield Request(priceUrl, callback=self.parse_phone_price, meta=meta)
 
        pageNum = commentCount / 10 + 1
        for i in range(pageNum):
            commentsUrl = "http://sclub.jd.com/proctpage/p-%s-s-0-t-3-p-%d.html" % (phoneID, i)
            yield Request(commentsUrl, callback=self.parse_commnets)

G. 如何用python讀取json裡面的值啊

1、首先需要在桌面新建『json.txt』文件，內容為jsonline格式。

H. py 如何讀取json的部分數據

result = json.loads(result_all)

json.loads 得到python對象，從你列印處理的結果看，返回的應該是字典對象
那麼就可以使用字典的方法獲得你想要的數據，如像下面這樣：
result['trans_result '][0]['dst'] # 因為trans_result的value為列表所以要使用對應的索引值
希望能幫到你！

I. 如何用python讀取json文件里指定的數據

importjson

withopen('who.json','r')asf:
data=json.load(f)
dependencies=data['dependencies']
fork,vindependencies.iteritems():
print(f'{k}@{v}')

J. 如何用Python，查找json格式中指定的數據，然後輸出這些查找到的數據

用Python查找json格式中指定的數據輸出這些查找到的數據的操作步驟如下：

1，打開一個編輯器，例如sublime text 3，然後創建一個新的PY文檔。