python橫縱軸0點重合

A. python畫圖：，橫坐標是點數（1到1000），縱坐標是大小不同的數值，即如何用顏色的深淺代表數值的大小

1、首先在python軟體中，創建一個響應滑鼠的自定義函數，當滑鼠在畫布上面點擊一下，就畫一個圓。

B. 如何使圖中橫縱坐標軸與次坐標軸的0點相交

本來我也是來求助的，然後胡亂弄弄好了。

這個問題重點是給主縱坐標軸調負值（選中主坐標軸——右鍵設置坐標軸格式——最小值固定自己調負值），多次調試數字，直到看起來差不多次縱坐標的0刻度線和主縱坐標的0刻度線重合。

C. 急求！spss19.0做ROC曲線怎麼能讓兩個軸的0點重合在一起請詳細說明方法

ROC(Receiver Operating Characteristic)曲線,用於二類判別效析與評價.般自變數連續變數,變數二類變數. 基本原理:通判斷點(cutoff point/cutoff value)移,獲靈敏度(sensitivity)誤判率(一-Specificity(特異度)),靈敏度縱軸,誤判率橫軸,連接各點繪制曲線,計算曲線面積,面積越,判斷價值越高. 靈敏度:實際真值判斷真值概率. 特異度:實際假值判斷假值概率. 誤判率:實際假值判斷真值概率,其值等於一-特異度. 繪曲線與斜四5度直線比,若差重合,說明自變數變數判斷價值差,若越遠離斜四5度直線即曲線面積越,說明自變數變數判斷價值越,即根據自變數較確判斷變數. 使用SPSS操作程: Graphs/ROC Curve:Test variable選自變數(連續型變數),state varibale選變數(二類變數)display選項般全選. 運行結:一.ROC曲線,直觀看曲線形狀. 二.Area under the curve:曲線面積,包括面積值,顯著性析,置信區間. 三.Coordinates of the curve:ROC曲線各點應靈敏度誤判率

D. python中如何判斷兩個點重合

用tuple不行么？tuple_a=(2.3, 3)，tuple_b=(3, 2.6)，這樣就不同

E. python中matplotlib畫雙y軸時右側y軸刻度和標簽重合怎麼辦

在設置label時，有語句plt.ylabel("標簽內容",labelpad=20)，這個labelpad就是標簽與軸脊的距離，具體的我忘了，你可以按照這樣的方式試一試。

F. matlab作圖 橫軸縱軸起始點不重合 如何在程序中修改是0點重合

使用axis命令指定坐標軸的范圍就行了

G. excel圖x軸y軸的0點如何重和

用以下方法操作：
1、選中你需要作圖的第一組連續數據
2、按下Ctrl鍵不放，再選擇你第二組作圖數據區域
3、重復2直到所有作圖所需要的數據區域（包括標識區域）都選完
4、單擊「圖表向導」進入作圖

另外，如果你作的是拆線圖，那麼X軸代表的不是數值，是不可能用序的，除非你在行上就預告把他們把順序調整好了。
關於這個問題的相關知識，請看我的另一個問題的答案：

H. python matplotlib畫的圖坐標軸重疊，如何解決

1.tight_layout命令：主要用於自動調整繪圖區的大小及間距，使所有的繪圖區及其標題、坐標軸標簽等都可以不重疊的完整顯示在畫布上。

2.使用方法：fig.tight_layout()

效果如圖：

3.此外

tight_layout命令還有三個關鍵字參數：pad、w_pad、h_pad。

• pad用於設置繪圖區邊緣與畫布邊緣的距離大小

• w_pad用於設置繪圖區間水平距離的大小

• h_pad用於設置繪圖區間垂直距離的大小

使用方法：

fig.tight_layout(pad=0.4, w_pad=3.0, h_pad=3.0)

效果如下：

I. python:matplotlib:面積圖函數area，為什麼橫縱坐標0點不能重合，代碼及圖片如下

橫坐標0點重合什麼意思?這種效果嗎?

J. python 如何實現N個小圖標隨機不重疊放置到一個大圖里

思路：

①畫布的大小已經確定，橫縱坐標位置最大值都是500

②以坐標左下角為零點，任選一個坐標作為圖片左上角的點，我們需要放進去的圖片縮放後的像素分別為(x,y)

③從上面的圖片可以看到，不管圖片怎麼旋轉，中間的區域都是隨便放，中間區域坐標范圍為[(x^2+y^2)^0.5,500-(x^2+y^2)^0.5]，由於坐標默認正方形，那麼橫縱坐標的范圍都是這個，在這個區間，你的圖片可以任意旋轉放置都不會出界

④四條邊和四個角算的原理跟上面一樣，這是一張圖片放置

⑤第二張以上的圖片放置也是一樣的，不同的是要加一個重合的判定，如果隨機的值生成的圖形跟圖片區域中得任意圖形重合，則再選取一個隨機數重新生成大小和旋轉，直至放進去沒有重合為止，重合可以通過面積運算，沒有交叉的區域設為0，交叉的區域設為1即可判斷。

⑥重復以上操作，直至15張全部放置完成即可