python添加口罩

Ⅰ python如何添加pip

首先我們要知道什麼是pip，為什麼要使用pip。
pip 是一個安裝和管理 Python 包的工具 , 是 easy_install 的一個替換品。本文將詳細說明 安裝 pip 的方法和 使用 pip 的一些基本操作
如安裝、更新和卸載 python 包。
當我們在cmd輸入pip時，如果顯示『pip』不是內部命令，也不是可運行的程序。因為我們還沒有添加環境變數。
下面我們就來配置pip的環境變數。
首先我們來的python的安裝目錄（默認是c盤）然後打開python27下面的scripts目錄，然後復制這個路徑
右鍵我的電腦點擊屬性，然後點擊高級系統設置，再點擊環境變數在系統變數裡面有個path打開他，然後把剛剛復制的路徑粘貼進去（注
意 path裡面的東西不要刪），然後一直保存就可以了 。再次來到cmd，輸入pip 這個時候就不會出現 pip』不是內部命令，也不是可運
行的程序了。
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Ⅱ 做圖文壁,怎樣打標簽

做圖文壁,打標簽方法如下：
首先是在網上收集大量的戴口罩人物圖片以及不戴口罩的人物圖片，然後把所有圖片分兩類，一類戴口罩，一類不帶口罩，並對圖片文件名做一個調整，這樣做的好處很多，便於管理和檢查：
接下來我們安裝一個打標軟體。我的筆記本電腦是Windows操作系統，進入：https://www.python.org/downloads/windows/
選擇自定義安裝，一路安裝到底。記得選中「將Python添加到環境變數」和「為所有用戶安裝」
完畢後，然後點開開始菜單，在搜索里輸入cmd, 然後在cmd上點擊右鍵，選擇「以管理員身份運行」。
要檢查一下你做的標簽文字，可以點擊這里：
在這里，可以看到我們已經成功打開一個標簽文件

Ⅲ python中怎麼添加解釋器

python中添加解釋器的方法：首先點擊【setting】打開項目設置；然後點擊【Project Interpreter】，再點擊右側的選擇框，選擇【show all】；最後添加Interpreter，選中本地python命令所在目錄即可。
打開項目設置（pycharm–>preference）

添加interpreter，選中本地python命令所在目錄即可。
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Ⅳ 如何在python中進行資料庫的添加

你可以訪問Python資料庫介面及API查看詳細的支持資料庫列表。不同的資料庫你需要下載不同的DB API模塊，例如你需要訪問Oracle資料庫和Mysql數據，你需要下載Oracle和MySQL資料庫模塊。
DB-API 是一個規范. 它定義了一系列必須的對象和資料庫存取方式, 以便為各種各樣的底層資料庫系統和多種多樣的資料庫介面程序提供一致的訪問介面 。
Python的DB-API，為大多數的資料庫實現了介面，使用它連接各資料庫後，就可以用相同的方式操作各資料庫。
Python DB-API使用流程：

引入 API 模塊。
獲取與資料庫的連接。
執行SQL語句和存儲過程。
關閉資料庫連接。

什麼是MySQLdb?

MySQLdb 是用於Python鏈接Mysql資料庫的介面，它實現了 Python 資料庫 API 規范 V2.0，基於 MySQL C API 上建立的。

如何安裝MySQLdb?

為了用DB-API編寫MySQL腳本，必須確保已經安裝了MySQL。復制以下代碼，並執行：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

如果執行後的輸出結果如下所示，意味著你沒有安裝 MySQLdb 模塊：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <mole>
import MySQLdb
ImportError: No mole named MySQLdb

安裝MySQLdb，請訪問 ，(Linux平台可以訪問：)從這里可選擇適合您的平台的安裝包，分為預編譯的二進制文件和源代碼安裝包。
如果您選擇二進制文件發行版本的話，安裝過程基本安裝提示即可完成。如果從源代碼進行安裝的話，則需要切換到MySQLdb發行版本的頂級目錄，並鍵入下列命令:
$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install

注意：請確保您有root許可權來安裝上述模塊。

資料庫連接

連接資料庫前，請先確認以下事項：

您已經創建了資料庫 TESTDB.
在TESTDB資料庫中您已經創建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表欄位為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
連接資料庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ，密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql資料庫用戶授權請使用Grant命令。
在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模塊。
如果您對sql語句不熟悉，可以訪問我們的 SQL基礎教程

實例：

以下實例鏈接Mysql的TESTDB資料庫：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# 使用execute方法執行SQL語句
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法獲取一條資料庫。
data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 關閉資料庫連接
db.close()

執行以上腳本輸出結果如下：
Database version : 5.0.45

創建資料庫表

如果資料庫連接存在我們可以使用execute()方法來為資料庫創建表，如下所示創建表EMPLOYEE：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# 如果數據表已經存在使用 execute() 方法刪除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 創建數據表SQL語句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 關閉資料庫連接
db.close()

資料庫插入操作

以下實例使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# Rollback in case there is any error
db.rollback()

# 關閉資料庫連接
db.close()

以上例子也可以寫成如下形式：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()

# 關閉資料庫連接
db.close()

實例：

以下代碼使用變數向SQL語句中傳遞參數:
..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
(user_id, password))
..................................

資料庫查詢操作

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。

fetchone(): 該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象
fetchall():接收全部的返回結果行.
rowcount: 這是一個只讀屬性，並返回執行execute()方法後影響的行數。

實例：

查詢EMPLOYEE表中salary（工資）欄位大於1000的所有數據：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# SQL 查詢語句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 獲取所有記錄列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 列印結果
print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income )
except:
print "Error: unable to fecth data"

# 關閉資料庫連接
db.close()

以上腳本執行結果如下：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

資料庫更新操作

更新操作用於更新數據表的的數據，以下實例將 TESTDB表中的 SEX 欄位全部修改為 'M'，AGE 欄位遞增1：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# SQL 更新語句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()

# 關閉資料庫連接
db.close()

刪除操作

刪除操作用於刪除數據表中的數據，以下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的所有數據：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# SQL 刪除語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()

# 關閉連接
db.close()

執行事務

事務機制可以確保數據一致性。

事務應該具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。

原子性（atomicity）。一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包括的諸操作要麼都做，要麼都不做。
一致性（consistency）。事務必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。
隔離性（isolation）。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對並發的其他事務是隔離的，並發執行的各個事務之間不能互相干擾。
持久性（rability）。持續性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對資料庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。

Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。

Ⅳ python安裝步驟

步驟一 下載安裝包

我們從python官方網站：http://www.python.org下載python的安裝包。

點擊Finish結束安裝。

Ⅵ 怎麼向python里添加新的mole

1，導入庫，用一個語句就可以了，那就是import
比方，我們導入lxml庫，那首先要下載安裝這個庫！
pip install lxml
就可以完成安裝
2、導入
import xlml
就這個語句就可以完成導入
當然也可以導入我們自己編寫的庫
方法與導入第三方庫一致

Ⅶ 如何在python中添加自定義模塊

1、說明

python添加自定義第三方模塊使用pip命令。

2、步驟

以安裝requests模塊為例說明

1）打開命令行

win+r打開運行，輸入cmd點確定

如不報錯則說明安裝成功

Ⅷ 用Python打出戴口罩勤洗手輸入什麼

print ("戴口罩勤洗手")

Ⅸ 安裝python怎麼添加環境變數

環境變數配置：
方法一：使用cmd命令添加path環境變數
在cmd下輸入： path=%path%;D:Python27 接著按"Enter"回車鍵。
其中: D:Python27 是Python的安裝目錄。
方法二：在環境變數中添加Python目錄
(1) 右鍵點擊"計算機"，然後點擊"屬性"
(2) 然後點擊"高級系統設置"
(3) 選擇"系統變數"窗口下面的"Path",雙擊即可！
(4) 然後在"Path"行，添加python安裝路徑即可(我的D:Python27)。 ps：記住，路徑直接用分號"；"隔開！

(5) 最後設置成功以後，在cmd命令行，輸入命令"python"，就可以有相關顯示。

相關教程推薦：Python視頻教程以上就是小編分享的關於安裝python怎麼添加環境變數的詳細內容希望對大家有所幫助，更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章！

Ⅹ Python人臉口罩識別的好處

不用拿掉口罩就可以識別，主要通過被口罩遮擋部位以外部分就可以識別，方便了很多人省去拿口罩的步驟。
對笑臉數據集genki4k進行訓練和測試（包括SVM、CNN），輸出模型訓練精度和測試精度（F1-score和ROC），實現檢測圖片笑臉和實時視頻笑臉檢測。
自從新冠疫情爆發以來，口罩成為了人們生活中必需品，也成為絕對熱門的話題存在。尤其是最近以來，全國各地的疫情又有變嚴重的趨勢，所以，戴口罩不僅是為了自身安全，也是對他人的負責。在疫情之下，出門不戴口罩不僅對自己不負責，對他人而言也是一種潛在的威脅。