python圈

⑴ python為何如此流行

如今，Python 已經成為一種再主流不過的編程語言了。它天生麗質，易於讀寫，非常實用，從而贏得了廣泛的群眾基礎，被無數程序員熱烈追捧。

常言道： 「流水的語言，鐵打的 Python」，貌似目前它已經「睥睨天下，傲視群雄」了，但你不知道的是，Python 其實並不年輕，它的第一個公開版本發布於1991年，為何這幾年 Python 才爆紅起來呢？到底它經歷了什麼？

今天，從6個方面，剖析 Python 為何流行的原因。

Python 又被稱作「膠水語言」，膠水這詞非常貼切，想像一下，它能非常方便的把 C++ 和 java 粘在一起。雖然 JAVA 能直接調用 C++，但需要通過標准介面，並改變雙方的主體程序。而 Python 這種腳本語言，可以在不改變任何程序的情況下，通過外圍的數據處理，讓 JAVA 和 C++ 實現聯動。

Python 和 PHP 是天差地別的， PHP 這種主體目標就是 Web 開發的腳本語言，其實並沒有真正的膠合兩種其他程序的能力，而 Python 可以通過讀取寫入 Java 和 C++ 之類的其他程序的輸入輸出，從而聯動程序實現「膠水」的功能。

同時，Python 也是針對一流項目，包含企業級項目的生產型語言，它如此多才多藝，可以被用於任何東西上。你可以通過 Python 構建樹莓派的應用，PC 的腳本程序，甚至是伺服器的配置管理程序。當然，Python 能做的遠不止這些，比你想像的要多多了。

所以使用 Python，真的有無限可能。

相關推薦：《Python入門教程》

是什麼讓 Python 如此特別?

因為 Python 簡單易用唄，甚至對於在寫「Hello World」的開發者來說，也特別容易上手。

此外，正因為 Python 的通用性，使它符合各種開發需求，為開發人員提供了很多選擇：Python 可用於系統操作，Web 開發，伺服器管理工具，部署腳本，科學建模等數之不盡的地方。即便是不相關的其他行業人士，也能很容易用 Python 完成項目，甚至利用它成功轉行！

令人驚訝的是，許多開發人員並沒有將 Python 作為主要的語言，因為它太容易學習了，所以他們選擇 Python 作為第二或者第三語言，這或許也是 Python 如此大熱的原因之一。

這里所說的第一語言並不一定特指程序語言，也可以泛指第一技能。所以在現實世界中，才有懂 Python 的醫生，會 Python 的律師，甚至是用 Python 解決育兒問題的全職媽媽。

還有，在 Web 開發領域，Django 框架的崛起以及 PHP 的衰退，同樣見證著 Python 的成功。最終，Python 開發者的需求和官方支持之間的微妙平衡造就了這場完美風暴。

以下是這些年 Python 越來越受歡迎的原因，一起來看看吧。

1、Python 擁有一個健康積極且提供強力支持的社區

很明顯，缺乏文檔與支持的程序語言絕對不好用。

Python 則恰恰沒有這些問題，因為它恰到好處的年紀，所以累積了充足的文檔、指南、教程等。另外，Python 開發者社區也是相當活躍的，這意味著任何人在任何需要幫助的時候，他們可以得到及時的支持。

無論你是菜鳥碼農，還是老司機，你都能通過一個活躍的社區，獲得自己想要的支持和幫助，沒有人可以掌握一切，無論是初學者或者專家。成熟的開發人員更加懂得，在緊急情況遇到問題的時候，獲得的支持通常決定著你的成敗。

2、Python 有很多大企業的贊助

贊助商能幫助程序語言度過漫長的歲月。C# 的背後是微軟，Java 有 Sun (現在是 Oracle)，而 PHP 則被 Facebook 選中。Python 背後的則是Google，於2006年開始使用，並且從此大范圍展開於各種平台以及應用程序。它們甚至建立了一個 Python 的社區，提供免費的課程，包括練習項目演講課件，相關視頻等。

為什麼這很重要？因為像 Google 這樣的企業，為了讓他們的團隊在既有的系統與應用上好好工作的時候，必須提供大量的資源，在 Google 內部，他們創建了大量的指南和教程讓自己的團隊愉快地使用 Python。

為了應援這種語言， Google 可謂是下了功夫， 除了提供持續的文檔和支持工具，還為 Python 經常打廣告，說 Python 將來會過氣的，得先問谷歌答不答應~

另外還有一些業界的專業公司，比如 SAP，在商業 BI 模塊中也大量的使用 Python。Python 已經成為金融圈的高富帥必須掌握的開發語言之一，如果只讓你選讀一門語言，那麼除了 Python，還是 Python。

3、Python 具備大數據處理能力

在企業領域，近年來興起的大數據以及雲計算的應用，同樣促使 Python 快速走向成功。Python 是數據科學中流行的語言之一，它能被用於機器學習以及 AI 系統等各種現代技術中去。

正因為 Python 易將繁瑣無序的凌亂數據，轉化為可用的結構化數據，這種特性非常有助於大數據的處理，從而使得它們在大數據領域如魚得水。

4、Python 擁有驚人數量的庫

當你正在推進大項目的時候，庫可以幫助你節約時間並減少開發周期。Python 擁有可供選擇的各種庫。比如數據計算中使用到的 NumPy 和 SciPy，以及 Web 開發的 Django。

有少數的庫具備高專業度，比如 scikit-learn 適用於機器學習，而 nltk 適用於自然語言處理。

此外，強大的雲計算服務(比如 Encoding.com)令 Python 與 C 系列的語言有非常好的兼容性。這意味著有專業的第三方工具為 Python 提供的優秀的跨平台支持，這是一個巨大的優勢。

Tips：如果你在智能開發領域，你一定知道 Anaconda。環境管理，庫管理，各種高大上的功能一應俱全。當然，不僅僅是 Anaconda。只要你用心探索，就會找到心儀的庫。

5、Python 可靠並且高效

我相信任何使用過 Python 的開發人員都會認同它的運行速度，可靠性，以及效率。你可以在各種環境下使用或者部署 Python，它只會有可忽略不計的性能損失。

再次強調，因為 Python 的多樣性，意味著你可以橫跨多個領域，絕不僅限於 Web 開發，桌面程序，移動應用，甚至包含硬體開發等。所以你並沒有被束縛在單一的平台之上，Python 的經驗可用於任何平台。

無論你是面向過程，面向對象，或者是函數式編程的愛好者，都可以在 Python找到適合自己的語言範式。什麼，這年頭還有人寫面向過程的代碼？是的，比如嵌入式系統，面向過程的設計理念仍大行其道。Python 能讓所有人更好的過渡，並直達頂峰。

6、Python 對新手特別友好

對於初學者來說，Python 十分容易。它被認為是簡單方便的語言之一：簡化的人性化語法是一方面，快速編寫與執行是另一方面。

無論如何，對於初學者 Python 都是一門很棒的語言，所以很多年輕的開發者都在開始學習 Python。

⑵ 為什麼程序圈的人總是說python程序員寫的是偽代碼

偽代碼，偽啥納悶了。我見過有人寫的代碼很高端，各種的封裝，很難看懂，封裝成jar，直接用裡面對應的java註解就可以了。使得程序員無法拼讀源碼，無法進行提升，你只能在上面寫業務代碼。

在說偽不偽我感覺不重要吧，重要是你的項目能產生效能，為公司掙錢，或者為自己掙錢，人還是要生活的。很多人用的代碼看起來很陳舊，但是他可以掙到錢，你用了很新的框架掙不到錢。代碼只是工具，還是以結果來說話的對吧

這種說法沒有正確與否。就程序語言而言，未來的趨勢就是減少低級代碼的編寫，python作為膠水語言，不需要注重性能，更關注用途，在使用上和人的思維更加接近。

程序圈的人因為寫過太多的低級代碼，需要注重性能和實現細節，python這種高級語言對於他們來說確實如此。

但是對於沒有寫過程序的人來說，python還是比較有親和力的，學起來也比較容易。

基本上說出這種話的，可以肯定他根本不懂編程。

一般中小學中二病患者，或者考不上高中，跑去培訓班學個編程就想冒充程序員的最喜歡說著話。

因為正規學習編程的，比如大學計算機系畢業的，不可能沒學過偽代碼。

偽代碼是專門設計用來講解，討論計算機原理，演算法，數據結構等的不可以運行的一種語言。

之所以叫偽代碼，是因為這種代碼沒有編譯器，沒有解釋器，從而根本無法運行，僅僅作為講課用。

上大學學過《演算法導論》，《數據結構》等課程的朋友，肯定對偽代碼不陌生，甚至還專門寫過偽代碼。

是的，偽代碼有自己獨特的語法，需要一定時間的學習。

比如賦值 x

⑶ Python近幾年的發展前景如何

Python未來的前景怎麼樣？就業崗位多不多？薪資高不高？今天就來看一下詳細分析。

1、為什麼這么多人學Python呢？

很多初學者都聽說python很火，可是為啥要學Python，下面談談我的感悟。

Python語言是我目前為止用的最爽的語言，因為它真的很優美。雖然C、C++、Java也非常的強大和偉大，但是每一種語言偉大的背後都是有一定的時代背景。

Python被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘等多個行業和領域。

一項專業調查顯示，75%的受訪者將Python視為主要開發語言，反之，其他25%受訪者則將其視為輔助開發語言。

將Python作為主要開發語言的開發者數量逐年遞增，這表明Python正在成為越來越多開發者的開發語言選擇。

那麼未來10年到底哪種語言會獨領風騷，笑傲江湖，我不得而知，但是未來10年一定是人工智慧，萬物互聯的時代，現在AI、VR、無人駕駛汽車、無人機、智能家居離我們越來越近了。

未來10年將是大數據，人工智慧爆發的時代，到時將會有大量的數據需要處理,而Python最大的優勢，就是對數據的處理，有著得天獨厚的優勢，我相信未來的10年，Python會越來越火。

2、Python崗位需求量10萬

從職友集最新Python招聘崗位需求來看，Python工程師的崗位需求量巨大，並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。

全國Python崗位需求量接近10萬；

北京崗位需求量居首位為20890個佔比21.17%，

上海Python工程師崗位需求量居第二位為12843個佔比13.02%，

其次是深圳、杭州、廣州等一線城市合計佔比16.53%。

從下圖可知，Python 相關職位的需求量，依然集中在三大經濟圈，特別是在北京、上海、深圳這幾個城市。

以上為Python各方向薪資

因為Python在大數據和人工智慧領域的爆發性發展， 導致Python方向崗位的薪水在水漲船高，從數據分析來看，月薪在20K-50K不等。

學習Python的程序員，除了能從事Python開發工程師、人工智慧工程師、數據分析師、Python自動化測試外，也能夠朝著Python游戲開發工程師、SEO工程師、Linux運維工程師等方向發展，發展方向較為多元化。

說這么多之後，你會發現，Python的發展前景十分廣闊。並且Python是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多！

⑷ python circle/2是什麼意思

2圈。
Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆於1990年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品.Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。
自從20世紀90年代初Python語言誕生至2022年，它已被逐漸廣泛應用於系統管理任務的處理和Web編程。
由於Python語言的簡潔性、易讀性以及可擴展性，在國外用Python做科學計算的研究機構日益增多，一些知名大學已經採用Python來教授程序設計課程。

⑸ python近幾年的發展如何

Python未來的前景怎麼樣？就業崗位多不多？薪資高不高？今天就來看一下詳細分析。

1、為什麼這么多人學Python呢？

很多初學者都聽說python很火，可是為啥要學Python，下面談談我的感悟。

Python語言是我目前為止用的最爽的語言，因為它真的很優美。雖然C、C++、Java也非常的強大和偉大，但是每一種語言偉大的背後都是有一定的時代背景。

Python被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘等多個行業和領域。

一項專業調查顯示，75%的受訪者將Python視為主要開發語言，反之，其他25%受訪者則將其視為輔助開發語言。

將Python作為主要開發語言的開發者數量逐年遞增，這表明Python正在成為越來越多開發者的開發語言選擇。

那麼未來10年到底哪種語言會獨領風騷，笑傲江湖，我不得而知，但是未來10年一定是人工智慧，萬物互聯的時代，現在AI、VR、無人駕駛汽車、無人機、智能家居離我們越來越近了。

未來10年將是大數據，人工智慧爆發的時代，到時將會有大量的數據需要處理,而Python最大的優勢，就是對數據的處理，有著得天獨厚的優勢，我相信未來的10年，Python會越來越火。

2、Python崗位需求量10萬

從職友集最新Python招聘崗位需求來看，Python工程師的崗位需求量巨大，並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。

全國Python崗位需求量接近10萬；

北京崗位需求量居首位為20890個佔比21.17%，

上海Python工程師崗位需求量居第二位為12843個佔比13.02%，

其次是深圳、杭州、廣州等一線城市合計佔比16.53%。

從下圖可知，Python 相關職位的需求量，依然集中在三大經濟圈，特別是在北京、上海、深圳這幾個城市。

以上為Python各方向薪資

因為Python在大數據和人工智慧領域的爆發性發展， 導致Python方向崗位的薪水在水漲船高，從數據分析來看，月薪在20K-50K不等。

學習Python的程序員，除了能從事Python開發工程師、人工智慧工程師、數據分析師、Python自動化測試外，也能夠朝著Python游戲開發工程師、SEO工程師、Linux運維工程師等方向發展，發展方向較為多元化。

說這么多之後，你會發現，Python的發展前景十分廣闊。並且Python是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多！

⑹ python debug 出來的東西怎麼理解 圈裡面 畫的

左邊是 call stack，右邊是變數。

call stack 涉及到你對函數調用的深層了解。新手不用管。只需要知道越靠上面，表示時間上離現在越近。每一個上層的stack都是由下層的函數調用而產生的。

變數就是在這個stack可以訪問到的變數名稱和值。__xxx這些都是python的內置變數。如果你不關心這些也可以不管，只要關注你自己創建的變數就可以了。

這些東西C/Java/Python都是相通的，等你真正有debug需要的時候，就知道他們分別有什麼用了。

⑺ python編程:有n個人圍城一個圈,順序排號,從第一個人開始報數(1-3),凡是報數為3的

n=int(input("請輸入總人數（從一個報數開始以1編號，逐次遞增）："))
a=list(range(1,n+1))
whilelen(a)>2:
c=len(a)%3
b=[]
ifc==0:
foriinrange(1,len(a)+1):
ifi%3!=0:
b.append(a[i-1])
a=b
print(a)
else:
foriinrange(1,len(a)+1):
ifi%3!=0:
b.append(a[i-1])
a=b[-c:]+b[:-c]
print(b)
print(a)
print(a)
print("最後剩下人的原始編號為：{}".format(a[1]))

'''解題思路：當人數恰好是3的倍數時，剔除報數中3的倍數的人員編號。但是總人數不為3的倍數時，需要把最後剩下的1個或者2個人取出來，放到剔除3倍數後人員編號的最前面（從新一次報數，這樣模擬圍城一個圈的效果）。通過while循環不斷重復以上操作，直到剩餘人數為2，剩下的人員編號即最後留下2個數第二個（報三次數，第1個數為3因此去掉）。'''