python編寫伺服器cpu監控

❶ python 監控一個文件夾

監控，其實就是周期性的啟動判斷程序。
這判斷程序要看你的具體需求，也就文件怎麼算修改了：判斷文件大小？讀取最後修改時間？還是讀取文件和原文件進行比較？
周期性執行，簡單的就弄個循環就行，這樣程序必須一直運行，不可靠，因為程序可能會被關閉。
所以最好是把程序做成系統服務。
發郵件就比較簡單，網上一堆現成的源碼。

❷ python如何獲取伺服器硬體狀態信息，包括CPU溫度、硬碟溫度、主板電池電壓、主機電源電壓、CPU風扇轉速

>>> import psutil
>>> psutil.cpu_times()
scputimes(user=3961.46, nice=169.729, system=2150.659, idle=16900.540, iowait=629.59, irq=0.0, softirq=19.42, steal=0.0, guest=0, nice=0.0)
>>>
>>> for x in range(3):
... psutil.cpu_percent(interval=1)
...
4.0
5.9
3.8
>>>
>>> for x in range(3):
... psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)
...
[4.0, 6.9, 3.7, 9.2]
[7.0, 8.5, 2.4, 2.1]
[1.2, 9.0, 9.9, 7.2]
>>>
>>>
>>> for x in range(3):
... psutil.cpu_times_percent(interval=1, percpu=False)
...
scputimes(user=1.5, nice=0.0, system=0.5, idle=96.5, iowait=1.5, irq=0.0, softirq=0.0, steal=0.0, guest=0.0, guest_nice=0.0)
scputimes(user=1.0, nice=0.0, system=0.0, idle=99.0, iowait=0.0, irq=0.0, softirq=0.0, steal=0.0, guest=0.0, guest_nice=0.0)
scputimes(user=2.0, nice=0.0, system=0.0, idle=98.0, iowait=0.0, irq=0.0, softirq=0.0, steal=0.0, guest=0.0, guest_nice=0.0)
>>>
>>> psutil.cpu_count()
4
>>> psutil.cpu_count(logical=False)
2
>>>

❸ 如何監控在伺服器上運行的多個python腳本的狀態

linux系統的話，監控工具比較好的有ganglia，zabbix
windows系統的話，用自帶的「性能監視器」（老版本的windows叫性能計數器）

❹ 使用python，在linux上監控遠程windows的CPU、硬碟、內存使用率

你需要安裝wmic，它實現了linux下能使用wmi，安裝以後就可以用了，下面是例子。
import wmi_client_wrapper as wmi
wmic = wmi.WmiClientWrapper(
username="Administrator",
password="password",
host="192.168.1.149",
)
output = wmic.query("SELECT * FROM Win32_Processor")

❺ python 做監控數據採集，怎麼做.新手請教

這么具體的問題，找通用demo很難啊，個人覺得問題的難點不在Python。
1. 獲取什麼伺服器性能數據和如何獲取，可以請教公司內部運維。
2. 獲取什麼資料庫性能數據和如何獲取，可以請教公司內部DBA。
3. 以上兩點搞定了，才能確定臨時數據存儲結構和最終資料庫表結構。

以上三點是關鍵，Python的事情就簡單多了，提供一種思路：一分鍾一次，實時性不高，每台伺服器用cron部署一個a.py，用於獲取性能數據，在某
一台伺服器有一個b.py，負責獲取所有伺服器a.py產生的數據，然後寫入資料庫；a.py如何上報到b.py取決於你擅長什麼，如果熟悉網路編程，用
a.py做客戶端上報到服務端b.py，如果熟悉shell的文件同步(如rsync)，a.py只寫本地文件，b.py調用c.sh（封裝rsync）
拉取遠程文件。

如果解決了您的問題請採納！
如果未解決請繼續追問！

❻ 怎麼用python實現電腦cpu溫度監控，最好有代碼，windows平台，求大神

from __future__ import division
import os
from collections import namedtuple

_nt_cpu_temp = namedtuple('cputemp', 'name temp max critical')

def get_cpu_temp(fahrenheit=False):
"""Return temperatures expressed in Celsius for each physical CPU
installed on the system as a list of namedtuples as in:

>>> get_cpu_temp()
[cputemp(name='atk0110', temp=32.0, max=60.0, critical=95.0)]
"""
# http://www.mjmwired.net/kernel/Documentation/hwmon/sysfs-interface
cat = lambda file: open(file, 'r').read().strip()
base = '/sys/class/hwmon/'
ls = sorted(os.listdir(base))
assert ls, "%r is empty" % base
ret = []
for hwmon in ls:
hwmon = os.path.join(base, hwmon)
label = cat(os.path.join(hwmon, 'temp1_label'))
assert 'cpu temp' in label.lower(), label
name = cat(os.path.join(hwmon, 'name'))
temp = int(cat(os.path.join(hwmon, 'temp1_input'))) / 1000
max_ = int(cat(os.path.join(hwmon, 'temp1_max'))) / 1000
crit = int(cat(os.path.join(hwmon, 'temp1_crit'))) / 1000
digits = (temp, max_, crit)
if fahrenheit:
digits = [(x * 1.8) + 32 for x in digits]
ret.append(_nt_cpu_temp(name, *digits))
return ret

❼ 哪位好心人會用python實現電腦cpu溫度監控，windows下面，有代碼最好

def monitor_process(key_word, cmd): p1 = subprocess.Popen(['ps', '-ef'], stdout=subprocess.PIPE) p2 = subprocess.Popen(['grep', key_word], stdin=p1.stdout, stdout=subprocess.PIPE) p3 = subprocess.Popen(['grep', '-v', 'grep'], s...

❽ python實現對本機和批量遠程伺服器的cpu負載的獲取，怎麼實現

The mole - psutil is what you want.
easy_install psutil
or
pip install psutil
-

❾ 如何用Python實現cpu和內存的監控

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import wmi
import time

def cpu_mem():
c = wmi.WMI()

for processor in c.Win32_Processor():
print ("Processor ID: %s" % processor.DeviceID )
print( "Process Name: %s" % processor.Name.strip() )

for Memory in c.Win32_PhysicalMemory():
print( "Memory Capacity: %.fMB" %(int(Memory.Capacity)/1048576) )

def cpu_use():
c = wmi.WMI()
for i in range(1,3): # while True
for cpu in c.Win32_Processor():
timestamp = time.strftime('%a, %d %b %Y %H:%M:%S', time.localtime())
print( ' %s | Utilization: %s: %d %%' % (timestamp, cpu.DeviceID, cpu.LoadPercentage))
time.sleep(3)

def main():

cpu_mem()

cpu_use()

❿ 如何用python做一個設備運維軟體

Python開發的jumpserver跳板機

使用python語言編寫的調度和監控工作流的平台內部用來創建、監控和調整數據管道。任何工作流都可以在這個使用Python來編寫的平台上運行。

企業主要用於解決：通俗點說就是規范運維的操作，加入審批，一步一步操作的概念。

是一種允許工作流開發人員輕松創建、維護和周期性地調度運行工作流（即有向無環圖或成為DAGs）的工具。這些工作流包括了如數據存儲、增長分析、Email發送、A/B測試等等這些跨越多部門的用例。

這個平台擁有和 Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres和S3交互的能力，並且提供了鉤子使得系統擁有很好地擴展性。除了一個命令行界面，該工具還提供了一個基於Web的用戶界面讓您可以可視化管道的依賴關系、監控進度、觸發任務等。

來個小總結