python計算最大回撤

『壹』 python如何求最大值最小值

python的內建函數就有求最大最小值的函數。
求最大值：max()
求最小值：min()
求和：sum()
他們的第一個參數都是可遍歷對象，也就是說可以是字元串，tuple或者list，其它參數請參照文檔

『貳』 python 密文去掉k個數字求最大

創建一個大小為K的數據容器，利用最大堆找到最大。
創建一個大小為K的數據容器來存儲最小的K個數，然後遍歷整個數組，將每個數字和容器中的最大數進行比較，如果這個數大於容器中的最大值，則繼續遍歷，否則用這個數字替換掉容器中的最大值。
安全哈希加密技術，是當今世界最先近的加密演算法。主要用於文件身份識別、數字簽名和口令加密等。對於長度小於64位的消息A，SHA1會產生一個160位的消息摘要B。通過散列演算法可實現數字簽名實現，數字簽名的原理是將要傳送的明文通過一種函數運算轉換成報文摘要，報文摘要加密後與明文一起傳送給接受方，接受方將接受的明文產生新的報文摘要與發送方的發來報文摘要解密比較，如果不一致表示明文已被篡改。

『叄』 python語言三個數求最大值該如何編程序

定義三個數a,b,c並賦值，假如a=10,b=2,c=23

先比較a和b，max=a,b中大的值

再比較max和c，max=max，c中大的值

代碼如下：

defbiggest(a,b,c):
#先比較a和b
ifa>b:
maxnum=a
else:
maxnum=b
#再比較maxnum和c
ifc>maxnum:
maxnum=c
returnmaxnum

maxnum=biggest(10,2,23)

print(maxnum)

『肆』 Python怎樣求得最大公約數

提到最大公約數，那麼就不得不說什麼是公約數，它是一個能被若干個整數同時均整除的整數。如果一個整數同時是幾個整數的約數，稱這個整數為它們的「公約數」；公約數中最大的稱為最大公約數。對任意的若干個正整數，1總是它們的公因數。

舉個例子：30和40的公約數有：1，2，5，10，那麼10是這幾個裡面最大的，就是30和40的最大公約數。

python求最大公約數

1.python求最大公約數設計思路

給定兩個數，從1開始嘗試，步長為1逐漸遞增，為了優化演算法，只需要循環到兩個數中最小的那個數就可以。所以，第一步就是計算出兩個數中最小的數，然後利用for循環從1到最小的那個數進行枚舉，如果該數能夠同時被兩個數整除，則記錄下來，直到循環結束，最後，最大的這個就是最大公約數。

特別注意：這里會用到range函數，range(0,5)的結果為0，1，2，3，4注意是沒有5的，因此在本例中循環時應該是從1到最小的那個數+1才對。

2.最大公約數的python實現

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說明：在上面的代碼中，我們會用到自定義函數的定義方法：def ，兩個數的最小數的判斷方法，for循環和枚舉取值，整除取余，輸入輸出等內置函數。

『伍』 python 求最大值

####求10個數據的最大值########
list=[]
for i in range(10):#這里可以設置數據的多少
list.append(float(input("請輸入數據"))) #輸入數據，如果都是整數可以把float改為int
max=list[0]
for i in range(10):#這里數據與上面的for裡面的保持一致
if list[i]>max:#如果數據比max大就會更新max
max=list[i]
print("最大值為：%f"%max)#輸出
#望採納

『陸』 python求一組數組最大值,最小值,平均值

Python的數組就是列表。比如對列表ls=[1,2,3,4,5,6]來處理。
sum(ls)#返回列表總和
max(ls)#返回列表裡最大值
min(ls)#返回列表裡最小值
len(ls)#返回列表長度
sum(ls)/len(ls)#返回列表的平均值
(sum(ls)-max(ls)-min(ls))/(len(ls)-2)#返回比賽評分常用的規則，去掉一個最高分，去掉一個最低分，再求平均分。

『柒』 怎樣用python實現求函數最小值（最大值）

max(),min()

『捌』 用python 我要輸入一列數 然後求這一列數的最大值

以下代碼調試通過：

list = []
list2 = []
numbers = input("please give some numbers separated with comma:")
list = numbers.split(',')
print(list)
for each in list:
list2.append(int(each))

print(max(list2))

運行效果：

『玖』 求問怎麼用python求夏普比率和最大回撤

本程序為Ernest Chen所著Quantitative Trading中文版書中42頁中例子，書中主要介紹了如何使用Excel和matlab來實現夏普比率與計算最大回撤和最大回撤時間的方法，python作為一種開源語言，能夠實現matlab的相同功能，並能寫交易程序，因此採用python實現了書中功能，作為練手
#計算夏普率與回撤與回撤時間
#第一次完成於2016/5/24
import pandas as pd
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
#讀取sheet1中的內容，存放在data中，數據類型為DataFrame
data = pd.ExcelFile('example3_4.xls')
data = data.parse('Sheet2')
#計算日收益率(G3-G2)/G2
data['return']=(data['Adj Close'].shift(-1)-data['Adj Close'])/data['Adj Close']
#計算超額回報率
data['exReturn']=data['return']-0.04/252
#計算夏普比率
sharperatio=math.sqrt(252)*data['exReturn'].mean()/data['exReturn'].std()
print('該策略的夏普率為： ', sharperatio)
data['Adj Close'].plot()
#計算累積收益率cumret=(1+return).cumsum
data['cumret']=np.cumprod(1+data['exReturn'])-1
fig = plt.figure()
data['cumret'].plot()
#計算累積最大收益率,最大回撤，累積最長回撤時間
Max_cumret=np.zeros(len(data))
retracement=np.zeros(len(data))
Re_date=np.zeros(len(data))

for i in range(len(data)):
#計算累積最大收益率
if i==0:
Max_cumret[0]=data['cumret'][0]
retracement[0]=(1+Max_cumret[0])/(1+data['cumret'][0])-1
else:
#計算累積最大收益率
Max_cumret[i]=max(Max_cumret[i-1],data['cumret'][i])
#計算策略回撤
retracement[i]=float((1+Max_cumret[i])/(1+data['cumret'][i])-1)
#計算最大回撤時間
if retracement[i]==0:
Re_date[i]=0
else:
Re_date[i]=Re_date[i-1]+1
#計算最最大回撤幅度
retracement=np.nan_to_num(retracement)
Max_re=retracement.max()
#計算最大回撤時間
Max_reDate=Re_date.max()

『拾』 如何用Python求隨機數中的最大值最小值

用Python求隨機數中的最大值最小值的方法：

首先定義一個數組初值為0，用for循環控制輸入整數的個數。將輸入的整數保存在數組中。用函數min判斷輸入整數的最小值保存到變數中。用函數max判斷輸入整數的最大值保存在變數中。最後輸出整數中的最小值和最大值。運行程序輸入三個一位整數，電腦會判斷出最小值和最大值。

Python解釋器易於擴展，可以使用C或C++（或者其他可以通過C調用的語言）擴展新的功能和數據類型。Python也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標准庫，提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。

相關信息

運行程序的時候，連接/轉載器軟體把你的程序從硬碟復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。

這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。Python提供了豐富的API和工具，以便程序員能夠輕松地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。