① python裝飾器是什麼意思
裝飾器是程序開發中經常會用到的一個功能，用好了裝飾器，開發效率如虎添翼，所以這也是Python面試中必問的問題，但對於好多小白來講，這個功能 有點繞，自學時直接繞過去了，然後面試問到了就掛了，因為裝飾器是程序開發的基礎知識，這個都 不會，別跟人家說你會Python, 看了下面的文章，保證你學會裝飾器。
1、先明白這段代碼
####第一波####
deffoo():
print'foo'
foo#表示是函數
foo()#表示執行foo函數
####第二波####
deffoo():
print'foo'
foo=lambdax:x+1
foo()#執行下面的lambda表達式，而不再是原來的foo函數，因為函數foo被重新定義了
2、需求來了
初創公司有N個業務部門，1個基礎平台部門，基礎平台負責提供底層的功能，如：資料庫操作、redis調用、監控API等功能。業務部門使用基礎功能時，只需調用基礎平台提供的功能即可。如下：
###############基礎平台提供的功能如下###############
deff1():
print'f1'
deff2():
print'f2'
deff3():
print'f3'
deff4():
print'f4'
###############業務部門A調用基礎平台提供的功能###############
f1()
f2()
f3()
f4()
###############業務部門B調用基礎平台提供的功能###############
f1()
f2()
f3()
f4()
目前公司有條不紊的進行著，但是，以前基礎平台的開發人員在寫代碼時候沒有關注驗證相關的問題，即：基礎平台的提供的功能可以被任何人使用。現在需要對基礎平台的所有功能進行重構，為平台提供的所有功能添加驗證機制，即：執行功能前，先進行驗證。
老大把工作交給 Low B，他是這么做的：
跟每個業務部門交涉，每個業務部門自己寫代碼，調用基礎平台的功能之前先驗證。誒，這樣一來基礎平台就不需要做任何修改了。
當天Low B 被開除了…
老大把工作交給 Low BB，他是這么做的：
###############基礎平台提供的功能如下###############
deff1():
#驗證1
#驗證2
#驗證3
print'f1'
deff2():
#驗證1
#驗證2
#驗證3
print'f2'
deff3():
#驗證1
#驗證2
#驗證3
print'f3'
deff4():
#驗證1
#驗證2
#驗證3
print'f4'
###############業務部門不變###############
###業務部門A調用基礎平台提供的功能###
f1()
f2()
f3()
f4()
###業務部門B調用基礎平台提供的功能###
f1()
f2()
f3()
f4()
過了一周 Low BB 被開除了…
老大把工作交給 Low BBB，他是這么做的：
只對基礎平台的代碼進行重構，其他業務部門無需做任何修改
###############基礎平台提供的功能如下###############
defcheck_login():
#驗證1
#驗證2
#驗證3
pass
deff1():
check_login()
print'f1'
deff2():
check_login()
print'f2'
deff3():
check_login()
print'f3'
deff4():
check_login()
print'f4'
老大看了下Low BBB 的實現，嘴角漏出了一絲的欣慰的笑，語重心長的跟Low BBB聊了個天：
老大說：
寫代碼要遵循開發封閉原則，雖然在這個原則是用的面向對象開發，但是也適用於函數式編程，簡單來說，它規定已經實現的功能代碼不允許被修改，但可以被擴展，即：
封閉：已實現的功能代碼塊
開放：對擴展開發
如果將開放封閉原則應用在上述需求中，那麼就不允許在函數 f1 、f2、f3、f4的內部進行修改代碼，老闆就給了Low BBB一個實現方案：
defw1(func):
definner():
#驗證1
#驗證2
#驗證3
returnfunc()
returninner
@w1
deff1():
print'f1'
@w1
deff2():
print'f2'
@w1
deff3():
print'f3'
@w1
deff4():
print'f4'
對於上述代碼，也是僅僅對基礎平台的代碼進行修改，就可以實現在其他人調用函數 f1 f2 f3 f4 之前都進行【驗證】操作，並且其他業務部門無需做任何操作。
Low BBB心驚膽戰的問了下，這段代碼的內部執行原理是什麼呢？
老大正要生氣，突然Low BBB的手機掉到地上，恰恰屏保就是Low BBB的女友照片，老大一看一緊一抖，喜笑顏開，交定了Low BBB這個朋友。詳細的開始講解了：
單獨以f1為例：
defw1(func):
definner():
#驗證1
#驗證2
#驗證3
returnfunc()
returninner
@w1
deff1():
print'f1'
當寫完這段代碼後（函數未被執行、未被執行、未被執行），python解釋器就會從上到下解釋代碼，步驟如下：
def w1(func): ==>將w1函數載入到內存
@w1
沒錯，從表面上看解釋器僅僅會解釋這兩句代碼，因為函數在沒有被調用之前其內部代碼不會被執行。
從表面上看解釋器著實會執行這兩句，但是 @w1 這一句代碼里卻有大文章，@函數名是python的一種語法糖。
如上例@w1內部會執行一下操作：
執行w1函數，並將 @w1 下面的函數作為w1函數的參數，即：@w1 等價於 w1(f1)
所以，內部就會去執行：
def inner:
#驗證
return f1() # func是參數，此時 func 等於 f1
return inner # 返回的 inner，inner代表的是函數，非執行函數
其實就是將原來的 f1 函數塞進另外一個函數中
將執行完的 w1 函數返回值賦值給@w1下面的函數的函數名
w1函數的返回值是：
def inner:
#驗證
return 原來f1() # 此處的 f1 表示原來的f1函數
然後，將此返回值再重新賦值給 f1，即：
新f1 =def inner:
#驗證
return 原來f1()
所以，以後業務部門想要執行 f1 函數時，就會執行 新f1 函數，在 新f1 函數內部先執行驗證，再執行原來的f1函數，然後將 原來f1 函數的返回值 返回給了業務調用者。
如此一來， 即執行了驗證的功能，又執行了原來f1函數的內容，並將原f1函數返回值 返回給業務調用著
Low BBB 你明白了嗎？要是沒明白的話，我晚上去你家幫你解決吧！！！
先把上述流程看懂，之後還會繼續更新…
3、問答時間
問題：被裝飾的函數如果有參數呢？
#一個參數
defw1(func):
definner(arg):
#驗證1
#驗證2
#驗證3
returnfunc(arg)
returninner
@w1
deff1(arg):
print'f1'
#兩個參數
defw1(func):
definner(arg1,arg2):
#驗證1
#驗證2
#驗證3
returnfunc(arg1,arg2)
returninner
@w1
deff1(arg1,arg2):
print'f1'
#三個參數
defw1(func):
definner(arg1,arg2,arg3):
#驗證1
#驗證2
#驗證3
returnfunc(arg1,arg2,arg3)
returninner
@w1
deff1(arg1,arg2,arg3):
print'f1'
問題：可以裝飾具有處理n個參數的函數的裝飾器？
defw1(func):
definner(*args,**kwargs):
#驗證1
#驗證2
#驗證3
returnfunc(*args,**kwargs)
returninner
@w1
deff1(arg1,arg2,arg3):
print'f1'
問題：一個函數可以被多個裝飾器裝飾嗎？
defw1(func):
definner(*args,**kwargs):
#驗證1
#驗證2
#驗證3
returnfunc(*args,**kwargs)
returninner
defw2(func):
definner(*args,**kwargs):
#驗證1
#驗證2
#驗證3
returnfunc(*args,**kwargs)
returninner
@w1
@w2
deff1(arg1,arg2,arg3):
print'f1'
問題：還有什麼更吊的裝飾器嗎？
#!/usr/bin/envpython
#coding:utf-8
defBefore(request,kargs):
print'before'
defAfter(request,kargs):
print'after'
defFilter(before_func,after_func):
defouter(main_func):
defwrapper(request,kargs):
before_result=before_func(request,kargs)
if(before_result!=None):
returnbefore_result;
main_result=main_func(request,kargs)
if(main_result!=None):
returnmain_result;
after_result=after_func(request,kargs)
if(after_result!=None):
returnafter_result;
returnwrapper
returnouter
@Filter(Before,After)
defIndex(request,kargs):
print'index'
② python裝飾器的作用和功能
裝飾器本質上是一個Python函數，它可以讓其他函數在不需要做任何代碼變動的前提下增加額外功能，裝飾器的返回值也是一個函數對象。它經常用於有切面需求的場景，比如：插入日誌、性能測試、事務處理、緩存、許可權校驗等場景。裝飾器是解決這類問題的絕佳設計，有了裝飾器，我們就可以抽離出大量與函數功能本身無關的雷同代碼並繼續重用。概括的講，裝飾器的作用就是為已經存在的對象添加額外的功能
③ 什麼是Python裝飾器
所謂裝飾器就是把函數包裝一下，為函數添加一些附加功能，裝飾器就是一個函數，參數為被包裝的函數，返回包裝後的函數：你可以試下：
defd(fp):
def_d(*arg,**karg):
print"dosthbeforefp.."
r=fp(*arg,**karg)
print"dosthafterfp.."
returnr
return_d
@d
deff():
print"callf"
#上面使用@d來表示裝飾器和下面是一個意思
#f=d(f)
f()#調用f
④ 如何理解Python裝飾器
裝飾器是一個函數，下記為函數A。函數A的返回值是
當你調用了一個被裝飾器A裝飾的函數B時，會將函數B作為變數傳入函數A中。函數A最終會返回一個函數，記為函數C。在函數執行時會將變數傳入函數C中執行並返回結果。
defa(func):
defc(*args,**kwargs):
print(args)
print(kwargs)
returnfunc(*args,**kwargs)
returnc
@a
defb(*args):
returnsum(args)
if__name__=='__main__':
print(b)
#<functiona.<locals>.cat0x021B7348>
#當你調用到函數b時，實際拿到的是將函數b作為參數放入a中執行後返回的函數c
print(b(*[iforiinrange(10)]))
#(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)
#{}
#45
#第一行是函數c列印args的結果
#第二行是函數c列印kwargs的結果
#第三行是最終print(c(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9))的結果
⑤ 如何理解Python裝飾器
首先要理解一點，函數也是一個對象，這個對象可以被賦值給變數，所以通過變數就可以調用函數，所以本質上，裝飾器就是一個返回函數的高階函數。
Python 裝飾器主要用於在代碼運行期間動態增加函數功能
⑥ 如何理解Python裝飾器
簡單的說 裝飾器相當於 一種 hook方法，
當調用函數A時，實際上調用的是裝飾器方法，裝飾器再去調用函數A，
裝飾器 可以在 調用函數A之前 和之後執行你要定義的代碼
（比如1：在調用A之前，檢查傳遞給A的參數是否合法，
比如2：檢查A返回的數據是否合法
比如3：在調用A之前要執行一個新方法）
使用裝飾器的好處就是 不需要修改函數A的代碼 ，你就可以給函數A增加新功能