Java計算方差

1. 方差的計算公式是什麼

方差是應用數學里的專有名詞。在概率論和統計學中，一個隨機變數的方差描述的是它的離散程度，也就是該變數離其期望值的距離。一個實隨機變數的方差也稱為它的二階矩或二階中心動差，恰巧也是它的二階累積量。方差的算術平方根稱為該隨機變數的標准差。

方差計算公式

方差是各個數據與其算術平均數的離差平方和的平均數，在實際計算中，我們用以下公式計算方差。

常見方差公式

（1）設c是常數，則D(c)=0。

（2）設X是隨機變數，c是常數，則有D(cX)=(c²)D(X)。

（3）設X與Y是兩個隨機變數，則

D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}

特別的，當X，Y是兩個相互獨立的隨機變數，上式中右邊第三項為0（常見協方差），

則D(X+Y)=D(X)+D(Y)。此性質可以推廣到有限多個相互獨立的隨機變數之和的情況。

（4）D(X)=0的充分必要條件是X以概率為1取常數值c，即P{X=c}=1，其中E(X)=c。

（5）D(aX+bY)=a²DX+b²DY+2abE{[X-E(X)][Y-E(Y)]}。

2. 方差怎麼算

方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組數據時離散程度的度量。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。

在統計描述中，方差用來計算每一個變數（觀察值）與總體均數之間的差異。為避免出現離均差總和為零，離均差平方和受樣本含量的影響，統計學採用平均離均差平方和來描述變數的變異程度。總體方差計算公式：

如1、2、3、4、5 這五個數的平均數是3。方差就是1/5[（1-3）²+（2-3）²+（3-3）²+（4-3）²+（5-3）²]=2。

(2)java計算方差擴展閱讀：

方差統計學意義

當數據分布比較分散（即數據在平均數附近波動較大）時，各個數據與平均數的差的平方和較大，方差就較大；當數據分布比較集中時，各個數據與平均數的差的平方和較小。因此方差越大，數據的波動越大；方差越小，數據的波動就越小。

方差不僅僅表達了樣本偏離均值的程度，更是揭示了樣本內部彼此波動的程度，也可以理解為方差代表了樣本彼此波動的期望。

3. java 求 數組的方差

public static void main(String[] args) {
double[] array = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 };
double ave = 0;
for (int i = 0; i < array.length; i++)
ave += array[i];
ave /= array.length;

double sum = 0;
for(int i = 0;i<array.length;i++)
sum += (array[i] - ave) * (array[i] - ave) ;
sum /= array.length;

System.out.println(sum);
}

4. java求方差

現在學習Java的平台有很多，B站或者是騰訊課堂都是不錯的，我們在B站分享了很多經典的Java視頻教程，都是開源的，你可以去看看。

5. 方差怎麼計算

有n個數，先求平均值Ex，則方差var(n)=[(x1-Ex)^2+(x2-Ex)^2+……+(xn-EX)^2]/n。

「方差」（variance）這一詞語率先由羅納德·費雪（Ronald Fisher）在其論文《The Correlation Between Relatives on the Supposition of Mendelian Inheritance》中提出。

方差不僅僅表達了樣本偏離均值的程度，更是揭示了樣本內部彼此波動的程度，也可以理解為方差代表了樣本彼此波動的期望。當然，這個結論是在二階統計矩下成立。

(5)Java計算方差擴展閱讀：

相關術語：平方差

一、常見錯誤：平方差公式中常見錯誤：（注意）

1、學生難於跳出原有的定式思維，如典型錯誤；（錯因：在公式的基礎上類推，隨意「創造」）

2、混淆公式；

3、運算結果中符號錯誤；

4、變式應用難以掌握。

二、平方差公式注意事項

1、公式的左邊是個兩項式的積，有一項是完全相同的。

2、右邊的結果是乘式中兩項的平方差，相同項的平方減去相反項的平方。

3、公式中的a，b 可以是具體的數，也可以是單項式或多項式。

6. java 用java設計一個均值方差計算器。

上圖看到的就是界面。

整個程序，不算很復雜，文件IO+簡單界面+演算法

7. java中怎樣編寫計算方差的程序

import java.util.Scanner;
public class NumTest {
public static void main(String[] args){
double num=0;
Scanner s = new Scanner(System.in);
System.out.println("請輸入你需要計算的個數：");
int n = s.nextInt();
double[] list=new double[n];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
System.out.println("請輸入第"+i+"個數:");
list[i-1]=s.nextDouble();
num+=list[i-1];
}
double mean=num/n;
double var=0;
for(double d:list){
var+=(d-mean)*(d-mean);
}
System.out.println("方差是:"+var/n);
}
}

8. 數據處理，用C++或者Java編寫，求一組數的方差均值眾數標准差中位數等

平均數、眾數、中位數這三個統計量的各自特點是：
平均數的大小與一組數據里的每個數據均有關系,其中任何數據的變動都會相應引起平均數的變動；眾數則著眼於對各數據出現的次數的考察,其大小隻與這組數據中的部分數據有關,當一組數據中有不少數據多次重復出現時,其眾數往往是我們關心的一種統計量；中位數則僅與數據排列位置有關,當一組數據從小到大排列後,最中間的數據為中位數(偶數個數據的最中間兩個的平均數)。因此某些數據的變動對它的中位數影響不大。
在同一組數據中,眾數、中位數和平均數也各有其特性：
(1)中位數與平均數是唯一存在的,而眾數是不唯一的；
(2)眾數、中位數和平均數在一般情況下是各不相等，但在特殊情況下也可能相等。
具體來說，平均數、眾數和中位數都是描述一組數據的集中趨勢的特徵數，但描述的角度和適用范圍有所不同。平均數的大小與一組數據里的每個數據均有關系，其中任何數據的變動都會引起平均數的相應變動；眾數著眼於對各數據出現的頻數的考察，其大小隻與這組數據中的部分數據有關；中位數則僅與數據的排列位置有關，某些數據的變動對中位數沒有影響，當一組數據中的個別數據變動較大時，可用它來描述其集中趨勢。
一般來說，平均數、中位數和鍾書都是一組數據的代表，分別代表這組數據的「一般水平」、「中等水平」和「多數水平」。平均數涉及所有的數據，中位數和眾數只涉及部分數據。它們互相之間可以相等也可以不相等，沒有固定的大小關系。
其實，它們三者有關聯也有區別。在一組數據中出現次數最多的數就是這組數據眾數，眾數和平均數一樣，也是描述一組數據集中趨勢的統計量，但它和平均數有以下兩點不同：一是平均數只是一個「虛擬」的數，即一組數據的和除以該組數據的個數所得的商，而眾數不是「虛擬」的數，是一組數據中出現次數最多的那個數據，是這組數據中真實存在的一個數據；二是平均數的大小與一組數據里的每個數據都有關系，任何一個數據的變動都會引起平均數大小的改變，而眾數則僅與一組數據的出現的次數有關，某些數據的變動對眾數沒有影響，所以在一組數據中，如果個別數據變動較大，但某個數據出現的次數最多，此時用該數據（即眾數）表示這組數據的「集中趨勢」比較合適。
中位數和平均數一樣，也是反映一組數據集中趨勢的一個統計量。平均數主要反映一組數據的一般水平，中位數則更好地反映了一組數據的中等水平。它和平均數有以下不同：一是平均數只是一個「虛擬」的數，而中位數並不完全是「虛擬」數，當一組數據有奇數個時，它就是該組數據順序排列後中間的那個數據，是這組數據中真實存在的一個數據；二是平均數的大小與一組數據里的每個數據都有關系，任何一個數據的變動都會引起平均數大小的改變，而中位數則僅與一組數據的排列位置有關，某些數據的變動對中位數沒有影響，所以當一組數據的個別數據偏大或偏小時，用中位數來描述該組數據的集中趨勢就比較合適。

9. 用java寫一個求平均數，方差的程序，有輸入界面，謝謝了

有輸入界面？用Scanner還是Frame？
暫定以集合的方式儲存吧。。。給你寫實現方法。。。 自己吧數據放入集合中。。。

public double meanValue(ArrayList allNumber) {
double value = 0;

for (int i = 0; i < allNumber.size(); i++) {

value += allNumber.get(i);

}

value /= allNumber.size();

return value;

}

public double VarianceValue(ArrayList allNumber) {
double value = 0;

double variance = meanValue(allNumber);

for (int i = 0; i < allNumber.size() {

double x = (allNumber.get(i) - variance) * (allNumber.get(i) - variance);

value += x;

}

value /= allNumber.size();

return value;

}

10. 在Java中怎麼求方差和標准差

Java求方差和標准差：
public class GetAverageandStandardDevition {

private int[] array = new int[10];
private int num = 10;

public int getRandomDigit() {
return (int) (Math.random() * 1000);
}

public void getTargetDigit() {

for (int i = 0; i < num; i++) {
array[i] = getRandomDigit();
System.out.println(array[i]);
}
}

//方差
public double getAverage(){
int sum = 0;
for(int i = 0;i < num;i++){
sum += array[i];
}
return (double)(sum / num);
}

//標准差
public double getStandardDevition(){
double sum = 0;
for(int i = 0;i < num;i++){
sum += Math.sqrt(((double)array[i] -getAverage()) * (array[i] -getAverage()));
}
return (sum / (num - 1));
}

public static void main(String[] args) {

GetAverageandStandardDevition gcs = new GetAverageandStandardDevition();

gcs.getTargetDigit();
System.out.println(gcs.getAverage() + " " + gcs.getStandardDevition());

}