① 【python】【壓力測試】Locust壓力測試工具
性能測試參數
熟悉 Apache ab 工具的同學都知道，它是沒有界面的，通過命令行執行。 Locust 同樣也提供的命令行運行，好處就是更節省客戶端資源。
啟動參數：
--no-web 表示不使用Web界面運行測試。
-c 設置虛擬用戶數。
-r 設置每秒啟動虛擬用戶數。
-t 設置設置運行時間。
出現的報錯及解決辦法：
使用Locust進行性能測試，Locust no-web模式執行命令locust -f zkxl_verify_ locust.py --host= https://www..com --no-web -c 10 -r 2 -t 1m
提示locust: error: unrecognized arguments: --no-web -c
參考locust官方文檔 https://docs.locust.io/en/latest/running-locust-without-web-ui.html?highlight=no-web
將命令參數--no-web 更改為 --headless，將命令中指定用戶並發數的參數 -c 改為 -u，即更改命令為：locust -f zkxl_verify_ locust.py --host= https://www..com --headless -u 10 -r 2 -t 1m 即可.
locust的測試數據可以保存到CSV文件中，有兩種方法可以進行此操作：
首先，通過Web UI運行Locust時，可以在「Download Data」選項卡下得到CSV文件。
其次，可以使用標簽運行Locust，該標簽將定期保存兩個CSV文件。如果計劃使用--no-web標簽以自動化方式運行Locust
文件將被命名為example_response_times.csv 和 example_stats.csv （使用--csv=example）並記錄Locust構建的信息。
如果你想要更快(慢)的寫入速度，也可以自動以寫入頻率：
此數據將寫入兩個文件，並將_response_times.csv和_stats.csv添加到你提供的名稱中：
和
打開命令提示符（或linux終端），輸入 locust --help 。
參考： 官方文檔
一旦單台機器不夠模擬足夠多的用戶時，Locust支持運行在多台機器中進行壓力測試。
為了實現這個，你應該在 master 模式中使用 --master 標記來啟用一個 Locust 實例。這個實例將會運行你啟動測試的 Locust 交互網站並查看實時統計數據。master 節點的機器自身不會模擬任何用戶。相反，你必須使用 --slave 標記啟動一台到多台 Locustslave 機器節點，與標記 --master-host 一起使用(指出master機器的IP/hostname)。
常用的做法是在一台獨立的機器中運行master，在slave機器中每個處理器內核運行一個slave實例。
在 master 模式下啟動 Locust:
在每個 slave 中執行(192.168.0.14 替換為你 msater 的IP):
參數
--master
設置 Locust 為 master 模式。網頁交互會在這台節點機器中運行。
--slave
設置 Locust 為 slave 模式。
--master-host=X.X.X.X
可選項，與 --slave 一起結合使用，用於設置 master 模式下的 master 機器的IP/hostname(默認設置為127.0.0.1)
--master-port=5557
可選項，與 --slave 一起結合使用，用於設置 master 模式下的 master 機器中 Locust 的埠(默認為5557)。注意，locust 將會使用這個指定的埠號，同時指定埠+1的號也會被佔用。因此，5557 會被使用，Locust將會使用 5557 和 5558。
--master-bind-host=X.X.X.X`
可選項，與 --master 一起結合使用。決定在 master 模式下將會綁定什麼網路介面。默認設置為*(所有可用的介面)。
--master-bind-port=5557
可選項，與 --master 一起結合使用。決定哪個網路埠 master 模式將會監聽。默認設置為 5557。注意 Locust 會使用指定的埠號，同時指定埠+1的號也會被佔用。因此，5557 會被使用，Locust 將會使用 5557 和 5558。
--expect-slaves=X
在 no-web 模式下啟動 master 時使用。master 將等待X連接節點在測試開始之前連接。
如下圖，我啟動了一個 master 和兩個 slave，由兩個 slave 來向被測試系統發送請求。
client屬性：
TaskSet類:實現了虛擬用戶所執行任務的調度演算法，包括規劃任務執行順序(schele_task)、挑選下一個任務(execute_next_task)、執行任務(execute_task)、休眠等待(wait)、中斷控制(interrupt)等等。
在此基礎上，我們就可以在TaskSet子類中採用非常簡潔的方式來描述虛擬用戶的業務測試場景，對虛擬用戶的所有行為(任務)進行組織和描述，並可以對不同任務的權重進行配置。
在TaskSet子類中定義任務信息時，可以採取兩種方式， @task 裝飾器和 tasks 屬性。
@task(1)中的數字表示任務的執行頻率，數值越大表示執行的頻率越高
採用tasks屬性定義任務：
tasks = {test_job1:1, test_job2:2}中，test_job1:1,test_job2:2表示事件執行的頻率，即test_job2的執行頻率是test_job1的兩倍
on_start函數是在Taskset子類中使用比較頻繁的函數。在正式執行測試前執行一次，主要用於完成一些初始化的工作。
例如，當測試某個搜索功能，而該搜索功能又要求必須為登錄態的時候，就可以先在on_start中進行登錄操作，HttpLocust使用到了requests.Session，因此後續所有任務執行過程中就都具有登錄態了
在TaskSequence類中，[email protected]_task()可以用來控制任務的執行順序；裡面的數值越小執行越靠前；
在Taskset類中，內置WAIT_TIME功能，它用於確定模擬用戶在執行任務之間將等待多長時間。Locust提供了一些內置的函數，返回一些常用的wait_time方法。
1、 between(min,max)函數 ：用得比較多的函數
wait_time = between(3.0, 10.5)：任務之間等待的時間是3到10.5秒之間的任意時間
還可以用任意函數來定義等待時間， 比如平均1秒的等待時間
wait_time = lambda self: random.expovariate(1) 1000
2、 constant(number) 函數：
wait_time=constant(3)：任務之間等待的時候是3秒鍾，且等待的時候不能超過任務運行的總時間，也就是在執行py文件時設置的時間
3、 constant_pacing(number) *函數:
wait_time=constant_pacing(3)：所以任務每隔3秒執行，但是當到達運行的總時間時，任務運行結束；
現實中有很多任務其實也是有嵌套結構的，比如用戶打開一個網頁首頁後，用戶可能會不喜歡這個網頁直接離開，或者喜歡就留下來，留下來的話，可以選擇看書、聽音樂、或者離開；
在有Taskset嵌套的情況下，執行子任務時, 通過 self.interrupt() 來終止子任務的執行, 來回到父任務類中執行, 否則子任務會一直執行；
在上一頁的案例中，在stay這個類中，對interrupt()方法的調用是非常重要的，這可以讓一個用戶跳出stay這個類有機會執行leave這個任務，否則他一旦進入stay任務就會一直在看書或者聽音樂而難以自拔。
在進行介面多用戶並發測試時，數據的重復使用可能會造成腳本的失敗，那麼需要對用戶數據進行參數化來使腳本運行成功。
已登錄功能為例：
創建 login_user() 方法，定義登錄字典 users , 通過randint 隨機獲取字典中的用戶數據。
在 login() 登錄任務中，調用 login_user() 方法實現 隨機用戶的登錄。
在此我們舉出網路搜索的例子，假設每個人搜索的內容是不相同的；那麼我們可以假設把數據放到隊列中，然後從隊列中依次把數據取出來；
可以利用python中Queue隊列來進行處理；
Queue的種類 ：
Queue.Queue(maxsize=0)：先進先出隊列
Queue.LifoQueue(maxsize=0)：後進先出隊列
Queue.PriorityQueue(maxsize=0)：構造一個優先隊列
參數maxsize是個整數，指明了隊列中能存放的數據個數的上限。一旦達到上限，插入會導致阻塞，直到隊列中的數據被消費掉。如果maxsize小於或者等於0，隊列大小沒有限制
Queue的基本方法 ：
個別情況下測試數據可重復使用，因此我們可以把參數化數據定義為一個列表，在列表中取出數據；
在某些請求中，需要攜帶之前response中提取的參數，常見場景就是session_id。Python中可用通過re正則匹配，對於返回的html頁面，可用採用lxml庫來定位獲取需要的參數；
我們以phpwind登陸的來進行舉例，在登陸的介面中需要把token參數傳給伺服器，token的值由頁的介面返回；
方法一：使用正則表達式
方法二：採用lxml庫來定位獲取需要的參數
技術點：
1、導模塊：lxml模塊
2、etree.HTML() 從返回html頁面獲取html文件的dom結構
3、xpath() 獲取token的xpath路徑
catch_response = True ：布爾類型，如果設置為 True, 允許該請求被標記為失敗。
通過 client.get() 方法發送請求，將整個請求的給 response， 通過 response.status_code 得請求響應的 HTTP 狀態碼。如果不為 200 則通過 response.failure('Failed!') 列印失敗！
參考文章：
https://www.jianshu.com/p/a48f4af81e67
https://www.cnblogs.com/fnng/p/6081798.html
http://class.itest.info/locust 【蟲師】
https://cloud.tencent.com/developer/article/1594240 【官方文檔的中文翻譯】
② python和java哪個比較適合做自動化測試，和測試開發一般用哪種語言。
語言歷史：
Python：簡單易懂。Python誕生於1991年，這門語言的初衷就是為了讓程序員可以用更少的代碼，寫出一樣的程序，達到事半功倍的效果。Python化繁為簡，給程序員減輕了不少壓力，以至於業界衍生出：人生苦短，我學Python。
Java：地位穩定。Java誕生於1995年，是一門有class為單位，高度面向對象的高級編程語言，因為Java語言穩定，很多公司在做商業級別項目時，都會選擇Java語言。
語言優點：
Python：易於學習、語法簡潔。Python對比其他語言來說，更容易一些，因為Python語言簡潔明了，很多外行人也能讀懂它的代碼，Python語言不需要很豐富的詞彙，簡單明了直奔主題，只需要少量的代碼就能創建出功能。
Java：架構獨特、速度快。Java是一門面向對象的編程語言，吸收了C++語言的各種優點同時擯棄了缺點，Java是可以跨平台的，應用十分廣泛，速度快的同時又十分穩定。
語言發展：
Python：快速崛起。Python發展快速，這是一個不爭的事實，Python主要優勢就是在任何方面都很強大，尤其是數據分析、機器學習、人工智慧領域，Python是人工智慧時代的第一語言。
Java：無法取代。Java是非常高級的編程語言，全球百分之八十以上的伺服器後台用的編程語言都是Java，至今還沒有語言可以替代它。
語言應用：
Python：人工智慧的首選。Python主要應用於數據分析、人工智慧、游戲開發、機器學習、腳本開發、網路爬蟲等領域，是大數據、人工智慧時代的主力軍。
Java：壟斷企業級應用的開發。Java主要應用就是伺服器開發、web開發以及安卓開發，壟斷了企業級應用的開發。
總體情況來講，Python和Java各有各的優勢，至於哪個更適合自動化測試，在這里小編推薦首選Python。
③ selenuim，qtp，loadrunner，jmeter有何區別，想學個腳本語言python和測試工具應該從哪裡入門呢。
selenium和qtp是 功能的自動化測試,loadrunner和jmeter是性能的自動化測試
selenium要求代碼能力比較高,適合用python,QTP一般用VBS,loadrunner一般用C,但是現在也可以用java等語言.
現在功能自動化用的工具最多的是QTP,但是selenium的趨勢在增長,建議用這個工具
④ Python自動化測試工具大概有哪些
一、對於你的問題，首先明確測試類型，然後才能明確自動化測試類型，最後定位哪個類型用哪個方面的自動化測試工具。
1、測試類型可以包括：白盒測試、黑盒測試（功能測試、性能測試）等。
2、不同的測試類型使用的自動化測試方法不同，白盒測試主要針對代碼級的單元測試、黑盒測試主要面對功能級和系統級的驗證測試。
3、自動化測試，針對白盒測試，一般需要有一定的編程基礎，即能夠基於功能代碼寫測試代碼，常用的單元測試方面的自動化測試工具很多，上網一搜全是。
4、自動化測試，針對功能測試，有幾種情況，基於CLI、API和GUI的測試；基於CLI、API的測試，即應用腳本技術向設備模擬發送CLI命令或者API請求，以達到控制設備的效果。基於GUI功能測試，即應用傳統的界面自動化測試工具(例如：RFT、QTP等）控制界面控制項操作的方法，以達到模擬用戶操作，這幾種方式都需要你有一定的編碼基礎；基於CLI、API的需要你懂腳本技術（例如:tcl、python、ruby等），RFT需要你懂java或者.net、QTP需要VB等。
5、你說的loadrunner就是性能測試方面的工具，即是測試軟體性能、例如多用戶操作等性能、也需要寫代碼，LR腳本支持的語言有：java、
c、Visual Basic、vbscrīpt。默認的腳本生成語言為
C;其實我想說的是，性能測試工具不重要，你需要掌握其性能測試的方法才是更重要的。
二、我感覺你想入門自動化測試，但是從你問的問題來看，有一定盲目性，我簡單說一下自動化測試吧。
1、自動化測試，其理念就是應用各種手段模擬人工操作，節省人力測試成本，保證產品測試質量。
2、你想學好自動化軟體測試，不是單單靠學習幾個自動化工具就能掌握的，但是你可以從工具入手，首先，告訴你自動化測試的基礎是：
1）編程技巧，包括高級語言和腳本語言，腳本語言是初期的掌握，可以有，tcl、phython、ruby等而高級語言，要好好學好一門，例如，我是對java為重點。還有，如果你是對web自動化測試的話，那麼jsp、php、HTML、CSS等web語言是必須掌握的。
2）操作系統技巧；因為軟體自動化測試是構建在操作系統上的，其技巧需要能善於利用到操作系統的各種技巧，例如：注冊表、環境變數、句柄等。
3）資料庫知識，要善於利用資料庫知識去存儲管理。
4）業務知識，這也是重點。你所在軟體行業的軟體業務，要知道你的軟體的工作方式。
5）質量與流程管理理念。
然後，你的學習步驟：
1）可以從工具入手，根據具體的項目去學習；例如：java軟體界面測試（RFT、QTP的java插件等）、web界面測試（QTP、
selenium等）、性能測試（RPT、loadrunner等）。但記住，學習其工具，重點不是簡單的使用，而是如何利用工具去擴展。
2）然後，重點學習以上的基礎，以編程為重點，其餘的結合學習，順便說一句，其實自動化測試的理念與軟體設計模式理念很像，你可以從中有所領悟。
3）之後，再學習去拓建自己的自動化測試框架，何謂框架，一下說不清楚，我給你推薦一下。
注意：如果沒有自動化測試方面的實踐項目的話，最好先從基礎學起，因為基礎學好了，自動化測試入門會很快的。
4（至於性能測試，也是一樣，可以先從工具入手，但不要局限於工具，性能測試最重要的是環境的構建方法以及對測試結果的分析方法，所以性能測試重點在於分析和實現過程，而不是工具使用過程。
⑤ python自動化教程Jmeter性能測試
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⑥ python能夠做軟體的自動化測試嗎
可以，Python是可以做自動化測試的。
目前，Python自動化測試開始逐漸替代傳統的軟體測試，吸取了功能、性能、介面、自動化等專項測試領域的優勢，以後將在多個領域漸漸成為國內大部分質量控制、質量管理的首選，而且已經有很多公司使用Python自動化測試框架。
⑦ python是什麼
有一定的事實證明，Python語言更適合初學者，Python語言並不會讓初學者感到晦澀，它突破了傳統程序語言入門困難的語法屏障，初學者在學習Python的同時，還能夠鍛煉自己的邏輯思維，同時Python也是入門人工智慧的首選語言。
學習編程並非那麼容易，有的人可能看完了Python語法覺得特別簡單，但再往後看就懵了，因為到後期發現並不能學以致用，理論結合項目才是學好一門編程語言的關鍵。可以選擇報班入門，一般在2W左右，根據自己的實際需要實地了解，可以先在試聽之後，再選擇適合自己的。
⑧ Python做軟體自動化測試的入門提問
同在軟體測試崗位。由於同樣初學python，所以沒有太多的實踐經驗。
使用python的單元測試框架，可以建立測試類，構造測試集。
測試類中包含了common的測試方法定義，包括測試開始前建立測試環境的setUp方法和測試完成後清理還原環境的tearDown方法，最好按照約定規則（以test開頭）來命名所有的測試方法。
測試集允許你根據測試策略組合不同的測試用例並實施。
下面兩篇文章推薦看看：
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-pyunit/
http://www.cnblogs.com/coderzh/archive/2010/08/23/custom-python-unittestoutput-as-gtest.html
有一個問題我還沒找到答案，就是如何讓單元測試框架的log輸出到文件（默認輸出到控制台）。
⑨ 求高手，求大神----------python與軟體測試之間的關系
1.python就可以當個工具來使用，類似的還有tcl，都是一樣的，就是腳本相關的作用。
我做測試一年多了，用的tcl，主要有下面的用途：
比如測試過程中要生成大量數據或者構造很復雜的條件，手工輸入比較麻煩，就可以用它來寫個小腳本，幫助你實現。
自動化測試：用pathon或tcl寫一些腳本，經常運行，這樣代替手工測試，不用手工重復測試，節省人力。
2.一個月掙多少錢是跟個人能力還有工作年限等等有關的，不能給出一個具體的值。但是有付出就有回報，你有學習的想法，這是很好的，慢慢工資會多的。
作為測試人員，任務是保證軟體高質量交付，達到客戶的需求。你可以多研究下軟體結構等等，以便發現更多的軟體缺陷，保證軟體質量。
自己寫的，希望能幫到你。