① GPU高性能運算之CUDA，CUDA編程報錯，大牛幫忙解答啊
唉，是自己粗心大意，忘了給main函數入口了，在主機端代碼中加上函數聲明和主函數就行了:
//函數聲明
void runTest(int argc, char** argv);
//主函數
int main(int argc, char** argv)
{
runTest(argc,argv);
CUT_EXIT(argc,argv); //退出CUDA
}
② cuda並行程序設計 gpu編程指南 pdf
這本書非常好，絕對是CUDA編程的一個必不可少的工具書。
但是我建議樓主讀原著的英文版的更好一點，中文版的翻譯有的地方並不準確。
下面是下載文件：
望採納
③ GPU並行編程:如何創建一個CUDA應用程序求解答
點擊「添加」，將新創建的cu文件添加到我們的項目。▲圖 7 將CUDAinVS2008.cu文件添加到剛剛創建的新項目 這個文件現在應該被打開了(空白文件)，如果沒有打開，只需要雙擊它就可以在編輯器中打開了。 讓我們編寫一個很簡單的CUDA C程序： int main(void){return0;} Visual Studio不會立即識別.cu文件，因此它不可能完成編譯，為了克服這個問題，CUDA帶來了一些自定義規則，我們可以將其應用到我們的項目，在項目名稱上點擊右鍵，選擇「自定義生成規則…」。▲圖 8 設置自定義生成規則 彈出一個新的對話框，點擊「查找已有的…」，瀏覽到你CUDA安裝目錄的「\extras\visual_studio_integration\rules-folder」文件夾，在我的系統上，它的位置是： C:\Program Files (x86)\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v3.2\extras\visual_studio_integration\rules. 從這個文件夾選擇「NvCudaDriverApi.v3.2.rules」，並點擊「打開」，做同樣的操作，打開「NvCudaRuntimeApi.v3.2.rules」。▲圖 9 添加自定義生成規則文件
④ GPU編程常識求助：cg、opencv、opengl、cuda、glsl等
你好，
首先，cg，opengl，glsl都是跟計算機圖形有關的。cg基本是做渲染的，opengl是一個開源圖形庫，和微軟的direct3D是一樣的。glsl是shading language ，專門用來寫shader的，在GPGPU（ general purpose GPU）概念出來之前，好多人用glsl來做並行計算。
其次，CUDA和OpenCL是兩個專門做GPU運算的庫。CUDA非常好用，它有自己的NVCC編譯器，和各個系統都兼容很好，但是僅限於用於NVIDIA自己的顯卡。OpenCL雖然任何顯卡都可以使用，但是它的GPU的代碼要放到單獨的一個文本文件中編譯，操作上要比CUDA要復雜。
最後，其實CUDA和OpenCL學那個多一樣，因為並行運算的思想是一樣的。推薦你兩本書：
Programming Massively Parallel Processors 2nd（入門）
CUDA Programming A Developer-'s Guide to Parallel Computing with GPUs （高級一點）
謝謝，望採納
⑤ 有沒有一本講解gpu和CUDA編程的經典入門書籍
CUDA自帶的編程手冊就是最好的書籍，因為目前市場上你看到的精典書籍,對於一些架構的描述都已經過時了，怕你看完，如果對架構原理了解不透徹，反而容易誤入歧途，走火入魔。
⑥ Matlab與Gpu進行並行運算，如何編程，具體操作 越詳細越好啊，多謝啦！！
只要你有支持cuda的顯卡就可以，很簡單，類似M語言編程，你可以使用matlab的並行計算工具箱2010b才可以，或者使用gpumat，或者使用JACKET，可查看論壇http://www.matlabsky.com/forum-83-1.html，尋求幫助
⑦ 如何使用CUDA 顯卡編程
CUDA是利用GPU編程。你需要先去下一個visual studio,然後去CUDA官網下一個現在版本的CUDA7.0。全部安裝好後就可以編程了。CUDA是並行編程，利用線程組織架構。有很多教程，你可以去看看。最好的一本書是cuda by example。
⑧ 並行計算， 使用cpu與gpu兩種方法之間的關系是什麼， cpu並行和gpu並行有什麼區別。
你那個沒懸賞分啦，所以簡單跟你說說啦，CPU並行可以分為線程級和進程級別的並行啦，主要是基於消息傳遞（MPI）的程序設計啦，可以做工程計算，圖像處理方面的計算啦。GPU並行這個是支持CUDA架構的NVIDA顯卡做的專業圖像並行啦，over，本人對多核並行，和多處理機工作站並行比較在行拉。就這么多啦
⑨ 請問CUDA架構下的GPU編程用什麼辦法可以使得GPU讀取硬碟上的數據
硬碟對GPU是不可見的，你看user guide中的memory hierarchy中沒有硬碟這一項吧，所以必須由cpu讀入內存再操作的。
⑩ GPU和GPU編程是什麼，從什麼地方入手
我不明白你所謂的GPU編程是什麼意思。GPU是圖形處理器，就是顯卡上面的那個最大的黑色方塊。裡面集成了一套系統的運算指令（應該是類似匯編一類的低級語言編譯的），沒聽說過中國有人做這個指令集的。最多是調用相關指令集（這個都少見的很）。個人理解，C++很難實現，語言級別太高，C的話理論上可以，但是估計也不會有人用C語言做這個。然後勸你一句，如果你說的GPU和我說的是一個的話，還是學點別的吧。