python階乘

① python求5的階乘

res = 1
for i in range(2, 6):
res *= i

② Python程序求階乘

deflittle_than_50(x):
ifx<=50:
returnTrue
else:
returnFalse

defcalculate_factorial(x):
ifx<=1:
return1
else:
returnx*calculate_factorial(x-1)
whileTrue:
n=int(input(":"))
iflittle_than_50(n):
break
else:
print("{}isoutofrange,pleaseinputagain!".format(n))
print("Thefactorialof{}is{}".format(n,calculate_factorial(n)))

③ （急）用python計算階乘

rece為逐次操作list里的每項，接收的參數為
2個,最後返回的為一個結果
>>>
def
myadd(x,y):
>>>
return
x*y
>>>
sum=rece(myadd,(1,2,3,4,5))
>>>
120

④ 用Python寫出3,4,5階乘的和

importmath
printmath.factorial(3)+math.factorial(4)+math.factorial(5)

⑤ python中n的階乘的演算法

我的代碼是
#encoding=utf-8

s=1
n=int(input("請輸入一個整數n:"))
for i in range(1,n+1):
s=s*i
print(n,"!=",s)
結果：
python3 a.py
請輸入一個整數n:5
5 != 120

⑥ python求n的階乘代碼

l利用遞歸來實現。1、當n=0時，n!=1; 當n不等於0時，n!=n*(n-1)!

2、定義一個函數f(n)來實現遞歸：

3、例如求5的階乘，m= f(5)，print(m)，運行結果為120。

具體代碼如圖：

求n的階乘

⑦ Python,的numpy模塊中有沒有 階乘函數

有階乘函數，Numpy中，mat必須是2維的,但是array可以是多維的（1D，2D，3D····ND）. Matrix是Array的一個小的分支，包含於Array。所以matrix 擁有array的所有特性。

在numpy中matrix的主要優勢是：相對簡單的乘法運算符號。例如，a和b是兩個matrices，那麼a*b，就是矩陣積。

若a=mat([1,2,3])是矩陣，則 a.A 則轉換成了數組，反之，a.M則轉換成了矩陣。

(7)python階乘擴展閱讀：

常用的Numpy運算：

取矩陣中的某一行ss[1,:]或該行的某兩列ss[1,0:2]

將數組轉換成矩陣randMat=mat(random.rand(4,4))

矩陣求逆randMat.I

單位陣eye(4)

零矩陣zeros((x,y))建立x行y列的零矩陣。

最大值和最小值a.max(),a.min(),而a.max(0)表示按列選取每列的最大值。最大/小元素的下標a.argmax(),a.argmin()

#作為方法x.sum() #所有元素相加x.sum(axis=0) #按列相加x.sum(axis=1) #按行相加#作為函數sum(a,axis=0)ss.mean()

mean(a,axis=0(或1)) #按列或行求均值var(a)var(a,axis=0(或1)) #按列或行求方差。

std(a)std(a,axis=0(或1)) #按列或行求標准差ss.T或ss.transpose() #轉置。

⑧ python里怎麼求n的階乘

1.(非遞歸方法)定義一個求階乘的函數,返回n的階乘,調用該函數求階乘,0和1的階乘均為1 2.遞歸求n!,注意0和1