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python之歌

發布時間:2023-01-26 10:30:57

1. 如何使用python爬取網易雲音樂歌單內的歌曲

1首先在瀏覽器在打開網易雲音樂的網頁版,並點進一個歌單。
2.在瀏覽器的開發者工具審查該頁面的元素(一般按f12可以彈出該工具),選擇Network,之後選擇doc可以簡便地找到我們需要的元素。
註:以下兩步第3,第4步主要是為了防止網站的反爬,經過這兩步後,基本可以避開網站的反爬,所以如果你爬取的網站沒有反爬的話,可以跳過這兩步。
3.查看網頁的請求方式--get請求
4.查看header
5.在Response中找到我們所需要的元素所在的標簽位置(如:我們要爬取的是歌曲,既需要尋找歌曲的名字與其id信息,觀察可以發現其中一首歌單中的歌名-moon在類名為「f-hide」的ul標簽的li標簽的a標簽中) ~

2. 頭歌python的答案在哪裡找

CSDN上找。
進入公眾號主頁,點擊右上角搜索按鈕,輸入作業題目關鍵字,獲取答案。CSDN是功能齊全,大部分題目都可以搜到。
Python提供了高效的高級數據結構,還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型,以及解釋型語言的本質,使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言,隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

3. Python爬蟲:想聽榜單歌曲只需要14行代碼即可搞定

雖然說XPath比正則表達式用起來方便,但是沒有最方便,只有更方便。我們的BeautifulSoup庫就能做到更方便的爬取想要的東西。

使用之前,還是老規矩,先安裝BeautifulSoup庫,指令如下:

其中文開發文檔:

BeautifulSoup庫是一個強大的Python語言的XML和HTML解析庫。它提供了一些簡單的函數來處理導航、搜索、修改分析樹等功能。

BeautifulSoup庫還能自動將輸入的文檔轉換為Unicode編碼,輸出文檔轉換為UTF-8編碼。

所以,在使用BeautifulSoup庫的過程中,不需要開發中考慮編碼的問題,除非你解析的文檔,本身就沒有指定編碼方式,這才需要開發中進行編碼處理。

下面,我們來詳細介紹BeautifulSoup庫的使用規則。

下面,我們來詳細介紹BeautifulSoup庫的重點知識。

首先,BeautifulSoup庫中一個重要的概念就是選擇解釋器。因為其底層依賴的全是這些解釋器,我們有必要認識一下。博主專門列出了一個表格:

從上面表格觀察,我們一般爬蟲使用lxml HTML解析器即可,不僅速度快,而且兼容性強大,只是需要安裝C語言庫這一個缺點(不能叫缺點,應該叫麻煩)。

要使用BeautifulSoup庫,需要和其他庫一樣進行導入,但你雖然安裝的是beautifulsoup4,但導入的名稱並不是beautifulsoup4,而是bs4。用法如下:

運行之後,輸出文本如下:

基礎的用法很簡單,這里不在贅述。從現在開始,我們來詳細學習BeautifulSoup庫的所有重要知識點,第一個就是節點選擇器。

所謂節點選擇器,就是直接通過節點的名稱選擇節點,然後再用string屬性就可以得到節點內的文本,這種方式獲取最快。

比如,基礎用法中,我們使用h1直接獲取了h1節點,然後通過h1.string即可得到它的文本。但這種用法有一個明顯的缺點,就是層次復雜不適合。

所以,我們在使用節點選擇器之前,需要將文檔縮小。比如一個文檔很多很大,但我們獲取的內容只在id為blog的p中,那麼我們先獲取這個p,再在p內部使用節點選擇器就非常合適了。

HTML示例代碼:

下面的一些示例,我們還是使用這個HTML代碼進行節點選擇器的講解。

這里,我們先來教會大家如何獲取節點的名稱屬性以及內容,示例如下:

運行之後,效果如下:

一般來說一個節點的子節點有可能很多,通過上面的方式獲取,只能得到第一個。如果要獲取一個標簽的所有子節點,這里有2種方式。先來看代碼:

運行之後,效果如下:

如上面代碼所示,我們有2種方式獲取所有子節點,一種是通過contents屬性,一種是通過children屬性,2者遍歷的結果都是一樣的。

既然能獲取直接子節點,那麼獲取所有子孫節點也是肯定可以的。BeautifulSoup庫給我們提供了descendants屬性獲取子孫節點,示例如下:

運行之後,效果如下:

同樣的,在實際的爬蟲程序中,我們有時候也需要通過逆向查找父節點,或者查找兄弟節點。

BeautifulSoup庫,給我們提供了parent屬性獲取父節點,同時提供了next_sibling屬性獲取當前節點的下一個兄弟節點,previous_sibling屬性獲取上一個兄弟節點。

示例代碼如下:

運行之後,效果如下:

對於節點選擇器,博主已經介紹了相對於文本內容較少的完全可以這么做。但實際的爬蟲爬的網址都是大量的數據,開始使用節點選擇器就不合適了。所以,我們要考慮通過方法選擇器進行先一步的處理。

find_all()方法主要用於根據節點的名稱、屬性、文本內容等選擇所有符合要求的節點。其完整的定義如下所示:

【實戰】還是測試上面的HTML,我們獲取name=a,attr={"class":"aaa"},並且文本等於text="Python板塊"板塊的節點。

示例代碼如下所示:

運行之後,效果如下所示:

find()與find_all()僅差一個all,但結果卻有2點不同:

1.find()只查找符合條件的第一個節點,而find_all()是查找符合條件的所有節點2.find()方法返回的是bs4.element.Tag對象,而find_all()返回的是bs4.element.ResultSet對象

下面,我們來查找上面HTML中的a標簽,看看返回結果有何不同,示例如下:

運行之後,效果如下:

首先,我們來了解一下CSS選擇器的規則:

1..classname:選取樣式名為classname的節點,也就是class屬性值是classname的節點2.#idname:選取id屬性為idname的節點3.nodename:選取節點名為nodename的節點

一般來說,在BeautifulSoup庫中,我們使用函數select()進行CSS選擇器的操作。示例如下:

這里,我們選擇class等於li1的節點。運行之後,效果如下:

因為,我們需要實現嵌套CSS選擇器的用法,但上面的HTML不合適。這里,我們略作修改,僅僅更改

4. python 的三元表達式(三目運算符)

Python沒有三目運算符(?:),但有類似的替代方案,如下:
為真時的結果 if 判定條件 else 為假時的結果

舉例:

如果77大於66,輸出100,否則輸出99

參考:
1、 冰與火之歌:Python的三元表達式

5. python學了有用嗎

普通人學Python有用嗎?學Python有沒有用因人而異,有些人純粹是興趣愛好想了解一下,另一些在工作中涉及到數據分析統計,學會Python可以大大提高工作效率,剩下的就是程序員了,靠技術吃飯的人,多掌握一門編程語言對於日後的升值加薪有大的增益。

普通人學Python有用嗎

都說學一門編程語言對工作學習幫助都很大,但是非IT行業人員有必要學習Python嗎?這門語言在人工智慧領域比較火,有些人也是前沿技術比較感興趣,但是就是不知道學習了Python可以做什麼?有什麼幫助?有些人學習使用的話可以開發哪些軟體或者學這個轉行IT領域怎麼樣?有沒有這個必要?基於對人工智慧、編程感興趣,所以提出了一系列的問題。

Python是一種很高效的工具,通過它能自己編程,完成數據收集,還可以批量化自動操作簡單任務,代替枯燥的手工操作,另外還能通過學習它,了解計算機的編程思維。

非碼農有沒有必要學習一門編程語言?如果前者的答案是有必要那麼是否要選Python?對於第一個問題,有人認為有一定必要,非碼農學習一門編程語言的投產比不算太低。盤點一下收益的話,最起碼可以對自己思維的重新梳理,編程對邏輯思維和抽象思維的要求比較高,想學好編程需要一定程度上讓自己具備這兩種思維習慣,當然學習數學也可以鍛煉,但是私以為數學更難掌握一門手藝。

技不壓身一定程度上提升現有工作的效率,有不少行業裡面有些地方是可以靠寫代碼自動化解決一些小問題的,收益還不錯,比如一些枯燥的重復的Excel表格處理,如果選擇學習一門編程語言,Python即使不是最優選擇也是Top3之內了。無論語言的入門難度、應用場景還是未來發展,Python都還算不錯。

如果不選Python,還有一個選擇就是Javascript+nodejs了。非科班出身學習一門編程語言,不要有太高的直接變現的預期,因為以互聯網為代表的IT行業從業人員已經趨於飽和,當然高端市場還是緊缺的,如果有信心自學進入高端市場也可以,只是難度很大。至於人工智慧,這個還是科學前沿,真想學的話建議先把編程入門再考慮。

其實Python已經融入到我們的生活和學習中來了,Python將納入浙江省高考!從 2018 年起浙江省信息技術教材編程語言將會更換為 Python;Python納入山東省的小學教材課程,小學生都開始接觸 Python 語言

6. python音樂循環播放怎麼實現

import pygame ---導庫

pygame.mixer.init()---初始化

pygame.mixer.music.load(歌曲名稱)---載入歌曲

pygame.mixer.music.play(-1)---播放歌曲


7. Python能用來做什麼

Python 語言主要有以下用途:
1) 簡單:Python 是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的 Python 程序就感覺像是在讀英語一樣,盡管這個英語的要求非常嚴格。Python 的這種偽代碼本質是其優點之一,使用戶能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
2) 易學:Python 有極其簡單的語法,非常容易上手。
3) 免費、開源:Python 是 FLOSS(自由/開源軟體)之一。簡單來說,用戶可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS 是基於一個團體分享知識的概念,這也是為什麼 Python 如此優秀的原因之一:它由一群希望看到 Python 更加優秀的人創造,並被他們不斷改進。
4) 高層語言:使用 Python 語言編寫程序時,不用考慮如何管理程序使用的內存等底層細節。
5) 可移植性強:由於它的開源本質,Python 已經被移植在許多平台上。如果 Python 程序沒有使用依賴於系統的特性,那麼程序不用修改就可以在下述任意平台上面運行。這些平台包括 Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、Pocket PC 和 Symbian。
6) 解釋型語言:編譯型語言(如 C 或 C++)源程序從源文件(即 C 或 C++ 語言)轉換到二進制代碼(即 0 和 1)的過程通過編譯器和不同的標記、選項完成,當運行程序的時候,連接器把程序從硬碟復制到內存中並且運行。而 Python 程序不需要編譯成二進制代碼,直接從源代碼運行程序。
在計算機內部,Python 解釋器把源代碼轉換成位元組碼的中間形式,然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。因此,用戶不再需要操心如何編譯程序、如何確保指定了正確的模塊或包文件等細節,所有這一切使得使用 Python 更加簡單。同時,由於只需要把 Python 程序拷貝到另外一台計算機上即可工作,這也使得 Python 程序更加易於移植。
7) 面向對象:Python 既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在面向過程的語言中,程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在面向對象的語言中,程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。與其他語言(如 C++ 和 Java)相比,Python 以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。
8) 可擴展性強:如果希望把一段關鍵代碼運行得更快或希望某些演算法不公開,可以使用 C 或 C++ 語言編寫這部分程序,然後在 Python 程序中調用它們。
9) 可嵌入性強:可以把 Python 嵌入 C/C++ 程序,從而向用戶提供腳本功能。
10) 豐富的擴展庫:Python 擴展庫很龐大,可以幫助處理包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV 文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk 以及其他與系統有關的操作。只要安裝了 Python,所有這些功能都是可用的,這被稱作 Python 的「功能齊全」理念。除了擴展庫以外,還有許多其他高質量的庫,如 wxPython、Twisted 和 Python 圖像庫等。

8. 你都用Python 來做什麼

當我知道可以做這些之後,我特別想會。因為論文查閱、答案確認查詢;想知道豆瓣8分以上電影,或者穿越類的電影、處理工資數據考核表等。

可以干什麼

1、上學吧答案神器 主要實現的是無限制獲取上學吧網站上的題目答案(繞過 IP 限制),並實現了自動識別驗證碼,只用輸入某個題目的網址,即可一鍵獲取答案,速度非常快。「想要哈哈,自己或者給孩子輔導作業必備啊?」

2、抓取某系統內全部學生姓名學號及選課信息

3、掃描研究生系統上的弱密碼用戶、模擬登錄圖書館系統並自動續借

4、給釣魚網站批量提交垃圾信息 經常會收到含有釣魚網站鏈接的簡訊的,一般都是盜取 QQ 密碼的偏多,其實可以使用 Python 來批量給對方的伺服器提交垃圾數據(需要先抓包),這樣騙子看到信息之後就不知道哪些是真的哪些是假的了,說不定可以解救一部分填了密碼的同學。

5、網易雲音樂批量下載 可以批量下載網易雲音樂熱歌榜的歌曲,可以自己設定數量,速度非常快。

6、批量下載讀者雜志某一期的全部文章

7、 獲取城市PM2.5濃度和排名

8、爬取某網商品價格信息

你都用 Python 來做什麼?

那Python 作為一種功能強大的編程語言,因其簡單易學而受到很多開發者的青睞。那麼,Python 的應用領域有哪些呢?

Python 的應用領域非常廣泛,幾乎所有大中型互聯網企業都在使用 Python 完成各種各樣的任務,例如國外的 Google、Youtube、Dropbox,國內的網路、新浪、搜狐、騰訊、阿里、網易、淘寶、知乎、豆瓣、汽車之家、美團等等。概括起來,Python 的應用領域主要有如下幾個。

Web應用開發

Python 經常被用於 Web 開發,盡管目前 PHP、JS 依然是 Web 開發的主流語言,但 Python 上升勢頭更勁。尤其隨著 Python 的 Web 開發框架逐漸成熟(比如 Django、flask、TurboGears、web2py 等等),程序員可以更輕松地開發和管理復雜的 Web 程序。例如,通過 mod_wsgi 模塊,Apache 可以運行用 Python 編寫的 Web 程序。Python 定義了 WSGI 標准應用介面來協調 HTTP 伺服器與基於 Python 的 Web 程序之間的通信。舉個最直觀的例子,全球最大的搜索引擎 Google,在其網路搜索系統中就廣泛使用 Python 語言。另外,我們經常訪問的集電影、讀書、音樂於一體的豆瓣網(如圖 1 所示),也是使用 Python 實現的。



圖2Python開發的游戲

除此之外,Python 可以直接調用 Open GL 實現 3D 繪制,這是高性能游戲引擎的技術基礎。事實上,有很多 Python 語言實現的游戲引擎,例如 Pygame、Pyglet 以及 Cocos 2d 等。以上也僅是介紹了 Python 應用領域的「冰山一角」,例如,還可以利用 Pygame 進行游戲編程;用 PIL 和其他的一些工具進行圖像處理;用 PyRo 工具包進行機器人控制編程,等等。有興趣的讀者,可自行搜索資料進行詳細了解。

9. 如何用python做一個歌曲的dictionary,然後根據用戶選擇的藝術家顯示對應歌曲名

musics={
'Jackson':['MusicA','MusicB'],
'LadyGaga':['Umbrella','XXX']
}

上述代碼展示了一個dict,key是作者名字,value是一個存有歌名的list。

當用戶輸入作者後,就可以查表列印出該作者的歌名。

當然, list里可以不止是字元串表示的歌名,而是含有歌曲各種數據的dict或者object。

10. 如何通過python獲取qq音樂的歌曲

你需要安裝一個 MP3相關的模塊:eyed3
# -*- coding: utf-8 -*-

import eyed3

__author__ = 'lpe234'

def main():
mp3 = u'/Users/lpe234/Music/網易雲音樂/Lene Marlin - A Place Nearby.mp3'

xx = eyed3.load(mp3)

print(u'時長為:{}秒'.format(xx.info.time_secs))

if __name__ == '__main__':
main()

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