5維數組python

① python中如何表示多維數組

在Python中，一個像這樣的多維表格可以通過「序列的序列」實現。一個表格是行的序列。每一行又是獨立單元格的序列。這類似於我們使用的數學記號，在數學里我們用Ai,j，而在Python里我們使用A[i][j]，代表矩陣的第i行第j列。
這看起來非常像「元組的列表」（Lists of Tuples）。
「列表的列表」示例：
我們可以使用嵌套的列表推導式（list comprehension）創建一個表格。 下面的例子創建了一個「序列的序列」構成的表格，並為表格的每一個單元格賦值。
table= [ [ 0 for i in range(6) ] for j in range(6) ]print tablefor d1 in range(6):for d2 in range(6):table[d1][d2]= d1+d2+2print table123456程序的輸出結果如下：
[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]，
[[2, 3, 4, 5, 6, 7], [3, 4, 5, 6, 7, 8], [4, 5, 6, 7, 8, 9],
[5, 6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10, 11], [7, 8, 9, 10, 11, 12]]
1234
這個程序做了兩件事：創建了一個6 × 6的全0表格。 然後使用兩枚骰子的可能組合的數值填充表格。 這並非完成此功能最有效的方式，但我們通過這個簡單的例子來演示幾項技術。我們仔細看一下程序的前後兩部分。
程序的第一部分創建並輸出了一個包含6個元素的列表，我們稱之為「表格」；表格中的每一個元素都是一個包含6個0元素的列表。它使用列表推導式，對於范圍從0到6的每一個j都創建對象。每一個對象都是一個0元素列表，由i變數從0到6遍歷產生。初始化完成之後，列印輸出二維全0表格。
推導式可以從里向外閱讀，就像一個普通表達式一樣。內層列表[ 0 for i in range(6) ]創建了一個包含6個0的簡單列表。外層列表[ [...] for j in range(6) ]創建了這些內層列表的6個深拷貝。
程序的第2個部分對2個骰子的每一個組合進行迭代，填充表格的每一個單元格。這由兩層嵌套循環實現，每一個循環迭代一個骰子。外層循環枚舉第一個骰子的所有可能值d1。內層循環枚舉第二個骰子d2。
更新每一個單元格時需要通過table[d1]選擇每一行；這是一個包含6個值的列表。這個列表中選定的單元格通過...[d2]進行選擇。我們將擲骰子的值賦給這個單元格，d1+d2+2。
其他示例：
列印出的列表的列表不太容易閱讀。下面的循環會以一種更加可讀的形式顯示表格。
for row in table:
print row[2, 3, 4, 5, 6, 7]
[3, 4, 5, 6, 7, 8]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
[5, 6, 7, 8, 9, 10]
[6, 7, 8, 9, 10, 11]
[7, 8, 9, 10, 11, 12]
12345678910111213作為練習，讀者可以試著在列印列表內容時，再列印出行和列的表頭。提示一下，使用"%2d" % value字元串運算符可以列印出固定長度的數字格式。顯示索引值（Explicit Index Values）。
我們接下來對骰子表格進行匯總統計，得出累計頻率表。我們使用一個包含13個元素的列表（下標從0到12）表示每一個骰子值的出現頻率。觀察可知骰子值2在矩陣中只出現了一次，因此我們期望fq[2]的值為1。遍歷矩陣中的每一個單元格，得出累計頻率表。
fq= 13 * [0]for i in range(6):for j in range(6):c= table[i][j]fq[ c ] += 112345使用下標i選出表格中的行，用下標j從行中選出一列，得到單元格c。然後用fq統計頻率。
這看起來非常的數學和規范。
Python提供了另外一種更簡單一些的方式。
使用列表迭代器而非下標，表格是列表的列表，可以採用無下標的for循環遍歷列表元素。
fq= 13 * [0]print fqfor row in table:for c in row:fq[c] += 1print fq[2:

② 什麼是數組的維度，python 的ndim的使用

數組的維度就是一個數組中的某個元素，當用數組下標表示的時候，需要用幾個數字來表示才能唯一確定這個元素，這個數組就是幾維。numpy中直接用 * 即可表示數與向量的乘法，參考python 2.7的一個例子：inport numpy as np a = np.array([1,2,3,4]) # 向量 b = 5 # 數 print a*b ++++++++++++ [5,10,15,20]

③ Python：numpy.array()創建三維以上數組

需求：根據已有的多個列表，利用numpy.array()函數創建三維以上數組

格式概述： 每一維用一個 [] 括起，不同維之間用 , 逗號間隔，最後總體再用 [] 括起！！！

說明 ：列表肯定是一維的，多個列表一行一行堆疊形成二維，多個這樣的二維構成三維，以此類推可得更高維矩陣（一般3維以上就不用numpy.array()這種方法創建了）。

注意 ：高維數組，以三維（5,2,3）為例：前面的5代表頁數，即表示（2,3）這樣的二維矩陣有5個。即： 前面的數，永遠代表比它"低一維"的數組有多少個 ！

（1）創建二維數組的例子：

（2）創建三維數組的例子1：（2,3,3）

（3）創建三維數組的例子2：（4,2,3）

補充：最快驗證自己創建的數組是否滿足自己的維度需求的方式，就是看列印的結果中， 最外面有幾個 ] 中括弧，有幾個 ] 就是幾維數組 ！如本文中第3個例子，列印結果最外層有3個 ]，說明滿足3維的要求。

④ 對Python中數組的幾種使用方法總結

對Python中數組的幾種使用方法總結
今天小編就為大家分享一篇對Python中數組的幾種使用方法總結，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
二維數組的初始化
matirx_done = [[0 for i in range(0, len(matirx))]for j in range(0, len(matirx[0]))]
就將其初始化為一個與matrix相同大小的元素全為 0 的矩陣
數組的多級排序
在數組 idea_collect = [[3, 1, 2], [3, 2, 1], [3, 2, 2], [3, 1, 1]] 中, 先按照第二項排列, 再按照第三項倒序排列 可寫為:
idea_collect.sort(key=lambda x: (x[1], -x[2]))
其中, x[1] 代表第二項正序排列, -x[2] 代表第三項倒序排列
排列結果為 [[3, 1, 2], [3, 1, 1], [3, 2, 2], [3, 2, 1]]
在一個 class 中多個函數不傳參使用同一個數組
如例所示:
class Partition:
def __init__(self):
self.num_complete = []

def partition(self, num, start, end):
self.num_compelete = num

def partition_core(self):
del self.num_compelete[0]
其中,self.num_compelete就是 class 中兩個函數同時可以直接調用的數組, 不過最好先在def __init__中聲明這個數組
以上這篇對Python中數組的幾種使用方法總結就是小編分享給大家的全部內容了

⑤ python數組的使用

1、Python的數組分三種類型：
(1) list 普通的鏈表，初始化後可以通過特定方法動態增加元素。定義方式：arr = [元素]
(2) Tuple 固定的數組，一旦定義後，其元素個數是不能再改變的。定義方式：arr = (元素)
(3) Dictionary 詞典類型， 即是Hash數組。定義方式：arr = {元素k:v}
2、下面具體說明這些數組的使用方法和技巧：
(1) list 鏈表數組
a、定義時初始化
a = [1,2,[1,2,3]]

b、定義時不初始化一維數組：
arr = []
多維數組： arr = [i for i in range(10), 1,[]] #注意， i for in xx 這個必須放在第一個位置，否則要先定義i，
如:
arr = [i for i in range(5), j for j in range(5), []]
這是錯誤的

這是正確的

c、del 語句和 : 的用法
可以用 start : end 表示數組里的一個區間 ( i >= start and i < end)
del 刪除數組里的指定元素
如：

d、遍歷數組：

e、增加元素：
一維 arr.append('aaa')
二維 arr[0].append('aaa')
如果要在任意位置插入用 arr.insert(n, 值)
此外還有一種特殊的用法是：
arr += [數組元素]
在不指定下標的情況下，是允許用 += 增加數組元素的。

(2) Tuple 固定數組Tuple 是不可變 list，一旦創建了一個 tuple 就不能以任何方式改變它。
下面拿具體示例說明：

Tuple 沒有的方法：
[1] 不能向 tuple 增加元素，沒有 append 、 extend 、insert 等方法。
[2] 不能從 tuple 刪除元素，沒有 remove 或 pop 方法。
[3] 不能在 tuple 中查找元素，沒有 index 方法（index是查找而不是索引，索引直接用下標即可，如：t[0]）。

使用 tuple 的好處：

Tuple 可以轉換成 list， 反之亦然。
轉換方式為：

反之：

(2) Dictionary (哈希數組)詞典數組
*Dictionary 的用法比較簡單，它可以存儲任意值，並允許是不同類型的值，下面實例來說明：
*下面例子中 a 是整數， b 是字元串, c 是數組，這個例子充分說明哈希數組的適用性。

*可以直接增加一個元素，如果同名，則會改變原來的key的元素的值

*輸出所有的key

*輸出所有的value

*遍歷數組

⑥ python中怎麼表示多維數組

只有通過遍歷得到。這個應該沒有直接獲取的方式方法。遍歷這個數組，當然維數不確定的話你就需要使用遞歸，然後一一判斷它的值是否為你指定的值，然後輸出索引。另外，建議不要匿名提問，因為這會讓很多高手不屑於回答你的問題。

⑦ python數組求和

在數組和矩陣中使用sum: 對數組b和矩陣c,代碼b.sum()，np.sum(b),c.sum(),np.sum(c)都能將b、c中的所有元素求和並返回單個數值。

但是對於二維數組b，代碼b.sum(axis=0)指定對數組b對每列求和，b.sum(axis=1)是對每行求和，返回的都是一維數組（維度降了一維）。

而對應矩陣c，c.sum(axis=0)和c.sum(axis=1)也能實現對列和行的求和，但是返回結果仍是二維矩陣。

# 定義函數，arr 為數組，n 為數組長度，可作為備用參數，這里沒有用到。

def_sum(arr,n):

# 使用內置的 sum 函數計算。

return(sum(arr))

# 調用函數

arr=[]

# 數組元素

arr=[12,3,4,15]

# 計算數組元素的長度

n=len(arr)

ans=_sum(arr,n)

# 輸出結果

print('數組元素之和為',ans)

(7)5維數組python擴展閱讀：

python數組使用：

python 數組支持所有list操作，包括 .pop、.insert 和 .extend。另外，數組還提供從文件，讀取和存入文件的更快的方法，列如如 .frombytes 和 .tofile，如下所示我們定義一個數組。

from array import arrayarr=array('d',(a for a in range(5)))print(arr)。

arr=array('d',(a for a in range(5)))從這個代碼中可以看出，一個數組的定義需要傳入的不只是值還有類型。

可以是(must be c, b, B, u, h, H, i, I, l, L, f or d)。

⑧ python如何定義數組

Python數組還有一個變態的使用方法，就是調用時可以不按參數順序，對於我們掌握怎樣正確創建Python數組是很有幫助的，而且也可從中學到不少編程技巧，例如委託和模板方法。希望大家一起研究下。在ubuntu中，更加是必須的一種腳本引擎，所以有必要去學習一下，這里的文章只針對有一定編程基礎，最好是比較熟悉php或javascript的用戶，如果沒任何基礎的新手建議找更詳細的教程去學習。Python數組的變數是不需要定義的，這方面和php一樣，它比javascript還是寬松，不過它是用縮進作為段落標識的，作為習慣了C語言風格語法的人，可能一開始會很不習慣使用。但細一想，其實也是很正常，很合理的。雖然Python在面向過程/面向對象方面也是很寬松，但實際上一般的程序都是一個主入口。然後不斷調用其它類庫或函數，所以用縮進的方式並無不妥，那樣一方面要求用戶寫代碼時要規范，另一方面反向省去了多餘的{}。與C語言風格相比，Python主要語法特點而下：變數、字元串在python中，所有變數都是對象，數組其實是一個鏈表，並且可以進行相應的鏈表操作。對於普通數據類型，定義/賦值方法都是一樣的，這里不作介紹，python的字元串方面有些特別，這里介紹一下。python對字元串用
[']["]
括起含義是一樣的，同樣對特殊字元使用
[\]
進行轉義不過它有一個很特別的語法就是：[''']三引號，它用於括起分多行的字元串，實際是這也可以作為它的多行註解，如：#!/usr/bin/python
#python
source
class
python:
def
Hello(self):
print
'Hello'
def
count(n):
in=0
while(in<=n):
inin=in+1
print
in
//buile
by
G++
or
VC++
//C++
Source
#include
<iostream>
int
main()
{
class
python
{
public:
void
Hello(void)
{
cout<<"Hello"<<endl;
}
void
count(int
n)
{
int
in=0;
while(in<=n)
{
inin=in+1;
cout<<in<<endl;
}
}
};
return
0;
}
python數組實際不是數組，而是一個list對象，如果要參考它的用法，可以參考這個對象的方法。需要注意的是，python數組實際是一個鏈表，因此定義後不能像php之類語言一樣，直接在後面追加元素，而是需要用操作鏈表的方法操作。在上述例子中：如果用
arr[2]
=
'ccccc'
可以改變第三個元素的值，但如果用
arr[3]
=
'dddd'
增加一個元素是會指錯的，應該用：arr.append('ddddd')
或
arr.insert(任意位置,
'dddd')
增加元素。對於多維數組，定義方式為：
arr
=
[[]]
*
3
它定義的是：[[],
[],
[]]，也可以用
arr
=
[[]
for
i
in
range(3)]
對於數組和字元串等常用操作，後面會有一章專門介紹，這里就不在列舉更多的使用方法。python數組實際不是數組，而是一個list對象，如果要參考它的用法，可以參考這個對象的方法。需要注意的是，python數組實際是一個鏈表，因此定義後不能像php之類語言一樣，直接在後面追加元素，而是需要用操作鏈表的方法操作。在上述例子中：如果用
arr[2]
=
'ccccc'
可以改變第三個元素的值，但如果用
arr[3]
=
'dddd'
增加一個元素是會指錯的，應該用：arr.append('ddddd')
或
arr.insert(任意位置,
'dddd')
增加元素。對於多維數組，定義方式為：
arr
=
[[]]
*
3
它定義的是：[[],
[],
[]]，也可以用
arr
=
[[]
for
i
in
range(3)]
對於數組和字元串等常用操作，後面會有一章專門介紹，這里就不在列舉更多的使用方法。

⑨ python中有沒有直接對多維數組排序的方法

直接用numpy的lexsort就可以

import numpy as np
data = np.array([[1,2,3,4,5], [1,2,3,6,7], [2,3,4,5,7], [3,4,5,6,7], [4,5,6,7,8]])
idex=np.lexsort([-1*data[:,2], data[:,1], data[:,0]])
#先按第一列升序，再按第二列升序，再按第三列降序
#注意先按後邊的關鍵詞排序
sorted_data = data[idex, :]