python連接flask的數據

㈠ python3 使用flask 怎麼捕獲異常，返回自定義消息呢。比如連接mysql錯誤，我直接給出個友好提示

flask我不知道，但是try可以處理所有異常，而且可以自定義輸出的錯誤內容

try:
print(a)
exceptExceptionase:
print('error:{}'.format(e))

運行結果：

㈡ 在python3下怎樣用flask-sqlalchemy對mysql資料庫操作

以 Debian/Ubuntu 為例（請確保有管理員許可權）：
1.MySQL
代碼如者粗伍下:
apt-get install mysql-server
apt-get install mysql-client
apt-get install libmysqlclient15-dev

2.python-mysqldb
代碼如下:
apt-get install python-mysqldb

3.easy_install
代碼如下:
wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py

python ez_setup.py
4.MySQL-Python
代碼如下:
easy_install MySQL-Python

5.SQLAlchemy
代碼如下:
easy_install SQLAlchemy

6、安裝完成後使用下面代碼測試連接
代碼如下：
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

DB_CONNECT_STRING = 'mysql+mysqldb://root:123@localhost/ooxx?charset=utf8'
engine = create_engine(DB_CONNECT_STRING, echo=True)
DB_Session = sessionmaker(bind=engine)
session = DB_Session()

7、數據操作（增刪改查）
代碼如下：
from sqlalchemy import func, or_, not_

user = User(name='a')
session.add(user)
user = User(name='b')
session.add(user)
user = User(name='a')
session.add(user)
user = User()
session.add(user)
session.commit()

query = session.query(User)
print query # 顯示SQL 語句
print query.statement # 同上
for user in query: # 遍歷時查詢
print user.name
print query.all() # 返回的是一個類似列表的對象
print query.first().name # 記凳亂錄不存在時，first() 會返回 None
# print query.one().name # 不存在，或有多行記錄時會拋出異常
print query.filter(User.id == 2).first().name
print query.get(2).name # 以主鍵獲取，等效於上句
print query.filter('id = 2').first().name # 支首或持字元串

query2 = session.query(User.name)
print query2.all() # 每行是個元組
print query2.limit(1).all() # 最多返回 1 條記錄
print query2.offset(1).all() # 從第 2 條記錄開始返回
print query2.order_by(User.name).all()
print query2.order_by('name').all()
print query2.order_by(User.name.desc()).all()
print query2.order_by('name desc').all()
print session.query(User.id).order_by(User.name.desc(), User.id).all()

print query2.filter(User.id == 1).scalar() # 如果有記錄，返回第一條記錄的第一個元素
print session.query('id').select_from(User).filter('id = 1').scalar()
print query2.filter(User.id > 1, User.name != 'a').scalar() # and
query3 = query2.filter(User.id > 1) # 多次拼接的 filter 也是 and
query3 = query3.filter(User.name != 'a')
print query3.scalar()
print query2.filter(or_(User.id == 1, User.id == 2)).all() # or
print query2.filter(User.id.in_((1, 2))).all() # in

query4 = session.query(User.id)
print query4.filter(User.name == None).scalar()
print query4.filter('name is null').scalar()
print query4.filter(not_(User.name == None)).all() # not
print query4.filter(User.name != None).all()

print query4.count()
print session.query(func.count('*')).select_from(User).scalar()
print session.query(func.count('1')).select_from(User).scalar()
print session.query(func.count(User.id)).scalar()
print session.query(func.count('*')).filter(User.id > 0).scalar() # filter() 中包含 User，因此不需要指定表
print session.query(func.count('*')).filter(User.name == 'a').limit(1).scalar() == 1 # 可以用 limit() 限制 count() 的返回數
print session.query(func.sum(User.id)).scalar()
print session.query(func.now()).scalar() # func 後可以跟任意函數名，只要該資料庫支持
print session.query(func.current_timestamp()).scalar()
print session.query(func.md5(User.name)).filter(User.id == 1).scalar()

query.filter(User.id == 1).update({User.name: 'c'})
user = query.get(1)
print user.name

user.name = 'd'
session.flush() # 寫資料庫，但並不提交
print query.get(1).name

session.delete(user)
session.flush()
print query.get(1)

session.rollback()
print query.get(1).name
query.filter(User.id == 1).delete()
session.commit()
print query.get(1)

㈢ 怎麼實現python寫網頁後台實現與資料庫交互

1、批處理腳本中，要想與用戶實行交互，需要用到命令set 配合/p參數一起使用。

㈣ python flask將讀取的圖片返回給web前端

最近在做畢業設計系統可視化的時候，分析框架選擇了Python語言，但需要用前端來展示分析的結果，雖然考慮使用echarts圖表來完成，對於簡單的圖表需要的數據格式簡單，但是比如熱力圖所需的數據得自己去組裝，Python後台畫圖很簡單，一兩句的事情，但是怎麼把畫好的圖片放到html等前端顯示呢，最近網上看了幾個例子，但有些例子都沒有達到正常顯示圖片，所以自己動手親自試了一試。

原理：Python在後台把圖片處理為Base64位的格式，再把Base64格式的圖片在html用img控制項顯示。

flask頁面中使用jinja2渲染引擎（使用真實值替換變數，再返回最終得到的字元串，這個過程稱為「渲染」），在jinja2中，存在三種語法，有點類似springboot中thymeleaf的語法格式：
控制結構 ：{% %}
變數取值： {{ }}
注釋 ：{# #}

啟動flask程序後，在網頁地址欄輸入地址訪問。

避坑，網上有許多例子是這樣的：

㈤ 在python3下怎樣用flask-sqlalchemy對mysql資料庫操作

這個問題經常難道新手一下，因為大部分教稿旁程里（包括經典的《Flask Web開發》一書），告訴了我們如何使用flask-sqlalchemy操作sqlite，蘆敗但在生產環境（線上網站）陪敬顫上，我們肯定是使用MySQL或其他，而大部分的教程里，又告訴我們flask-sqlalchemy使用MySQL的方式是：
mysql://username:password@server/db

結果我們照葫蘆畫瓢的來一下，發現壓根不行，寫好的網站一跟資料庫沾邊就報錯。

Python和MySQL是「兩個國家的人」，他們互不相通，因而需要一個中間代理，讓雙方互通有無，跟翻譯一樣（這比喻不準確，但足夠你明白意思就行）。翻譯又有很多選擇，不同的翻譯各有特色。
題主解決問題選擇的翻譯是「flask-mysqldb」，其背後的主子是「MySQL-python」。恩，說到這里你應該知道，「flask-xxx」這樣的包都是對背後主子進行了適合Flask封裝的插件，跟包子皮一樣，裡面的餡才是重點，「flask-mysqldb」的餡是「MySQL-python」。

而我要推薦的是另一個翻譯：PyMySQL，這玩意的好處是可以做非同步（「MySQL-python」也可以，個人口味罷了），簡而言之，網站訪問量大了就需要考慮非同步，現在別管這是啥子。這玩意的安裝方式是：
pip install PyMySQL
之後，資料庫連接由：
mysql://username:password@server/db

改為
mysql+pymysql://username:password@server/db

就可以了。

㈥ python輕量框架--Flask(入門教程）

1.建立： F:Pythonflask文件夾路徑
2.安裝virtualenv,在此路徑下打開命令行窗口輸入：

3.新建一個目錄，並在里邊創建virtualenv環境，在DOS下

如圖：

這時你創建的myproject文件夾裡面就多了一個venv文件夾：

4.激活虛擬環境

現在命令行前面多了個(venv)表示你在venv環境內

5.在virtualenv里安裝Flask

完成。如圖：

6.驗證是否安裝，你可以進入 Python 解釋器，嘗試導入 Flask：

如果沒有報錯，那麼就安裝成功了~如圖：

1.在myproject文件夾下打開命令行：

cd app #進入app文件夾
mkdir static
mkdir templates

我們的應用程序包是放置於 app 文件夾中。子文件夾 static 是我們存放靜態文件像圖片，JS文件以及樣式文件。子文件夾 templates 顯然是存放模板文件。

2.為我們的 app 包(文件 app/ init .py )創建一個簡單的初始化腳本:

上面的腳本簡單地創建應用對象，接著導入視圖模塊，該模塊我們暫未編寫。

視圖是響應來自網頁瀏覽器的請求的處理器。在 Flask 中，視圖是編寫成 Python 函數。每一個視圖函數是映射到一個或多個請求的 URL。

3.讓我們編寫第一個視圖函數(文件 app/views.py ):

其實這個視圖是非常簡單，它只是返回一個字元串，在客戶端的網頁瀏覽器上顯示。兩個 route 裝飾器創建了從網址 / 以及 /index 到這個函數的映射。

4.能夠完整工作的 Web 應用程序的最後一步是創建一個腳本，啟動我們的應用程序的開發 Web 伺服器。讓我們稱這個腳本為 run.py，並把它置於根目錄:

這個腳本簡單地從我們的 app 包中導入 app 變數並且調用它的 run 方法來啟動伺服器。請記住 app 變數中含有我們在之前創建的 Flask 實例。

5.要啟動應用程序，您只需運行此腳本（run.py）

如圖：

6.在伺服器初始化後，它將會監聽 5000 埠等待著連接。現在打開你的網頁瀏覽器輸入如下 URL:

另外你也可以使用這個 URL:

你看清楚了路由映射是如何工作的嗎？第一個 URL 映射到 /，而第二個 URL 映射到 /index。這兩個路由都關聯到我們的視圖函數，因此它們的作用是一樣的。如果你輸入其它的網址，你將會獲得一個錯誤，因為只有這兩個 URL 映射到視圖函數。

你可以通過 Ctrl-C 來終止伺服器

入門就到這里，比較簡單的。
下一章：
python輕量框架--Flask(模板詳細版）

㈦ 如何python應用flask

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