python數據二維碼_python怎麼把圖片生成二維碼

A. python生成微信二維碼跳轉參數

importrandom classWebChat(object): def__init__(self, appid=None, secret=None, code=None): self.appid=appid self.secret=secret self.code=code deftoken
需求:生成微信小程序二維碼並攜帶參數,掃碼跳轉指定頁面獲取WxMaService對象 WxMaDefaultConfigImplconfig=newWxMaDefaultConfigImpl();config.setMsgDataFor

B. python二維碼問題

python的open打開文件，然後按照你文件的格式讀取對應的數據，然後再存入矩陣的一個個元素

C. 怎樣用python解析二維碼

#-*-coding:utf-8-*-
importzbar
fromPILimportImage

#創建圖片掃描對象
scanner=zbar.ImageScanner()
#設置對象屬性
scanner.parse_config('enable')

#打開含有二維碼的圖片
img=Image.open('<你的圖片路徑>').convert('L')
#獲取圖片的尺寸
width,height=img.size

#建立zbar圖片對象並掃描轉換為位元組信息
qrCode=zbar.Image(width,height,'Y800',img.tobytes())
scanner.scan(qrCode)

data=''
forsinqrCode:
data+=s.data

#刪除圖片對象
delimg

#輸出解碼結果
printdata

D. python如何實現條形碼和二維碼製作

python中專門有生成條形碼和二維碼的庫，這里簡單介紹一下實現過程，代碼量不多，也很好理解，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：
製作條形碼
這里有2個庫，分別是pybarcode和pystrich，可以直接根據輸入的數字生成條形碼，下面我簡單介紹一下這2個庫的安裝和使用：

1.安裝pybarcode，這個直接在cmd窗口輸入安裝命令「pip install pybarcode」就行，如下，很快就能安裝成功：

安裝完成後，我們就可以編寫相關代碼來實現製作條形碼了，測試代碼如下，很簡單，這里以生成ean13條形碼為例，程序默認會將條形碼保存為png格式：

生成的條形碼如下：

2.安裝pystrich，這個與上面類似，直接在cmd窗口輸入命令「pip install pystrich」就行，如下：

安裝成功後，我們就可以編寫測試代碼了，如下，很簡單：

生成的條形碼如下：

製作二維碼
這里有一個庫qrcode，專門用於製作二維碼，這個我以前也介紹過，下面我再簡單介紹一下這個庫的安裝和使用：

1.安裝qrcode，這個直接在cmd窗口輸入命令「pip install qrcode」就行，如下：

2.安裝成功後，我們就可以編寫相關代碼來生成二維碼了，測試代碼如下，很簡單，也很好理解：

點擊運行程序，生成的二維碼如下：

手機掃描效果如下，如果是網址，會直接跳轉到對應網頁，如果是文字，則解析出對應內容：

至此，我們就完成了利用python來製作條形碼和二維碼。總的來說，整個過程不難，都有現成的庫可以直接使用，代碼量也不多，很好理解，只要你有一定的python基礎，熟悉一下相關示例和代碼，很快就能掌握的，網上也有相關教程和資料，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。

E. python如何通過列表轉換為二維碼

我用 Pillow 的 Image 模塊試了一下，生成圖片如下，尺寸是 210*210，21*21 的太小了顯示效果不好，你可以改代碼調整尺寸的 (我重新編輯了圖片，劃花了，不然會被識別成二維碼被系統吞掉)

代碼如下：

#!/bin/python

from PIL import Image
import random
import math
# 44100 像素點總和，改為 441 最後尺寸就是 21*21 了
all = [ random.choice(range(0,2)) for i in range(44100) ]
row = int(math.sqrt(len(all)))
col = row
img = Image.new('RGB', (row, col), 'white')
i = 0

for x in range(0, row - 1):
for y in range(0, col - 1):
if all[i] == 1:
img.putpixel((x,y), 0)
i += 1

img.save('qr.jpeg')
img.close()