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python用戶特徵分析

發布時間:2023-05-29 17:06:03

python的特性是什麼

Python是一門大家都比較熟悉的一門計算機語言,也是比較簡單的一門計算機語言,相對於來說更加簡單一些,而且也是不少人進入行業內的首要選擇。
Python是一門好用又簡單易學的計算機編程語言,在近幾年中,Python受到了不少IT人士的追捧,熱度也是越來越高了,成為了我們入門首選的編程語言,為什麼呢?因為Python具有非常廣泛的應用范圍,在人工智慧、web開發之中具有非常好的應用,同時在金融分析、爬蟲等領域也具有很大的作用。
1、Python採用C語言進行開發,但是Python不再有C語言中的指針等復雜的數據類型存在。
2、Python具有很強的面向對象特性,同時也簡單化了面向對象的實現,可以消除保護類型、抽象類、介面等面向對象的元素。
3、Python代碼可以使用空格或者製表符縮進的方式分割代碼。
4、Python僅僅只有31個保留字,而且沒有分號、begin、end等標記。
5、Python是強類型的語言,變數創建之後會對應一種數據類型,出現在統一表達式中的不同類型的變數需要做類型轉換。

❷ 用Python對用戶的評論數據進行情感傾向分析

本文可以學習到以下內容:

數據及源碼地址: https://gitee.com/myrensheng/data_analysis

小凡,用戶對耐段耳機商品的評論信息,飢畝灶你有沒有什麼好的辦法分析一下?經理來向小凡請教問題。

嗯,小凡想了一會兒......

我想到了兩種分析方法:

經理聽完,甚是欣慰,便讓小凡著手分析用戶的評論數據。

數據爛扮解釋:

小凡使用網路飛漿(paddlepaddle)模型庫中的情感分析模型,將評論數據(content)轉化為情感類別【積極1,消極0】

一、window10+anaconda3的安裝命令

二、安裝預訓練模型應用工具 PaddleHub

可以看到,大約 60% 的用戶給出好評

用戶的評論內容多集中在配置、音質等主題上

這里使用網路飛漿的LAC分詞模型

分析結束後,小凡總結出以下結論:

小凡將結論匯報給經理,和經理一起想出一個可行的方案解決目前存在的問題。

❸ python的五個特點是什麼

python的五個特點是簡單易學;既支持面向過程編程,也支持面向對象編程;可移植性;不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序;是開源軟體之一。

python的五個特點

1、簡單易學

Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語段落一樣,盡管這個英語段落的語法要求非常嚴格。Python最大的優點伍鄭之一是具有偽代碼的本質,它使我們在開發Python程序時,專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。

2、面向對象

Python既支持面向過程編程,也支持面向對象編程。在「面向過程」的語言中,程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中,程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。

與其他主要的語言如C++和Java相比,Python以一種非常強大又簡單的方式實現腔談頌面向對象編程。

3、可移植性

由於Python的開源本質,它已經被移植在許多平台上。如果小心地避免使用依賴於系統的特性,那麼所有Python程序無需修改就可以在下述任何平台上運行,這些平台包括Lnux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、Beos OS/390、Z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acorn RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE,甚至還有PocketPC、Symbian以及Google基於Lnux開發的android平台。

4、解釋性

一個用編譯性語言如C或C++寫的程序可以從源文件(即C或C++語言)轉換到一個計算機使用的語言。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。當運行程序的時候,連接轉載器軟體把程序從硬碟復制到內存中並且運行。

而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序。在計算機內部,Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式,然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。

5、開源

Python是FLOSS(自由/開放源碼軟體)之一。簡單地說,你可以自由地發布這個軟體的拷貝,閱讀它的源代碼,對它做改動,把它的一部分用於新的自由軟體中。

普通人有必要學習Python嗎

答案肯定是否定的。

1、普通人不建議學習Python,因為它畢竟是一門開發語言。

2、學習Python需要花一定的時間和精力。

3、作為一門技術,還需要持續不斷的學習。

4、所以建議普通人不用學Python,會使用Python開發出來的工具就可以了。

適合學習Python有linux運維工程師、中小網站侍孝開發者、數據挖掘人員等。

1、Linux運維工程師。利用Python進行伺服器管理,應用管理,數據管理。

2、中小網站開發者。大型網站還是建議使用Java開發,Java處理性能強於Python。

3、數據挖掘人員。利用Python進行數據分析,數據挖掘。

❹ 簡述python語言的特點

Python語言的特點:
1、簡單易學:Python是一種代表簡單主義思想的編程語言,閱讀一個良好的Python程序的時候就猶如在讀英語一樣。Python最大的優勢就是偽代碼的本質,在開發的時候主要以解決問題為主要,並不是搞明白語言的本身。
2、面向對象:Python既是面向對象的編程,也是面向對象編程,與其他主要的語言C++和Java對比來說,Python是以一種非常強大而且簡單的方式來實現面向對象的編程。
3、可移植性:Python具有開源的本質,可以被移植在許多的平台上,比如說Lnux、Windows、 FreeBSD、 Macintosh、
Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400等,Python都可以很好的運行其中。
4、解釋性:Python語言寫的程序不需要編譯成為二進制的代碼,可以直接從源代碼運行程序,在計算機內部,Python解釋器將源代碼轉換稱為位元組碼的中間形式,可以直接翻譯運行。
5、開源:Python語言是開源的。簡單的來說,你可以自由發布這個軟體的拷貝,閱讀源代碼,對它進行改動,用於新的自由軟體之中。
6、高級語言:Python是高級編程語言,當使用Python進行編程的時候,無需考慮如何管理程序使用的內存一類的底層細節問題。
7、可擴展性:如果想要更快的運行,但是某些演算法不公開,這個部分的程序可以選擇用C語言進行編寫,然後再Python程序中進行使用。
8、豐富的庫:Python具有豐富強大的標准庫,可以幫助你處理各種工作,其中包含了正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGl、FTP、電子郵件等,這些功能都是可以使用的,所以Python語言功能十分強大。
9、規范代碼:在使用Python書寫代碼的時候採用強制縮進的方式讓代碼具有非常好的可讀性。

❺ python數據分析項目:用戶消費行為分析

為了創造更多利潤、實現數據驅動運營,某CD網站擬對18個月以來的近7萬條消費數據進行分析。具體的研究思路如下:

新增['month']列,便於後續按月分析。

重新查看,此時的時間列已轉換為正常格式。

由上圖可知,

接下來我們用之前清洗好的欄位進行數據分析。

前三個月消費訂單數在10000筆左右,後續月份的平均則在2500筆。

前三個月產品購買數在20000以上,後續月份的產品購買量在6000~8000左右 。

前三個月每月的消費人數在8000-10000之間,後續月份平均消費人數在2000人不到

上述消費趨勢的分析可以通過數據透視表分析(不建議數據透視表進行去重操作)

本章小結——
趨勢分析:總體來看,消費總金額、消費次數、產品購買量、消費人數的趨勢想似:均先上升、下跌、趨於平穩並下降。
可以看出網站的流失用戶在增加,採用開源(拉新)節流(留存)的運營方式,來增加銷售收入。

上一部分是按月分析,主要看趨勢;本部分按用戶個體分析,來看消費能力。

按用戶消費金額進行降序排列,由圖可知,共計約25000個用戶:

啟發,只要維護好這5000個用戶(佔比20%)就可以把業績KPI完成70%,如果能把5000個用戶運營的更好就可以佔比更高。

通過以上基本數據描述分析可以清楚該網站整體的消費趨勢和用戶消費能力,現在進一步挖掘用戶消費行為數據,通過RFM模型、生命周期等方法對用戶進行分層,為後續運營管理提供依據。

首購可以進一步依渠道劃分,衡量不同渠道的差異性,從而量化渠道能力,為後期渠道優化提供依據。

用戶第一次購買分布,集中在前三個月(1997年1-3月);其中,在2月11日至2月25日有一次劇烈波動

由圖可知,1997年1-4月新用戶數量由90%跌落至80%以下;之後幾個月的新用戶量保持在80~82%區間。

RFM是一個經典的用戶分類模型,模型利用通用交易環節中最核心的三個維度——最近消費(Recency)、消費頻率(Frequency)、消費金額(Monetary)細分用戶群體,從而分析不同群體的用戶價值,最終達到精準營銷。

RFM從3個維度、分2個等級(均值)得到8類用戶分層。

通過RFM模型,把用戶分為8個類別,分別給用戶打標簽、將客戶分為重要價值、重要保持、重要挽留、重要發展、一般價值、一般保持、一般保留、一般發展8類客戶。

從RFM分層可知,本網站的大部分用戶為一般挽留客戶(可適當放棄這部分低價值客戶、也可進一步提高活躍度)、重要保持客戶(企業優質的客戶群,採用會員制運營)。具體運營策略依據參照如下:

為了避免劃分用戶群體過多(RFM從3個維度、分2個等級得到8類用戶分層的數據立方),可能導致針對性的營銷成本負擔上升;下面將通過聚類方法,基於RFM模型劃分成4類用戶,更快實現後期用戶管理。

顯然,歸一化預處理後,當n=2時,輪廓系數取最大值0.79,僅從模型聚類效果來講分2類合適;而標准正態化預處理後顯示,分4類的輪廓系數最大,達0.6964(但2-7類的輪廓系數整理差別波動不大)

參考漏斗模型,針對每個用戶,按18個月內的每個月對用戶情況進行分類,即新用戶、活躍用戶、迴流用戶、流失用戶。
通過下面的數據透視表即可得到每個用戶每個月的購買情況,從而進行轉化分析。

若本月無消費(即為0)

若本月有消費(即為1)

由上表可知,每月的用戶消費狀態變化

❻ 用戶行為分析及實戰項目python

用戶行為分析是對用戶在產品上產生的行為以及行為背後數據進行一系列分析,通過構建行為模型和用戶畫像,支持產品決策,精細化運營,實現增長。

對於產品而言,用戶行為分析可以驗證產品可行性,找到產品缺陷,以便需求迭代;
對於設計而言,用戶行為分析可以幫助提高產品體驗,發現交互不足,以便設計優化;
對於運營而言,用戶行為分析可以實現精準營銷,挖掘使用場景分析用戶數據,以便運營決策調整;

一般包括設備id,時間,行為類型,渠道等

(1)粘性指標-表現用戶-提高認知度A激活:關注周期內持續訪問,比如:留存率、流失率、新用戶佔比、用戶轉化率等;

(2)活躍指標-表現行為-誘導參與留存:用戶參與度,比如:活躍、新增、流失、平均訪問時長、使用頻率等;

(3)產出指標-分析出-培養忠誠度R變現:用戶價值輸出,比如:消費金額、頁面UV、消費頻次等;

(1)行為事件分析:根據關鍵指標對用戶行為進行分析,比如:注冊、登錄、搜索流量商品、加入購物車、提交訂單、付款、評價一系列屬於電商完整事件。在根據用戶細分維度,用戶渠道、注冊時間、訂單頻率、新老客等維度找到規律,制定方案。

(2)用戶留存分析:分析用戶產品參與度的指標,一般遵循40-20-10法則,即日留存大於40%周留存大於20%月留存大於10%。

(3)漏斗分析:描述用戶使用產品時關鍵環節轉化率情況,能夠驗證設計是否合理。分析用戶在哪個環節流失,為什麼流失,如何降低流失提高轉化率。

(4)用戶路徑分析:用戶在使用產品過程中的訪問路徑。首先要梳理用戶行為軌跡,認知-熟悉-試用-使用-忠誠。軌跡背後反應的是用戶特徵,這些特徵對產品運營有重要參考價值。當發現偏差時,可能就是產品的缺陷。

(5)福格模型:用來研究用戶行為原因的模型。B行動=M動機A能力T觸發器。以分享為例,動機-該分享對分享者和被分享者有什麼好處,能力-分享路徑實現是否有難度,觸發器-分享按鈕是否醒目,用戶是否意識到這個分享帶來的好處。

已知數據集中包括用戶ID、商品ID、商品類目ID、行為類型和時間戳,其中行為包括點擊、購買、加購、喜歡。
(1)用戶活躍指標
(2)用戶粘性指標
(3)用戶行為分析

能明顯看出12月2日周六的PV突增,但是11月25日和26日同為周末,PV量級卻沒有那麼大,需要繼續查看數據,有可能是異常情況。

與PV情況相似,但是UV增加不一定就是PV增加的原因,還有可能是某些用戶訪問次數增加導致PV增加或統計問題,因此需要看一下人均訪問次數確定。

人均訪問次數接近,由此可知PV的增加就是新訪客帶來的。由於雙12屬於年底大促,因此12月2日訪問量突增的原因可能與商家開始進行促銷和宣傳有關系。

人均消費頻次2.8次

可以看出主要活躍集中在10-23點,從晚上7時開始至10時用戶訪問處於最佳活躍狀態,21時是一天中活躍最高點。

收藏、加入購物車、購買與pv的趨勢相似。

10時附近付費率最高,因此應該保持10時的運營活動加大21時的活動力度。

由圖可知,前7個商品類目屬於高銷量,與第8個類目銷量差異較大。

商品類目為『4159072』付費率最高

進一步探索與它同銷量的』1320293『付費率卻極低,發現1320293的訪問量很高但是購買平淡無奇,而4159072雖然訪問量低但是每十個人訪問就有一人付費。可以 深入研究一下它是否有什麼特殊性或者高效運營手段,詳情頁如何展示介紹商品,文案如何設計等,找出規律應用到其他商品上面,提高付費率 或者 從渠道的角度分析是否前者渠道目標用戶不如後者精準

有過銷量的類目共3666個,以銷量由大到小排序占總銷量的80%為止,有628個商品類目。因此可以說著628個商品類目占總銷量的80%,奇妙的28定律!

前面平均消費頻次為2.8,銷量top20中,『2885642』『4756105』『4159072』這三個類目消費頻次與銷量差距懸殊,可以根據商品性質分析如何提高用戶消費頻次,同時可以參考其他消費頻次較高商品如『982926』的運營手段等。

普遍說明每發生1.4次收藏就有1次購買行為。

可以分析出幾個商品每收藏4-5次才會購買一次,考慮是否對這類商品進行個性化召回,比如定向推送詢問用戶收藏的該商品最近有優惠券是否前來購買等。

與區分商品類目的分析相似,這里指針對有異常商品類目下的商品名稱進行分析

從商品ID維度分析以商品類目ID=』1320293『和』4159072『兩者銷量相似但是付費率相差懸殊為例。

說明商品類目下有與其大量商品不如小而精,精準定位用戶需求。

能輔助證明上面的觀點,如果在某類目下有幾個商品吸引用購買,那麼該類目的銷量就會大增。

使用sql較容易實現

可以看出整體次日留存率較高,越接近12月份留存率逐步上升,與臨近雙十二商家宣傳促銷有關。

用戶復購率也在逐漸提高。

從瀏覽到加入購物車的轉換率僅6.2%,有空間提升。

10.留存率能夠達到70%以上,復購率達到20%以上,在臨近雙12明顯提升。
11.通過觀察漏斗可以看出,加入購物車的轉化率僅6.2%還有很大的空間提升。

由於此次數據集沒有提高銷售金額,因此無法進行ARPU方面數據分析。這里補充下關於消費金額的知識點:

LTV是平均每個用戶帶來的價值,可以決策為每個用戶付出多少成本。一般來說LTV>CAC認為公司發展空間大,LTV<CAC認為公司變現能力弱,LTV/CAC=3認為公司健康,大於3說明市場拓展較為保守;小於3說明轉化效率底下。

LTV=LT*ARPU
LT指用戶平均生命周期,留存率之和。

舉例:如果知道用戶一個月內的留存率,可以使用excel做出對數趨勢線,看下r方。根據對數公式計算出留存率之和,也就是LT。
注意:ARPU與LT要有單位之間的換算。

CAC計算要考慮進去成本,包括營銷費用、推廣費用、以及人力成本。CAC是一個平均值,可能在各渠道下成本不一,可以區分渠道分別計算。

即花費的用戶獲取成本能在多長時間內回本。PBP越短資金周轉越快。

參考:
https://blog.csdn.net/u012164509/article/details/103049740 arpu和aprru
https://jiahao..com/s?id=1662108604585143388&wfr=spider&for=pc LTV

❼ Python的特點(優點和缺點)

| Python有什麼優勢?
1、Python作為高級語言,面向對象自然不用說,但是相對於其他語言來說,Python是全對象語言,這是Python的一大特色。
2、Python語法簡潔,相對於其他底層語言和高級語言來說Python的語法簡潔好寫,具體的也不好統計,但是相對於C語言來說,實現同樣的功能C語言要100行代碼,Python一般也就30行左右,當然不同功能代碼量有所不同,而且Python沒有像其他語言那樣各種復雜的標點符號,這一點對書寫代碼的速度有很大提高。
3、使用Python的開發人員多,其實這一點很重要,使用的人多就有很多人來維護,開發它,修復他的漏洞,這樣Python的功能就會更完善,更強大。
4、宜讀:Python的語法類似於我們正常說話的流程,所以學習和書寫都很簡單,開發人員之間的交互也非常容易。
5、Python的解釋器彈性也很強,能嵌入很多其他語言之中。
| Python有哪些缺點?
1、Python和底層硬體交互起來比較費勁,很難實現嵌入式開發,即使實現性能也不是很理想。
2、Python的運行速度相對於其他底層語言來說比較慢,這里也是一樣,不一樣的程序代碼實現也有所不同,從網上發布的一些消息來看,Python比起C語言大概慢了幾十倍,大家不要認為慢了幾十倍就很慢,其實語言的通途有不同的方向,C主要是偏向於底層開發,Python傾向於應用層開發,雖然速度上相差幾十倍,但是0.1秒和0.001秒對於應用層來說幾乎沒有影響。
3、Python2和Python3不兼容,雖然是進步,但是對於很多Python2開發的程序更改起來就比較難,甚至需要重新開發。
4、代碼不能加密,發布出去的代碼就是源碼,不像C和C++那樣能直接編譯成機器碼,這也是C和C++能運行速度快的原因。

❽ python有哪些特點和優點

顯著的優點

Python 語言擁有諸多的優點,這其中,以下幾個優點特別顯著:

簡單易學:Python語言相對於其他編程語言來說,屬於比較容易學習的一門編程語言,它注重的是如何解決問題而不是編程語言的語法和結構。正是因為Python語言簡單易學,所以,已經有越來越多的初學者選擇Python語言作為編程的入門語言。例如,在浙江省 2017年高中信息技術改革中,《演算法與程序設計》課程將使用 Python語言替換原有的VB 語言。

語法優美:Python語言力求代碼簡潔、優美。在Python語言中,採用縮進來標識代碼塊,通過減少無用的大括弧,去除語句末尾的分號等視覺雜訊,使得代碼的可讀性顯著提高。閱讀一段良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣,它使你能夠專注於解決問題,而不用太糾結編程語言本身的語法。

豐富強大的庫:Python語言號稱自帶電池(Battery Included),寓意是Python語言的類庫非常的全面,包含了解決各種問題的類庫。無論實現什麼功能,都有現成的類庫可以使用。如果一個功能比較特殊,標准庫沒有提供相應的支持,那麼,很大概率也會有相應的開源項目提供了類似的功能。合理使用Python的類庫和開源項目,能夠快速的實現功能,滿足業務需求。

開發效率高:Python的各個優點是相輔相成的。例如,Python語言因為有了豐富強大的類庫,所以,Python的開發效率能夠顯著提高。相對於 C、C++ 和 Java等編譯語言,Python開發者的效率提高了數倍。實現相同的功能,Python代碼的文件往往只有 C、C++和Java代碼的1/5~1/3。雖然Python語言擁有很多吸引人的特性,但是,各大互聯網公司廣泛使用Python語言,很大程度上是因為Python語言開發效率高這個特點。開發效率高的語言,能夠更好的滿足互聯網快速迭代的需求,因此,Python語言在互聯網公司使用非常廣泛。

應用領域廣泛:Python語言的另一大優點就是應用領域廣泛,工程師可以使用Python 做很多的事情。例如,Web開發、網路編程、自動化運維、Linux系統管理、數據分析、科學計算、人工智慧、機器學習等等。Python語言介於腳本語言和系統語言之間,我們根據需要,既可以將它當做一門腳本語言來編寫腳本,也可以將它當做一個系統語言來編寫服務。

不可忽視的缺點

毫無疑問,Python確實有用很多的優點,每一個優點看起來都非常吸引人。但是,Python並不是沒有缺點的,最主要的缺點有以下幾個:

Python的執行速度不夠快。當然,這也不是一個很嚴重的問題,一般情況下,我們不會拿Python語言與C/C++這樣的語言進行直接比較。在Python語言的執行速度上,一方面,網路或磁碟的延遲,會抵消掉部分Python本身消耗的時間;另一方面,因為Python 特別容易和C結合起來,因此,我們可以通過分離一部分需要優化速度的應用,將其轉換為編譯好的擴展,並在整個系統中使用Python腳本將這部分應用連接起來,以提高程序的整體效率。

Python的GIL鎖限制並發:Python的另一個大問題是,對多處理器支持不好。如果讀者接觸Python時間比較長,那麼,一定聽說過GIL這個詞。GIL是指Python全局解釋器鎖(Global Interpreter Lock),當Python的默認解釋器要執行位元組碼時,都需要先申請這個鎖。這意味著,如果試圖通過多線程擴展應用程序,將總是被這個全局解釋器鎖限制。當然,我們可以使用多進程的架構來提高程序的並發,也可以選擇不同的Python實現來運行我們的程序。

Python 2與Python 3不兼容: 如果一個普通的軟體或者庫,不能夠做到後向兼容,那麼,它會被用戶無情的拋棄了。在Python中,一個槽點是Python 2與Python 3不兼容。因為Python沒有向後兼容,給所有的Python工程師帶來了無數的煩惱。

上述就是總結的Python語言的優缺點。總體來說,Python目前的發展還是非常不錯的。借著人工智慧時代的東風,Python開發人員的未來一定會很光明。

❾ Python的特點有哪些特點

Python是一種計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言,最初被設計用於編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python的特點如下:

1、簡單

Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

2、易學

Python極其容易上手,因為Python有極其簡單的說明文檔 。

3、速度快

Python 的底層是用 C 語言寫的,很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的,運行速度非常快。

4、免費、開源

Python是FLOSS(自由/開放源碼軟體)之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

5、高層語言

用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

6、可移植性

由於它的開源本質,Python已經被移植在許多平台上(經過改動使它能夠工作在不同平台上)。這些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平台。


7、解釋性

一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件(即C或C++語言)轉換到一個你的計算機使用的語言(二進制代碼,即0和1)。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。

運行程序的時候,連接/轉載器軟體把你的程序從硬碟復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。

在計算機內部,Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式,然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。

8、面向對象

Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在「面向過程」的語言中,程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中,程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。

9可擴展性

如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開,可以部分程序用C或C++編寫,然後在Python程序中使用它們。

10、可嵌入性

可以把Python嵌入C/C++程序,從而向程序用戶提供腳本功能。

11、豐富的庫

Python標准庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作,包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的「功能齊全」理念。除了標准庫以外,還有許多其他高質量的庫,如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

12、規范的代碼

Python採用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。

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