python添加超鏈接

A. 如何使用python來批量處理Excel中單元格的超鏈接

excel自帶的公式或vba比python方便的多，python也還是調用com介面使用這些屬性方法的。

同一文件內部處理，vba更方便。

大量excel文件批量處理，python方便。

你這個需求：

運行這個宏，就自動在A列生成了你要的目錄了，點目錄鏈接自動跳轉到對應的工作表。

B. Python的text控制項如何插入超鏈接

對方問python控制項，你用html來解釋，我也是醉了，不懂不要瞎說好嗎，題主估計是在做桌面程序，使用html語言解釋，我真心想對你說，小白.....渣渣

C. 使用python創建web靜態網站

打開pyCharm企業版軟體，創建一個Django項目，其中Django是一個Web框架，用於幫助開發互動式網站的工具。生成項目文件如下圖所示：

在url.py文件中添加為：

在view.py文件中添加：

在templates文件夾中新建index.html文件

其中<a>為超鏈接標簽，在此使用了一個模板標簽，是用大括弧和百分號（{% %}）表示的。{% url 'namespacename:index' %}是一個模板標簽，指向url.py中index的URL模式匹配。在這個實例中，namespacename是對應的命名空間名稱，index是URL模式。

D. python 用自定義函數獲取所有超鏈接

用正則匹配

importre

html='''<h3>contactus</h3>
<p>contact:managerwang</p>
<p>telephone:12345666</p>
<divid="nav">
<ul>
<li><aclass="nav-first"href="/">homepage</a></li>
<li><ahref="/lista.php">111</a></li>
<li><ahref="/lista.php">222</a></li>
<li><ahref="/order/setorder.php">333</a></li>
<li><ahref="/what/cool/ista.php">444</a></li>
</ul>
</div>'''

urls=re.findall('href=.*?>',html)#正則出a鏈接href
urlList=[]#定義urlList
forurlinurls:
url=url.replace("href="",'')#替換href="
urlList.append(url[:-2])#獲取的0到-2長度的字元串

print(urlList)

輸出：

['/','/lista.php','/lista.php','/order/setorder.php','/what/cool/ista.php']

E. python用xlwt，超鏈接到另一sheet，如何設置HYPERLINK

我這里運行的很好，沒有錯誤提示，打開顯示也正常。

運行環境是：Python 3.50，Excel 2007

importxlwt
book=xlwt.Workbook()
sheet_index=book.add_sheet('index')
line=0
foriinrange(9):
sheet1=book.add_sheet(str(i))
sheet1.write(0,0,str(i))
link='HYPERLINK("#%s";"%s")'%(str(i),str(i))
sheet_index.write(line,0,xlwt.Formula(link))
line+=1
book.save('simple2.xls')

F. Python 數據處理（十八）—— HTML 表格

頂級 read_html() 函數可以接受 HTML 字元串、文件或URL，並將 HTML 表解析為 pandas DataFrames 列表。

注意 ：即使 HTML 內容中僅包含一個表， read_html 也會返回 DataFrame 對象的列表

讓我們看幾個例子

讀入 banklist.html 文件的內容，並將其作為字元串傳遞給 read_html

如果願意，您甚至可以傳入 StringIO 的實例

讀取 URL 並匹配包含特定文本的表

指定一個標題行(默認情況下 <th> 或 <td> 位於 <thead> 中的元素用於形成列索引，如果 <thead> 中包含多個行，那麼創建一個多索引)

指定索引列

指定要跳過的行數：

使用列表指定要跳過的行數（ range 函數也適用）

指定一個 HTML 屬性

指定應轉換為 NaN 的值

指定是否保持默認的 NaN 值集

可以為列指定轉換器。這對於具有前導零的數字文本數據很有用。

默認情況下，將數字列轉換為數字類型，並且前導零會丟失。為了避免這種情況，我們可以將這些列轉換為字元串

組合上面的選項

讀取 to_html 的輸出（會損失浮點數的精度）

當只提供了一個解析器時，如果解析失敗， lxml 解析器會拋出異常，最好的方式是指定一個解析器列表

但是，如果安裝了 bs4 和 html5lib 並傳入 None 或 ['lxml'，'bs4'] ，則解析很可能會成功。

DataFrame 對象有一個實例方法 to_html ，它將 DataFrame 的內容呈現為 html 表格。

函數參數與上面描述的方法 to_string 相同。

columns 參數將限制顯示的列

float_format 參數控制浮點值的精度

bold_rows 默認情況下將使行標簽加粗，但你可以關閉它

classes 參數提供了給 HTML 表 設置 CSS 類的能力。

請注意，這些類附加到現有的 dataframe 類之後

render_links 參數提供了向包含 url 的單元格添加超鏈接的能力

最後， escape 參數允許您控制 HTML 結果中是否轉義了 "<" 、 ">" 和 "&" 字元（默認情況下為 True ）。

因此，要獲得沒有轉義字元的 HTML ，請傳遞 escape=False

轉義

不轉義

在某些瀏覽器上這兩個 HTML 表可能並不會顯示出差異。

在頂級 pandas io 函數 read_html 中，用於解析 HTML 表的庫存在一些問題