python自動提取參數

『壹』 python獲取類方法的參數列表

用python的inspect模塊，inspect.getmembers得到所有的方法（注意第二個參數過濾函數）然後使用inspect.getargspec（）得到函數的參數列表，參數類型，python是動態類型語言，這個重要嗎

『貳』 python如何提取.c文件中的指定函數的輸入參數

class stdata(Structure):
_fields_ = [('pBuf', c_char_p), ('團雹燃賀buflen', c_int)]

N=100
buf = create_string_buffer(N)
d = stdata()
d.buflen = N
d.pBuf = cast(buf, c_char_p)

n = CallMyCFunc_GetData(byref(d))

關塌段帆鍵在於create_string_buffer創建可寫buffer；cast轉換為char*類型。

『叄』 python如何定時提取網頁信息並自動保存

有現成的工具可以自動提取保存，比如mutoubrowse也可以定時保存。

『肆』 python中如何提取一組數據中的第一列數據

概述

直接提取會報錯，把array數組轉換成list，即可提取，使用numpy轉換

步驟詳解

1、直接提取嘗試：

group=[[1,2],[2,3],[3,4]]

#提取第一列元素

print(group[:,1])

#Out:TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

2、使用numpy轉換：

import numpy as np

group=[[1,2],[2,3],[3,4]]

#numpy轉化

ar=np.array(group)

print(ar[:,1])

#Out:[2 3 4]

拓展內容

numpy詳解

Numpy對象是數組，稱為ndarray
維度(dimensions)稱作軸(axes),軸的個數叫做秩(rank)。註：有幾級中括弧就有幾個維度

一、ndarray.attrs:

• ndarray.ndim 秩

• ndarray.shape 例如一個2排3列的矩陣，它的shape屬性是(2,3)

• ndarray.size 數組元素的總個數

• ndarray.dtype 元素類型，NumPy提供自己的數據類型

• ndarray.itemsize 數組中每個元素的位元組大小

二、數組創建函數：

• array

• asarray將輸入轉換成ndarray

• arange

• ones

• zeros

• empty 只分配內存空間不填充任何值

• eye 創建N*N單位矩陣(對角線為1)

三、數組和標量之間的運算

numpy數組的一個特點，不用編寫循環就可對數據執行批量運算，這通常稱作矢量化(vectorization)。

四、基本的索引和切片

numpy數組的索引是一個內容豐富的主題，因為選取數據子集或單個元素的方式有很多。這里我僅詳細介紹常用的方法，對於高級功能的方式我列舉名稱，讀者可以等到要用的時候自行查閱資料。

『伍』 在python中怎樣獲取命令行的原始參數

數1： sys.argv[1]
參數2： sys.argv[2]

test.py
1 import sys
2 print "腳本名：", sys.argv[0]
3 for i in range(1, len(sys.argv)):
4 print "參數", i, sys.argv[i]
>>>python test.py hello world
腳本名：test.py
參數 1 hello
參數 2 world
python中使用命令行選項：
例如我們需要一個convert.py腳本。它的作用是處理一個文件,並將處理後的結果輸出到另一個文件中。
要求該腳本滿足以下條件：
1.通過-i -o選項來區別參數是輸入文件還是輸出文件.
>>> python convert.py -i inputfile -o outputfile
2.當不知道convert.py需要哪些參數時，用-h列印出幫助信息
>>> python convert.py -h
getopt函數原形:
getopt.getopt(args, options[, long_options])

『陸』 濡備綍鎶撳彇緗戦〉涓婄殑鏁版嵁(濡備綍浣跨敤Python榪涜岀綉欏墊暟鎹鎶撳彇)

鍦ㄥ綋浠婁俊鎮鐖嗙偢鐨勬椂浠ｏ紝緗戦〉涓婅暣鈃忕潃澶ч噺鐨勬暟鎹錛屽逛簬璁稿氶嗗煙鐨勭爺絀跺拰搴旂敤鏉ヨ達紝鑾峰彇緗戦〉涓婄殑鏁版嵁鏄闈炲父閲嶈佺殑銆侾ython浣滀負涓縐嶇畝鍗曟槗瀛︿笖鍔熻兘寮哄ぇ鐨勭紪紼嬭璦錛岃騫挎硾搴旂敤浜庣綉欏墊暟鎹鎶撳彇銆傛湰鏂囧皢浠嬬粛濡備綍浣跨敤Python榪涜岀綉欏墊暟鎹鎶撳彇鐨勬搷浣滄ラゃ

涓銆佸畨瑁匬ython鍜岀浉鍏沖簱

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```

pipinstallrequests

```

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```python

importrequests

url="https://www.example.com"

response=requests.get(url)

html=response.text

print(html)

```

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```python

frombs4importBeautifulSoup

soup=BeautifulSoup(html,"html.parser")

title=soup.title.text

print(title)

```

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```python

fromseleniumimportwebdriver

driver=webdriver.Chrome()

driver.get(url)

button=driver.find_element_by_xpath("//button[@id='btn']")

button.click()

```

鍦ㄨ繖涓紺轟緥涓錛屾垜浠棣栧厛瀵煎叆浜唚ebdriver綾伙紝鐒跺悗鍒涘緩涓涓狢hrome嫻忚堝櫒瀵硅薄driver銆傞氳繃driver.get()鏂規硶鎵撳紑鎸囧畾鐨勭綉欏點傛帴涓嬫潵錛屼嬌鐢╠river.find_element_by_xpath()鏂規硶鎵懼埌欏甸潰涓婄殑鎸夐挳鍏冪礌錛屽苟浣跨敤click()鏂規硶妯℃嫙鐐瑰嚮鎸夐挳鐨勬搷浣溿

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